Wszystko

Najnowsze

Archiwum

gnijacy_wypok
gnijacy_wypok
  • 2
@pustelnikk: Praktukują tam na dziennych praktykują rozmowę kwalifikacyjną? XD Niech się lepiej cieszą, że jeszcze jakichś chętnych znajdują. Ja kończę właśnie, ale zaoczne i biorą wszystko co się rusza, bo wbrew pozorom chętnych nie ma tak dużo. Cena za semestr była w 2021 około 2800. Teraz to 5500. zdziercy
  • Odpowiedz
Defined
  • 3
@GreeenOne: Głównie chodzi o paginację i jakieś dodatkowe metadane, które można później dodać do obiektu, ale nie jest to konieczne.

{
"data": [
  • Odpowiedz
Logmach
Logmach
  • 0
Mirki jaką drogą iść?
Za namową rodziców poszedłem na studia #it #datascience za 1.5 roku kończę magisterkę, rozglądam się za pracą w tym kierunku, jednocześnie prowadzę swoją działalność która daje mi okolice 15k miesięcznie po odliczeniu wszelkich kosztów i pracownika, do tego zawsze ogarnę sobie jakiś etat co by robić coś dodatkowo. I tak z etatu za te 7-8k żyje i resztę odkładam.
Rodzice to typowy kołchoz, jedna
  • 18
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Fattek
  • 17
@Logmach: tego nikt Ci nie powie, sam musisz decydować. Niemniej, świat w oparciu, o który rodzice starają Ci się "doradzać" już dawno nie istnieje. Najpewniej to Ty dużo lepiej rozumiesz świat i przyszły rynek pracy i powinieneś kierować się głównie swoją analizą
  • Odpowiedz
iforgotmypass_
  • 7
@Logmach: boom w tej branzy minal, wiekszosc firm zrozumialo ze tak naprawde nie potrzebuja data scientistow. Wystarcza im analitycy i ich raporty w power bi. W dodatku konkurencja jest gigantyczna, zalapac sie na mida graniczy z cudem, a startujac na juniora konkurujesz z setkami chetnych, jak nie z tysiacami.
  • Odpowiedz
mirko_anonim
  • 1
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Muszę się wyżalić XD

Rozmowa o pracę na Mid-level ML inżyniera, którą miałem mieć na godzinę 13 (pracy szukam po tym, jak zwolnili mnie z poprzedniej, bo projekt się skończył). Budzę się o 11 z migreną(delikatną, ale jednak); totalnie ścięty i niekontaktujący się. Rozmowa ma być tylko taka wstępna z HR-ówą, więc miałem nadzieję, że podołam - powinienem przełożyć na następny dzień(nie przełożyłem chyba przez własną głupotę).

Pierwsze pytanie: dlaczego
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
pustelnikk
pustelnikk
  • 0
Czy są tu osoby na kierunku #sztucznainteligencja na #pwr #politechnikawroclawska ? Mam kilka pytań:
1. Czy plan przedmiotów pozwala na jednoczesną pracę na jakąś część etatu?
2. Czy w waszym odczuciu przedmioty obejmują relatywnie aktualny stan wiedzy naukowej oraz czy wykładowcy/prowadzący są zaangażowanie?
3. Czy dobrze widzę, że rekrutacja odbywa się na podstawie konkursu dyplomów (bez egzaminu)?
4. W ogólnym odczuciu - czy polecacie te studia?

inb4
  • 17
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
WilecSrylec
  • 2
@pustelnikk: kolega @korbuzz mówi o jsosie i edukacji cl, obecnie wszystko zostało ujednolicone do usosa (od 2 czy 2,5 roku) i z tego co mi wiadomo pierwszy semestr dostaje plan z góry przydzielony, zapisy są dopiero później.
Na większość pytań ci nie odpowiem bo studiowałem na innym wydziale i inny kierunek, dodatkowo jeszcze w czasach świetności jsosa i edukacji, ale ciężko o taki plan zajęć by móc sensownie pracować
  • Odpowiedz
cyborgkombat
  • 2
@crafaz: zakładam że puszczany jest jakiś cronjob który scrapuje liczbę ogłoszeń, bo wątpię że z oficjalnego api olx pobiera te dane. Zapisujesz te dane do bazy danych i na froncie robisz z tego wykres. Niestety nie jestem programista15k tylko mniej więc może ktoś ma wiecej pomysłów
  • Odpowiedz
kimunyest95
  • 5
@vtepmlarv: Chryste panie, dlaczego ty i nie tylko ty, dajecie się traktować jak robaki po jakichś biurach rachunkowych? 8h pracy i przez dwa lata nie znalazłeś czasu na podniesienie poziomu języka angielskiego, który obecnie jest tak niezbędny jak dwie ręce i dwie nogi?

Idź do korpo, przynajmniej będziesz zatrudniony w ludzkich warunkach i na pełny etat. Powrót do twojego wypizdowa to będzie najgorsza decyzja w życiu, ale możesz uważać inaczej.
  • Odpowiedz
xentropia
  • 3
@vtepmlarv jeśli po 3 latach FiR i dwu latach w biurze rachunkowym nadal nie potrafisz odpowiedzieć klientom na najprostsze pytania to problem nie jest w "główna księgowa ma w dupie mój rozwój" tylko w Tobie. Każde takie pytanie jest właśnie możliwością rozwoju, którą dostajesz pracując - nie wiesz, więc sprawdzasz i następnym razem będziesz wiedział.

Rozwój w życiu zawodowym nie wygląda jak podstawówka, gdzie dostajesz podręcznik, ćwiczeniówkę i kogoś kto codziennie
  • Odpowiedz
g.....0
  • 1
Pracuję teraz jako data engineer w spokojnej robocie (11k brutto). Fajna atmosfera, nie za dużo pracy, ale trochę mało się rozwijam i mało ambitne projekty.

Kolega polecił mi wzięcie drugie kontraktu na B2B i ciągnięcie dwóch fuch naraz. Ostatnio z kolei dostałem ofertę na rolę jakby prowadzącą do product managera, która wygląda bardzo ciekawie z ekspozycją na biznes. I zastanawiam się, na którą ścieżkę się zdecydować.

Z jednej strony zarobki takich PMów, product ownerów
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
WaveCreator
  • 3
Z jednej strony zarobki takich PMów, product ownerów z doświadczeniem są naprawdę niezłe (widziałem stawki koło 30k w lepszych miejscach), ale z drugiej strony ogranicza mnie to w dużej mierze to firm w okolicach Warszawy i pełna zdalna praca raczej odpada.


@gejfrut100: Nie jarałbym się tymi stawkami, moje obserwacje są takie, że PMi zwykle nie podskakują stawką ponad przeciętnego deva, dopóki nie mają pod sobą innych PMów. Więc te 30k
  • Odpowiedz
Vatrasik
Vatrasik
  • 1
#azure #dataengineering #data #programista15k

Hej, mam doswiadczenie poltora roku jako Analityk Danych (glownie PowerBI i SQL, troche pythona).

Chcialbym sie przebranzowic na Inzyniera Danych (Data Engineer lepiej brzmi).
Wybralem sobie jako stack Azure i zaczalem robic DP-203.
  • 25
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
ch1nczyk
  • 1
@AnonimoweLwiatko: Kolego generlanie pracujac z danymi dluzszy czas, jest ci duzo latwiej zrozumiec ich strukture poczatkowa, niezbedne transformnacje oraz to jak powinny wygladac na wyjsciu i dlaczego - to przychodzi z expem. Wiec jesli OP chwile juz w tym porobil, to duzo latwiej bedzie mu przekwalifikowac sie na DE niz komus kto z danymi nie pracowal albo co najwyzej z prostymi tabelkami w Excel.
  • Odpowiedz
mirko_anonim
  • 1
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Siema, pracuję jako analityk danych i chciałbym rozwinąć swoje umiejętności w kierunku big data. Zastanawiam się nad podyplomówką. Proszę o niepisanie odpowiedzi typu "studia są bez sensu", "lepiej ucz się w domu" itp. bo sam chcę po prostu w takich uczestniczyć i mieć coś ukończone (nie jestem po studiach informatycznych, tylko finanse). Zastanawiam się nad trzema uczelniami i nie wiem co wybrać. Chciałbym się jak najwięcej nauczyć. SGH,

Które z powyższych studiów podyplomowych BIG DATA byś wybrał?

  • PJATK 33.3% (22)
  • Politechnika Warszawska 36.4% (24)
  • SGH 30.3% (20)

Oddanych głosów: 66

  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Nicolas_Bourbaki
  • 0
@mirko_anonim: Robiłem BigData na PW. Tak naprawdę to jest zestaw szkoleń organizowanych przez https://www.sages.pl/ Jeżeli byłeś kiedyś na szkoleniu z firmy, to mniej więcej tak to wygląda. Tylko niektórzy prowadzący prowadzili zajęcia rzeczywiście jak zajęcia z technologii. Często zaś były to takie kursy danego narzędzia. Niemniej nie można powiedzieć, że prowadzili to przypadkowi ludzie - wszyscy to praktycy z branży.

Podobno kiedyś na te studia przyjmowano ludzi robiących w IT i
  • Odpowiedz
mirko_anonim
  • 0
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Poprzednia ankieta się przyjęła, to robię jeszcze jedną (obiecuje, że już ostatnia). Jeśli jest ktoś analitykiem danych to łatwiej mu będzie dostać pracę jako Data Scientist czy Data Engineer? Oczywiście po rozszerzeniu stacku.
#programowanie #programista15k #programowanieit #bigdata #data #datascience

──

Analityk danych łatwiej będzie miał dostać pracę jako

  • Data Scientist 51.2% (43)
  • Data Engineer 48.8% (41)

Oddanych głosów: 84

  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Tasartico7
  • 2
@mirko_anonim: co to za pytanie. Tak jakbyś spytał czy jak ktoś jest lekarzem to łatwiej mu będzie zdobyć pracę jako ginekolog czy jako okulista.

Pojęcie analityk danych jest czasem wykorzystywane żeby opisać pracę ludzi klepiacych Excel w oparciu o formuły( nawet bez vba makr itp) a czasem jest to polski odpowiednik właśnie data scientist. Bez wiedzy co obecnie robisz, co potrafisz robić, co lubisz robić i jakie masz możliwości zmiany
  • Odpowiedz
blehblehbleh
blehblehbleh
  • 0
Zajmowałem się i tym i tym, i powiedziałbym że jako data engineer jest łatwiej o pracę, bo jest większy popyt ze strony pracodawców - data engineering robi się po prostu prawie wszędzie, a data science jednak nie wszędzie, plus zespoły są zwykle mniejsze.


@Tasartico7: I bariery wejścia są dużo większe, bo trzeba umieć w programowanie, systemy rozproszone, bazy danych, architekturę, co najmniej Sparka, poza tym ciężko o stanowiska juniorskie, w
  • Odpowiedz
mirko_anonim
  • 1
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Którą ścieżkę obecnie byś wybrał? Pod uwagę bierzemy work&life balance, perspektywa zarobków, łatwość znalezienia pracy na obecnym rynku, ciekawsze rzeczy, ilość stresu w pracy, próg wejścia
#programowanie #programista15k #bigdata #data #datascience #programowanieit

──

Co obecnie byś wybrał?

  • Data Scientist 43.4% (43)
  • Data Engineer 56.6% (56)

Oddanych głosów: 99

  • 17
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
programista15cm
  • 3
DS ma większą perspektywe zarobków i większy próg wejscia, reszta pytania

Pod uwagę bierzemy work&life balance, łatwość znalezienia pracy na obecnym rynku, ciekawsze rzeczy, ilość stresu w pracy


@mirko_anonim: nie ma sensu, bo to nie zależy od ścieżki tylko od projektu, firmy, ASERTYWNOŚCI i farta
  • Odpowiedz
mirko_anonim
mirko_anonim
via mirko.proBOT
  • 2
Anonim (nie OP): Zdecydowanie data engineer, kolegom u gory sie chyba pomylili data scientists z AI engineerami, dodam ze data engineerowie maja spory prog wejscia i bardzo malo jest typowo juniorskich pozycji (wiekszosc jakich znam zaczynala od czegos innego, bardzo czesto zwykla analiza danych)

─────────────────────
· Akcje: Odpowiedz anonimowo · Więcej
  • Odpowiedz
mirko_anonim
  • 0
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Co sądzicie aktualnie o pójściu na analityka danych i generalnie o tematyce big data / BI? Czy jest to przyszłościowy zawód? Jak kwestia wyparcia tego przez AI w bliskiej przyszłości? Czy kryzys też jest tak mocny jak wśród programistów, czy jest trochę lepiej?
Nie mam tu na myśli dostania pierwszej pracy, bo to akurat miałbym zapewnione.
#data #programowanie #pracait #programista15k #
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Betoniarka69
  • 1
Co sądzicie aktualnie o pójściu na analityka danych i generalnie o tematyce big data / BI? Czy jest to przyszłościowy zawód?


@mirko_anonim: Na pewno bardziej przyszłościowe niż klepanie w excelu jakiś bezsensowych procesów, ale IMO na dluzsza mete nudna praca.
  • Odpowiedz
MrFisherman
  • 0
Przez zmianę dysku z dynamicznego na podstawowy w diskpart rozleciał mi się dysk na 2 partycje: (E:) oraz drugie "nieprzydzielone miejsce" które udało się bez formatowania zamienić na (G:). Wygląda na to że zamiana z dynamicznego na podstawowy usunęła pliki :/ wiem że w windows są one oznaczane jako "do usunięcia" a nie fizycznie usunięte, czy ta się to jakoś przywrócić, znacie jakieś sposoby albo sprawdzone programy do przywracania danych? #recuva
MrFisherman - Przez zmianę dysku z dynamicznego na podstawowy w diskpart rozleciał mi...

źródło: dyski

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
SNAKE_83
  • 0
@MrFisherman: takich zmian na żywych danych się nie robi, partycje się psują.
Kiedyś z dysku usb NTFS odzyskiwałem (jak został odłączony) , ale to była masakra, pliki bez nazw lokacji czyli w sumie tylko dane.
Jak poszły partycje to zajmie gruuube godziny.
Szukałem działającego programu, kilka obleciałem więc nie podam nazwy. po prostu google i testuj
Najlepiej zrobić obraz/backup fizyczny dysku, żeby nie przepadły przy próbach
  • Odpowiedz
donfazzione
donfazzione
  • 1
Mirki, zastanawiam się, w którym kierunku się rozwijać, aby nie natrafić zbyt szybko na sufit zarobków i cieszyć się z tego co robię.

Obecnie pracuję jako Data Analyst w dużym banku i zarabiam 13400/msc na UoP. Jest spora szansa, że od stycznia awansuję na stopień wyżej i będę miał 15-19k. Jednak w tej pracy jest strasznie mało roboty, nie ma clouda i ogólnie się nie rozwijam. Głównie automatyzuje jakieś nudne procesy co
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 1
@donfazzione: Ja bym próbował na Twoim miejscu iść w AI/Data Science do jakiejś kontraktorni. Musisz tylko tak napisać cv, żeby chociaż trochę sugerowało, że robiłeś coś komercyjnie w DS/AI. BTW, banki są tragiczne do rozwoju w AI. Tam na stanowiskach określanych jako Data Scientist potrafią wymagać VBA (╥﹏╥)
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 2
@donfazzione przede wszystkim, po przerobieniu podstaw ogólnych, tzn tego czym jest i jak tworzone jest współczesne AI, oparte na ml/dl, najprawdopodobniej będziesz musiał wybrać obszar, który cię interesuje. Zdarzają się stanowiska, gdzie osoby od nlp robią projekty np z analizy szeregów czasowych czy wykorzystaniu ai w finansach. Rzadko jednak zdarzają się takie, gdzie raz się robi nlp a raz computer vision, bo to obszary tak bardzo od siebie odległe, że skill
  • Odpowiedz

Powiązane tagi