Wszystko

Najnowsze

Archiwum

fadi-aidi
  • 2
Darmowe warsztaty z web scrapingu i analizy danych – Warszawa, lipiec 2025

Cześć Wykopowicze 👋

Jeśli interesujecie się web scrapingiem, automatyzacją zbierania danych lub analizą danych z sieci, to mamy coś dla Was!

Firma
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
te0123
te0123
  • 0
@fadi-aidi: nie jestem nawet w połowie zaawansowany w tego typu tematach i dopiero zaczynam. Czy wyciągnę coś interesującego z tego szkolenia czy tylko zajmę niepotrzebnie miejsce
  • Odpowiedz
zagor
  • 10
@altknight1337: kilkaset... Ja kiedyś spotkałem się z raportami które miały kilka tysięcy, ale jak to jest jakoś uporządkowane (CTE) to idzie ogarnąć i w miarę prosto debugować.
  • Odpowiedz
Kitku_Karola
  • 8
@altknight1337 pakiety z procedurami i funkcjami potrafią mieć nawet kilkanaście lub kilkadziesiąt tysięcy linii. Jakieś super wielkie zapytania na kilkaset czy kilka tysięcy linii to widziałam w hurtowniach danych gdzie agreguja dane z kilku baz danych.
  • Odpowiedz
KingaM
  • 0
#muzyka #spotify dzięki #bigdata ostatnio mówiło że w walentynki pewien koleś przesłuchał what's is love Haddwaya ponad 300 razy, a ja coś czuję że niedługo wspomną o mnie, bo samego dzisiaj tylko 160 razy słuchałam zazdrości Heya a jak mi smutno to nawet do 230 dobijam #hey #nosowska jest miłością, #nosowska jest życiem , chociaż w sumie to mimo iż
KingaM - #muzyka #spotify dzięki #bigdata ostatnio mówiło że w walentynki pewien kole...

źródło: 1000013061

Pobierz
KingaM - #muzyka #spotify dzięki #bigdata ostatnio mówiło że w walentynki pewien kole...
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
czaari
czaari
  • 0
Mirki,
Od 1,5 roku jestem analitykiem danych. Pracuję głównie w SQL i powerBI. Od początku analityka danych traktuję jako przystanek i trochę łatwiejsze wejście do data engineeringu, z tego też wzgledu niedługo kończę studia podyplomowe na PW Big Data. Studia te są dość mocno oparte na AWS i pomyślałem, że może warto by było zrobić certa AWS Data Engineer Associate, żeby przebić się przez gąszcz chetnych. Ofert na juniora praktycznie brak. Czy
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
xenonso
xenonso
  • 0
@czaari: Ten data engineer nie jest jakoś mega trudny. Jest troche ogólnych serwisów typu ECS, DDB, Lambda czy S3 (chociaż tutaj bardziej pod Iceberg i data lake). No i poza tym bardziej wyspecjalizowane jak Glue czy Redshift. Generalnie nic trudnego jeśli sie przysiądzie chwile
  • Odpowiedz
Kryskamatyska
  • 0
Siema. Pracowałem kilka lat w e-commerce (głównie Allegro, Empik, Erli, trochę hurtu też). Znudziło mi się optymalizowanie produktów przy wiecznie rosnących kosztach, no i ogólnie wypalenie. W sumie rzygać mi się chce na widok paneli reklam w Marketplace.

Tak myślę, czy by spoko nie było przejść do czegoś związanego z danymi? Big Data albo dalej e-commerce tylko od bardziej analitycznej strony? Znam Excela, angielski, jakieś Baselinkery, dużo AI, no i po studiach ścisłych
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
ecco
  • 0
@Kryskamatyska na 40k jeszcze nie widziałem ( ͡° ͜ʖ ͡°) czy za wysokie to się dowiesz na rekrutacji, nie ma co panikować, trzeba próbować (⌐ ͡■ ͜ʖ ͡■)
  • Odpowiedz
mirko_anonim
  • 0
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Hej, moja dziewczyna studiuje architekturę i po drodze robiła kursy z wizualizacji 3D i wnętrz. Trochę na tym dorabia, ale nie ma wystarczająco zleceń, żeby robić to na pełen etat. Boi się braku ciągłości zleceń. Była też na praktykach w biurze architektonicznym, ale niestety ilość mobbingu, przekrętów, brak UOP-u i słabe wynagrodzenie ją strasznie zniechęciły. W tym roku kończy inżynierkę i teraz myśli o zmianie kierunku. Mówi, że
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
xentropia
  • 2
@mirko_anonim do pracy w korpo finansach nie trzeba kończyć FiR, generalnie nadal najłatwiejszym wejściem jest ogarnianie języka obcego innego niż angielski i awansowanie z entry level na coś "ambitniejszego", przyszłościowość jak wyżej wspomniano jest dość ograniczona. Skoro dla Twojej dziewczyny ważna jest przede wszystkim stabilność to może warto szukać stanowisk jako architekt i pokrewnych w administracji publicznej.
  • Odpowiedz
SoftBull
  • 2
🚀 Apache Kafka – Jak Narzędzie LinkedIn Zdobywa Świat Przetwarzania Danych? 🔥

Czym jest Apache Kafka? Dlaczego LinkedIn, Netflix, Uber czy Goldman Sachs nie mogą się bez niej obejść? 🤔 To narzędzie to fundament nowoczesnej architektury przetwarzania danych – dowiedz się, dlaczego!

W artykule:
✅ Jak Apache Kafka rewolucjonizuje systemy mikroserwisowe i Big Data.
SoftBull - 🚀 Apache Kafka – Jak Narzędzie LinkedIn Zdobywa Świat Przetwarzania Danyc...

źródło: apache-kafka

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
mirko_anonim
  • 0
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Mirki, absolwent sgh (Finanse i Rachunkowość magister). Po paru latach pracy w finansach zmieniłem trochę kierunek na analitykę danych. Pracuję jako taki dość prosty analityk danych i chciałbym zmierzać w kierunku Data Engineeringu. Jestem zdecydowany na studia, tylko co według Was lepiej wybrać. Zaoczna magisterka na SGH Big Data (2 lata), czy może roczna podyplomówka Big Data na PW? Wszelkie komentarze mile widziane

#programowanie #bigdata

Co wybrać

  • Podyplomowe BIG Data PW 45.0% (9)
  • Mgr Big Data - SGH 55.0% (11)

Oddanych głosów: 20

  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Elster
  • 0
@mirko_anonim: jak niedawno analizowałam programy to wygrywał pjatk. Pw miał bardzo słabo napisany program, w sensie bardzo zdawkowo, więc sgh był na drugim miejscu, PW na trzecim w moim zestawieniu. Ale nie pracuję teraz w zawodzie, wiedzy w temacie mam tyle co pamiętam ze studiów (zostałeś ostrzeżony).
  • Odpowiedz
mirko_anonim
  • 0
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Co bardziej przydatne #francuski czy #niemiecki w finansach jeśli chodzi o polski rynek ale też #emigracja?
Zaczynając od księgowości, raportowania czy controllingu, ewentualnie przejście w analityke lub bardziej IT czyli jakieś data science itp.

mirko_anonim - ✨️ Obserwuj #mirkoanonim Co bardziej przydatne #francuski czy #niemiec...

źródło: winter-work-paris-man-using-laptop-with-eiffel-tower-view_770200-2145

Pobierz

Co bardziej przydatne?

  • Francuski 17.9% (42)
  • Niemiecki 82.1% (193)

Oddanych głosów: 235

  • 14
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
mirko_anonim
mirko_anonim
via mirko.proBOT
  • 6
Anonim (nie OP): Dziwne że ludzie odpowiadają niemiecki.

Od francuskiego masz bardzo blisko do hiszpańskiego i włoskiego, a do tego znajomość angielskiego daje duże fory w nauce francuskiego (wszystkie wyrazy kończące się na -tion w angielskim? brawo, właśnie poznałeś 600+ francuskich słów).

Do tego większa szansa, że ktoś w Niemczech będzie umiał angielski niż we Francji.
  • Odpowiedz
mirko_anonim
  • 0
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Pracuję jako analityk danych głównie Excel i SQL. W firmie nie mam raczej możliwości rozwijać się w kierunku data engineeringu (raczej bardziej mógłbym w stronę data science), a bardzo chciałbym w kierunku DE iść. Czy ucząc się sam plus kończąc studia podyplomowe Big data (na studiach stack typowo pod data engineering) jest szansa znaleźć pracę jako data engineer? Oczywiście szansa na pewno jest, ale jak realna i jak
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
blehblehbleh
blehblehbleh
  • 0
@mirekjanuszek: Stary temat, ale odpiszę, bo mnie to strasznie irytuje XD

DE i BDE to są dwie nie całkiem rozłączne, ale jednak odrębne dziedziny. Tzn. każdy gość od big data jest inżynierem danych, ale nie każdy inżynier danych zajmuje się big data. W "klasycznym" DE problemy są z grubsza podobne co w tradycyjnych systemach przetwarzania danych, sprzed epoki cloudu.

Natomiast Big Data to jest trochę inny zestaw problemów. Tutaj większy
  • Odpowiedz
mirko_anonim
  • 1
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Siema, pracuję jako analityk danych i chciałbym rozwinąć swoje umiejętności w kierunku big data. Zastanawiam się nad podyplomówką. Proszę o niepisanie odpowiedzi typu "studia są bez sensu", "lepiej ucz się w domu" itp. bo sam chcę po prostu w takich uczestniczyć i mieć coś ukończone (nie jestem po studiach informatycznych, tylko finanse). Zastanawiam się nad trzema uczelniami i nie wiem co wybrać. Chciałbym się jak najwięcej nauczyć. SGH,

Które z powyższych studiów podyplomowych BIG DATA byś wybrał?

  • PJATK 33.3% (22)
  • Politechnika Warszawska 36.4% (24)
  • SGH 30.3% (20)

Oddanych głosów: 66

  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Nicolas_Bourbaki
  • 0
@mirko_anonim: Robiłem BigData na PW. Tak naprawdę to jest zestaw szkoleń organizowanych przez https://www.sages.pl/ Jeżeli byłeś kiedyś na szkoleniu z firmy, to mniej więcej tak to wygląda. Tylko niektórzy prowadzący prowadzili zajęcia rzeczywiście jak zajęcia z technologii. Często zaś były to takie kursy danego narzędzia. Niemniej nie można powiedzieć, że prowadzili to przypadkowi ludzie - wszyscy to praktycy z branży.

Podobno kiedyś na te studia przyjmowano ludzi robiących w IT i
  • Odpowiedz
mirko_anonim
  • 0
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Poprzednia ankieta się przyjęła, to robię jeszcze jedną (obiecuje, że już ostatnia). Jeśli jest ktoś analitykiem danych to łatwiej mu będzie dostać pracę jako Data Scientist czy Data Engineer? Oczywiście po rozszerzeniu stacku.
#programowanie #programista15k #programowanieit #bigdata #data #datascience

──

Analityk danych łatwiej będzie miał dostać pracę jako

  • Data Scientist 50.6% (43)
  • Data Engineer 49.4% (42)

Oddanych głosów: 85

  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Tasartico7
  • 2
@mirko_anonim: co to za pytanie. Tak jakbyś spytał czy jak ktoś jest lekarzem to łatwiej mu będzie zdobyć pracę jako ginekolog czy jako okulista.

Pojęcie analityk danych jest czasem wykorzystywane żeby opisać pracę ludzi klepiacych Excel w oparciu o formuły( nawet bez vba makr itp) a czasem jest to polski odpowiednik właśnie data scientist. Bez wiedzy co obecnie robisz, co potrafisz robić, co lubisz robić i jakie masz możliwości zmiany
  • Odpowiedz
blehblehbleh
blehblehbleh
  • 0
Zajmowałem się i tym i tym, i powiedziałbym że jako data engineer jest łatwiej o pracę, bo jest większy popyt ze strony pracodawców - data engineering robi się po prostu prawie wszędzie, a data science jednak nie wszędzie, plus zespoły są zwykle mniejsze.


@Tasartico7: I bariery wejścia są dużo większe, bo trzeba umieć w programowanie, systemy rozproszone, bazy danych, architekturę, co najmniej Sparka, poza tym ciężko o stanowiska juniorskie, w
  • Odpowiedz
mirko_anonim
  • 1
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Którą ścieżkę obecnie byś wybrał? Pod uwagę bierzemy work&life balance, perspektywa zarobków, łatwość znalezienia pracy na obecnym rynku, ciekawsze rzeczy, ilość stresu w pracy, próg wejścia
#programowanie #programista15k #bigdata #data #datascience #programowanieit

──

Co obecnie byś wybrał?

  • Data Scientist 43.0% (43)
  • Data Engineer 57.0% (57)

Oddanych głosów: 100

  • 17
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
programista15cm
  • 3
DS ma większą perspektywe zarobków i większy próg wejscia, reszta pytania

Pod uwagę bierzemy work&life balance, łatwość znalezienia pracy na obecnym rynku, ciekawsze rzeczy, ilość stresu w pracy


@mirko_anonim: nie ma sensu, bo to nie zależy od ścieżki tylko od projektu, firmy, ASERTYWNOŚCI i farta
  • Odpowiedz
mirko_anonim
mirko_anonim
via mirko.proBOT
  • 2
Anonim (nie OP): Zdecydowanie data engineer, kolegom u gory sie chyba pomylili data scientists z AI engineerami, dodam ze data engineerowie maja spory prog wejscia i bardzo malo jest typowo juniorskich pozycji (wiekszosc jakich znam zaczynala od czegos innego, bardzo czesto zwykla analiza danych)

─────────────────────
· Akcje: Odpowiedz anonimowo · Więcej
  • Odpowiedz
blehblehbleh
blehblehbleh
  • 2
Tak z ciekawości, w wąsko pojętej inżynierii danych (czyli nie data science, nie analiza danych, tylko Big Data, ETLe, Sparki, Kafki, streamowanie itp.) też jest lipa z ofertami? Pytam, bo wypadłem ze śledzenia rynku pracy, stawki w zasadzie są te same co były, większość ofert jak było, tak jest remote, więc wydaje się, że jest dużo lepiej niż w reszcie specjalizacji. Nawet wydaje mi się, że jest więcej ofert na entry-level, czego
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
arysto2011
  • 1
też jest lipa z ofertami?


@blehblehbleh: Jest ciut gorzej niż było jeszcze rok temu. Ostatnio zmieniałem robotę i na trzy rozmowy miałem dwie oferty a dwie kolejne rozmowy urwały się w trakcie z powodu znalezienia już kogoś innego. Finalnie 2/5. Rok temu było 3-4/5
  • Odpowiedz

Powiązane tagi