Wszystko
Wszystkie
Archiwum
1
Praca z danymi. Co będziesz robił jako Data Scientist?
Chcesz pracować z danymi? Dowiedz się, jak zostać Data Scientist, jakie będą Twoje obowiązki i jaka jest przyszłość tego zawodu!
z- Dodaj Komentarz
- #
- #
- #
- #
- #
#powerbi #businessintelligence #datascience
#datascience #it #analizadanych #analityk #kiciochpyta
Pytanie do osób w branży odnośnie ścieżki kariery w obszarze danych.
Od jakiegoś czasu uczę się w kierunku analizy danych: statystyka, sql, python (Pandas , NumPy), PowerBi. Ale z tego co ludzie piszą na grupkach juniorskich czy na takiej grupce związanej z PowerBi to że do analizy danych czy też na bi developera jest zatrzęsienie chętnych i ciężko się będzie dostać. No i tak zastanawiam się czy jest sens
────────────
- 1
Kolejna branża, która jest zasrana pożal się Boże juniorami.
Wystarczy przejrzeć linkedina i content związany z BI, gdzie ludzie myślą, że są nie wiadomo jakimi analitykami, bo zrobili prezentację o kawie ze starbucksa na już obrobionym data secie xD.
Albo zestawić zasięgi twórców, którzy na filmikach pitolą jakieś ogólniki, a kozak content o daxie ma wielokrotnie mniej subskrypcji/wyświetleń.
My się przecie nauczyli wykres robić w PowerBI i selecta też umiemy,
TL;DR: szukam rad odnośnie ścieżki kariery w obszarze data.
Cześć, po wakacjach będę bronił inżynieria z automatyki jednak nie będę szukał pracy w branży. Zainteresowałem się tematem przetwarzania danych i od jakiegoś czasu uczę się SQL, pythona i power bi. Generalnie to mam pomysł taki żeby z tym stackiem po wakacjach szukać pracy. Jednak chciałbym się Was dopytać czego się warto uczyć dalej? Jakie są trendy na rynku i
Najlepsza opcja będzie MSSQL + pgSQL bo cały życzliwy świat ma albo chciałby mieć oracle w czterech literach. Jednakże to wymusi na Tobie przynajmniej średnia znajomość Windows + Linux już na początku (co jest dobre długoterminowo oczywiście).
Później w zależności od Twoich wyborów, sprawdź ich rozwiązania DBaaS na
- Anakee
- zenoniusz
- konto usunięte
- janek_
- kfjatooshek
- +5 innych
Mam wyższe wykształcenie z dziedziny STEM, kilka lat doświadczenia w pracy (głównie administracja/operacje), biegłą znajomość języka angielskiego, dość szeroką wiedzę ogólną i dobrą ogólną umiejętność przetwarzania informacji. Jednocześnie jestem dość zabiegany i leniwy, nie mam też głowy do #it czy #datascience. Nie lubię stresu.
Chciałbym w końcu założyć #jdg #dzialalnoscgospodarcza i pracować w 100% zdalnie w elastycznej formule #b2b np. dla bogatej, zagranicznej firmy. Jakiego rodzaju pracy powinienem
- 49
- kwanty
- av18
- WaveCreator
- rekkin
- Herman88
- +10 innych
- Flypho
- WaveCreator
- Herman88
- BjornIronside
- kwanty
- +9 innych
- 1
Mam niedługo rozmowę techniczną na staż w pewnej firmie, zadania na owym interview będą głównie z t-SQL oraz z SQL Server Integration Services, być może coś związanego z ETL. Podzieli się jakaś dobra dusza informacją, lub własnymi przypuszczeniami jakiego typu zadań mogą mnie tam spotkać? Dziękuję z góry i pozdrawiam.
#sql #mysql #datascience #bazydanych #tsql #sqlserver
Zapytania t-SQL: Możliwe, że zostaniesz poproszony o napisanie złożonych zapytań SQL, które będą wymagały znajomości różnych funkcji, klauzul i operatorów t-SQL. Przykładowe pytania mogą dotyczyć filtrowania, sortowania, grupowania, łączenia tabel, podzapytań itp.
Tworzenie procedur składowanych: Możliwe, że będą Cię prosić o napisanie procedur składowanych w języku t-SQL. Procedury składowane są użyteczne do wielokrotnego wykonywania określonych operacji na bazie danych.
SSIS i ETL: SSIS to narzędzie do integracji
Mirki mam pytanie o przyszłość i stan rynku IT, uczę się w kierunku analizy danych chce iść w kierunku DA/BI stack: sql, power bi, podstawy pythona. Potem w chciałbym do tego dołożyć clouda i iść w kierunku data engineering/cloud engineering. Na jednej z grupek juniorskich jakaś babka pisała że zapotrzebowanie na juniorów w analizie danych będzie spadać bo do Power Bi wchodzi copilot. No i pytanie do Was czy
Zawiera treści 18+
Ta treść została oznaczona jako materiał kontrowersyjny lub dla dorosłych.
Cześć Mireczki,
Czy ktoś z was sie orientuje w jaki sposób rozdzielić dane w komórce w excelu (po średniku) tak aby utworzyły się nowe kolumny i reszta danych pasujących do tych pierwszych danych została automatycznie wypełniona w sąsiadujących kolumnach?
Na screenie wrzucam o co mi dokładnie chodzi.
- 2
Niedługo zacznę pisać pracę inżynierską związaną z wizją maszynową i chciałbym lepiej się do niej przygotować. Dobrze by było, gdyby dana książka zawiera jakieś wprowadzenie teoretyczne oraz praktyczne zadania/projekty.
#datascience #uczeniemaszynowe #ai #sztucznainteligencja #programista15k #programmers25k #studia #studbaza #pracait #praca #si
Deep Learning with Python jest wg mnie niezła i całkiem znośnie ustrukturyzowana (chociaż jak dla mnie trochę nierówna - nad niektórymi tematami się tam doktoryzuje, nad innymi się nieco przechodzi).
Jak chodzi o darmowe materiały natomiast:
- samouczek ze strony tensorflowa naprawdę nie jest zły
- slajdy ze stanfordowego kursu
We wszystkich kursach jakie byś szukał sprawdzaj
#studia #krakow #datascience #informatyka #machinelearning
3
Analiza biznesowa i Data Science - poMaturze.pl
to studia licencjackie łączące takie obszary, jak ekonomia, informatyka, analiza danych oraz zarządzanie. Nauczysz się na nich programować oraz obsługiwać i konfigurować informatyczne systemy wspierające proces zarządzania danymi. Zdobędziesz zarówno umiejętności “twarde”, takie jak tworzenie baz da
z- 1
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Cześć, wpis dodaje anonimowo bo mam tu kilka osób z roboty które znają moje konto.
Uczę się od kilku miesięcy w kierunku analizy danych głównie tłukę zadanka z SQL'a i Power Bi. Dodatkowo ogarnąłem sobie podstawy pythona, azure, zrobiłem certy PL-900 i SC-900.
Mój plan jest taki żeby teraz zebrać ładnie do kupy moje wszystkie projekty, dashboardy i wysyłać CV na pozycje analityka danych czy też BI deva. Liczę
- 2
- 2
z jakich źródeł korzystacie w kierunku nauki data science?
@wspirat: Materiał ze studiów magisterskich + YouTube + artykuły na necie dotyczące teorii związanej z AI / DS.
4
Kiedy Excel już nie daje rady - o pracy Data Scientist i jego supermocach
Czy wiesz, co mają wspólnego data scientist i wróżka z kryształową kulą? Oba zajmują się przewidywaniem przyszłości! Jednak w przeciwieństwie do wróżek, data scientist korzysta z danych i algorytmów, a nie z magii. W dzisiejszych czasach analiza danych jest niezbędna w wielu dziedzinach, od biznesu
z- 2
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Z reguły jest więcej etapów rekrutacji i jest ona trudniejsza. Miałem rozmowy, które trwały np. 1,5h i na których zadano kilkadziesiąt pytań.
Do tej pory nie wiedziałem kto to, a teraz wyskakuje mi z lodówki.
#si #datascience #chatgpt #sztucznainteligencja