Dopiero zaczynam z bazami danych, dostałem gotowe zapytanie od analityka. Ale chciałbym się dowiedzieć skąd on wie że akurat tam to leży? Chciałbym się rozeznać bardziej w bazie danych co muszę zrobić na początek? Chce poznać listę wszystkich tabelek. A jakbym chciał ręcznie sprawdzić bazę danych? To wchodzę w widoki lub tabele czyli ten object browser i przeklikuje wszystko?

#sql #pracait #programowanie #programista15k #finanse #bankowosc #datascience
Pytanie do osób zajmujących się zawodowo analizą danych. Czy w branży jest jeszcze jakieś ssanie na juniorów? Zawodowo od kilku lat pracuję w oprogramowaniu GIS, gdzie często zdarza mi się korzystać z zapytań SQL i różnych bardziej zaawansowanych funkcji w Excelu. Z matmy zawsze byłem dobry. Posiadam wykształcenie wyższe z tytułem inżyniera. Myślałem o przebranżowieniu, ale musiałbym podszkolić SQL, Excela do poziomu zaawansowanego i jakiś system do wizualizacji danych. Podejrzewam też, że
Szukam pomysłu na prace inzynierską.

Moje propozycje:
* coś dla linuxa; może jakiś program do synchronizacji danych p2p lokalnie i w Internecie (połączyłbym jakoś p2panda i system DNS)? Docelowo żeby kończyć prace na jednym urządzeniu i zaczynać na drugim; coś jak apple;
* standardowo: apka mobilna i prezentacja danych z czujników
* lub mój hit: coś pod data science (pod przyszłą pracę): umiem niewiele (3 przedmioty na studiach o tym); ale szybko
@pyroxar: zintegruj chatgpt api z konsolą linuxa i dobrym prompt do chatgpt ai, aby nie pisał tłumaczenia co robi a same komendy które będą wykonywać się w terminalu Linuxa i aby można było powiedzieć do niego: "napisz mi prosty kalkulator" a on wiedzac ze ma dostęp do terminala to uczyni. Proste i efektowne. Tego linuxa można zawrzeć w dockerze lub osobnym użytkowniku aby chatgpt wykonując komendy czegoś nie #!$%@?ł. wyniki wykonanych
Co byście powiedzieli że z takich zawodów jest obecnie najbardziej perspektywiczne?

analityk finansowy/biznesowy/ ekonomista
rachunkowość inwestycyjna/ analityk ilościowy (quant w hedgefundzie ehe już to widzę)
statystyk/ ekonometria/ analityk danych
administrator baz danych
bi developer
programista
tester oprogramowania
analityk systemowy
administrator/projektant sieci i systemów komp
projektanci grafiki i multimediów/ interfejsów/ ux
projektant AR/ inżynier systemów vr
specjalista wizualizacji danych
specjalista przeciw praniu brudnych pieniędzy/ (to można uznać za cyberbezpieczeństwo czy to jest coś
planuję w przyszłości przebranżowić się z finanse do IT (data science i okolice) i przymierzam się do zrobienia projektu do porfolio. Z racji mojego obecnego zawodu i wykształcenia projekt ten będzie aplikacją webową w #python opierającą się na danych finansowych, a konkretnie na danych konkretnych spółek: ohlc, volumne, dane ze sprawozdań finansowych itd. Chciałbym, żeby projekt był jak najbardziej atrakcyjny dla przyszłego pracodawcy więc chętnie przyjmę jakieś rady odnośnie tego o czym
Oake - planuję w przyszłości przebranżowić się z finanse do IT (data science i okolic...

źródło: data-science-in-finance

Pobierz
@Oake: jedna kwestia to co zrobisz a druga jak to pokażesz/wytłumaczysz. Data science pod korpo I bi to raczej storytelling dlatego możliwe że lepiej będzie zrobić dashboard + jakiś wpis na blogu co i gdzie znalazłeś. Bo niby po co mi średnia krocząca? Mam ja na wykresie w każdej aplikacji, tylko co ona znaczy i jak ją rozumieć w kontekście uwarunkowań (okej średnia to trochę mało). Może sprawdź rozdziały tej książki
@Bulldogjob: Nie tylko w polskich, w ogóle od jakiegoś czasu jakość komercyjnego oprogramowania strasznie spada (najbardziej widoczne jest to chyba w gamedevie), jedynie projekty open source trzymają jakiś poziom
No ale hehehe dawaj Anetka, zatrudniamy tego dynamicznego oskarka bo fajny jest, a tamten dobrze wypadł na rozmowie technicznej? nieee, będzie tylko psuł atmosferę na ołpen spejsie
@DROP_TABLE_Usernames: oj nie tylko w gamedevie. Np. za każdym razem gdy aktualizuje Spotify to zastanawiam się jaki to znowu zabawny błąd dodadzą. Ostatnio nie mogłem w żaden sposób włączyć podcastów, które mają też wideo. Ale muszę się bić w pierś, bo w moim korpo też czasem znajdujemy dosyć srogie błędy które siedzą na produkcji i dziwne że czegoś nie popsuły przez długi czas
Dostałem w piątek po raz pierwszy zadanie z Kubernetesa / Dockera - a więc z narzędzi skrajnie różnych od tych, które na co dzień używam(pracuję w DS / AI). Dostałem takie zadanie wyjątkowo, bo trzeba trochę bardziej wesprzeć konkretną część zespołu.

Moje konkluzje są następujące: Nie wiem, jak ktokolwiek może nad tym siedzieć nonstop - jest to niesamowicie nudne i monotonne. Ja pracuję nad budową architektury AI, budową / trenowaniem / ewaluacją
#programista15k #programowanie #it #sztucznainteligencja #chatgpt #datascience

Dla wszystkich zainteresowanych data science/ai, 4 dni temu Karpathy wypuścił świetne video,
w którym pokazuje jak zbudować Tokenizer od zera.

https://youtu.be/zduSFxRajkE?si=TjRhcwFlxm2yvULH

Tokenizer to bardzo istotny element pipelinu nlp, który służy do konwertowania tekstu na sekwencję tokenów, tworzenia liczbowej reprezentacji tokenów i łączenia ich w tensory.

Prosty przykład zdania: "Wykopki to najlepsi ludzie pod słońcem"

Etap 1 (Podział na mniejsze części): "Wykopki", "to", "najlepsi", "ludzie", "pod", "słońcem"
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Jakiego języka warto się uczyć żeby wyjechać na #emigracja z tego grajdołka i pracować jako Business Analyst?




· Akcje: Odpowiedz anonimowo · Więcej szczegółów
· Zaakceptował: razzor91
· Autor wpisu pozostał anonimowy dzięki Mirko Anonim

mirko_anonim - ✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Jakiego języka warto się uczyć żeby wyjechać ...

źródło: il_fullxfull.5037207834_qfzz

Pobierz

Jaki?

  • Niemiecki 45.4% (74)
  • Holenderski 14.7% (24)
  • Francuski 12.3% (20)
  • Norweski 14.1% (23)
  • Szwedzki 13.5% (22)

Oddanych głosów: 163

✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Pracuje od kilku lat w #testowanieoprogramowania jednak widzę że ilość ofert na stanowiska testerskie jest coraz mniejsza.
Myśle o zmianie zmianie na #bigdata #analizadanych #datascience #businessintelligence bo ilość ofert w tym obszarze jest kilka razy większa niż na #qa.
Doświadczenie mam głównie jako tester manualny, znam podstawy pythona i js (używane do testów automatycznych).
Jaki kierunek byłby dość naturalnym rozwojem z QA w kierunku pracy z danymi? Ogólnie