Wszystko

Najnowsze

Archiwum

pustelnikk
pustelnikk
  • 3
Cześć, pytanie do #programista15k #programista25k . Jestem po dwóch stażach z pogranicza #datascience i niedługo (2-3 msc) będę aplikował na stanowiska juniorskie. Celuję w data scientist (ogólny lub specjalizacja z wizją maszynową), ale również stanowiska typu machine learning engineer. Jakich pytań można spodziewać się na rozmowach na stanowiska juniorskie w tych dziedzinach?
inb4 wygoogluj sobie - wygoogluję ale chcę szerszej perspektywy
#machinelearning #uczeniemaszynowe
  • 12
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
D.....y
D.....y
  • 2
Przyda Ci się pewnie też obszerna znajomość GCN/GNN.


@Bejro: Są istotniejsze rzeczy od grafów - szczególnie junior nie potrzebuje takiej wiedzy. Jeśli celuje w Wizję to CNN + YOLO + odpowiednie techniki rozróżniania / trackowania obiektów + segmentacja(U-net) i tym podobne rzeczy powinny być priorytetem.

@rusin: Jeśli celuje stricte w ML i Wizję to nie potrzebuje aż takiej znajomości SQL-a. Sam składałem sporo podań na staże i pozycje
  • Odpowiedz
smalbear
smalbear
  • 1
#python #programowanie #dataengineering

Hej wszystkim, na codzień używam pythona ale do #datascience w pracy.

Chciałbym postawić sobie dwa dashbordy/raporty dla samego siebie. Z programistycznego punktu widzenia wiem dokładnie co chce zrobić i co ma być efektem końcowym. To czego nie wiem w to jaki sposób to zrobić bo w pracy dodaje nowe procesy na #airflow jednak nigdy nie stawiałem takiego czegoś u siebie (mam
  • 16
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
skyportal666
skyportal666
  • 1
Zmieniam pracę, bo jednak entry level job po 7 miesiącach to zanudza.
Nauczyłem się jedynie excela intermediate podczas pierwszej pracy, chce zostać w data i szukam stanowiska na junior data analysta, tylko, że teraz mało kto ich potrzebuje i jest dużo ofert pracy na business intelligence developera (różni się paroma rzeczami).
Dopiero teraz widzę ile to wszystko kosztuję - nie ma mowy, że zrobię coś na tym darmowym excelu dla dzieci mając wcześniej normalnego
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
dexterpol
dexterpol
  • 1
@skyportal666: PowerBI jest włączony pakiet z MS. Jak chcesz się nauczyć jakiejś bazy danych to sobie ją pobierz i zainstaluj na Linuxie lub Windowsie. Pobierz jakiegoś database managera żeby komfortowo sie z nią łączyć, do tego tutorial z YT lub dobra książka i jedziesz z nauką. No i co ty masz za problem żeby tam jakieś 30zl zapłacić miesięcznie?
  • Odpowiedz
czeresniowabron
  • 2
Pracuję jako 'Data Scientist' chociaż w praktyce wg mnie powinno się nazywać 'Malarz tynkarz akrobata'.
Piszę prototypy modeli (DS), potem OOP produkcyjny kod do odpalania modeli, scheduluje pipeliny, wysyłki do backendu (to wg mnie MLOps), potem sam sprawdzam czy backend prawidłowo wyświetla wysłane (to jakiś tester powinien być). Robię raporty tego co stworzyłem (to już wgle Analityk XD)
3 os team, który składa się z - uwaga uwaga - Data engineer, data analyst, no
czeresniowabron - Pracuję jako 'Data Scientist' chociaż w praktyce wg mnie powinno si...

źródło: 1t5iwk9ymbwa1

Pobierz
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
mirko_anonim
  • 1
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Co będzie fajniejsze do życia #holandia czy #szwecja? Oczywiście dałabym sobie kilka lat w międzyczasie na naukę języka. Opcjonalnie myślałam też o #niemcy ale ostatnio wiele złego czyta się o życiu tam.
Obecnie pracuje jako fund accountant w Warszawie, mam w planach też odbić w kierunku BI/Data.

#emigracja #praca #zarobki #datascience #analizadanych #
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
ch1nczyk
  • 2
@ElMatadore To fakt Mirku, znacznie przyspiesza pisanie kodu który byś w końcu napisał sam, ale trzeba by chwilę nad dokumentacją spędzić. Z innymi bibliotekami, czy nawet PySpark też daje nieźle radę.
  • Odpowiedz
donfazzione
donfazzione
  • 1
Mirki, zastanawiam się, w którym kierunku się rozwijać, aby nie natrafić zbyt szybko na sufit zarobków i cieszyć się z tego co robię.

Obecnie pracuję jako Data Analyst w dużym banku i zarabiam 13400/msc na UoP. Jest spora szansa, że od stycznia awansuję na stopień wyżej i będę miał 15-19k. Jednak w tej pracy jest strasznie mało roboty, nie ma clouda i ogólnie się nie rozwijam. Głównie automatyzuje jakieś nudne procesy co
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 1
@donfazzione: Ja bym próbował na Twoim miejscu iść w AI/Data Science do jakiejś kontraktorni. Musisz tylko tak napisać cv, żeby chociaż trochę sugerowało, że robiłeś coś komercyjnie w DS/AI. BTW, banki są tragiczne do rozwoju w AI. Tam na stanowiskach określanych jako Data Scientist potrafią wymagać VBA (╥﹏╥)
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 2
@donfazzione przede wszystkim, po przerobieniu podstaw ogólnych, tzn tego czym jest i jak tworzone jest współczesne AI, oparte na ml/dl, najprawdopodobniej będziesz musiał wybrać obszar, który cię interesuje. Zdarzają się stanowiska, gdzie osoby od nlp robią projekty np z analizy szeregów czasowych czy wykorzystaniu ai w finansach. Rzadko jednak zdarzają się takie, gdzie raz się robi nlp a raz computer vision, bo to obszary tak bardzo od siebie odległe, że skill
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 1
@AntyKuc: Pewnie. Accelarate, uzyte w colabie wyżej jest projektem HF. Można postawić lokalnie, tylko trzeba mieć GPU, bo to na tensofrlow/kerasie CUDA działa. W pipelinie to deklarujesz.

pipe = AutoPipelineForText2Image.frompretrained("stabilityai/sdxl-turbo", torchdtype=torch.float16, variant="fp16")
  • Odpowiedz
D.....y
D.....y
  • 1
Czy jako junior z 16 miesiącami doświadczenia w Data Science / AI mogę wołać 15.000 na miesiąc? Obecnie zarabiam 10.000 (ale mam 3/4 etatu, więc w praktyce 7.500). Za 2 tygodnie będę miał rozmowę o podwyżkę i chciałbym celować w pełen etat połączony z podwyżką stawki godzinowej. Czy warto celować w te 50% więcej?

Jeśli chodzi o całokształt to mam 24lvl; pracuję w obszarze Wizji Komputerowej, przede wszystkim sieciami neuronowymi w Pytorch-u;
  • 12
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Basileus
  • 5
Halo, Mirki? Jak oceniacie szanse na "wejście" w branżę data science w tym momencie?

Mam wykształcenie ścisłe (ekonomiczne) i doświadczenia w analizach ilościowych (Stata, R) związane z pracą naukową (mam punktowane publikacje). Mam background matematyczny (statystyka, algebra liniowa, rach. prawdopodobieństwa). Szybko uczę się nowych rzeczy w IT, więc nie miałbym problemu z załapaniem tego - Stata i R wymagają programowania, a już od czasów gimnazjalnych jakośtam przy IT jestem (jako nastolatek zaczynałem
  • 17
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi