Jak realnie oszacować przyszłe przychody z tak gigantycznej inwestycji jak Centralny Port Komunikacyjny (CPK)? Od czego zacząć, jakie przyjąć założenia i jak przełożyć je na działający model?

Zbiór danych zawiera odwzorowanie między stronami artykułów Grokipedii w wersji 0.1 a odpowiadającymi im tytułami artykułów Wikipedii w 16 wersjach językowych. Ponadto zaprezentowano przykładowe wykorzystanie tego zbioru przy użyciu języka Python.

Darmowy samouczek

W tym roku warsztaty i wykłady będą koncentrować się na rozwijaniu podstawowych kompetencji z zakresu analizy danych oraz tworzenia projektów z wykorzystaniem języka Python i technologii webowych (HTML, JavaScript). W planach przewidziano również spotkania z praktykami z branży.

Prosto wyjaśniam, czym jest GIL w Pythonie, kiedy pomaga, a kiedy hamuje. Asyncio, multiprocessing, NumPy. Co zmieni PEP

Python 3.14 is here, and its not just about pi. In this video, Ill walk you through the four features Im most excited about: improved exception syntax, blazing-fast Zstandard compression, powerful template strings, and deferred annotations (no more future imports!).

napisany w Rust, co znacznie przyspiesza instalację w porównaniu z pip

Czy Python 3.14 jest naprawdę szybszy? Przetestowano go w ponad 100 testach wydajności za pomocą biblioteki pyperformance z użyciem procesorów AMD Ryzen i Intel Core. Wyniki porównane z poprzednimi wersjami Pythona: 3.13, 3.12, 3.11, 3.10.

Chcesz budować własne modele finansowe lub analizować trendy, które wpływają na globalne rynki? Kluczem do tego są wiarygodne i aktualne dane makroekonomiczne. Ręczne kopiowanie ich ze stron internetowych jest jednak powolne i podatne na błędy. Czas to zautomatyzować!