Rewolucja AI nie opiera się na "magicznej" nowej matematyce, ale na zestawie dobrze znanych, starych narzędzi: wektorach, macierzach, rachunku różniczkowym, statystyce, rachunku prawdopodobieństwa i teorii optymalizacji, połączonych z mocą obliczeniową komputerów i siłą ogromnej liczby danych.

Artykuł śledzi fascynującą podróż sztucznej inteligencji, rozpoczynając od fundamentalnego pytania Alana Turinga o zdolność maszyn do myślenia i koncepcji testu Turinga. Przechodzi przez historyczne punkty, takie jak cybernetyka Norberta Wienera, ...

Artykuł naukowców z Narodowego Centrum Badań Jądrowych oraz Instytutu Wysokich Ciśnień PAN ukazał się w czasopiśmie "Nature". Wykorzystano algorytmy uczenia maszynowego do określania kształtu i struktury powierzchni nanodiamentów na podstawie danych dyfrakcyjnych, osiągając skuteczność sięgającą 99%

Od tygodnia, kiedy uświadomiłem sobie, że Elon Musk stworzył ciekawe AI i stwierdzenie, że jest "zły", to za mało, bo planował to 7 lat. Nie spodziewałem się, że w tydzień, podczas ostrej grypy (4 dni), mając jedynie nadzieję, że to nie nowy covid, bo się nie szczepiłem, będę miał czas na przemyślen

Opisane w artykule podejście może pomóc w doskonaleniu algorytmów uczenia maszynowego, które są używane w ramach różnych serwisów internetowych (np. media społecznościowe) do filtrowania treści, w szczególności w celu wykrywania tekstów wprowadzających w błąd, szkodliwych lub po prostu nielegalnych.

pan Adam Śmiałek o fenomenie Tamagotchi. Czym było napędzane to urządzenie? O komputerach czterobitowych w XXI wieku - czy mają sens i do czego mogą służyć?

Pewnie tego będą używać do markowania i usuwania w przyszłości "nieprawomyślnych" tekstów. To co, konkurs, kto osiągnie lepszy wynik? W miniaturce wypowiedź Strachu -> Sprzedawczyni z Pitbulla (oceniona na 92.88% likely to be toxic.)