Pracuję jako 'Data Scientist' chociaż w praktyce wg mnie powinno się nazywać 'Malarz tynkarz akrobata'.
Piszę prototypy modeli (DS), potem OOP produkcyjny kod do odpalania modeli, scheduluje pipeliny, wysyłki do backendu (to wg mnie MLOps), potem sam sprawdzam czy backend prawidłowo wyświetla wysłane (to jakiś tester powinien być). Robię raporty tego co stworzyłem (to już wgle Analityk XD)
3 os team, który składa się z - uwaga uwaga - Data engineer, data analyst, no
czeresniowabron - Pracuję jako 'Data Scientist' chociaż w praktyce wg mnie powinno si...

źródło: 1t5iwk9ymbwa1

Pobierz
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Co będzie fajniejsze do życia #holandia czy #szwecja? Oczywiście dałabym sobie kilka lat w międzyczasie na naukę języka. Opcjonalnie myślałam też o #niemcy ale ostatnio wiele złego czyta się o życiu tam.
Obecnie pracuje jako fund accountant w Warszawie, mam w planach też odbić w kierunku BI/Data.

#emigracja #praca #zarobki #datascience #analizadanych #
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@ElMatadore To fakt Mirku, znacznie przyspiesza pisanie kodu który byś w końcu napisał sam, ale trzeba by chwilę nad dokumentacją spędzić. Z innymi bibliotekami, czy nawet PySpark też daje nieźle radę.
  • Odpowiedz
Mirki, zastanawiam się, w którym kierunku się rozwijać, aby nie natrafić zbyt szybko na sufit zarobków i cieszyć się z tego co robię.

Obecnie pracuję jako Data Analyst w dużym banku i zarabiam 13400/msc na UoP. Jest spora szansa, że od stycznia awansuję na stopień wyżej i będę miał 15-19k. Jednak w tej pracy jest strasznie mało roboty, nie ma clouda i ogólnie się nie rozwijam. Głównie automatyzuje jakieś nudne procesy co
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@donfazzione: Ja bym próbował na Twoim miejscu iść w AI/Data Science do jakiejś kontraktorni. Musisz tylko tak napisać cv, żeby chociaż trochę sugerowało, że robiłeś coś komercyjnie w DS/AI. BTW, banki są tragiczne do rozwoju w AI. Tam na stanowiskach określanych jako Data Scientist potrafią wymagać VBA ()
  • Odpowiedz
@donfazzione przede wszystkim, po przerobieniu podstaw ogólnych, tzn tego czym jest i jak tworzone jest współczesne AI, oparte na ml/dl, najprawdopodobniej będziesz musiał wybrać obszar, który cię interesuje. Zdarzają się stanowiska, gdzie osoby od nlp robią projekty np z analizy szeregów czasowych czy wykorzystaniu ai w finansach. Rzadko jednak zdarzają się takie, gdzie raz się robi nlp a raz computer vision, bo to obszary tak bardzo od siebie odległe, że skill
  • Odpowiedz
  • 1
@AntyKuc: Pewnie. Accelarate, uzyte w colabie wyżej jest projektem HF. Można postawić lokalnie, tylko trzeba mieć GPU, bo to na tensofrlow/kerasie CUDA działa. W pipelinie to deklarujesz.

pipe = AutoPipelineForText2Image.frompretrained("stabilityai/sdxl-turbo", torchdtype=torch.float16, variant="fp16")
  • Odpowiedz
Czy jako junior z 16 miesiącami doświadczenia w Data Science / AI mogę wołać 15.000 na miesiąc? Obecnie zarabiam 10.000 (ale mam 3/4 etatu, więc w praktyce 7.500). Za 2 tygodnie będę miał rozmowę o podwyżkę i chciałbym celować w pełen etat połączony z podwyżką stawki godzinowej. Czy warto celować w te 50% więcej?

Jeśli chodzi o całokształt to mam 24lvl; pracuję w obszarze Wizji Komputerowej, przede wszystkim sieciami neuronowymi w Pytorch-u;
  • 12
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Halo, Mirki? Jak oceniacie szanse na "wejście" w branżę data science w tym momencie?

Mam wykształcenie ścisłe (ekonomiczne) i doświadczenia w analizach ilościowych (Stata, R) związane z pracą naukową (mam punktowane publikacje). Mam background matematyczny (statystyka, algebra liniowa, rach. prawdopodobieństwa). Szybko uczę się nowych rzeczy w IT, więc nie miałbym problemu z załapaniem tego - Stata i R wymagają programowania, a już od czasów gimnazjalnych jakośtam przy IT jestem (jako nastolatek zaczynałem
  • 17
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#datascience #businessintelligence #python #r #rstudio
Którą ścieżką (i dlaczego tą) lepiej pójść pracując w analityczny zawodzie i chcąc się dalej technicznie rozwijać, mając już jakiegoś sensownego skilla w SQL, Excel, Power BI. Isc dalej bardziej w stronę R czy Pythona?

Python jest totalnym kombajnem i można w nim napisać wszystko, więc prócz zabawy z danymi można też po prostu automatyzować sobie pracę. R natomiast wydaje się
  • 15
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@642425: Rób jak uważasz, ja tam nie uważam, że nie rozumiem tego kodu, co wypluje chat, po prostu nie znam na tyle pythona, by go napisac sprawnie samemu. Dlatego pisałem, żebyś się nauczył podstaw jakiegoś języka, a potem już jedziesz, kiedyś ze stackover, teraz z chatem, nie ma większego znaczenia. A siedziałem 14 lat w R, a przy pomocy wczesniej stackoverflow miałem okazję pisać działające rzeczy w javie, scali, vba
  • Odpowiedz
Jak wygląda obecnie sytuacja na rynku w obszarze Data Science?
Mam 1.5 roku doświadczenia w obszarze DS / AI / Wizji Komputerowej / klasycznego ML i zastanawiam się, czy warto szukać jakiegoś ciekawszego miejsca. Denerwuje mnie klient, z którym muszę pracować i fakt, że od ponad roku siedzę w jednym projekcie. Mam niby fajne warunki; podwyżki i pracę zdalną, ale fakt, że pracuję nonstop w tym samym projekcie, zmniejsza moją produktywność i
  • 17
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć, proszę o radę w sprawie kariery Data Analysis - poziom mid.
Obecnie pracuję jako analityk, codziennie piszę zapytania w SQL, zrobiłem też kilka modeli predykcyjnych w Pythonie używanych w firmie. Co jakis czas robię też dashboard w Power BI, ale jest to dość upośledzone, bo nie jest on połączony z bazą danych i bazuję na plikach csv wyplutych z sqlek. Nie używamy chmury. Czuję jednak że mało umiem, zarabiam wręcz za
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@rafal9522: z tym schodzeniem to zalezy ile zarabiasz, bo okazac sie moze ze taki koles od ML i junior zarobi porownywalnie/tyle co ty. Kazda z tych sciezek jest ok, poprobuj i zobacz co Cie najbardziej "kreci". Doczytalem o daxie, czyli idziesz w BI. DE i DS nie jest potrzebny dax, lub rzadko
  • Odpowiedz
@peoplearestrange dobrze gada - jak robisz DAXa i ci się podoba to idź na PBI Deva. A jeśli chcesz dotknąć chmury nie wkładając w to ani grosza to sięgnij po triala na Azure lub jeszcze wygodniej po triala na Snowflake (w dużym uproszczeniu chmurowa baza danych) - https://signup.snowflake.com/?utm_cta=trial-en-www-homepage-top-right-nav-ss-evg - powinna pojawić się tam baza o nazwie TPCH z randomowymi danymi które będziesz mógł podłączyć do PBI i się pobawić nawet na
  • Odpowiedz
Siema, szukam pilnie kogoś, kto wie w jaki sposób stworzyć panel przełączania z przyciskami w LibreOffice Base. Wszystko mam gotowe, chodzi o samo stworzenie panelu. Nie wiem kompletnie jak to zrobić i nie mogę znaleźć czegoś konkretnego na necie. Jeśli w czymś to pomoże, to dodam, że korzystam z macOS.

#libreoffice #database #datascience #it #informatyka #studia #bazydanych #
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Otwórz swoją bazę danych w LibreOffice Base na macOS.

Przejdź do formularza, na którym chciałbyś umieścić panel przełączania.

Kliknij "Widok formularza" lub "Edycja formularza", aby przejść do trybu projektowania formularza.

W
  • Odpowiedz
nie mam opcji Kontrolek. Na screenie są wszystkie opcje


@tomekszz: Jeśli nie widzisz opcji "Kontrolki" w programie LibreOffice Base na macOS, to możesz dodać przyciski do formularza w innym sposób. Oto kroki alternatywne:

Otwórz swoją bazę danych w LibreOffice Base na
  • Odpowiedz