Cześć Mirki, proszę o radę.
Obecnie jestem w trakcie studiów, kończę licencjat z ekonomii, jednak chciałbym swoją przyszłość związać z analizą danych. Pracuję w księgowości, lubię pracować z danymi stąd ta decyzja. Excela znam perfect, do tego trochę VBA, Power Query, SQL na poziomie basic ale wciąż się uczę, to samo Python, również szkolę się w Power BI. W moim mieście na uczelni prywatnej otworzyli nowy kierunek studiów podyplomowych "Analiza danych". Studia
@jasha: czyli mówisz, że w 16h gówno zdziałasz, a potem twierdzisz, że lepiej poznać gówno, za które to jeszcze płacisz circa 10k rocznie xD. To co w 16 h ci wyłożą to równie dobrze masz w dokumentacji i też poznasz narzędzie. A jak nie dadzą ci żadnej konkretnej wiedzy, ponad to co samemu można przyswoić w przystępnej formie, to zwyczajna strata kasy
Tag datascience to duża przesada. Tym niemniej tam jest omyłka pisarska - zamiast drugiej jedynki miała być druga czwórka (co można wywnioskować z drugiej części tekstu).
Myślę, że modele takie jak Bloomberg GPT będą przełomowe w wąskich, korporacyjnych zastosowaniach. Jak sobie przypomnę, jak 4 lata temu tworzyłem modele do analiz finansowych, i ile czasu to zajmowało, oraz porównam z takimi modelami, myślę, że w 4 lata zrobiono niesamowicie dużo.

https://arxiv.org/abs/2303.17564

#programowanie #datascience #sztucznainteligencja #programista15k
@zibizz1: kontrahent z USA w razie czego podpisze co bede chcial bo ma #!$%@? na jakas urzednicza grazyne z polski i woli zebym wiecej zarabial :) Rownie dobrze moge pisac kod na pelen etat a na fakturze i w umowie bedzie cokolwiek co sie lapie na 8.5%
Nowe badanie wskazuje, że chatgpt jest lepszy jedynie w 22,5% klasycznych zadań NLP niż topowe systemy NLP. Co ciekawe jest on gorszy od aktualnych SOTA nawet w takich zadaniach jak automatyczne podsumowanie tekstu, czy qa. Cytując:

"Chatgpt won 34 out of 151 comparisons (22.5%). In most classical NLP tasks, chatgpt does not outperform existing fine-tuned baselines, although it is often close. In some cases, it failed to beat even simple bag-of-words models
@gharman: Oczywiście, że tak. Ale mamy też jasno wyznaczoną linię. Nie można na ten moment osiagnąć sota w zadaniach nlp, jednoczesnie radząc sobie świetnie w generacji tekstu. Zobacz, że w niektórych przypadkach chatgpt jest słabszy od tak archaicznych technik jak bag of words.
Ale jaja, juz sa protesty i podpisywanie petycji i wysylanie do firm zajmujacych sie sieciami neuronowymi zeby zaprzestali natychmiast je rozwijac, w tym elon musk. I wiecie co? Jestem po ich stronie. Juz teraz jest przesyt informacji dzieki temu ze kazdy moze publikowac wszystko co chce w internecie. Juz teraz jest pisane tyle ksiazek, produkowane tyle muzyki, robienie tyle grafik, a jak powszechne stana sie generatory jak midjourney, chatgpt dla innych rzeczy
@Lawsuit: Rozwój AI jest nieunikniony, żadna petycja tego nie zatrzyma z prostej przyczyny, to jest wyścig jak po broń nowej generacji. Chodzi mi o to, że ciągła walka z tym odbierze tylko tym ludziom radość z życia. Umieranie za sprawę, która jest z góry przegrana. Pewne rzeczy trzeba zaakceptować i nauczyć się żyć w takim świecie jaki on będzie. Nowym pokoleniom przyjdzie to łatwiej. Myślę, że świat w najbliższych 50 latach
@pustelnikk: Mój kolega bardzo sobie chwalił start tam, potem poszedł do innej firmy za większy hajs ale brakuje mu trochę możliwości szkoleniowych co dawało Accenture + ludzi, bo miał kontakt nie tylko z IT ale też z doradztwem biznesowym itd. Próbowali go zatrzymać przy odejściu (+20% paya, zmiana projektu, etc.)
Mam taki problem, że nie mogę przejść do kolejnych etapów rekrutacji w #datascience
Miałem rozmowy w #pkobp czy różnych firmach (średniej wielkości; marketing czy sektor energetyczny). Ogólnie jest postęp, wrzuciłem kilka niedużych projektów w colab do CV (głównie klasyfikacja w scikit, ale też różne implementacje algorytmów) i od tego czasu średnio co tydzień czy dwa mam zaproszenie na rozmowę lub test (pandas/sql). Niestety nie przechodzę dalej. Same rozmowy czy testy idą mi
@pustelnikk: spytaj się o feedback po rozmowach. Cześć firm zachowuje się proaktywnie i wysyła od razu podsumowanie plusów i minusów. Niektóre tego nie robią, ale wewnętrznie powinni mieć w papierach ocenę twojej rekrutacji.
Po prostu spytaj się o to i dowiesz się co powinieneś poprawić.
No i znowu w przestrzeni medialnej ten problem, że część osób mówi, że jest git, ożywienie, a część płacze, że państwo pomóż odpal tanie kredyty.

Pewnej grupie ludzi bardzo zależy, aby w tym kraju nie było strumienia danych w czasie rzeczywistym z aktów notarialnych. Absurd jest tym większy, że notariusze wprowadzają takie rzeczy, tylko my robaki nie mamy dostępu.

Dane są dla Amerykanina. Dla Polaka robaka mamy raporty NBP z półrocznym opóźnieniem
@mickpl: to są kur*a jakieś jaja. Dzisiaj nawet Kaziemierczk naskrobał artykuł z wypocinami Krasonia
https://www.bankier.pl/wiadomosc/Rynek-najmu-na-wojennej-sciezce-Tak-zmienil-sie-od-wybuchu-wojny-na-Ukrainie-8494708.html
I przywołują jakie to były spadki oferty jak wybuchła wojna, jak poszły ceny itd.

Ale absolutnie kur.. nic o tym, że oferta już wróciła, a nawet ją przebiła (we Wrocławiu wyjątkowo wyraźnie +55%r/r) ofertę sprzed roku kiedy nie było wojny. Oni robią ludziom wodę z mózgu i jak ktoś nie ma dostępu do danych to kłamią,
#datascience #machinelearning #nieruchomosci #budownictwo #deweloperka

Wrzucam wynik mojej analizy dotyczącej zmian cen nieruchomości w Polsce, a konkretnie zmiany ceny ofertowej nowych lokali mieszkalnych. Wartość na wykresie jest uśredniona dla wszystkich województw.

Do analizy wykorzystałem dane gusu dotyczące średniej ceny mieszkań, ilości wydanych pozwoleń na budowę, średnich zarobków, danych z NBP o kredytach mieszkaniowych.

Do przygotowania modelu predykcyjnego wykorzystałem biblioteki pandas i darts oraz model BlockRNN.

Projekt robię w ramach treningu do zmiany
bonqs - #datascience #machinelearning #nieruchomosci #budownictwo #deweloperka

Wrzuc...

źródło: 8591B42B-6909-468C-B954-6A55BEFE11D6

Pobierz
@bonqs: jako data scientis jestes zatrudniony w HRE natomiast jesteś zwolniony z WKP.INFO

Każda analiza danych jaką wykonujesz musisz sobie odpowiedzieć na pytania:
1. Do czego potrzebne?
2. Co ma wyjść?

Wtedy robisz analizę danych. Tutaj widzę, że potrzebne do wyceny cen mieszkań i ma wyjść wzrost w czasie

Na koniec zaznaczam, że to tylko przewidywania i nie polecam opierać na tych danych swoich decyzji finansowych.


@bonqs: grubo poleciałeś. Tutaj
Ciekawostka
Wykres przedstawia ilość raperów w Polsce na przestrzeni ostatnich kilkudziesięciu lat. Jak widzimy przyrost raperów w Polsce jest wykładniczy. W całej historii rapu w Polsce pomimo postępującego niżu demograficznego każdego roku pojawiało się zdecydowanie więcej raperów niż w roku poprzednim. Wyjątek stanowi jedynie przełom lat 2000/2001 gdzie po Nowym Roku w Polsce było o jednego rapera mniej niż w roku mijającym #pdk.
Projekcje zakładają, że przy tak postępującym przyroście raperów
amstaf01 - Ciekawostka
Wykres przedstawia ilość raperów w Polsce na przestrzeni ostat...

źródło: raperzy

Pobierz
hej,

chciałabym się dowiedzieć o rekrutacji na studia Informatyka - Data Science na AGH (II stopień). Na stronie podany jest zestaw pytań do egzaminu kwalifikacyjnego (po studiach lic.) - czy pytania na egzaminie są podobne? Ofc, wiem, że wszelkie liczbowe ciągi etc. będą pewnie zmienione, ale czy pytania na egzaminie się bardzo mocno różnią niż te podane na stronie?

Czy ktoś się orientuje czy przy rekrutacji jest sporo osób na jedno miejsce?