Zmieniłem pracę i mam spotkanie nt. rozwoju kontraktora. Mówią o llmach, które mam wdrażać za jakiś czas. Wchodzi jakiś prezes i mówi, że w sumie nie wie jak to działa technologicznie, ale różnica między czatem gpt a si jest taka, że można rozmawiać z komputerem i to jest anbyliwybul. Nie prosi nikogo technicznego o wyjaśnienie. Jest zachwycony i pewny, że jutro lecimy na Marsa na czacie gpt. Człowiek może zmieniać firmy ile
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Pytanie do osób w branży odnośnie ścieżki kariery w obszarze danych.
Od jakiegoś czasu uczę się w kierunku analizy danych: statystyka, sql, python (Pandas , NumPy), PowerBi. Ale z tego co ludzie piszą na grupkach juniorskich czy na takiej grupce związanej z PowerBi to że do analizy danych czy też na bi developera jest zatrzęsienie chętnych i ciężko się będzie dostać. No i tak zastanawiam się czy jest sens
Anonim (nie OP): Coraz głupsze te zarzutki. Jak chcesz pracować w analizie czegoś jak sam nie potrafisz wyszukać w necie informacji o potrzebnych skillach. Bez jaj chłopaku. W życiu bym cię nie zatrudnił. Prowadzę sporo rekrutacji w roli technicznego i pierwsze czego oczekuję to samodzielności w myśleniu a nie podawania na talerzu. Danych tak nie dostaniesz. Dramat po prostu...

@mirko_anonim:
Kolejna branża, która jest zasrana pożal się Boże juniorami.
Wystarczy przejrzeć linkedina i content związany z BI, gdzie ludzie myślą, że są nie wiadomo jakimi analitykami, bo zrobili prezentację o kawie ze starbucksa na już obrobionym data secie xD.
Albo zestawić zasięgi twórców, którzy na filmikach pitolą jakieś ogólniki, a kozak content o daxie ma wielokrotnie mniej subskrypcji/wyświetleń.

My się przecie nauczyli wykres robić w PowerBI i selecta też umiemy,
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
TL;DR: szukam rad odnośnie ścieżki kariery w obszarze data.
Cześć, po wakacjach będę bronił inżynieria z automatyki jednak nie będę szukał pracy w branży. Zainteresowałem się tematem przetwarzania danych i od jakiegoś czasu uczę się SQL, pythona i power bi. Generalnie to mam pomysł taki żeby z tym stackiem po wakacjach szukać pracy. Jednak chciałbym się Was dopytać czego się warto uczyć dalej? Jakie są trendy na rynku i
Siedzę w data od nastu lat. SQL na 100%, ale musisz liznąć przynajmniej jeden enterprise (MSSQL albo Oracle) i jeden OpenSource (pgSQL albo MySQL).
Najlepsza opcja będzie MSSQL + pgSQL bo cały życzliwy świat ma albo chciałby mieć oracle w czterech literach. Jednakże to wymusi na Tobie przynajmniej średnia znajomość Windows + Linux już na początku (co jest dobre długoterminowo oczywiście).
Później w zależności od Twoich wyborów, sprawdź ich rozwiązania DBaaS na
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Mam wyższe wykształcenie z dziedziny STEM, kilka lat doświadczenia w pracy (głównie administracja/operacje), biegłą znajomość języka angielskiego, dość szeroką wiedzę ogólną i dobrą ogólną umiejętność przetwarzania informacji. Jednocześnie jestem dość zabiegany i leniwy, nie mam też głowy do #it czy #datascience. Nie lubię stresu.

Chciałbym w końcu założyć #jdg #dzialalnoscgospodarcza i pracować w 100% zdalnie w elastycznej formule #b2b np. dla bogatej, zagranicznej firmy. Jakiego rodzaju pracy powinienem
mirko_anonim - ✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Mam wyższe wykształcenie z dziedziny STEM, ki...

źródło: remote-work-software

Pobierz
Czołem!
Mam niedługo rozmowę techniczną na staż w pewnej firmie, zadania na owym interview będą głównie z t-SQL oraz z SQL Server Integration Services, być może coś związanego z ETL. Podzieli się jakaś dobra dusza informacją, lub własnymi przypuszczeniami jakiego typu zadań mogą mnie tam spotkać? Dziękuję z góry i pozdrawiam.

#sql #mysql #datascience #bazydanych #tsql #sqlserver
@maxiek: kilka luźnych sugestii

Zapytania t-SQL: Możliwe, że zostaniesz poproszony o napisanie złożonych zapytań SQL, które będą wymagały znajomości różnych funkcji, klauzul i operatorów t-SQL. Przykładowe pytania mogą dotyczyć filtrowania, sortowania, grupowania, łączenia tabel, podzapytań itp.

Tworzenie procedur składowanych: Możliwe, że będą Cię prosić o napisanie procedur składowanych w języku t-SQL. Procedury składowane są użyteczne do wielokrotnego wykonywania określonych operacji na bazie danych.

SSIS i ETL: SSIS to narzędzie do integracji
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Mirki mam pytanie o przyszłość i stan rynku IT, uczę się w kierunku analizy danych chce iść w kierunku DA/BI stack: sql, power bi, podstawy pythona. Potem w chciałbym do tego dołożyć clouda i iść w kierunku data engineering/cloud engineering. Na jednej z grupek juniorskich jakaś babka pisała że zapotrzebowanie na juniorów w analizie danych będzie spadać bo do Power Bi wchodzi copilot. No i pytanie do Was czy
18+

Zawiera treści 18+

Ta treść została oznaczona jako materiał kontrowersyjny lub dla dorosłych.

Czy polecacie jakieś konkretne książki/kursy do wizji maszynowej z użyciem Tensorflow?
Niedługo zacznę pisać pracę inżynierską związaną z wizją maszynową i chciałbym lepiej się do niej przygotować. Dobrze by było, gdyby dana książka zawiera jakieś wprowadzenie teoretyczne oraz praktyczne zadania/projekty.
#datascience #uczeniemaszynowe #ai #sztucznainteligencja #programista15k #programmers25k #studia #studbaza #pracait #praca #si
Jak chodzi o TensorFlow przesadnie dużo naprawdę dobrych książek jako takich to niestety nie ma.

Deep Learning with Python jest wg mnie niezła i całkiem znośnie ustrukturyzowana (chociaż jak dla mnie trochę nierówna - nad niektórymi tematami się tam doktoryzuje, nad innymi się nieco przechodzi).

Jak chodzi o darmowe materiały natomiast:
- samouczek ze strony tensorflowa naprawdę nie jest zły
- slajdy ze stanfordowego kursu

We wszystkich kursach jakie byś szukał sprawdzaj
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Cześć, wpis dodaje anonimowo bo mam tu kilka osób z roboty które znają moje konto.
Uczę się od kilku miesięcy w kierunku analizy danych głównie tłukę zadanka z SQL'a i Power Bi. Dodatkowo ogarnąłem sobie podstawy pythona, azure, zrobiłem certy PL-900 i SC-900.
Mój plan jest taki żeby teraz zebrać ładnie do kupy moje wszystkie projekty, dashboardy i wysyłać CV na pozycje analityka danych czy też BI deva. Liczę
Trzy tygodnie temu, chcąc zmienić pracę wysłałem ok. 40 cv. Czas odpowiedzi różny, od jednego-dwóch dni do 2-3 tygodni. Wydaje mi się, że nastąpiły pewne zmiany w porównaniu do ostatniego czasu, kiedy gdzieś aplikowałem (ok 2 lata temu), przynajmniej w moim stacku, związanym z danymi (data engineering, bi i ai).

Z reguły jest więcej etapów rekrutacji i jest ona trudniejsza. Miałem rozmowy, które trwały np. 1,5h i na których zadano kilkadziesiąt pytań.