W nowym preprintcie (oczekuje recenzji) przedstawiono KLLM - modele językowe trenowane na danych z anonimizowanymi encjami. Usunięcie nazw własnych eliminuje parametryczne zapamiętywanie faktów, wymuszając poleganie na kontekście. Wyniki: lepsze odpowiadanie na pytania z podanym źródłem, wykrywanie halucynacji, a przy niedoskonałych dowodach nawet 25% relatywnej poprawy względem standardowych LLM-ów. Modele wykazują
Przy wyszukiwaniu informacji nie wierz bezgranicznie sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja miała zrewolucjonizować wyszukiwanie informacji. Po części tak jest i coraz powszechniejsze stało się wykorzystywanie jej, zamiast dotychczasowych wyszukiwarek. Niestety myli się częściej niż byśmy chcieli.
z- 3
- #
- #
- #
- #





















