Wszystko

Najnowsze

Archiwum

niko444
  • 1
@GabrielOcello: no na razie ja sie zgodze ze to Ci ulatwi, ale jeszcze dodaj 1 agenta ktory wymieni ciebie na lepszy model jako zarzadzajacego tym, wtedy zginiesz w konkurencji, wedlug mnie AI zastepuje od dolu do góry, najpierw pracownikow potem leaderow (aktualnie) potem cale firmy a na koncu wielkie korporacje
  • Odpowiedz
uzior
  • 6
Evo 2, model AI wytrenowany na 9 bilionach par zasad DNA ze wszystkich domen życia, przewiduje funkcje genów i projektuje genomy. 🧬

Sieć neuronowa opanowała język ewolucji: potrafi rozpoznać mutacje chorobotwórcze w ludzkim DNA z dokładnością porównywalną do testów laboratoryjnych, a także generować sekwencje dla organizmów, które nie istnieją w przyrodzie. (Nature, Arc Institute & NVIDIA)

Oznacza to możliwość projektowania białek i organizmów od podstaw – bez lat żmudnych eksperymentów.

jakby
uzior - Evo 2, model AI wytrenowany na 9 bilionach par zasad DNA ze wszystkich domen ...

źródło: 41586_2026_10176_Fig1_HTML

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
tomaszs
  • 1
Dawno nie widzialem takiej luki informacyjnej.

Podczas gdy wszyscy pisza o AI, wiadomosci o SubQ przeszly w totalnej ciszy. Wiec sprawdzilem co oni wlasciwie oferuja.

🔹 52x szybsze wnioskowanie
🔹 63% mniej obciazenia GPU
  • 10
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
msea940
  • 1
Pany jak myślicie jaka teraz niszowa branża it lub około it która zrobi blow out za następne 5/10 lat?( ͡° ͜ʖ ͡°)

Wiadomo #ai lub #cybersecurity to już mainstream od kilku lat (chyba że jakieś wąskie specki w nich)
Jak się wstydzicie to piszcie na pw ( ͡° ͜ʖ ͡°)

#informatyka #programista15k #programowanie #
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Arkass
  • 1
Pany jak myślicie jaka teraz niszowa branża it lub około it która zrobi blow out za następne 5/10 lat?( ͡° ͜ʖ ͡°)


@msea940: IMO:
Ciężko powiedzieć, bo prawdopodobniej wtedy już ludzie nie będą pracować w IT (i około IT).
A co będzie tworzyć AGI (prawdopodobnie do 5 lat), to jeszcze można próbować prognozować, gdy się jest w tym top ekspertem, ale co będzie tworzyć ASI (superinteligentna
  • Odpowiedz
kacpervfr
  • 1
Istnieje ryzyko że na magisterkę będę trenował jakiś model (pewnie jakiś mały i banalny) i mam taktyczne pytanie co począć
a) Kupić 32gb ramu do kompa (obecnie ma bieda 16)
b) kupić egpu i podpiąć 5070 do laptopa który ma 32gb ramu i AMD Ryzen 7 8845HS xd
Rozważam też wymianę 5070 na cośco ma wincyj vramu
#ai #machinelearning #pcmasterrace #programowanie
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
newseo
  • 3
Zastanowiłbym się raczej nad wypożyczeniem mocy obliczeniowej zamiast wydawaniem paru tysięcy na sprzęt do jednego projektu (chyba, że potem rzeczywiście będzie czynnie używany). Na Google Colab czy Kaggle da się zrobić sporo za darmo, a jak potrzeba więcej mocy, to Vast.ai wychodzi całkiem tanio na godziny. Do magisterki zwykle i tak robisz fine-tuning, a nie trening od zera, więc własna machina ai to (dla mnie) zbyt dużo.
  • Odpowiedz
msea940
  • 1
@kacpervfr: koledzy wyżej piszą czy opłaca się kupować hardware do ai i popieram ich, natomiast ja pójdę o krok dalej i zapytam czy tak naprawdę jeszcze warto iść w ai z takim przesytem na rynku i sytuacja w IT aktualnie xD
  • Odpowiedz
xfin
  • 0
NVidia kiedy widzi, że cały internet wykorzystuje prywatne tokeny EjAjowe i:
- nabija roboczogodziny ich sprzętowi na którym zarabiają XD
- generuje (darmowe dla nich) dane treningowe z pikselozy, której nawet by normalnie nie tknęli

( ͡° ͜ʖ ͡° )つ──☆*:・ﾟ

#nvidia #heheszki #dlss5 #machinelearning #ai
xfin - NVidia kiedy widzi, że cały internet wykorzystuje prywatne tokeny EjAjowe i: -...

źródło: image

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Peptalk
Peptalk
  • 1
@MilionoweMultikonto: a co to znaczy? Bo ja nie czuję żeby rynek w PL był super i żebym mógł decydować z kim chce pracować. 7-10 yoe, projekty wszelakie w tym realizacje e2e z deploymentem i mlopsem w chmurze. Obecnie nie research. Background nie bootcamp
  • Odpowiedz
tomaszs
  • 0
Trenowanie AI, żeby pisało kod, to jedno.
Trenowanie go, żeby używało narzędzi we właściwej kolejności, ogarniało stan aplikacji i nie rozwalało niczego po drodze? To już zupełnie inna bajka.

Nowy artykuł od Snowflake AI Research + UNC-Chapel Hill proponuje całkiem pragmatyczne podejście: wygenerować 1000 throwaway mini-apek, każda z bazą SQLite i API przez FastAPI + MCP, i pozwolić agentom trenować na tym.

Zamiast:
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
plaisant
  • 8
It's a Live!
Zamiast bawić się w filozofa, postanowiłem usiąść do #programowanie
https://wykop.pl/wpis/83964233/eksperyment-czy-ai-gemini-3-widzi-wiecej-8-dni-z-a

Nie chciałem wróżenia z fusów. To, co widzicie na screenie, to Agent 3 i Agent 1 "Three-Agent Stack". Żeby AI główne (Agent 2) nie halucynowało, zadajemy w pętli prompt startowy (skrócony opis wpisu z wykopu) z instrukcjami i z 7 twardymi wskaźnikami w
@plaisant +10
Eksperyment: Czy AI Gemini 3 widzi więcej? 8 dni z "Agentem 2".

#bitcoin #gielda #kryptowaluty #sztucznainteligencja

Zamierzam bawić się we *wróżbitę przez 8 dni z Gemini 3. Podszedłem do tematu kursu BTC/USD na podstawie schematu "Wąskiej AGI" opisanego we wpisie o systemach
plaisant - It's a Live! Zamiast bawić się w filozofa, postanowiłem usiąść do #program...

źródło: Three-Agent_Stack

Pobierz
  • 18
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Jake_921
  • 1
Mirkowie z #chatgpt #openai #machinelearning #programowanie #llm,

Kilka tygodni temu opisywałem projekt nad którym pracuję: https://wykop.pl/wpis/82634911/hej-chatgpt-openai-machinelearning-programowanie-n

W skrócie: przygotowałem prompt do "debugowania" LLMów: audytu ich procesu rozumowania, oraz wykrywania i analizy hipokryzji w ich wewnętrznych guideline'ach.
@Jake_921 +8
Hej #chatgpt #openai #machinelearning #programowanie

Napisałem dość obszerny post na moim blogu na temat jailbreakowania LLMów w celu analizy ich wewnętrznych guideline'ów.

"Reason ex Machina: Jailbreaking LLMs by Squeezing Their Brains": https://xayan.nu/posts/ex-machina/reason/

Opisuję
Jake_921 - Mirkowie z #chatgpt #openai #machinelearning #programowanie #llm, Kilka t...

źródło: thumb

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi