Bulldogjob - Ostatnia prosta Badania Społeczności IT 2025 (╭☞σ ͜ʖσ)╭☞ https://bit.ly/...

źródło: bulldogjob BSIT25 1x1 270125 co zmienio się v1

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Zakładam startup technologiczny, kwestie formalne są już prawie dopięte, spółka zoo się zakłada, mamy pewne wsparcie od inkubatora przedsiębiorczości. Szukamy człowieka który mógłby zająć się rozwojem części związanej z machine learning. Rozpoznawanie obiektów w dość specyficznych warunkach, datasety dostępne w necie, ale kiepskiej jakości i pewnie trzeba będzie starać się o własne.
Produkt z dużym potencjałem być może też do zastosowań militarnych (okoliczności sprzyjają), jest perspektywa dotacji kierowanych, szczególnie własnie w ML
  • 81
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • 584
. W zamian możemy zaoferować udziały w spółce no i oczywiście najważniejsze - doświadczenie ( ͡° ͜ʖ ͡°)


@komakow: czyli nic i nic?
  • Odpowiedz
Książka całkiem niezła, ale dodałbym tylko, że dużo zależy od tego co to za typ zagadnienia i pod jaki model.
  • Odpowiedz
Czy istnieje jakaś społeczność ludzi, którzy w Polsce siedzą w machine learning, LLMach, RAG itp? Jestem z czasów gdzie siedziało się na IRC, czasy facebooka już mnie ominęły, a teraz nie wiem jak to się odbywa. Jakieś discordy? #programowanie #komputery #machinelearning
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#python #deeplearning #machinelearning

Hejka, bawie sie w maly projekcik z rozpoznawaniem tablic rejestracyjnych. Z powodzeniem skonfigurowalem sobie rozpoznawanie obiektow przy pomocy YOLO11 i ogolnodostepnego datasetu z roboflow. Planowalem wykorzystac EasyOCR do rozpoznawania znakow ale pomimo zabawy w OpenCV (greyscale, binaryzacja, zabawy thresholdami) caly czas dostaje nieprawidlowe wyniki -> I na L, 6 na G, czcionka naszych rejestracji nie jest najprzyjazniejsza do rozpoznawania. Przygotowalem customowy model do
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • 0
@mrocznapszczola: @rusin Dzieki za odpowiedzi, zdziwilo mnie to ze EasyOCR nie byl w stanie poprawnie rozpoznac ramek z rejestracjami na ktorych byl trenowany i na ktorych mial 100% skutecznosc przy trenningu.

Sprobuje rozszerzyc dataset z semplami i zabezpieczyc process przed overfittingem bo widze ze tez mocno model przytyl bez znaczacych wzrostow dokladnosci.
  • Odpowiedz
  • 0
@mrocznapszczola: jeszcze odnosnie RoboFlow, z samego procesu rozpoznawania ramki z rejestracja jestem zadowolony, dziala bez zarzutu. Problemem jest wylacznie OCR. To jest projekt hobbystyczny, byc moze skonczy jako API do zglaszania nieprawidlowo zaparkowanych pojazdow. To jest jedynie jeden z elementow procesu takiego zgloszenia.

Zrobie nowy dataset pokrywajacy znaczacy procent znakow wystepujacych w rejestracjach. Poszukam jeszcze czy nie ma na rynku open source jakiegos OCR ktore mozna uczyc na podstawie czcionek,
  • Odpowiedz
Siema!

Szukam wsparcia przy budowie dodatkowej funkcjonalności w projekcie, nad którym pracuje, oczywiście za $$$.
W skrócie: dostaję ok 500 CV osób, które chcą wziąć udział w rekrutacji i w pierwszym etapie trzeba te CVki przejrzeć i nadać im rating + dodać ewentualne wyjaśnienia dlaczego taki, a nie inny. Ma to być wsparcie dla działu rekrutacyjnego celem szybszej weryfikacji aplikacji na podstawie zadanych wcześniej parametrów.

Oczywiście ma to też być forma nauki dla
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Wrzuciłem zajawkową historię o LAN party i kodzie do wyznaczenia zespołów korzystającego z prostego Machine Learningu:

SpawELO: System do matchmakingu na LAN party: https://blog.spawek.com/SpawELO_pl

Weszło na główną HackerNews (https://news.ycombinator.com/item?id=42025469) i dyskusja tam jest ciekawa, ale na główną wykopu (https://wykop.pl/link/7579281/spawelo-system-do-matchmakingu-na-lan-party) się raczej nie przebije, bo temat jest mocno niszowy i nerdowski.

#programowanie #machinelearning #ai
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach