• 6
@NoName4891: juniorów i stażystów. A teraz np jest już kompletna lipa z tymi stażystami i juniorami, z powodu ai. Co drugi ma portfolio jak artykuł naukowy z pubmedu, a jak pytasz o podstawy nic nie wie. Nik nie chce nawet marnować czasu na rozmowy z nimi. Jak przypomnę sobie ostatnie 3-4 msc. to każdy, którego pytałem kłamał w portfolio, biorąc cudze/zrobione przez ai materiały, i podpisując jako swoje, a później
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Jaki język obcy wybrać jeśli zajęcia są sponsorowane przez pracodawcę? Załóżmy, że bierzecie to na poważnie i ma to zaprocentować w przyszłości a i dobrze znać na czarną godzinę gdy przyjadą takie czasy że #emigracja a może Polska będzie mieć dobre stosunki handlowe i się przyda. Wybrałem 3 które najbardziej mi się podobają, pytanie który i dlaczego?


mirko_anonim - ✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Jaki język obcy wybrać jeśli zajęcia są spons...

źródło: 51e0c98d4892eed69144424e18c6f47a7ff49d6ad86beb79e366a88b4030721f

Pobierz

Który (oprócz angielskiego ofc)?

  • Szwedzki 18.1% (27)
  • Niderlandzki (Holenderski) 36.9% (55)
  • Norweski 45.0% (67)

Oddanych głosów: 149

  • 22
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@mirko_anonim: po co uczyć się takiego języka, jak on jest MEGA trudny do nauczenia przez dorosłą osobę plus dosłownie tylko w 1 kraju się nim posługują?

naucz się 1 języka obcego perfect najlepiej angielskiego i tyle

jak już bardzo chcesz 2 język obcy opanować to Niemiecki, Hiszpański albo faktycznie ten Chiński co akurat uważam za bez sens o ile naprawdę nie jesteś zapaleńcem
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Pracuję jako analityk danych głównie Excel i SQL. W firmie nie mam raczej możliwości rozwijać się w kierunku data engineeringu (raczej bardziej mógłbym w stronę data science), a bardzo chciałbym w kierunku DE iść. Czy ucząc się sam plus kończąc studia podyplomowe Big data (na studiach stack typowo pod data engineering) jest szansa znaleźć pracę jako data engineer? Oczywiście szansa na pewno jest, ale jak realna i jak to widzicie? Poza ewentualną podyplomowką nie mam wykształcenia technicznego i doswiadczenia programistycznego. Zapał do nauki mam bardzo duży, ale nie chcę potem pracy szukać rok, może lepiej już pójść na podyplomowe Data science i rozwijać się wewnętrznie w obecnej firmie? Wszystkie rady cenne, także zapraszam do komentowania :)
#programowanie #bigdata #datascience #korposwiat #programista15k

  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@mirekjanuszek: Stary temat, ale odpiszę, bo mnie to strasznie irytuje XD

DE i BDE to są dwie nie całkiem rozłączne, ale jednak odrębne dziedziny. Tzn. każdy gość od big data jest inżynierem danych, ale nie każdy inżynier danych zajmuje się big data. W "klasycznym" DE problemy są z grubsza podobne co w tradycyjnych systemach przetwarzania danych, sprzed epoki cloudu.

Natomiast Big Data to jest trochę inny zestaw problemów. Tutaj większy
  • Odpowiedz
@login_zajety_sic industry 4.0 to bardzo szerokie hasło. Najczęściej kryje się pod tym zbieranie danych z linii (nawet z pojedynczych czujników, kamer, falowników itd.) i wykorzystanie tych danych do optymalizacji produkcji, poprawiania czasu cyklu maszyn, przedwczesnego wykrywania awarii (np. na podstawie analizy drgań można wykryć kiedy silnik wyzionie ducha i zawczasu planuje się jego wymianę itd.). Tak jak mówię jest to dość szerokie zagadnienie i jako inżynier ciężko powiedzieć czego mogą oczekiwać.
  • Odpowiedz
@login_zajety_sic python, SQL może się przydać jak najbardziej.
No ja z kolei w stosunku do takich inżyniera industry 4.0 to bardziej siedzę bliżej linii produkcyjnej. Automatyk oprócz tego że siedzi na komputerze pisząc programy na sterowniki, czy wizualizacje, to musi analizować program na linii, nie raz poprawia czy konfiguruje czujniki, czasem poprawia po elektrykach :D czasem nawet muszę się nauczyć pracy operatora, by zrozumieć ich problemy i jakoś je rozwiązać.
Nie
  • Odpowiedz
Zawsze mnie rozwala ten Onetowy sondaż zaufania który kompletnie pomija fakt ilu ludzi danej osobie NIE ufa. Trochę to się kłóci z sondażem "zaufania".

Pomiziałem czata żeby obliczył mi faktycznie zaufanie na zasadzie:
Bardzo ufa +2, ufa +1, Bardzo nie ufa -2, nie ufa -1, nie zna/nie ma zdania 0.

Widać jak nagle Duda spada, a np. Mentzen lekko awansuje, a Mati zwala się z 4 na 10 miejsce. Ogólnie wynik promuje kandydatów mniej znanych ale nie chce mi się już przeliczać z negatywnymi punktami dla nie ma zdania.
Gluptaki - Zawsze mnie rozwala ten Onetowy sondaż zaufania który kompletnie pomija fa...

źródło: Screenshot 2024-06-20 at 17.37.06

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Gluptaki: Ale to, co proponujesz, to chyba nie rozwiązuje postawionego przez ciebie problemu, ponieważ sugeruje, że faktyczne zaufanie, jak to nazywasz, w rzeczywistości mają osoby z drugiego szeregu, gdzie było najwięcej odpowiedzi Nie znam, a chyba nie o to w tym chodzi.
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Siema, pracuję jako analityk danych i chciałbym rozwinąć swoje umiejętności w kierunku big data. Zastanawiam się nad podyplomówką. Proszę o niepisanie odpowiedzi typu "studia są bez sensu", "lepiej ucz się w domu" itp. bo sam chcę po prostu w takich uczestniczyć i mieć coś ukończone (nie jestem po studiach informatycznych, tylko finanse). Zastanawiam się nad trzema uczelniami i nie wiem co wybrać. Chciałbym się jak najwięcej nauczyć. SGH, PJATK, czy Politechnikę. Poniżej wstawiam linki z programem. Zna ktoś kogoś kto był na którejś z tych podyplomówek i mógłby coś napisać na ten temat? PJATK ma taki plus, ze ma ćwiczenia stacjonarnie (dla mnie lepiej, bo zawsze to sie kogoś pozna, jakiś networking itp.), a PW i SGH są całkowicie zdalnie. Mile widziane wszelkie komentarze (poza tymi żeby sobie darować studia :D)
1. PJATK: https://pja.edu.pl/kursy/centrum-ksztalcenia-podyplomowego/big-data-inzynieria-duzych-zbiorow-danych/program-studiow/
2. PW: https://ds.ii.pw.edu.pl/bigdata.html#program
3. SGH: https://www.sgh.waw.pl/studia-podyplomowe-i-mba/transformacja-cyfrowa/studia-podyplomowe-inzynieria-danych-big-data

PW

Które z powyższych studiów podyplomowych BIG DATA byś wybrał?

  • PJATK 32.2% (19)
  • Politechnika Warszawska 39.0% (23)
  • SGH 28.8% (17)

Oddanych głosów: 59

  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@mirko_anonim: Robiłem BigData na PW. Tak naprawdę to jest zestaw szkoleń organizowanych przez https://www.sages.pl/ Jeżeli byłeś kiedyś na szkoleniu z firmy, to mniej więcej tak to wygląda. Tylko niektórzy prowadzący prowadzili zajęcia rzeczywiście jak zajęcia z technologii. Często zaś były to takie kursy danego narzędzia. Niemniej nie można powiedzieć, że prowadzili to przypadkowi ludzie - wszyscy to praktycy z branży.

Podobno kiedyś na te studia przyjmowano ludzi robiących w IT i program był mocno techniczny. Teraz więcej jest data analityków, więc inaczej rozłożono akcenty. Wydaje mi się, że to nie są studia dla programistów czy ludzi którzy już coś robią wokół technologii BigData. Raczej dla ludzi którzy chcą w to wejść.

Wg mnie przyjmują też za dużo ludzi, jak ja byłem to było ok 25, więc zajęcia tracą taki "warsztatowy"
  • Odpowiedz
Co trzeba obecnie znać na Data Scientist-a / AI engineer-a na poziomie 'mid'(2-3 lata doświadczenia komercyjnego)? Czy mogę poprosić jakieś konkrety od osób w temacie? I przy okazji: Czy trudno obecnie o pracę w tym obszarze?
Planuję zakończyć umowę z obecną firmą, zrobić sobie 2-3 miesiące przerwy(potrzebuję tego bardzo mocno) i znaleźć coś sensownego.
#praca #pracbaza #pracait #it #programista15k #programowanie
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@cohontes: Trochę nie sprecyzowałem. Najbardziej interesuje mnie to, jak wygląda przeciętna rozmowa na stanowisko powyżej juniorskiego; czy najczęściej jest sama teoria obejmująca AI/DS(jak przy większości ofert, na które miałem okazję aplikować 2 lata temu na stanowiska juniorskie), czy dochodzą też zadania programistyczne?
I czy należy się też nastawiać na pytania z dziadostwa pokroju Dockera / chmury / Kubernetesa przy rekrutacji?

@peoplearestrange: W sumie tak. Zastanawiam się, na ile
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Który kraj jest lepszy pod względem rynku pracy (finanse/analityka biznesowa/ew. jakieś bazy danych) -> #niemcy czy #holandia?

Znam angielski, dałbym sobie czas na ogarnięcie nowego języka, mam kwalifikacje ACCA, zresztą chcę spróbować czegoś nowego.
TL;DR na polskim rynku ciężko przekroczyć pewne widełki finansowe, bo jednak zagraniczne firmy stawiają na Polskę bo możemy robić więcej za mniej a z reguły poważniejsze rzeczy są ulokowane w krajach macierzystych. #big4 w Polsce też odpada bo to jednak też outsourcing taniej siły roboczej w Polsce i przerabiałem już. Wolałbym zainwestować w coś bardziej przyszłościowego niż kołchoz w Polsce + i tak planuje zmienić miejsce zamieszkania najlepiej gdzieś w EU.
mirko_anonim - ✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Który kraj jest lepszy pod względem rynku pra...

źródło: berlin-reichstag-student-laptop

Pobierz
  • 21
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@tomciopaluh: wylistowac Ci?

1. OP mysli za zaimponuje ANGIELSKIM za granica xD
2. OP mysli ze za granica nie ma widełek finansowych xD
3. OP mysli ze za granica w finansach robią rocket-science, a nie klepią w CE.
4. OP zrównuje Big4 z SSC. Jedyna stycznosc z big4 mial chyba w biurach regionalnych. W Polsce są prestiżowe butiki strategi consulting ze stawka entry lvl 20k
  • Odpowiedz
@mirko_anonim mam wrażenie, że pisałeś tutaj już x razy ¯_(ツ)_/¯
W Niemczech gdzieś wyżej będziesz miał ciężko jeśli nie masz skończonej dobrej uczelni z DE (opcjonalnie UK).
Sama ACCA jest fajna jeśli chcesz siedzieć w księgowości, audycie itp. inaczej to dodatek. Do analityki biznesowej potrzebujesz solidnych podstaw komercyjnych. Bazy danych to totalnie inna branża, a "chcę pracować w finansach" jest tak ogólne, że ciężko cokolwiek skomentować.
  • Odpowiedz
#python #datascience #naukaprogramowania #programowanie

Chciałbym za pomocą pythona ukazać w jakim procencie wszystkie polskie sex portale to scam a w których idzie się umówić na dupcing

Z jednej strony wiem że można odpalić crawlera który będzie chodził po stronie i będzie zbierał wymagane dane ale trochę wydaję mi się to nie efektywne. NIe można by było zrobić np snapshotów określonych sekcji stron które by mnie interesowały i znich lokalnie czyścić te snapshoty?

Głównie
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@dev_null__: Mógłbyś zaciągnąć cały HTML i potem lokalne pliki crawlować np. Puppeteerem, ale jak dla mnie to jest ta sama robota co napisanie prostego crawlera do każdego serwisu i zaciąganie od razu przetransformowanych danych do użytku np. w Sheets.

Edit: W zależności od tego jak dużo tych danych potrzebujesz - zastanów się, bo prosty crawler możesz nawet w Apps Scripts napisać i będzie Ci zaciągał dane bezpośrednio do Google Sheets.
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Poprzednia ankieta się przyjęła, to robię jeszcze jedną (obiecuje, że już ostatnia). Jeśli jest ktoś analitykiem danych to łatwiej mu będzie dostać pracę jako Data Scientist czy Data Engineer? Oczywiście po rozszerzeniu stacku.
#programowanie #programista15k #programowanieit #bigdata #data #datascience

Analityk danych łatwiej będzie miał dostać pracę jako

  • Data Scientist 51.4% (36)
  • Data Engineer 48.6% (34)

Oddanych głosów: 70

  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@mirko_anonim: co to za pytanie. Tak jakbyś spytał czy jak ktoś jest lekarzem to łatwiej mu będzie zdobyć pracę jako ginekolog czy jako okulista.

Pojęcie analityk danych jest czasem wykorzystywane żeby opisać pracę ludzi klepiacych Excel w oparciu o formuły( nawet bez vba makr itp) a czasem jest to polski odpowiednik właśnie data scientist. Bez wiedzy co obecnie robisz, co potrafisz robić, co lubisz robić i jakie masz możliwości zmiany
  • Odpowiedz
Zajmowałem się i tym i tym, i powiedziałbym że jako data engineer jest łatwiej o pracę, bo jest większy popyt ze strony pracodawców - data engineering robi się po prostu prawie wszędzie, a data science jednak nie wszędzie, plus zespoły są zwykle mniejsze.


@Tasartico7: I bariery wejścia są dużo większe, bo trzeba umieć w programowanie, systemy rozproszone, bazy danych, architekturę, co najmniej Sparka, poza tym ciężko o stanowiska juniorskie, w
  • Odpowiedz
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Którą ścieżkę obecnie byś wybrał? Pod uwagę bierzemy work&life balance, perspektywa zarobków, łatwość znalezienia pracy na obecnym rynku, ciekawsze rzeczy, ilość stresu w pracy, próg wejścia
#programowanie #programista15k #bigdata #data #datascience #programowanieit

Co obecnie byś wybrał?

  • Data Scientist 45.5% (40)
  • Data Engineer 54.5% (48)

Oddanych głosów: 88

  • 17
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

DS ma większą perspektywe zarobków i większy próg wejscia, reszta pytania

Pod uwagę bierzemy work&life balance, łatwość znalezienia pracy na obecnym rynku, ciekawsze rzeczy, ilość stresu w pracy


@mirko_anonim: nie ma sensu, bo to nie zależy od ścieżki tylko od projektu, firmy, ASERTYWNOŚCI i farta
  • Odpowiedz
via mirko.proBOT
  • 2
Anonim (nie OP): Zdecydowanie data engineer, kolegom u gory sie chyba pomylili data scientists z AI engineerami, dodam ze data engineerowie maja spory prog wejscia i bardzo malo jest typowo juniorskich pozycji (wiekszosc jakich znam zaczynala od czegos innego, bardzo czesto zwykla analiza danych)


· Akcje: Odpowiedz anonimowo · Więcej
  • Odpowiedz