Lokalny odpowiednik ChatGPT na własnym kompie bez chmury, bez karty kredytowej, bez wysyłania firmowych danych na zewnątrz. Jedna komenda i działa, nawet offline. Tutorial Ollamy od zera: instalacja, dobór modelu pod sprzęt (1B70B), gadanie po API (curl, Python, endpoint zgodny z OpenAI).

Agent dostaje pytanie jaki jest status zamówienia nr 14?", sam sięga do bazy PostgreSQL i odpowiada realnymi danymi (status, dostawa, kwota) to nie chatbot. Cztery klocki: wyzwalacz, węzeł AI, model, narzędzie. Najpierw bez kodu w n8n, potem to samo w zaledwie ~100 liniach Pythona.

Model do modelaownia relaksacyjnego. model moze byc wykorzystywany w wieli dziedzinach w tym szybszego nauczania, relaksacji, psychologicznej równowagi itp.

LangChain RAG w Pythonie od zera do działającego chatbota w 30 minut. Tutorial od podstaw do działającego modelu ze zdefiniowaną wiedzą i umiejętnościami.

Napisałem aplikację do sterowania multimediami w czasie szkolnych przedstawień. Może się komuś przyda. https://debowski.github.io/showcontrol/index.html

Perplexity testowało swój silnik w 5 konkurencyjnych testach i w 4 pobiło OpenAI i Anthropic. Różnica bierze się stąd, że ich model sam pisze kod w Pythonie zamiast ślepo czekać na listę linków od wyszukiwarki.

KSIĄŻKA WARTA 70$ DO POBRANIA Z DYSKU GOOGLA: https://drive.google.com/file/d/17riBN8mbEXZlzFNZsSj32NlZqALPSeBk/view?usp=sharing Ta publikacja to praktyczny przewodnik po programowaniu w języku Python, stworzony przez Lee Vaughana z myślą o osobach pragnących rozwijać swoje umiejętności poprzez real

Do pobrania z dysku google : https://drive.google.com/file/d/1hTtbO36OJFQCQmg5c-c-ItX2vm3SWK3A/view?usp=sharing Książka autorstwa Al Sweigarta pod tytułem Cracking Codes with Python to praktyczny przewodnik łączący naukę programowania w języku Python z fascynującym światem kryptografii. Czytelnik

Czy warto uczyć się Pythona w roku 2026 w celach zarobkowych?