Wszystko

Wszystkie

Archiwum

rusin
rusin
  • 4
Ja bardzo polecam wszystko od Pana Ng, bo tłumaczy bardzo dobrze, ale na taki płatny kurs bym się decydował tylko jeśli miałbym dość dużo czasu aby go szybko skończyć.

A odpowiadając konkretnie na Twoje pytania - jeśli podejdziesz do tego uczciwie i przerobisz cały materiał to zdecydowanie się sporo nauczysz (wg mnie jest nieźle ustrukturyzowany i ma dużo odnośników do innych źródeł).

Czy pracodawcy patrzą na takie papierki? No nie patrzą.

Przed
AnonimoweMirkoWyznania
AnonimoweMirkoWyznania
  • 3
#anonimowemirkowyznania
Cześć wykopki :)
Mam pytanie a propos #pracait w obszarze #datascience. Studiuję IiE i jestem na przedostatnim semestrze magisterki obecnie. W lipcu odbyłem 2-miesięczny staż w obszarze uczenia maszynowego. Pół roku temu - wtedy kiedy jeszcze szukałem stażu - napisałem do fajnego software house'a z zapytaniem o odbycie stażu; dali mi od razu stanowisko juniora bez większej weryfikacji. Precyzując: odbyłem 2-miesięczny staż w pewnym miejscu ( w którym nie mogłem
mg1998
mg1998
  • 1
Siemanko,

jestem trochę na rozdrożu zawoodwym. Obecnie jestem analitykiem danych, dobrze ogarniam zapytania SQL (T-SQL/PL-SQL nie znam), Python (pandas, numpy, sklearn, piszę skryptowo nie obiektowo). Robiłem troche modeli machine learningowych w pracy, które wdrażałem produkcyjnie, więc mam w tym jakieś w miarę solidne podstawy, ku pójsciu na Data Scientista.

Dostałem ofertę na junior SQL developera, stad moje pytania:
1. Ile mogę rzucić teraz na start w stolicy? Wchodzi w grę zlecenie netto
mg1998
mg1998
  • 1
@Maly_Jasio: O widzisz, wgl też uważam że jak na analityka danych robię dość złożone technicznie rzeczy jakieś procedury SQLowe, Joby, coś tam z pysparkiem dłubałem

Nie mam właśnie pojęcia jak to wygląda na develeporze przyszłościowo
Bomfastic
Bomfastic
  • 1
Miraski jestem słynny #programista15k chociaz przy tej inflacji to już trochę biednie. Anyway widząc postępujący rozwój AI myślę, że trzeba powoli kombinować nad przesiadką z typowego klepacza kodu na coś bardziej przyszłościowego. No i mam 3 pomysły: security w it, data science, architektura oprogramowania. Jak myślicie, które z nich ma największy sens w przyszłości i ewentualnie czy warto klepać z tego jakieś podyplomowe studia? Imo to albo data science albo architektura.

#
sha128
sha128
  • 21
@Bomfastic: rzygać się chce jak się czyta te wysrywy. Jeszcze rozumiem jak to piszą zielonki wannabe programiści bo nie mają żadnego doświadczenia i mają pusto w głowie, ale chłop programista 15k pyta się co ma robić w życiu bo zobaczył jakiś programik AI i teraz trzęsie porami.

Jeden wykopek Ci napisze że security, drugi że data science a trzeci że architektura to co wybierzesz?

Jak myślicie, które z nich ma największy
elozapiekanka
elozapiekanka
  • 1
Tldr
W dobrym kierunku idę? Co mam robić ? Ile wy zarabialiscie na podobnym stażu?

Zacząłem pierwszą pracę po studiach IT. Praca zdalna junior Java
3.3 na rękę przez 3msc próbne. Później 3.7
Po roku 4.7
Aktualnie jestem 1.5 roku w firmie i mam 5.5k na rękę

Technikum informatyczne a później inz informatyk

Na studiach czy technikum tylko był serwis drukarek więc w pracy dużo się nauczyłem
Jira
InteliJ
Gitlab itp
Praca
Pobierz elozapiekanka - Tldr W dobrym kierunku idę? Co mam robić ? Ile wy zarabialiscie na p...
źródło: comment_1670874518oppr2NFIZScbZ7ENPsvagw.jpg
Popcornn1
Popcornn1
  • 6
Pracuje w branży data science od 1.5 roku. Wydaje mi się, że nauczyłem się dość sporo. Natomiast zarobki, które oferuje moja mała firma są na poziomie lekko poniżej średniej krajowej. Wydaje mi się, że to troche zdecydowanie za mało i moje umiejętności warte są więcej. Stąd pytanie do Was mirki z #programista15k #programowanie :

Przy Waszej pierwszej robocie w IT, ile zarabialiście po 1.5 roku pracy?

#datascience
AnonimoweMirkoWyznania
AnonimoweMirkoWyznania
  • 0
#anonimowemirkowyznania
Pomocy! Dostałem ofertę do Accenture do zespołu Applied Intelligence i zastanawia się czy akceptować...
To co mnie martwi to natłok pracy, a różne opinie słyszałem - jedni narzekają na nadgodziny, inni sobie chwalą, że nie ma spiny...
Czy ktoś ma doświadczenie w pracy jako deweloper w Accenture, najlepiej Applied Intelligence i mógłby się podzielić opinią?
Za każdą inną też będę wdzięczny!

Do tej pory pracowałem dla brandu i raczej się nie
legion_9000
legion_9000
  • 0
#programista25k #pjatk #bigdata #informatyka #programowanie #programista15k #datascience
Pytanie do osób związanych BI, BD i DS ostatnio zainteresowałem się ta branżą, zawsze lubiłem statystkę i analizowanie danych i tak sobie stwierdziłem ze to chyba to co mogę robić w życiu. Obecnie można powiedzieć ze sql mam dość dobrze opanowanego w python tez coś nie coś potrafię oraz Power Bi. Zastanawiam się nad podyplomowka na pjatk z big data ale analizując program stwierdziłem ze
Sad_poyato
Sad_poyato
  • 1
@legion_9000: Problem z podyplomówkami czy dodatkowymi studiami jest taki, że zajmują bardzo długo, a tylko mały procent wiedzy zostanie w przyszłej pracy przez Ciebie wykorzystany, a reszt w kilka lat pójdzie w zapomnienie. Sam papier może pomoc przy szukaniu pierwszej pracy (większa szansa, że ktoś oddzwoni), ale "przewaga" jaką daje jest niewspółmierna do kosztów czasu jakie trzeba poświecić na jego zdobycie, szczególnie, że przy weryfikacji technicznej już nie ma znaczenia. sama
kkrzysiek13
kkrzysiek13
  • 3
Cześć, mam przypadek w pracy, że opracowaliśmy model importu/exportu danych pewnego dobra (poprzez transport morski). Dane historyczne vs model fitują na zasadzie, że jak obierzesz pewien scaling factor (nasze dane pomnożyć przez 0.95) to praktycznie się nakłada model i historia. Mniej więcej obrazuje na obrazku o co mi chodzi. Powiedzmy, że model ma 3 lata danych, dla każdego roku inny ten factor wychodzi. Jest jakaś metoda w data science/ekonometrii, która pomoże to
Pobierz kkrzysiek13 - Cześć, mam przypadek w pracy, że opracowaliśmy model importu/exportu da...
źródło: comment_1669928425mRJpVULegT6zubycQMiN7G.jpg
Miszka_Fisznan
Miszka_Fisznan
  • 0
@kkrzysiek13: Trudno odpowiedzieć bez większej ilości szczegółów. Czy mógłbyś dokładniej opisać problem?
Co to za model, regresja? To jest forecast na przyszłe lata? Jaka jest zmienna objaśniana? Jaki jest jej typ (ciągła, binarna)? Co to znaczy, że model 'ma trzy lata danych"? Że model był budowany na danych z trzech lat, czy backtesting był na trzech latach? Itd. Korelacja nie nadaje się do testowania modelu lepsze będzie Gini albo KS. Z
kkrzysiek13
kkrzysiek13
  • 0
@miszczu90: @Miszka_Fisznan: To nie jest model statystyczny. To jest cały framework oparty na ruchu statków i portach całego świata. Udało nam się kiedyś już zrobić analogiczny dla rud żelaza. I tam było tak samo, był scaling factor i time series nasze i branży (są wyspecjalizowane agencje, które takie coś raportują lub firmy) praktycznie się nakładał. To jest przewaga w mojej firmie, ze analizujemy to live a raporty branży wychodzą kwartalnie.
AnonimoweMirkoWyznania
AnonimoweMirkoWyznania
  • 1
#anonimowemirkowyznania
Mirki pracuje jako technical writer a chciałbym się przenieść do analizy danych. Od jakiegoś czasu uczę się sqla, teraz przez grudzień i święta mam zamiar zabrać się za naukę narzędzia do wizualizacji (jeszcze się zastanawiam co wybrać), myślałem nad Power Bi i ogarnięciem trochę Azure, databricks itp.
Macie jakieś rady dla juniora/stażysty co powinien mieć w portfolio/CV żeby wyróżnić się na tle innych kandydatów?
Jak oceniacie aktualnie zapotrzebowanie w tej dziedzinie.
Miszka_Fisznan
Miszka_Fisznan
  • 6
Mirki pracuje jako technical writer a chciałbym się przenieść do analizy danych. Od jakiegoś czasu uczę się sqla, teraz przez grudzień i święta mam zamiar zabrać się za naukę narzędzia do wizualizacji (jeszcze się zastanawiam co wybrać), myślałem nad Power Bi i ogarnięciem trochę Azure, databricks itp.


Pracowałem jako analityk przez lata. Obecnie zatrudniam analityków i innych specjalistów.
Jeśli chodzi o entry level (graduate analyst, junior analyst), to proponuję skupić się na
karmazynowy20
karmazynowy20
  • 3
@AnonimoweMirkoWyznania: nie słuchaj troli ( ͡° ͜ʖ ͡°) Jeżeli chodzi o próg wejścia to wydaje mi się że nie jest źle. Dodatkowo wiele osób tak naprawdę jest bardzo słaba, napisanie czegoś w daxie to już jest problem. Tak samo z bardziej zaawansowanymi formułami w sql. Oczywiście nie mówię o wszystkich ale do BI idzie sporo ludzi z wewnętrznej migracji w firmie i tak naprawdę nie są oni
swann
swann
  • 43
Może się zainteresujecie moim ostatnim side-projektem, zebrałem pół roku aktywności głównej strony (1 sty 2022 do 1 lip 2022, wojne Ukraińską widać pięknie) wykopu (najpopularniejsze znaleziska + głosowania) i zrobiłem na nich trochę analiz:

- część 1 ogólna
- część 2 o wzorze na gorące
- część 3 o botach i grupach głosujących antagonistów

Wyszły mi mniej lub bardziej ciekawe rzeczy :). Głównie patrzyłem na aktywność botów, zorganizowane grupy wykopujące/zakopujące i takie
mojemirabelki
mojemirabelki
  • 1
@swann: najbardziej przemawia do mnie argument, że #4konserwy z tagu #bekazlewactwa nie umieją w #heheszki w przeciwieństwie do #neuropa ( ͡° ͜ʖ ͡°)

A tak swoją drogą dziwny dobór tagów, bo większość z wybranych wydaje się zapychaczami wrzucanymi przez spamujących znaleziskami. Tak samo próby ujmowania tutaj jakichś grup w podziale politycznym przy wzięciu pod uwagę właściwie wyłącznie jednego tagu #neurpa przy pominięciu dwóch innych jak #4konserwy i
swann
swann
  • 0
@mojemirabelki: przyjalem metodologie zbierania informacji o najbardziej popularnych tagach... nie wiem jak zdefiniowac spam ale to tez aktywnosc, ktora chcialem sprawdzic. W 40 najbardziej aktywnych tagach pojawily sie #neuropa, #bekazpisu i inne polityczne ale #4konserwy nie wpadly do tej grupy. Niezaleznie od tego, troche ciekawila mnie aktywnosc tagu #neuropa i zaobserwalaem jakies anomalie z nim zwiazane (np. ilosc niepromowanych linkow, ktore spelniaja "wzor na gorace") ale to wymaga wiecej pracy.
R.....y
R.....y
  • 1
#csgo
zacząłem się bawić amatorsko w #datascience .
Pobrałem do testów swoje dane ze steama, pobawiłem sie przez kilka dni pythonem, i nie mam złudzeń...

Orzełka / lema można wbić nawet jeżeli z prawie niczego nie trafiam w przeciwników ( ͡°( ͡° ͜ʖ( ͡° ͜ʖ ͡°)ʖ ͡°) ͡°)

Gdyby ktoś chciał pobawić się własnymi danymi, jakoś to rozbudować,
Pobierz R.....y - #csgo zacząłem się bawić amatorsko w #datascience . Pobrałem do testów sw...
źródło: comment_1668121859C9v7yxHUu6xtoZIdcXX9cc.jpg
R.....y
R.....y
  • 0
najpierw sobie zaplanujesz co chcesz zrobic a nie kodowanie na hurra i potem wychodza takie rzeczy ze jednak nie ma co robic.


@Pmpa: potrzebowałem zrobić jakikolwiek projekt w DS. Że nie ma co robić zorientowałem w zasadzie na sam koniec projektu, więc stwierdziłem że dokończę jakkolwiek, zamiast zostawić rozgrzebane
msea940
msea940
  • 1
Miraski mam tak z 3 miesiące wolne od pracy i jako że mam doświadczenie w SQL, Python i Excel to myślałem żeby się #!$%@? na analityka danych do jakieś firmy xD na chwile albo dluzej, 4fun, ale nie wiem czy opłaca się pocic, bo widzę że zapotrzebowanie ogromne, ale jak popyt to wiadomo podaż zazwyczaj też

Główne pytania:
Czy duża konkurencja
Czy praca zdalna w większości
Nie wiem coś dodajcie od siebie
AnonimoweMirkoWyznania
AnonimoweMirkoWyznania
  • 1
#anonimowemirkowyznania
Czy humanista może przebranżowić się w kierunki data science/analityk danych? Czy matematyczne skille są niezbędne żeby ogarniać? Ewentualnie jakiś ścisły umysł/

#datascience #it #programowanie #analizadanych #naukaprogramowania

---
Kliknij tutaj, aby odpowiedzieć w tym wątku anonimowo
Kliknij tutaj, aby wysłać OPowi anonimową wiadomość prywatną
ID: #635d6a479ab149d41b70bf14
Post dodany za pomocą skryptu AnonimoweMirkoWyznania ( https://mirkowyznania.eu ) Zaakceptował: LeVentLeCri
Przekaż darowiznę

Powiązane tagi