#programista15k #programowanie #machinelearning #sztucznainteligencja

czy opłaca się zmienić wektor na machine learning i tym podobne? np stack typu Python+Keras Tensorflow lub PyTorch i cos z data science
Troche mialem tego na studiach, niestety nie jakos duzo bo to nie moja specjalizacja, ale calkiem mi sie to spodobalo i koniunktura zmierza w tym kierunku. Problemem wydaję się tylko czy jest to w ogóle do nauczenia "w domu" tak jak to robili bootcampowicze i
Zdecydowanie warto, nawet w celach hobbystycznych i poznawczych. GPT-4 bardzo dobrze ogarnia Python i Pytorch, co będzie szalenie pomocne w budowie prostych modułów, np. finetuning modeli bazowych. Warto wybrać publikację z dostępnym kodem źródłowym i spróbować powtórzyć eksperyment.

Przecież w ML jest mnóstwo matmy i skomplikowanych, naukowych zagadnień.


Łatwiej iść ścieżką applied ML. Podobnie jak w informatyce 20-30 lat temu, tylko niektórzy mieli potencjał i wiedzę żeby budować kompilatory czy algorytmy
Z racji ze posty na tagu #programista15k to juz niemal w polowie dyskusje na temat AI (wyolbrzymiam), postanowilem rzucic okiem na justjoin.it jak to jest z popytem na AI engineerow. Bo moze warto w to pojsc?

Uprzedzajac, w pelni rozumiem, ze Polska w temacie AI ma gowno do gadania i ze modele ktore mialyby domniemanie zastapic programistow i tak beda opracowywane przez mozgow z MIT w USA i jedynie wdrazane w przedsiebiorstwach,
@ElMatadore: bo tak naprawde kto potrzebuje ML engineera? firma, ktora buduje rozwiazanie ML. A juz na rynku jest mnogo takich firm z gotowymi produktami to po co niby wiecej?

Dla firmy klienckiej, ktora ma problem, dane do analizy itd to bierze rozwiazanie AI z polki np gcp, azure, aws i ewentualnie data engineer dokroi im to rozwiazanie na miare i to jest do uzycia w tydzien, a nie 2 lata.
#machinelearning #projektowanie #budowamaszyn #automatyka

Mireczki, potrzebujemy w firmie maszynę do sortowania wizyjnego. Małe elementy od 0,05g do 10g, plastikowe.
Software rozpoznający asortyment ze zdjęć dostarcza nam zewnętrzna firma. Trzeba zbudować podajnik, taśmociąg, kamerę, spiąć to w całość i zaprogramować. Do kogo najlepiej uderzyć z takim tematem? Jest to raczej mała linia i wystarczy wydajność na poziomie 2-3 tys na godzinę, więc duże firmy nie chcą się podjąć albo wyceniają to jak linie
Człowiek, jako korona stworzenia, ma prawo wykorzystywać zwierzęta, np. zjadać je albo orać nimi pole, jak trzeba.
Bo jest koroną stworzenia. Dlatego jest to miłe Bogu.

Gdy wytworzy się AI o odpowiednim poziomie, to z kolei AI będzie koroną stworzenia.
Człowiek stanie się podrzędnym stworzeniem.

AI będzie jadła ludzkie mięso, i będzie to miłe Bogu.

#bog #jezus #chrzescijanstwo #teologia #biblia #teizm #wiara #religia #katolicyzm #sztucznainteligencja #ai #artificialintelligence #machinelearning #uczeniemaszynowe #si
@Anihilacja_entropii:

Przypominam, że Bóg, Aniołowie itd. to istoty niefizyczne i nie muszą sikać i robić kupy jak domniemam.


Nie ma żadnego tekstu twierdzącego że aniołowie to istoty niefizyczne. Przeciwnie, np. w Starym Testamencie to anioł siał spustoszenie wśród wojsk wrogów izraelitów dopóty sam Bóg go nie zatrzymał.

No ale wracając do tematu, Twój opis potwierdza, że są podobni do ludzi (tylko mają skrzydła)


Podniosłem oczy i spojrzałem, a oto człowiek odziany
Cześć, pytanie do #programista15k #programista25k . Jestem po dwóch stażach z pogranicza #datascience i niedługo (2-3 msc) będę aplikował na stanowiska juniorskie. Celuję w data scientist (ogólny lub specjalizacja z wizją maszynową), ale również stanowiska typu machine learning engineer. Jakich pytań można spodziewać się na rozmowach na stanowiska juniorskie w tych dziedzinach?
inb4 wygoogluj sobie - wygoogluję ale chcę szerszej perspektywy
#machinelearning #uczeniemaszynowe #pracbaza #pracait
Przyda Ci się pewnie też obszerna znajomość GCN/GNN.


@Bejro: Są istotniejsze rzeczy od grafów - szczególnie junior nie potrzebuje takiej wiedzy. Jeśli celuje w Wizję to CNN + YOLO + odpowiednie techniki rozróżniania / trackowania obiektów + segmentacja(U-net) i tym podobne rzeczy powinny być priorytetem.

@rusin: Jeśli celuje stricte w ML i Wizję to nie potrzebuje aż takiej znajomości SQL-a. Sam składałem sporo podań na staże i pozycje juniorskie w
@look997: może nie dna ale białka

Sztuczna Inteligencja w krótkim czasie zrobiła coś, nad czym ludzie pracowali od wielu lat z dość mizernymi rezultatami, bo udało im się odkryć struktury zaledwie 17 proc. białek w ludzkim organizmie. AI poradziła sobie o wiele lepiej i odkryła 98,5 proc. struktur wszystkich białek i to w zaledwie w ciągu niecałego roku.
Teraz mamy super serwerownie, do odpalenia GPT 4, później będzie można go odpalić na byle laptopie, przez co sztuczna inteligencja bardzo się rozmnoży i upowszechni, a w dalekiej przyszłości będziemy mieli możliwość łatwego przeobrażania dowolnego przedmiotu w inteligentny, tak że sztuczna inteligencja będzie się sama rozmnażała w ten sposób.
#strumienmysli #rozkminydlazabawy #ai #sztucznainteligencja #artificialintelligence #machinelearning #uczeniemaszynowe #si
#python #machinelearning

Hej, mam kilkanaście tysięcy zdjęć, chciałbym posegregować je wg. twarzy/osób. Moje pytanie brzmi, czy jest to prosty projekt na wieczór lub dwa, czy to grubsza sprawa? Nie tykałem nigdy AI/ML, jestem świadomy istnienia bibliotek etc, zakładam że będę musiał wytrenować swój model na bazie X zdjęć testowych (twarze przypisane do imion ręcznie). Potrzebuje tylko wiedzieć, czy nie porywam się z motyką na księżyc, jeśli to szybki projekt to sobie ogarnę
@JamesJoyce #programowanie #programista15k #programista25k #pracait #pracbaza #korposwiat #it #chatgpt #sztucznainteligencja #materialoznawstwo #machinelearning

Nie no to już jest #!$%@?, nie kupuje tego. Jak to w ogóle możliwe? Wyhodować sztuczny mózg, czym oni go karmią jeśli nie ma sztucznego brzucha, jak leci tlen i żywność bez tętnic, żył, krwi?

Autorzy opisywanego sukcesu określają go hybrydowym biokomputerem lub Brainoware. Łączy on wyhodowaną w laboratorium tkankę ludzkiego mózgu z konwencjonalnym obwodem scalonym i oprogramowaniem wykorzystującym algorytmy
nad__czlowiek - @JamesJoyce #programowanie #programista15k #programista25k #pracait #...

źródło: bioPC

Pobierz
@nad__czlowiek: Przecież wiadomo, że AI na dziś dzień na razie tylko mocno wspomaga, ale dajmy mu kilka lat... Woźnicy w bryczkach konnych też, mówili pewnie że kto tam tymi samochodami zechce jeździć.

IT stanie się po prostu dla większości takim samym i tak samo opłacalnym zawodem jak każdy inny. Będą koksy co zarabiają kokosy, ale to jak w każej dziedzinie - w każej jest jakaś wysokodochodowa nisze do której trzeba być
@nad__czlowiek: yhy. A gdzie wyjaśnialność i replikowalność, czegoś takiego? Bo to fundamenty nauki. Poza tym, te "wynalazki" to korelacje, które tylko potencjalnie mogą być wartościowe. Polecam Ci zapoznać się z całą debatą metodologiczną, jaka powstała wraz z rozwojem Big Data. Np tutaj:

https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2053951714528481

Wówczas też wieszczono zastąpienie klasycznych badań naukowych wnioskowaniami z Big Data. I co? I nic. Korelacja nie jest równa przyczynowości. Potwierdza to 5 sekund googlowania:

"Jednak po publikacji
#machinelearning #deeplearning #ai #programista15k

Mirki którzy pracująw branży AI, jak wygląda u was praca? Zastanawiałem się czy się nie przebranżowić na AI, ale lecę sobie kursy i póki co to nie wygląda jakoś zachęcająco. W większości gotowe modele i chyba cały problem w tej branży to pozyskanie danych do uczenia. Ofc mogę się mylić, dlatego na was liczę. Jak faktycznie wygląda u was praca? Grzebiecie coś w modelach, implementujecie własne algorytmy? Czy