Jak taki Data Scientist pracuje w korpo i pracuje nad modelami AI np. do oceny kredytowej - to też z@pierdala w sprintach? Robi estymaty grą karcianą ile czasu będzie trenować model żeby nowy ficzer można było wygrać na produkcję i pokazać na demo?

#programista15k #programowanie #datascience
  • 19
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@cat_tea: zapyerdala jak dziki. Nie dosc, ze yebie go biznes i PO/pm/sm to jeszcze DE za to ze najczesciej nie potrafi programowac i jego kod wyglada jak strumien swiadomosci, a na ogol nie stosuje sie do praktyk ktore rzadza sie w repo lub psuje pipeline
  • Odpowiedz
@Fury_Warrior:

Większość tej pracy i tak nie ma sensu, nie wymaga zbyt wiele, to takie robienie hałasu dla hałasu. No to się to wypycha tam gdzie najtaniej, a potem przejmie to AI.

Ogarnięty programista znajdzie robotę, a ktoś po bootkampie który pił kawę i organizował spotkania cały dzień będzie musiał się przebranżowić, jak w każdym innym zawodzie.
  • Odpowiedz
  • 0
@Fury_Warrior same technologie to tez nieważne IMO. Mówię bardziej o niszy tematycznej. Pracując jako dev w firmach fintech czy insurtech i tym podobnych branżach, podiadajac wiedzę o tych branżach i jak one działają, jak działa wszystko w sferze software dla tej konkretnej branzy - stajesz sie o 10 razy bardziej atrakcyjnym wyborem niż programista z nawet większym doświadczeniem jeśli chodzi o samo klepanie, ale nie znającym branzy.

Po sobie to widzę.
  • Odpowiedz
siema mirasy (i mirabelki)
jestem zainteresowany tematem co robicie u siebie na projektach, jakie sa wasze stanowiska, czego uzywacie wiecej lub mniej, za co jestescie odpowiedzialni w swoim zespole

ja obecnie jestem BI Developerem
- tworzenie nowych raportow, utrzymywanie starych
- wszelkiego rodzaju bugfixing
  • 13
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@drobik: za dużo tego gowna i na siłe ms wciska fabric w cenie 2x za gownofunkcje których nikt nie używa plus outosurcuja całe zespoły do indii. Alfonsiarniowi mają najgorzej. U mnie Waterfall najwięcej czasu idzie na rozmowy o życiu i zdrowiu stawka nędzna poniżej 20k wpada na konto to nie przemęczam się
  • Odpowiedz
@pustelnikk: Praktukują tam na dziennych praktykują rozmowę kwalifikacyjną? XD Niech się lepiej cieszą, że jeszcze jakichś chętnych znajdują. Ja kończę właśnie, ale zaoczne i biorą wszystko co się rusza, bo wbrew pozorom chętnych nie ma tak dużo. Cena za semestr była w 2021 około 2800. Teraz to 5500. zdziercy
  • Odpowiedz
Cześć,

Macie jakieś kanały, programy, czaty, grupy gdzie mógłbym dołączyć do pogaduszek z technicznymi ludźmi? Bez hejtu, luźne gadanie o IT, chwalenie się fajnym kodem, pomaganie sobie i tym podobne

Lubię swoją robotę (DA, BI) i chętnie pogadałbym o niej z ludźmi z branży a nie tylko z mojej firmy.

Coś
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Darmowe warsztaty z web scrapingu i analizy danych – Warszawa, lipiec 2025

Cześć Wykopowicze 👋

Jeśli interesujecie się web scrapingiem, automatyzacją zbierania danych lub analizą danych z sieci, to mamy coś dla Was!

Firma
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@fadi-aidi: nie jestem nawet w połowie zaawansowany w tego typu tematach i dopiero zaczynam. Czy wyciągnę coś interesującego z tego szkolenia czy tylko zajmę niepotrzebnie miejsce
  • Odpowiedz
@altknight1337: kilkaset... Ja kiedyś spotkałem się z raportami które miały kilka tysięcy, ale jak to jest jakoś uporządkowane (CTE) to idzie ogarnąć i w miarę prosto debugować.
  • Odpowiedz
@altknight1337 pakiety z procedurami i funkcjami potrafią mieć nawet kilkanaście lub kilkadziesiąt tysięcy linii. Jakieś super wielkie zapytania na kilkaset czy kilka tysięcy linii to widziałam w hurtowniach danych gdzie agreguja dane z kilku baz danych.
  • Odpowiedz
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

via Wypiek
  • 2
@Djuk94 +6
@ZnamzWidzenia: Otóż drogi znerwicowany wykopku, te nieprawidłowości wynikają z błędu komisji, bo źle wpisali wyniki w tabelkę i dzieje się to z dwóch stron, a skala tych nieprawidłowości jest mikroskopijna. Mam nadzieje, że pomogłem.
mk321 - @niochland ok, już widzę, zrobili to co mówiłem: 
https://wykop.pl/wpis/81831...

źródło: 1000046848

Pobierz
  • Odpowiedz
Mirasy, jaki był wasz / waszych współpracowników progress w uczeniu się szczególnie SQL/T-SQL w data engineering / data analytics / business intelligence i innych podobnych które SQL wymagają?

Chciałbym po prostu porównać do tego co mam w obecnej firmie jako, że nasz team-lead twierdzi że mamy bardzo szybką ścieżkę uczenia się.

Dla porównania u nas juniorzy w rok uczą się:
-wiadomo całe podstawy SQL (joiny, union, selecty, where clause)
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Trele_Duperele: Jesli chodzi o sam SQL to wg mnie wystarczajaco do ogarniecia w rok - tyle, albo i mniej, sie na projektacg wykorzystuje na codzien.

Skupilbym sie moze bardziej na poszerzeniu szkolenia na inne tematy - Databricks (PySpark), moze Fabric, moze cos opartego o NoSQL, streaming / eventy - czy w ogole inne ciekawe OSS - Airflow, dbt itd. Zalezy czym sie zajmujecie i jaki jest tech stack w firmie
  • Odpowiedz
@Trele_Duperele: po prostu wpjerdol sie w bagno gdzie nikt nie wie nic i zrob przyzwoita hurtownie danych i caly proces etlowy, do tego monitoring i testy i jestes gotowy by przepychac kolejne szambo, tym razem szybciej i za wieksza kase( ͡° ͜ʖ ͡°) stack wybierasz sam, byle nie przekombinowac, obecnie masz tego tyle, ze nie ma jednego slusznego stacku

Nie ma czego tu sie rok uczyc
  • Odpowiedz
Ej wykopki #analizadanych #datascience #businessintelligence Czy wy też się spotykacie z takim podejściem ze strony wielkich korpo, że: do Polski oddelegowujemy g... robotę typu czyszczenie i prosta wizualizacja danych (w Excelu lub Pbi) a bardziej skomplikowane rzeczy trzymamy w swoich krajach?
W efekcie czego Polak zarobi i tak 1/4 tego co Niemiec bo robi mniej.
#pracait
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć. Po 8 latach w testach (manuale i automaty) zaczyna mnie mdlić na samą myśl kolejnego przeklikania aplikacji i bycia uznawanym za zło konieczne w firmie. Czy możecie mi podrzucić jakieś warte uwagi źródła do nauki oraz w jakie technologie warto inwestować swój czas jeśli chodzi o data science? Zapewne próba przeskoczenia nie będzie łatwa patrząc na obecny rynek ale wiedza zostanie :D

#datascience
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach