Wszystko

Najlepsze

Archiwum

JustJoinIT
  • 7
@JustJoinIT: Czołem #wroclaw! Wrzucamy oferty pracy z Waszego regionu ⤵⤵ ( ͡° ͜ʖ ͡°)

pon- javascript, wt. - php, śr. - java/Scala/C++, czw. - Python, pt. - ruby/Mobile, sob. - Testerzy, ndz. - .NET/DevOps

[javascript]⤵
Front-end Dev/ Santander Bank: 9-12K: http://bit.ly/2OcCDp5
Full Stack/ Margo: 8-9K: http://bit.ly/2xjkHP5
JavaScript Dev/ Boldare: 7-14K: http://bit.ly/2y0NJ6v
Front-end Dev/ Sii: 12-14K: http://bit.ly/2y0NMzd
Senior React/ Callstack: 10-14K: http://bit.ly/2zj1rzL
źródło: comment_dv1saOGBl4XcHafVp3nWP7eenHhEUdB5.jpg
werteryzm
  • 4
Mirki z #datascience #analizadanych i może trochę #programowanie bo większy tag - czy istnieje jakaś strona w stylu Github nastawiona pod prezentacje danych? Doszedłem chyba do etapu kiedy mógłbym spróbować aplikować na juniorskie pozycje albo entry level jako data analyst ale jaki ze wykształcenie nie w tym kierunku to fajnie by było moc zaprezentować gdzieś jakieś podstawy które znam - tableau, sql, pythona itp.
Github zawsze mi się kojarzył raczej z pokazywaniem
konik_polanowy
  • 1
Wołam zainteresowanych (200) z listy Packt Pub Free
Możesz zapisać/wypisać się klikając na nazwę listy.

Sponsor: Grupa Facebookowa z promocjami z chińskich sklepów

Masz problem z działaniem listy? A może pytanie? Pisz do IrvinTalvanen

! @MiKeyCo @Just666 @Grzegiii @ManVue @konik_polanowy @Trufl4 @nim537 @noobek @kurp @worm @Migfirefox @baalder363 @Quilo @fehuziom @dannycarter @FateSick @Atress @bartptak @krzysztof4it @w_t_d @cytawek @zapomnialam_loginu @stepniaczio @Nomad40k @Gronekmaster @polecam_poczytac_heideggera @igorr1 @Czamkar @spunky @civi88 @dluto @18zpitrasio @zadnoo @Marcysiek @toxa @Arthes @
Avitus
  • 4
Hej!
Osoby początkujące w #datascience i #machinelearning zastanawiają się pewnie czasem czy nie warto wesprzeć się jakąś książką. Jeśli są tu takie osoby, to z chęcią mogę polecić wam książkę, która w mojej skromnej opinii jest aktualnie najlepsza na ten temat na polskim rynku. Zrobiłem nawet jej recenzję:

https://www.jakbadacdane.pl/ksiazka-ktora-zmienila-moje-zycie/

Myślę, że warto ją sprawdzić, choć tytuł dość niepozorny.
Avitus
  • 2
@mcnight95: Nie chodziło mi o to, że matematyka jest niepotrzebna. Chodzi mi o to, że widziałem kilka tłumaczeń różnych zagadnień, w których autor opierał wszystko na matematyce i nie przejmował się, że ktoś tej matematyki może aż tak dobrze nie rozumieć. Natomiast w tej książce autorzy postarali się, żeby matematyka (tam gdzie to możliwe) była rozszerzeniem idei a nie przeszkodą filtrującą czytelników.
Trochę w stylu "patrzcie jakie to proste" zamiast "patrzcie
djfoxer
  • 5
Data scientist – nowy zawód na nowe czasy
Kim jest data scientist? Co to za twór? Jakie języki programowania warto znać, aby pracować w świeżej gałęzi IT - czyli data science? Zapraszam do mego artykułu :)

#programista15k #programowanie #sql #bazydanych #python #jezykr #datascience #datascientist #bigdata #businessintelligence #matlab #scala #javascript
źródło: comment_T74VGxYJl5kF6y5HWwhdKN1J1br9lHxf.jpg
cyberpunkbtc
  • 27
CAŁA Wizualizacja bańki kryptowalut. 01.2017-05.2018

̿' ̿'\̵͇̿̿\з=(◕_◕)=ε/̵͇̿̿/'̿'̿ ̿

➤➤➤ https://cdn-b-east.streamable.com/video/mp4/ztoq5.mp4?token=XbkoCOy_lT2iQPj2epDrxw&expires=1538011959

Wykonam dokładniejszą i ładniejszą wizualizację, jeżeli ktoś pomoże mi zaimportować dane z:
https://api.coinpaprika.com/
https://github.com/coinpaprika

Top200 krypto,
symbol,
cena jednostki, wartość kapitalizacji i procent udziału w kapitalizacji całości, co 6h,
okres od 10.01.2017 do dzisiaj, lub dłużej.

#bitcoin #kryptowaluty #finanse #www #webdev #html #php #it #javascript #datascience

@Agenda @paprykasz @AmonGoeth @sal3m @sofex @Smule @janusz0 @cypherpunkbtc @Couiz
źródło: comment_qFCwxYWKId6V8SSUwAh5yqLcIKtQWisn.jpg
bmbcz01
  • 3
Mireczki, mam nie mały problem, ale możliwe, że rozwiązanie nie jest tak skomplikowane, jak mi się wydaje.
Mam tabelę z różnymi wartościami, powiedzmy:
A | B | C

A - wartość liczbowa
B - wartość procentowa

oraz C liczy się na podstawie A i B według wzoru: C = (A*((B)/100))/(1-((B)/100))

Wszystko jest spoko, jednak mój problem polega na tym, że muszę założyć sobie sumę wszystkich wartości w kolumnie C i na tej
pago
  • 14
Póki co dwa artykuły po polsku o #machinelearning, #datascience, #deeplearning i #artificialintelligence w bardzo przystępnej formie. Wymagania, to jedynie znajomość Java na bardzo podstawowym poziomie.

Uczenie Maszynowe – Szablon aplikacji JavaFX + Spring Boot + DL4j
DLJ4: Jak wykonać sieć neuronową tworzącą obrazy – Poradnik krok po kroku

Przygodę zaczynamy od stworzenia sieci neuronowej ze wszystkimi typowymi elementami, czyli
- przygotowanie danych treningowych i testowych
- uczenie sieci
- test
źródło: comment_SPiRE8UtpCynMsSZSfF3aPjPgglxpF1R.jpg
McKwacz
  • 3
Niedługo nowy rok szkolny, a ja dalej zastanawiam się nad wyborem uczelni. Ostatnio zacząłem się interesować #analizadanych ale takie studia na 1 stopniu mamy na trzech uczelniach: PW, UG i UŁ. No to z tych trzech złożyłem papiery na UG, na kierunek "Modelowanie matematyczne i analiza danych".
Oprócz tego, składałem jeszcze papiery na zwykłą informatykę na UWr i UAM (na UAM się dostałem, na UWr 197/213 punktów)

Teraz opcje są dwie:

1.

Co wybrać?

  • 3.5 roku infy, 0.5 przerwy, 2 z analizy (UAM) 64.5% (40)
  • 3 lata licencjatu (UG) 35.5% (22)

Oddanych głosów: 62

L.....a
  • 2
@McKwacz: ciężko cos doradzić.Sam wiesz że analiza danych to bardzo modny teraz temat, podobnei jak programowanie. Pytanie tylko czy chcesz na to poświęcić 5 lat studiów? Jako że sam w tym siedze to mogę powiedzieć tyle że matematyka (statystyka,rachunek prawdopodobieństwa,algebra, calculus) jest znacznie ale to znacznie ale to znacznie ważniejsza od programowania w tym temacie, w zasadzie wystarczy ci zrobić sobie kurs pythona czy tam R i to powinno ci wystarczyć
lubfarmaceute
  • 7
Mam taką wizję żeby przejść z apteki do szeroko rozumianego IT. Posiadając wiedzę fachową z farmacji/life science chciałbym przez rok ogarnąć podstawy #python i #R potrzebne do robienia czegoś w #datascience. Zdaję sobie sprawę, że nie będzie ze mnie prędko dobrego deva, natomiast jestem dość dobrym teamplayerem, lubię godzić interesy różnych stron i myślę, że z rozwoju w kierunku PO / PM / BI / BA mogło by coś wyjść. Więc
b.....u
  • 2
@lubfarmaceute: kojarzysz czym sie różni wariancja od odchylenia standardowego i do czego ich sie używa? Znasz rozkład normalny? Jak tak to odpalaj R i kurs data science (na edx.org sa darmowe kursy z R) i nie pytaj na wykopie tylko pisz kod :p

W najgorszym wypadku zostaniesz ze znajomością narzędzi do data science.
pepepanpatryk
  • 6
Znacie może jakieś ciekawe prace naukowe czy artykuły z których mógłbym dowiedzieć się co nieco na temat wykorzystania uczenia maszynowego do wykazywania podobieństw między próbkami złośliwego oprogramowania, tak aby można stwierdzić, czy próbka B jest potencjalnie kolejną, zmodyfikowaną wersją próbki A?

ps. jeżeli macie jakieś fajne statystyki odnośnie aktualnych trednów rozwoju złośliwego oprogramowania czy wektorów ataków to byłbym wdzięczny :)

#machinelearning #datascience
Pyxelr
  • 2
@pepepanpatryk: Polecam Ci napisać na tej grupie. Społeczność na pewno Ci pomoże licznymi przykładami.

Papiery możesz szukać na:
• Arxiv
• Google Scholar. Przykładowo, wpisanie takiej frazy pokaże Ci warte uwagi artykuły z roku 2018. Pierwszy z brzegu dość mocno wpasuje się w Twój temat.
• ResearchGate
• Springer
• DOAJ
• ScienceDirect

Później, jak już zdobędziesz sam kod DOI, to możesz użyć Sci-Hub do uzyskania darmowego dostępu do
Snuffkin
  • 365
#wykopefekt proszę o wyplusowanie w gorące!

To jest tak dziwne ze do tej pory byłam przekonana ze to trolling, ale wszystko wyglada legitnie, wiec poproszę Was o pomoc. XD

Moja przyjaciółka przygotowuje pracę magisterską z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych do oceny... śmieszności kotów. SGH jest poważną uczelnią, ta uczelnia jest poważna (✌ ﾟ ∀ ﾟ)☞

W każdym razie potrzebuje usłyszeć głos ludu i żeby mieć dane porównawcze poszukuje ochotników,
źródło: comment_RcXLHu5l9ZcWVR9p5rUZtyniXlhRsOO9.jpg
Blooser
  • 6
@kriszu: Prognozujesz na podstawie danych, starasz się osiągnąć jak najlepszą skutecznosć predykcji, https://en.wikipedia.org/wiki/Confusion_matrix Wizualizujesz też dane.

Taki Data Science znajdziesz m.in w:
System Rekomendacji filmów (Netflix), tutaj głównie stosuje się: https://en.wikipedia.org/wiki/Boltzmann_machine
Xbox kinect, rozpoznawanie gestów, https://en.wikipedia.org/wiki/Random_forest
Rozpoznawanie zdjęc, https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network
Prognozowanie pogody: https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network
Reklamy: https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_analytics
I wiele innych...

Najwięcej czasu Data Scientist spędza na przygotowywaniu danych do predykcji.

Popularne tagi