@FLAC: IMO:
Przez chwile może zadziałać na drony z AI, które nie są wyposażone w termowizję.
Ale prawdopodobnie tylko do następnej iteracji modelu AI rozpoznającego pojazdy wojskowe, gdzie pewnie tego typu malowania znajdą się w materiałach szkoleniowych dla następnej wersji modelu AI.
  • Odpowiedz
via Wykop
  • 4
@Arkass: wszystko przyspiesza - technologia, medycyna, wojna. 4 lata temu mieliśmy zagony pancerne goniące po stepach ukrainy, teraz mamy autonomiczne drony polujące na pojazdy za linią wroga.

Kto by o tym pisał 4 lata temu zostałby nazywany bajkopisarzem sci-fi.
  • Odpowiedz
Ciekawe kiedy użyją youtuba do szkolenia AI. Tysiące głosów, miliony godzin nagrań. Przecież na tym można zrobić taki model do analizy głosu że głowa mała i to w każdym języku.

#uczeniemaszynowe #programista15k
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@K-S-: Przecież AI już rozumie mowę w każdym jeżyku chyba lepiej niż ludzie. Te filmiki są bardziej pomocne do trenowania world models.
  • Odpowiedz
🪨🦾 Amerykańscy naukowcy zaprezentowali rozwiązanie, które znacząco przyspieszy dalsze badania nad materiałami. Chwalą się niższymi kosztami i mniejszym wpływem na środowisko.

🧠Ciągłe gromadzenie danych,
⏱ eksperymenty w czasie rzeczywistym,
📈wydajność, jakiej ludzki materiałoznawca nie jest w stanie zapewnić.

Zapraszamy
SwiatOze - 🪨🦾 Amerykańscy naukowcy zaprezentowali rozwiązanie, które znacząco przys...

źródło: soze_Posty IG (80)

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć! Próbuję wytrenować model YOLOv8 do rozpoznawania samochodów (nie marek, po prostu auta) z poziomu widoku kierowcy. Nagrałem wstępnie 2 godziny widoku ruchu ulicznego Warszawy (słoneczny dzień, popołudnie, wieczór), wyciągnąłem po 1 klatce z każdej sekundy nagrania i oznaczam pojazdy. Nie wiem tylko która "szkoła" ma rację/jest lepsza: oznaczać jedynie całe auta, czy oznaczać wszystkie auta, również takie które są w kadrze w 1/3 bo stoją przed innym autem? A takie które
lutecki - Cześć! Próbuję wytrenować model YOLOv8 do rozpoznawania samochodów (nie mar...

źródło: Screenshot 2025-04-27 at 17.29.57

Pobierz
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@lutecki @Pmpa troche jak ziomek mowi, nauczylbym rozpoznawac jakies czesci auta, jakies charakterystyczne elementy, pod roznymi kątami robic foty i go trenowac, chyba nie ma innego sposobu
  • Odpowiedz
Hej wykopki mam pytanie związane z przerabianiem kilkuletnich książek o tematyce uczenia maszynowego.
Na codzień jestem backendowcem (głównie ekosystem jvm) który wpadł do projektu gdzie gros czasu poświęca się na pythona i integrację z modelami ml stąd chciałem nieco więcej liznąć tematu.

Kupiłem ebooka na helionie:
https://helion.pl/ksiazki/uczenie-maszynowe-w-pythonie-leksykon-kieszonkowy-matt-harrison,umpylk.htm#section6_shift

i
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Yep, z pythonem i libkami do ML tak już jest.
Nie ma szans, abyś był w stanie odtworzyc poprawnie libki sprzed 6 lat, to jest droga przez mękę. Bez edycji kodu sie nie da odpalać startch skryptów w pythonie z ML.
Moja metodologia jest taka - instalujesz najnowsze wersje bibliotek, a potem na podstawie błędów pytasz się chata gpt albo googlujesz jak poprawic kod. I tak w kółko aż zadziała. Jak nie
  • Odpowiedz
@Generyczny_nick: Ostatnio zacząłem używać uv zamiast pip do instalowania bibliotek i jest zauważalna poprawa.
Do pythona nie potrzebujesz wirtualnej maszyny całej. Są wirtualne środowiska w których jest konkretny interpreter w wersji, którą chcesz i po aktywacji środowiska paczki są instalowane do tego folderu.
  • Odpowiedz
Zaczynam powoli rozumieć dlaczego #linux nigdy nie będzie systemem przyjaznym zwykłemu śmiertelnikowi xD

Wpadłem na pomysł rozwoju osobistego ze nauczę się trochę o lokalnych llm i zrobię fine tuning modeli do wykrywania obiektów

Kupiłem komputer zainstalowałem ubuntu ( ponieważ wszyscy na Reddit mówili że do takich rzeczy tylko Linux )

Po
  • 37
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Tak będzie wyglądało wyszukiwanie w internecie już niedługo. Nic się nie dowiemy bo to może być zbyt szkodliwe dla nas. #c---------------a #chatgpt #sztucznainteligencja #uczeniemaszynowe #cenzura #internet Teraz wystarczy szybko czytać albo robić screeny, ale mam przeczucie że już niedługo nie dowiem się dlaczego typ nie zagrał w soku z żuka 2
N.....B - Tak będzie wyglądało wyszukiwanie w internecie już niedługo. Nic się nie do...

źródło: 1000056325

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@CzyJestEldorado:
1. Tokenizujesz wszystkie teksty ofert na wektory
2. Wybierasz sobie dobry zestaw przedstawicieli dla każdej kategorii

Nastepnie oferta X która wpada jest zamianiana na wektor i mnozona sklaranie z przedstawicielami róznych kategorii, potem bierzesz maks/średnia i ta kategoria która osiagnie najwieksza wartosć to poprawna dla danej oferty
  • Odpowiedz