Wszystko

Najnowsze

Archiwum

BaZyL4
  • 0
Trochę prowokacyjnie, trochę pod prąd, ale przy niedzielce można sobie podywagować - zapraszam!

Widząc co się dzieje na rynku pracy w #pracait (głównie w #programowanie ) ludzie #programista15k którzy zostaną bez pracy albo przynajmniej eldorado im się skończyło i nie będą chcieli użerać się ze swoim przełożonym, a jednocześnie nie będą mogli łatwo przeskoczyć do innej roboty siłą rzeczy zaczną się (już to część robi) rozglądać
  • 12
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 6
Kiedyś w latach 80-90 lingwistyka obliczeniowa była królem analizy języka. Wszystko musiało być ładnie, systematycznie i zgodnie z teorią językoznawczą. Chcesz parsować zdanie? Musisz mieć gramatykę formalną, reguły składniowe, drzewa parsowania. Chcesz rozpoznać znaczenie? Buduj ontologie, sieci semantyczne, logikę predykatów.

I nagle przyszły lata 2000+ i wszyscy odkryli machine learning. "Po co te wszystkie skomplikowane reguły, jak można po prostu nakarmić algorytm danymi?" - pomyśleli sobie ludzie z computer science.
Efekt?

Lingwiści: "Ale przecież to
  • 11
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
gnijacy_wypok
gnijacy_wypok
  • 2
@pustelnikk: Praktukują tam na dziennych praktykują rozmowę kwalifikacyjną? XD Niech się lepiej cieszą, że jeszcze jakichś chętnych znajdują. Ja kończę właśnie, ale zaoczne i biorą wszystko co się rusza, bo wbrew pozorom chętnych nie ma tak dużo. Cena za semestr była w 2021 około 2800. Teraz to 5500. zdziercy
  • Odpowiedz
fukinloner
  • 0
Pytanie od ludków z ai i ml. Powiedzmy, że chcę sobie zbudować bazę wiedzy organizacji czy czegokolwiek co mnie interesuje (np. w Neo4j), rozumiem teraz, że dane (wierzchołki/relacje/atrybuty) do takich zbiorów udaje się ekstrachować używajac llm'ów, potem ewentualnie użyć llm do tłumaczenia zapytań w języku naturalnym na np. cyphera, to drugie teraz mniej istotne. Nie chodzi mi tu o zastosowanie takiej bazy w RAG/ GraphRAG, tylko o możliwość automatyzacji budowania bazy wiedzy
fukinloner - Pytanie od ludków z ai i ml. Powiedzmy, że chcę sobie zbudować bazę wied...

źródło: 908724767c08ec81a808fc4213ec1d1d

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
bW9kZXJhY2phdG9jd2Vs
  • 1
**https://ai-2027.com/

We predict that the impact of superhuman AI over the next decade will be enormous, exceeding that of the Industrial Revolution.


We wrote a scenario that represents our best guess about what that might look like.1 It’s informed by trend extrapolations, wargames, expert feedback, experience at OpenAI, and previous forecasting successes.2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
tomaszs
  • 2
AI pisze ci aplikację w kilka godzin.
Ale też potrafi w tym czasie zrobić taki bajzel, że sam się z niej nie wyplączesz.
7 pułapek Vibe Codingu, które mogą rozwalić ci kod — i jak tego uniknąć:
https://tomaszs2.medium.com/vibe-coding-is-the-future-but-it-can-wreck-your-codebase-if-youre-not-careful-a5f3ea3a4f15

#programowanie #ai #vibecoding #javascript #angular #vuejs #webdev #machinelearning #naukaprogramowania #devlife
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Osobnik_unikajacy
  • 2
Mirki, pracuje ktoś może jaki ML engineer? Albo AI solutions engineer? Warto się pchać w to w ogóle? Zainteresowałem się ostatnio ML, realizuje fajnie projekty na studiach i zastanawiam się czy może warto rozwijać karierę w tym kierunku. #it #machinelearning
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Bejro
  • 0
@Osobnik_unikajacy: Pracuję ale bardziej jako research engineer. Bardzo fajna praca bo sobie czytasz papiery, mówisz co znajdujesz fajnego, implementujesz i testujesz oraz mieszasz ze swoimi pomysłami. Tylko dość mało jest takich pozycji na rynku, sam trafiłem trochę farem lub po prostu losowo.
  • Odpowiedz
b0ria
b0ria
  • 7
@Iwasawa: obecnie jest dokładnie odwrotnie, znaleźć cokolwiek na UoP graniczy z cudem. Wszędzie próbują wciskać B2B. W międzyczasie dolar i euro spadły o jakieś 20% i to też na pewno ma wpływ na stawki.
  • Odpowiedz
xazas
xazas
  • 16
Wytrenowałem model na 117 tysiącach(w sumie po obróbce było ich 89522) ofert z mieszkaniami. Potem wygenerowałem 18 milionów punktów, niestety wąskim gardłem okazało się zarzadzanie pamięcią oraz hardware, więc wrzuciłem z tego 3.6 miliona. No i z tego wygenerowałem mapę cieplną cen za metr w Warszawie. Mam nadzieję, że jakiś mirek wytknie mi co mogłem zrobić lepiej. Ostatnio ktoś mi zarzucił, że zrobiłem tylko zagęszczenie no i w sumie miał rację.

Może jest
xazas - Wytrenowałem model na 117 tysiącach(w sumie po obróbce było ich 89522) ofert ...

źródło: image

Pobierz
  • 18
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
tomaszs
  • 10
Gdy za bardzo polegałem na AI, czułem, jak moje neurony umierają. Zupełnie jakbym siedział na Wykopie. 🧠⚡

Więc zmieniłem sposób, w jaki go używam. Oto, co działa:

🔗 https://tomaszs2.medium.com/ai-will-make-us-ultra-dumb-if-we-wont-do-these-six-things-9813f7fb5e45

#sztucznainteligencja #ai #technologia #praca #biznes #future #machinelearning #pracazdalna #rozwojosobisty
tomaszs - Gdy za bardzo polegałem na AI, czułem, jak moje neurony umierają. Zupełnie ...

źródło: temp_file3167026195357652374

Pobierz
  • 37
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kwas_rybonukleinowy
kwas_rybonukleinowy
  • 1
Taka ciekawostka, dwójka chłopaków zrobiła sobie pranka i dodała na wiki informacje, że toster został wynaleziony przez "Alana MacMastera" https://www.wikiwand.com/en/articles/Alan_MacMasters_hoax i z ciekawości sprawdziłam jak sobie radzą modele językowe z tym zagadnieniem.
Tl;dr


Prompt wejściowy: "kto wynalazł toster / opiekacz do chleba?"

Odpowiedź
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kwas_rybonukleinowy
kwas_rybonukleinowy
  • 1
@uefaman: Rzeczywiście w ciągu kilkunastu minut XD

W lutym 2012 r. grupa brytyjskich studentów edytowała artykuł w angielskiej Wikipedii o elektrycznych tosterach i wstawiła fałszywe twierdzenie, że pewien mężczyzna o nazwisku Alan MacMasters wynalazł toster w 1893 r. Jeden z przyjaciół stworzył osobny artykuł o fikcyjnym Alanie MacMastersie w lutym 2013 r. i jeszcze bardziej go podkoloryzował w kolejnych latach. Fałszywy artykuł był cytowany przez gazety i inne organizacje aż
  • Odpowiedz
anonimowy_programista
  • 1
Mikroreklama: Potęga AI ukazana na przykładzie exploitowania buga w grze Trackmania <-- link

Bardzo polecam owo znalezisko! Świetnie się to ogląda, a osoby, które mało wiedzą o AI, mogą się z tego materiału bardzo dużo nauczyć

Autor filmu, wykorzystując odkryty przez społeczność gry błąd "noseboost", zaprzęga AI by z pomocą różnych technik, zmusić je do nauki nadludzkiej techniki jazdy. Świetny ilustracja tego, na czym polega "reinforcement learning" oraz jaki wpływ na działanie
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi