Książka całkiem niezła, ale dodałbym tylko, że dużo zależy od tego co to za typ zagadnienia i pod jaki model.
  • Odpowiedz
Czy istnieje jakaś społeczność ludzi, którzy w Polsce siedzą w machine learning, LLMach, RAG itp? Jestem z czasów gdzie siedziało się na IRC, czasy facebooka już mnie ominęły, a teraz nie wiem jak to się odbywa. Jakieś discordy? #programowanie #komputery #machinelearning
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#python #deeplearning #machinelearning

Hejka, bawie sie w maly projekcik z rozpoznawaniem tablic rejestracyjnych. Z powodzeniem skonfigurowalem sobie rozpoznawanie obiektow przy pomocy YOLO11 i ogolnodostepnego datasetu z roboflow. Planowalem wykorzystac EasyOCR do rozpoznawania znakow ale pomimo zabawy w OpenCV (greyscale, binaryzacja, zabawy thresholdami) caly czas dostaje nieprawidlowe wyniki -> I na L, 6 na G, czcionka naszych rejestracji nie jest najprzyjazniejsza do rozpoznawania. Przygotowalem customowy model do
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • 0
@mrocznapszczola: @rusin Dzieki za odpowiedzi, zdziwilo mnie to ze EasyOCR nie byl w stanie poprawnie rozpoznac ramek z rejestracjami na ktorych byl trenowany i na ktorych mial 100% skutecznosc przy trenningu.

Sprobuje rozszerzyc dataset z semplami i zabezpieczyc process przed overfittingem bo widze ze tez mocno model przytyl bez znaczacych wzrostow dokladnosci.
  • Odpowiedz
  • 0
@mrocznapszczola: jeszcze odnosnie RoboFlow, z samego procesu rozpoznawania ramki z rejestracja jestem zadowolony, dziala bez zarzutu. Problemem jest wylacznie OCR. To jest projekt hobbystyczny, byc moze skonczy jako API do zglaszania nieprawidlowo zaparkowanych pojazdow. To jest jedynie jeden z elementow procesu takiego zgloszenia.

Zrobie nowy dataset pokrywajacy znaczacy procent znakow wystepujacych w rejestracjach. Poszukam jeszcze czy nie ma na rynku open source jakiegos OCR ktore mozna uczyc na podstawie czcionek,
  • Odpowiedz
Siema!

Szukam wsparcia przy budowie dodatkowej funkcjonalności w projekcie, nad którym pracuje, oczywiście za $$$.
W skrócie: dostaję ok 500 CV osób, które chcą wziąć udział w rekrutacji i w pierwszym etapie trzeba te CVki przejrzeć i nadać im rating + dodać ewentualne wyjaśnienia dlaczego taki, a nie inny. Ma to być wsparcie dla działu rekrutacyjnego celem szybszej weryfikacji aplikacji na podstawie zadanych wcześniej parametrów.

Oczywiście ma to też być forma nauki dla
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Hej Mirki ( ͡°( ͡° ͜ʖ( ͡° ͜ʖ ͡°)ʖ ͡°) ͡°)
Zaczęło mnie kusić zrobienie doktoratu związanego z #machinelearning, jak skończę mgr. Pytanie, jak to wygląda z łączeniem doktoratu z pracą na pełen etat w #it ? Chętnie wysłucham opinii jak to wygląda w #warszawa #poznan #krakow
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Wrzuciłem zajawkową historię o LAN party i kodzie do wyznaczenia zespołów korzystającego z prostego Machine Learningu:

SpawELO: System do matchmakingu na LAN party: https://blog.spawek.com/SpawELO_pl

Weszło na główną HackerNews (https://news.ycombinator.com/item?id=42025469) i dyskusja tam jest ciekawa, ale na główną wykopu (https://wykop.pl/link/7579281/spawelo-system-do-matchmakingu-na-lan-party) się raczej nie przebije, bo temat jest mocno niszowy i nerdowski.

#programowanie #machinelearning #ai
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Intel Ultra Core nie nadaje się do gier, ale w programach w testach wypada lepiej od AMD. Co więcej, na jałowym biegu żre mniej watów. No i mam dylemat, czy kupić zestaw z Intel Ultra Core, czy jednak z Ryzenem. W gry też chcę pograć, ale ogólnie to mam zamiar używać sprzęt do programowania, obróbki zdjęć i filmów, może do 3D/VR i prawdopodobnie też do uczenia maszynowego. I mam pytanie do osób,

Nowy procesor - do programów i do ML - czy warto?

  • Intel Core Ultra 20.4% (10)
  • AMD Ryzen 63.3% (31)
  • Trudno powiedzieć (to zależy) 16.3% (8)

Oddanych głosów: 49

  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Intel Core Ultra - Jak w ogóle śmiesz śmieć takie pomysły? ;)
AMD Ryzen - co to za pomysł do uczenia maszynowego. To jest bardzo duża liczba modeli od lipmych z podstawowymi instrukcjami z 2015 roku po ryzen 9 - Gdzie wreszcie dodano w wersji procesorow 3DX INSTRUKCJE AVX512.

NIEZBEDNE DO SZYBKIEGO PRZELICZANIA VEKTOROW w algorytmach Uczenia maszynowego.
We wszystkich poprzednich RYZENACH nie ma Instrukcji AVX51 oraz DL.
A te instrukcje daja
  • Odpowiedz
Czy są tu osoby na kierunku #sztucznainteligencja na #pwr #politechnikawroclawska ? Mam kilka pytań:
1. Czy plan przedmiotów pozwala na jednoczesną pracę na jakąś część etatu?
2. Czy w waszym odczuciu przedmioty obejmują relatywnie aktualny stan wiedzy naukowej oraz czy wykładowcy/prowadzący są zaangażowanie?
3. Czy dobrze widzę, że rekrutacja odbywa się na podstawie konkursu dyplomów (bez egzaminu)?
4. W ogólnym odczuciu - czy polecacie te studia?

inb4
  • 17
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@pustelnikk: kolega @korbuzz mówi o jsosie i edukacji cl, obecnie wszystko zostało ujednolicone do usosa (od 2 czy 2,5 roku) i z tego co mi wiadomo pierwszy semestr dostaje plan z góry przydzielony, zapisy są dopiero później.
Na większość pytań ci nie odpowiem bo studiowałem na innym wydziale i inny kierunek, dodatkowo jeszcze w czasach świetności jsosa i edukacji, ale ciężko o taki plan zajęć by móc sensownie pracować
  • Odpowiedz
Ja rozumiem, że to bardzo dobre zastosowanie itd. Ale to tylko program.


@mk321: Tutaj nie chodzi o samą aplikację per se, ale o cały aparat obliczeniowy jaki się pod nią kryje. A zwłaszcza o jego skuteczność.
  • Odpowiedz
via Wypiek
  • 1
@xfin na naprawdę głębokie, a nie jakieś anomalie, które najczęściej są błędami pomiarowymi. Jeśli anomalia jest taka ważna, to i tak byłaby znaleziona. Co najwyżej AI to przyspieszy (albo spowolni, bo trzeba się przekopywać przez wtórne wyniki, ale złego słowa na AI nie wolno teraz mówić).

Jeśli wszystko co przyspieszy, to znaczy, że pomoże, to można powiedzieć, że Passat 1.9 TDI też pomoże w przełomowych odkryciach w fizyce, bo naukowcy szybciej
  • Odpowiedz
KONIECZNIE SAM OD META!!! JEST NAJLEPSZY (on robi segmentacje ale na podstawie zsegmentowanej maski od strzała zrobisz bounding box). Są w ich repo przykłady w jupyterze jak to działa więc nie powinieneś mieć problemów
  • Odpowiedz