Surowe EKG z 12 odprowadzeń pozwala oszacować indywidualne dzienne ryzyko wystąpienia niewydolności serca z obniżoną frakcją wyrzutową (HFrEF) w ciągu najbliższych 5 lat. 🩺

Splotowa sieć neuronowa wytrenowana na 458 884 zapisach ze Szpitala Zhongshan osiągnęła w kohorcie wewnętrznej C-index 0,971. W zewnętrznej walidacji w Beth Israel Deaconess Medical Center w Bostonie wskaźnik ten wyniósł 0,855, a w Szanghaju - 0,945. Model nie klasyfikuje w sztywnych ramach czasowych - generuje krzywą ryzyka aktualizowaną
uzior - Surowe EKG z 12 odprowadzeń pozwala oszacować indywidualne dzienne ryzyko wys...

źródło: card

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Trenowanie modelu językowego na tekstach z anonimizowanymi nazwami własnymi sprawia, że polega on na dostarczonych dowodach o 25% skuteczniej od standardowych LLM-ów. 🤖

W nowym preprintcie (oczekuje recenzji) przedstawiono KLLM - modele językowe trenowane na danych z anonimizowanymi encjami. Usunięcie nazw własnych eliminuje parametryczne zapamiętywanie faktów, wymuszając poleganie na kontekście. Wyniki: lepsze odpowiadanie na pytania z podanym źródłem, wykrywanie halucynacji, a przy niedoskonałych dowodach nawet 25% relatywnej poprawy względem standardowych LLM-ów. Modele wykazują
uzior - Trenowanie modelu językowego na tekstach z anonimizowanymi nazwami własnymi s...

źródło: card

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Surowy chaos danych pomiarowych poddaje się algorytmowi, który wydobywa z niego zwięzłe, deterministyczne równania fizyczne. ⚛️

Międzynarodowy zespół stworzył ujednoliconą architekturę uczenia operatorów, przekształcającą obserwacje w interpretowalne modele dynamiczne. Metoda łączy dekompozycję widmową z rzadką projekcją i wymusza spójność między zaburzonymi widokami danych. Testowana na nieliniowych układach kanonicznych i procesach przemysłowych zachowuje wysoką dokładność predykcji dalekiego zasięgu nawet przy silnym szumie i zmianach rozkładu.

Automatyczne wyodrębnianie stabilnych praw fizyki z surowych pomiarów przyspiesza modelowanie
uzior - Surowy chaos danych pomiarowych poddaje się algorytmowi, który wydobywa z nie...

źródło: card

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach