labelstudio + docker compose

@mirko_anonim: w polsce jak w lesie. U mnie w firmie raz sie klocilem z typiara z HR, ktora twierdzila ze jak pracujesz jako programista to potem przez rok nie mozesz pracowac jako programista w zadnej firmie jak masz zakaz konkurencji xD. Jak jej powiedzialem ze jak ona sie zwolni i nie bedzie mogla pracowac w HR przez rok to czy to jest ok, to sie zamknela.

@szawel789: typowe p---------e i straszenie ludzi, taka umowa uniemożliwiała by ci prace więc z automatu jest nielegalna, tylko często janusze tzn. prezesi januszexów tego nie kumają i myślą, że człowiek będzie się srał i będzie siedział wiernie; przerabiałem to u siebie w firmie, wszyscy co podpisali wiedzieli że to lipa, nawet zarząd tak mówił nieoficjalnie jak "kumaci" z nimi gadali - jak to szło? "nieznajomość prawa szkodzi"?

@JamesJoyce: https://skillbuilder.aws/exam-prep/ai-practitioner

@interpenetrate raczej rozwinięte umiejętności analityczne to potrafić przewidzieć konsekwencje

To znaczy cena cebuli na rynkach światowych rośnie i wiedza że przez to może upaść rząd Indii, nowy rząd może być bardziej anty rosyjski i cena węgla będzie spadać po ruskie nie będą miały gdzie sprzedać ...

I tak dalej...Pokaż całość

@interpenetrate: wg mnie wysoko rozwinięte umiejętności analitycznie oznaczają dobrze rozwiniętą umiejętność logicznego powiązania skutków z przyczynami. Zachowaniem, które moim zdaniem może na to wskazywać w dzieciństwie jest dociekliwość, chęć zrozumienia, a nie przyjmowanie czegoś „na wiarę”. Moim zdaniem umiejętność analitycznego myślenia pomaga w zawodach, które wymagają trafnego wskazywania przyczyn zjawisk, albo odwrotnie - odkrywanie skutków znanych przyczyn. Przykładem, może być lekarz, ale też przykładowo mechanik. „Dobry” lekarz jak i mechanik,Pokaż całość

@JamesJoyce: 100 aplikacji to tylko... 100 kliknięć w ogłoszenie. Nie są to w pełni przesłane aplikacje.

@JamesJoyce: i dobrze im więcej ludzi w AI tym będzie większa dostępność samego AI. Eldorado się skończyło, musisz zaakceptować fakt, że dzisiaj po bootcampie, z podstawowym zasobem wiedzy na temat architektury, statystyki, umiejętności szukania informacji i umiejętności miekkich, każdy może zostać developerem. Nic dziwnego, że na takie stanowiska, na których kod pisze się w notebookach, z których nic nie wynika aplikuje po 2k ludzi.

@JamesJoyce odpowiem ci z doświadczenia, bo sam jestem kierownikiem ktory zatrudnia/zatrudniał sporo osób, co prawda głównie technicznych do obsługi serwerów ale to jedno i to samo jeśli chodzi o zatrudnianie ogolnie.
Osoby z rekrutacji sa tępe, mało wiedzą i uważają, ze sa super wazne i tak jest wszędzie. Spotkalem moze ze dwie firmy gdzie ktos byl kompetentny ale na kolejnych etapach juz nie :) Czesto menadżerowie wrecz kluca sie z rekrutacja aby udostepnili kandydatow, ze sami przejrzymu i odsiejemy, ze bedzie szybciej. No ale nie, musisz czekac na CVki od nich, juz przesiane, często nie tak jakbys chcial pomimo, iz dales wytyczne kogo szukac. Czesto sam wskazujesz kogos a i tak nie mozesz bezpośrednio, bo najpierw rekrutacja. Czesto rekruterzy zarzadzani sa przez najgłupszych menadżerow ktorym gdzie indziej sie nie udalo i sa skazani na ta pozycje, bo nikt jej nie chce. Trzeba wiec jakos sobie radzic, troche z ich pomoca, troche samemu i jakos sie kreci. Rekrutacja dostaje dopiero mocno pondupie jak przez dlugi czas nie mozna znalezc ludzi na rynku lub jak wieksza część menago zacznie ich obwiniac za nieudane projekty z braku ludzi. Ale tak dzieje sie rzadko, lepiej czasem samemu ogarnac niz pchac sie w glupie sprawy wewnarz korporacyjne. Bardzo często w korpo jest duzo klutni miedzy departamentami, kazdy dziala jaak osobna firma.
Co do oferowanej kasy. Czesto bywa tak, ze jak wystawiasz oferte i zanim zlapiesz kandydata (z powyzszych powodow), to ona wewnętrznie zmienia sie kilka razy, szczegolnie w zagranicznych korpo co u nas maja swoje centra i nie jest to zależne od nas.
Chamstwem natomiast jest to, ze zjawia sie nagle kilka osob na rozmowie. W korpo nawet ucza, ze tak nie wolno i powinno byc maks 2 osoby przeciw jednemu kandydatowi aby nie czul sie osaczony. Jak widac w pompie to maja.
Generalnie to rekrutacja prawie za kazdym razem daje d--y bo maja niekompetentne osoby. W korpo przyjelo sie jakos dziwnie, ze do rekrutacji nie potrzeba osob z umiejętnościami bo to przeciez tylko skanowanie CV i profilii na linkedin. A to blad bardzo duzy.
Co do samej umowy o prace. Ma jeden bardzo duży plus. Jak juz przejdziesz tę beznadziejną rekrutację i złapiesz pozycję to tylko nalezy starac sie przez okres probny. Jak juz umowa na stale to zwalniasz tempo o 50% i masz w------e. Zwolnic trudno na umowie, wymagania i oczekiwania sa duzo mniejsze niz od kogos na kontrakcie wiec mozna niezle siePokaż całość

@JamesJoyce: on właśnie był jakimś arabem, ale chyba tam mieszkał i na LI miał owner napisane, stare dzieje xd

@JamesJoyce tldr: mówić prawdę na temat

@JamesJoyce:
O widzisz, akurat ostatnio mi chodziło po głowie biznesowe dłubanie w AI, wiesz może która chmura dominuje rynek w PL pod względem serwisów ML?

@JamesJoyce: kryzys odwołany bo mireczek dostał dobrą ofertę!!!11

@mirko_anonim: Hiszpański lub niemiecki. Ewentualnie na grubo to chiński.

@mirko_anonim: po co uczyć się takiego języka, jak on jest MEGA trudny do nauczenia przez dorosłą osobę plus dosłownie tylko w 1 kraju się nim posługują?

naucz się 1 języka obcego perfect najlepiej angielskiego i tyle

jak już bardzo chcesz 2 język obcy opanować to Niemiecki, Hiszpański albo faktycznie ten Chiński co akurat uważam za bez sens o ile naprawdę nie jesteś zapaleńcem

@8kiwi: fajna, dzięki

Było też yfinance

@av18: https://api.nbp.pl/

@kuba7728: tzn analize big data?
Masz program?

@mirko_anonim: zrób sobie profesional data engineer albo odpowiednik azure i wtedy szukaj, pewnie jeszcze python będzie potrzebny

@mirekjanuszek: Stary temat, ale odpiszę, bo mnie to strasznie irytuje XD

DE i BDE to są dwie nie całkiem rozłączne, ale jednak odrębne dziedziny. Tzn. każdy gość od big data jest inżynierem danych, ale nie każdy inżynier danych zajmuje się big data. W "klasycznym" DE problemy są z grubsza podobne co w tradycyjnych systemach przetwarzania danych, sprzed epoki cloudu.

Natomiast Big Data to jest trochę inny zestaw problemów. Tutaj większyPokaż całość

@login_zajety_sic industry 4.0 to bardzo szerokie hasło. Najczęściej kryje się pod tym zbieranie danych z linii (nawet z pojedynczych czujników, kamer, falowników itd.) i wykorzystanie tych danych do optymalizacji produkcji, poprawiania czasu cyklu maszyn, przedwczesnego wykrywania awarii (np. na podstawie analizy drgań można wykryć kiedy silnik wyzionie ducha i zawczasu planuje się jego wymianę itd.). Tak jak mówię jest to dość szerokie zagadnienie i jako inżynier ciężko powiedzieć czego mogą oczekiwać.Pokaż całość

@login_zajety_sic python, SQL może się przydać jak najbardziej.
No ja z kolei w stosunku do takich inżyniera industry 4.0 to bardziej siedzę bliżej linii produkcyjnej. Automatyk oprócz tego że siedzi na komputerze pisząc programy na sterowniki, czy wizualizacje, to musi analizować program na linii, nie raz poprawia czy konfiguruje czujniki, czasem poprawia po elektrykach :D czasem nawet muszę się nauczyć pracy operatora, by zrozumieć ich problemy i jakoś je rozwiązać.
NiePokaż całość

@Gluptaki: Ale to, co proponujesz, to chyba nie rozwiązuje postawionego przez ciebie problemu, ponieważ sugeruje, że faktyczne zaufanie, jak to nazywasz, w rzeczywistości mają osoby z drugiego szeregu, gdzie było najwięcej odpowiedzi Nie znam, a chyba nie o to w tym chodzi.

@Verdex .

@Verdex: strata pieniędzy. Ale jak nie umiesz inaczej nabyć wiedzy (różni ludzie różnie się uczą) to idź w to. Ale jakaś dobra uczelnia.

@mirko_anonim: Co chciałbyś robić w tym Big Data? Tzn, co Cię interesuje?

@mirko_anonim: Robiłem BigData na PW. Tak naprawdę to jest zestaw szkoleń organizowanych przez https://www.sages.pl/ Jeżeli byłeś kiedyś na szkoleniu z firmy, to mniej więcej tak to wygląda. Tylko niektórzy prowadzący prowadzili zajęcia rzeczywiście jak zajęcia z technologii. Często zaś były to takie kursy danego narzędzia. Niemniej nie można powiedzieć, że prowadzili to przypadkowi ludzie - wszyscy to praktycy z branży.

Podobno kiedyś na te studia przyjmowano ludzi robiących w IT i program był mocno techniczny. Teraz więcej jest data analityków, więc inaczej rozłożono akcenty. Wydaje mi się, że to nie są studia dla programistów czy ludzi którzy już coś robią wokół technologii BigData. Raczej dla ludzi którzy chcą w to wejść.

Wg mnie przyjmują też za dużo ludzi, jak ja byłem to było ok 25, więc zajęcia tracą taki "warsztatowy"Pokaż całość