Musi umieć? Takich „full stack” DS to nie ma na rynku, wiec mam nadzieje ze takie artykuły nie zniechęcają ludzi przed próba podjęcia kariery.
  • Odpowiedz
Czołem!
Mam niedługo rozmowę techniczną na staż w pewnej firmie, zadania na owym interview będą głównie z t-SQL oraz z SQL Server Integration Services, być może coś związanego z ETL. Podzieli się jakaś dobra dusza informacją, lub własnymi przypuszczeniami jakiego typu zadań mogą mnie tam spotkać? Dziękuję z góry i pozdrawiam.

#sql #mysql #datascience #bazydanych #tsql #sqlserver
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@maxiek: kilka luźnych sugestii

Zapytania t-SQL: Możliwe, że zostaniesz poproszony o napisanie złożonych zapytań SQL, które będą wymagały znajomości różnych funkcji, klauzul i operatorów t-SQL. Przykładowe pytania mogą dotyczyć filtrowania, sortowania, grupowania, łączenia tabel, podzapytań itp.

Tworzenie procedur składowanych: Możliwe, że będą Cię prosić o napisanie procedur składowanych w języku t-SQL. Procedury składowane są użyteczne do wielokrotnego wykonywania określonych operacji na bazie
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Mirki mam pytanie o przyszłość i stan rynku IT, uczę się w kierunku analizy danych chce iść w kierunku DA/BI stack: sql, power bi, podstawy pythona. Potem w chciałbym do tego dołożyć clouda i iść w kierunku data engineering/cloud engineering. Na jednej z grupek juniorskich jakaś babka pisała że zapotrzebowanie na juniorów w analizie danych będzie spadać bo do Power Bi wchodzi copilot. No i pytanie do Was
  • 17
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#excel #dane #wykopuczy #pomocy #niewiemjaktootagowac #datascience

Cześć Mireczki,
Czy ktoś z was sie orientuje w jaki sposób rozdzielić dane w komórce w excelu (po średniku) tak aby utworzyły się nowe kolumny i reszta danych pasujących do tych pierwszych danych została automatycznie wypełniona w sąsiadujących kolumnach?
Na screenie wrzucam o co mi dokładnie chodzi.
ciastkodokawy - #excel #dane #wykopuczy #pomocy #niewiemjaktootagowac #datascience

C...

źródło: Screenshot_2

Pobierz
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Czy polecacie jakieś konkretne książki/kursy do wizji maszynowej z użyciem Tensorflow?
Niedługo zacznę pisać pracę inżynierską związaną z wizją maszynową i chciałbym lepiej się do niej przygotować. Dobrze by było, gdyby dana książka zawiera jakieś wprowadzenie teoretyczne oraz praktyczne zadania/projekty.
#datascience #uczeniemaszynowe #ai #sztucznainteligencja #programista15k #programmers25k #studia #studbaza #pracait #praca #si
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Jak chodzi o TensorFlow przesadnie dużo naprawdę dobrych książek jako takich to niestety nie ma.

Deep Learning with Python jest wg mnie niezła i całkiem znośnie ustrukturyzowana (chociaż jak dla mnie trochę nierówna - nad niektórymi tematami się tam doktoryzuje, nad innymi się nieco przechodzi).

Jak chodzi o darmowe materiały natomiast:
- samouczek ze strony tensorflowa naprawdę nie jest zły
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Cześć, wpis dodaje anonimowo bo mam tu kilka osób z roboty które znają moje konto.
Uczę się od kilku miesięcy w kierunku analizy danych głównie tłukę zadanka z SQL'a i Power Bi. Dodatkowo ogarnąłem sobie podstawy pythona, azure, zrobiłem certy PL-900 i SC-900.
Mój plan jest taki żeby teraz zebrać ładnie do kupy moje wszystkie projekty, dashboardy i wysyłać CV na pozycje analityka danych czy też BI deva. Liczę
  • 10
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Ja oprócz studiów Informatyki i Ekonometrii korzystam z kursu Coursery (Andrew NG nowa wersja) i mam jakąś książkę. Do tego czasem jakiś projekt z Kaggle.
  • Odpowiedz
Trzy tygodnie temu, chcąc zmienić pracę wysłałem ok. 40 cv. Czas odpowiedzi różny, od jednego-dwóch dni do 2-3 tygodni. Wydaje mi się, że nastąpiły pewne zmiany w porównaniu do ostatniego czasu, kiedy gdzieś aplikowałem (ok 2 lata temu), przynajmniej w moim stacku, związanym z danymi (data engineering, bi i ai).

Z reguły jest więcej etapów rekrutacji i jest ona trudniejsza. Miałem rozmowy, które trwały np. 1,5h i na których zadano kilkadziesiąt pytań.
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@JamesJoyce: Jestem Senior Data Engineer i nigdy nie wysłałem więcej niż 3 CV. Wysłanie 40. to dla mnie abstrakcja. Bardziej zajmujesz się BI niż DE i pewnie Tableau a nie chmury i przetwarzanie rozproszone. Jesteś BI i tyle.
  • Odpowiedz
Naukowcy ze Stanford opublikowali ciekawy artykuł w którym wskazują, że "emergentnte" własności modeli językowych (czyli takie, które pojawiają się niesopodziewanie, a których nie obserwuje się w mniejszych modelach) znikają po zastosowaniu innego sposobu pomiaru tych zdolności. W praktyce oznacza to, że można wybrać sposób pomiaru, który będzie sugerował że model posiada emergentne zdolności.

https://arxiv.org/pdf/2304.15004.pdf

Cytując:
"Ergo, emergentne zdolności mogą być wytworami wyborów badacza, a nie fundamentalną właściwością rodziny modeli na konkretnym zadaniu".
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@JamesJoyce: Czekam aż ktoś odkryje, że nagły "skok jakościowy" GPT pokazany w ostatnich miesiącach był marketingową szopką obliczoną na przyciągnięcie inwestorów i podbicie wartości firmy ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
@Galapagos_: Wizualizacja - polecam Power BI na początek. Komercyjnie zabija inne rozwiązania. Do tego infrastruktura Azure. Jeśli masz motywację do ADF i ADB. Warto pomyśleć nad certami np. DA100. Do tego jakieś podstawy SQL i Pythona, szczególnie pandasy i numpy.
  • Odpowiedz
Cześć Mirki, proszę o radę.
Obecnie jestem w trakcie studiów, kończę licencjat z ekonomii, jednak chciałbym swoją przyszłość związać z analizą danych. Pracuję w księgowości, lubię pracować z danymi stąd ta decyzja. Excela znam perfect, do tego trochę VBA, Power Query, SQL na poziomie basic ale wciąż się uczę, to samo Python, również szkolę się w Power BI. W moim mieście na uczelni prywatnej otworzyli nowy kierunek studiów podyplomowych "Analiza danych". Studia
  • 12
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Tag datascience to duża przesada. Tym niemniej tam jest omyłka pisarska - zamiast drugiej jedynki miała być druga czwórka (co można wywnioskować z drugiej części tekstu).
  • Odpowiedz
Myślę, że modele takie jak Bloomberg GPT będą przełomowe w wąskich, korporacyjnych zastosowaniach. Jak sobie przypomnę, jak 4 lata temu tworzyłem modele do analiz finansowych, i ile czasu to zajmowało, oraz porównam z takimi modelami, myślę, że w 4 lata zrobiono niesamowicie dużo.

https://arxiv.org/abs/2303.17564

#programowanie #datascience #sztucznainteligencja #programista15k
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@zibizz1: kontrahent z USA w razie czego podpisze co bede chcial bo ma #!$%@? na jakas urzednicza grazyne z polski i woli zebym wiecej zarabial :) Rownie dobrze moge pisac kod na pelen etat a na fakturze i w umowie bedzie cokolwiek co sie lapie na 8.5%
  • Odpowiedz