Wszystko

Najnowsze

Archiwum

mirko_anonim
  • 1
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Cześć, wpis dodaje anonimowo bo mam tu kilka osób z roboty które znają moje konto.
Uczę się od kilku miesięcy w kierunku analizy danych głównie tłukę zadanka z SQL'a i Power Bi. Dodatkowo ogarnąłem sobie podstawy pythona, azure, zrobiłem certy PL-900 i SC-900.
Mój plan jest taki żeby teraz zebrać ładnie do kupy moje wszystkie projekty, dashboardy i wysyłać CV na pozycje analityka danych czy też BI deva. Liczę
  • 10
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
donfazzione
donfazzione
  • 1
Ja oprócz studiów Informatyki i Ekonometrii korzystam z kursu Coursery (Andrew NG nowa wersja) i mam jakąś książkę. Do tego czasem jakiś projekt z Kaggle.
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 1
Trzy tygodnie temu, chcąc zmienić pracę wysłałem ok. 40 cv. Czas odpowiedzi różny, od jednego-dwóch dni do 2-3 tygodni. Wydaje mi się, że nastąpiły pewne zmiany w porównaniu do ostatniego czasu, kiedy gdzieś aplikowałem (ok 2 lata temu), przynajmniej w moim stacku, związanym z danymi (data engineering, bi i ai).

Z reguły jest więcej etapów rekrutacji i jest ona trudniejsza. Miałem rozmowy, które trwały np. 1,5h i na których zadano kilkadziesiąt pytań.
  • 14
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
arysto2011
  • 1
@JamesJoyce: Jestem Senior Data Engineer i nigdy nie wysłałem więcej niż 3 CV. Wysłanie 40. to dla mnie abstrakcja. Bardziej zajmujesz się BI niż DE i pewnie Tableau a nie chmury i przetwarzanie rozproszone. Jesteś BI i tyle.
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 9
Naukowcy ze Stanford opublikowali ciekawy artykuł w którym wskazują, że "emergentnte" własności modeli językowych (czyli takie, które pojawiają się niesopodziewanie, a których nie obserwuje się w mniejszych modelach) znikają po zastosowaniu innego sposobu pomiaru tych zdolności. W praktyce oznacza to, że można wybrać sposób pomiaru, który będzie sugerował że model posiada emergentne zdolności.

https://arxiv.org/pdf/2304.15004.pdf

Cytując:
"Ergo, emergentne zdolności mogą być wytworami wyborów badacza, a nie fundamentalną właściwością rodziny modeli na konkretnym zadaniu".
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
WaveCreator
  • 1
@JamesJoyce: Czekam aż ktoś odkryje, że nagły "skok jakościowy" GPT pokazany w ostatnich miesiącach był marketingową szopką obliczoną na przyciągnięcie inwestorów i podbicie wartości firmy ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 0
@Galapagos_: Wizualizacja - polecam Power BI na początek. Komercyjnie zabija inne rozwiązania. Do tego infrastruktura Azure. Jeśli masz motywację do ADF i ADB. Warto pomyśleć nad certami np. DA100. Do tego jakieś podstawy SQL i Pythona, szczególnie pandasy i numpy.
  • Odpowiedz
ATLETICO
  • 2
Cześć Mirki, proszę o radę.
Obecnie jestem w trakcie studiów, kończę licencjat z ekonomii, jednak chciałbym swoją przyszłość związać z analizą danych. Pracuję w księgowości, lubię pracować z danymi stąd ta decyzja. Excela znam perfect, do tego trochę VBA, Power Query, SQL na poziomie basic ale wciąż się uczę, to samo Python, również szkolę się w Power BI. W moim mieście na uczelni prywatnej otworzyli nowy kierunek studiów podyplomowych "Analiza danych". Studia
  • 12
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
rusin
  • 2
Tag datascience to duża przesada. Tym niemniej tam jest omyłka pisarska - zamiast drugiej jedynki miała być druga czwórka (co można wywnioskować z drugiej części tekstu).
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 7
Myślę, że modele takie jak Bloomberg GPT będą przełomowe w wąskich, korporacyjnych zastosowaniach. Jak sobie przypomnę, jak 4 lata temu tworzyłem modele do analiz finansowych, i ile czasu to zajmowało, oraz porównam z takimi modelami, myślę, że w 4 lata zrobiono niesamowicie dużo.

https://arxiv.org/abs/2303.17564

#programowanie #datascience #sztucznainteligencja #programista15k
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
O.....t
O.....t
  • 1
@zibizz1: kontrahent z USA w razie czego podpisze co bede chcial bo ma #!$%@? na jakas urzednicza grazyne z polski i woli zebym wiecej zarabial :) Rownie dobrze moge pisac kod na pelen etat a na fakturze i w umowie bedzie cokolwiek co sie lapie na 8.5%
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 6
Nowe badanie wskazuje, że chatgpt jest lepszy jedynie w 22,5% klasycznych zadań NLP niż topowe systemy NLP. Co ciekawe jest on gorszy od aktualnych SOTA nawet w takich zadaniach jak automatyczne podsumowanie tekstu, czy qa. Cytując:

"Chatgpt won 34 out of 151 comparisons (22.5%). In most classical NLP tasks, chatgpt does not outperform existing fine-tuned baselines, although it is often close. In some cases, it failed to beat even simple bag-of-words models (e.g.,
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 1
@gharman: Oczywiście, że tak. Ale mamy też jasno wyznaczoną linię. Nie można na ten moment osiagnąć sota w zadaniach nlp, jednoczesnie radząc sobie świetnie w generacji tekstu. Zobacz, że w niektórych przypadkach chatgpt jest słabszy od tak archaicznych technik jak bag of words.
  • Odpowiedz
Lawsuit
  • 1
Ale jaja, juz sa protesty i podpisywanie petycji i wysylanie do firm zajmujacych sie sieciami neuronowymi zeby zaprzestali natychmiast je rozwijac, w tym elon musk. I wiecie co? Jestem po ich stronie. Juz teraz jest przesyt informacji dzieki temu ze kazdy moze publikowac wszystko co chce w internecie. Juz teraz jest pisane tyle ksiazek, produkowane tyle muzyki, robienie tyle grafik, a jak powszechne stana sie generatory jak midjourney, chatgpt dla innych rzeczy
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
pustelnikk
pustelnikk
  • 1
Mam niedługo rozmowę rekrutacyjną w #accenture na stanowisko praktykanta w IT. Ogólnie chcę iść w kierunku #datascience.
Czy pracował ktoś tam jako praktykant lub obecnie na innym levelu i może się podzielić opinią? Jakie zarobki są na start? Jak traktowani są pracownicy?

#big4 #programowanie #programista15k #programista25k #pracait #pracbaza #it #informatyka #
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Fattek
  • 1
@pustelnikk: płacą słabo, ale jak się trafi do dobrego zespołu, to można podłapać fajne doświadczenie na start. Pracowałem, dobrze wspominam, ale szybko się okazało, że w innej firmie dają nawet i x2 więcej.
  • Odpowiedz
L.....r
L.....r
  • 0
@pustelnikk: Mój kolega bardzo sobie chwalił start tam, potem poszedł do innej firmy za większy hajs ale brakuje mu trochę możliwości szkoleniowych co dawało Accenture + ludzi, bo miał kontakt nie tylko z IT ale też z doradztwem biznesowym itd. Próbowali go zatrzymać przy odejściu (+20% paya, zmiana projektu, etc.)
  • Odpowiedz
pustelnikk
pustelnikk
  • 1
Mam taki problem, że nie mogę przejść do kolejnych etapów rekrutacji w #datascience
Miałem rozmowy w #pkobp czy różnych firmach (średniej wielkości; marketing czy sektor energetyczny). Ogólnie jest postęp, wrzuciłem kilka niedużych projektów w colab do CV (głównie klasyfikacja w scikit, ale też różne implementacje algorytmów) i od tego czasu średnio co tydzień czy dwa mam zaproszenie na rozmowę lub test (pandas/sql). Niestety nie przechodzę dalej. Same rozmowy czy
  • 13
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kraggthegrimm
  • 1
@pustelnikk: spytaj się o feedback po rozmowach. Cześć firm zachowuje się proaktywnie i wysyła od razu podsumowanie plusów i minusów. Niektóre tego nie robią, ale wewnętrznie powinni mieć w papierach ocenę twojej rekrutacji.
Po prostu spytaj się o to i dowiesz się co powinieneś poprawić.
  • Odpowiedz

Powiązane tagi