Artykuł naukowców z Narodowego Centrum Badań Jądrowych oraz Instytutu Wysokich Ciśnień PAN ukazał się w czasopiśmie "Nature". Wykorzystano algorytmy uczenia maszynowego do określania kształtu i struktury powierzchni nanodiamentów na podstawie danych dyfrakcyjnych, osiągając skuteczność sięgającą 99%

Od tygodnia, kiedy uświadomiłem sobie, że Elon Musk stworzył ciekawe AI i stwierdzenie, że jest "zły", to za mało, bo planował to 7 lat. Nie spodziewałem się, że w tydzień, podczas ostrej grypy (4 dni), mając jedynie nadzieję, że to nie nowy covid, bo się nie szczepiłem, będę miał czas na przemyślen

Opisane w artykule podejście może pomóc w doskonaleniu algorytmów uczenia maszynowego, które są używane w ramach różnych serwisów internetowych (np. media społecznościowe) do filtrowania treści, w szczególności w celu wykrywania tekstów wprowadzających w błąd, szkodliwych lub po prostu nielegalnych.

pan Adam Śmiałek o fenomenie Tamagotchi. Czym było napędzane to urządzenie? O komputerach czterobitowych w XXI wieku - czy mają sens i do czego mogą służyć?

Pewnie tego będą używać do markowania i usuwania w przyszłości "nieprawomyślnych" tekstów. To co, konkurs, kto osiągnie lepszy wynik? W miniaturce wypowiedź Strachu -> Sprzedawczyni z Pitbulla (oceniona na 92.88% likely to be toxic.)

W kosmologii Lambda-CDM zakłada się, że galaktyki formują się poprzez hierarchiczne łączenie się mniejszych struktur, dlatego mergery (czyli fuzje) galaktyk dostarczają astronomom kluczowych informacji na temat ewolucji galaktyk na przestrzeni czasu.

Musiało mu to zająć niesamowicie dużo czasu, nie tylko symulowanie, ale także edytowanie. Naprawdę dobry film.

Praktyka zawodowa pokazuje, że praca osoby zajmującej się uczeniem maszynowym (ang. machine learning, w skrócie ML) nie kończy się na stworzeniu modelu. Zatem co należy jeszcze zrobić i o co chodzi z Opsem? Na te i wiele innych pytań, podczas spotkania otwartego, odpowiedział Jacek Jankowiak