Gdy za bardzo polegałem na AI, czułem, jak moje neurony umierają. Zupełnie jakbym siedział na Wykopie. 🧠⚡

Więc zmieniłem sposób, w jaki go używam. Oto, co działa:

🔗 https://tomaszs2.medium.com/ai-will-make-us-ultra-dumb-if-we-wont-do-these-six-things-9813f7fb5e45

#sztucznainteligencja #ai #technologia #praca #biznes #future #machinelearning #pracazdalna #rozwojosobisty
tomaszs - Gdy za bardzo polegałem na AI, czułem, jak moje neurony umierają. Zupełnie ...

źródło: temp_file3167026195357652374

Pobierz
  • 37
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Taka ciekawostka, dwójka chłopaków zrobiła sobie pranka i dodała na wiki informacje, że toster został wynaleziony przez "Alana MacMastera" https://www.wikiwand.com/en/articles/Alan_MacMasters_hoax i z ciekawości sprawdziłam jak sobie radzą modele językowe z tym zagadnieniem.
Tl;dr


Prompt wejściowy: "kto wynalazł toster / opiekacz do chleba?"

Odpowiedź
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@uefaman: Rzeczywiście w ciągu kilkunastu minut XD

W lutym 2012 r. grupa brytyjskich studentów edytowała artykuł w angielskiej Wikipedii o elektrycznych tosterach i wstawiła fałszywe twierdzenie, że pewien mężczyzna o nazwisku Alan MacMasters wynalazł toster w 1893 r. Jeden z przyjaciół stworzył osobny artykuł o fikcyjnym Alanie MacMastersie w lutym 2013 r. i jeszcze bardziej go podkoloryzował w kolejnych latach. Fałszywy artykuł był cytowany przez gazety i inne organizacje aż
  • Odpowiedz
Mikroreklama: Potęga AI ukazana na przykładzie exploitowania buga w grze Trackmania <-- link

Bardzo polecam owo znalezisko! Świetnie się to ogląda, a osoby, które mało wiedzą o AI, mogą się z tego materiału bardzo dużo nauczyć

Autor filmu, wykorzystując odkryty przez społeczność gry błąd "noseboost", zaprzęga AI by z pomocą różnych technik, zmusić je do nauki nadludzkiej techniki jazdy. Świetny ilustracja tego, na czym polega "reinforcement learning" oraz jaki wpływ na działanie
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Bulldogjob - Ostatnia prosta Badania Społeczności IT 2025 (╭☞σ ͜ʖσ)╭☞ https://bit.ly/...

źródło: bulldogjob BSIT25 1x1 270125 co zmienio się v1

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Zakładam startup technologiczny, kwestie formalne są już prawie dopięte, spółka zoo się zakłada, mamy pewne wsparcie od inkubatora przedsiębiorczości. Szukamy człowieka który mógłby zająć się rozwojem części związanej z machine learning. Rozpoznawanie obiektów w dość specyficznych warunkach, datasety dostępne w necie, ale kiepskiej jakości i pewnie trzeba będzie starać się o własne.
Produkt z dużym potencjałem być może też do zastosowań militarnych (okoliczności sprzyjają), jest perspektywa dotacji kierowanych, szczególnie własnie w ML
  • 81
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • 584
. W zamian możemy zaoferować udziały w spółce no i oczywiście najważniejsze - doświadczenie ( ͡° ͜ʖ ͡°)


@komakow: czyli nic i nic?
  • Odpowiedz
Książka całkiem niezła, ale dodałbym tylko, że dużo zależy od tego co to za typ zagadnienia i pod jaki model.
  • Odpowiedz
Czy istnieje jakaś społeczność ludzi, którzy w Polsce siedzą w machine learning, LLMach, RAG itp? Jestem z czasów gdzie siedziało się na IRC, czasy facebooka już mnie ominęły, a teraz nie wiem jak to się odbywa. Jakieś discordy? #programowanie #komputery #machinelearning
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#python #deeplearning #machinelearning

Hejka, bawie sie w maly projekcik z rozpoznawaniem tablic rejestracyjnych. Z powodzeniem skonfigurowalem sobie rozpoznawanie obiektow przy pomocy YOLO11 i ogolnodostepnego datasetu z roboflow. Planowalem wykorzystac EasyOCR do rozpoznawania znakow ale pomimo zabawy w OpenCV (greyscale, binaryzacja, zabawy thresholdami) caly czas dostaje nieprawidlowe wyniki -> I na L, 6 na G, czcionka naszych rejestracji nie jest najprzyjazniejsza do rozpoznawania. Przygotowalem customowy model do
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • 0
@mrocznapszczola: @rusin Dzieki za odpowiedzi, zdziwilo mnie to ze EasyOCR nie byl w stanie poprawnie rozpoznac ramek z rejestracjami na ktorych byl trenowany i na ktorych mial 100% skutecznosc przy trenningu.

Sprobuje rozszerzyc dataset z semplami i zabezpieczyc process przed overfittingem bo widze ze tez mocno model przytyl bez znaczacych wzrostow dokladnosci.
  • Odpowiedz
  • 0
@mrocznapszczola: jeszcze odnosnie RoboFlow, z samego procesu rozpoznawania ramki z rejestracja jestem zadowolony, dziala bez zarzutu. Problemem jest wylacznie OCR. To jest projekt hobbystyczny, byc moze skonczy jako API do zglaszania nieprawidlowo zaparkowanych pojazdow. To jest jedynie jeden z elementow procesu takiego zgloszenia.

Zrobie nowy dataset pokrywajacy znaczacy procent znakow wystepujacych w rejestracjach. Poszukam jeszcze czy nie ma na rynku open source jakiegos OCR ktore mozna uczyc na podstawie czcionek,
  • Odpowiedz