Aktywne Wpisy
KjatanSveisson +42
#gielda
W sumie to oglądanie zawód inwestor i kopiowanie jego ruchów trochę jest bez sensu. Fakt, że dostaje za same współprace i reklamy w miesiąc taką kasę zmienia w ogóle strategie. No przecież jakbym wiedział, że regularnie dostanę pełno pieniędzy to bym miał zupełnie inne podejście xd Straci na spółce 20 tys. ale co z tego jak za chwilę wleci na konto większy przelew za samo mówienie o tym.
Granie
W sumie to oglądanie zawód inwestor i kopiowanie jego ruchów trochę jest bez sensu. Fakt, że dostaje za same współprace i reklamy w miesiąc taką kasę zmienia w ogóle strategie. No przecież jakbym wiedział, że regularnie dostanę pełno pieniędzy to bym miał zupełnie inne podejście xd Straci na spółce 20 tys. ale co z tego jak za chwilę wleci na konto większy przelew za samo mówienie o tym.
Granie
Lewusx +32
Siemanko, przyszedł czas na kolejną małą aktualizację.
Waga w ostatnich 2 tygodniach w trendzie wzrostowym, z poziomów 118,5-120kg, obecnie pokazuje częściej 120,5-121,5kg, więc bardzo, ale to bardzo optymistycznie.
Do tej pory nie było podziału na DT/DNT, leciałem po kolei 2 dni niskie - 300B/70T/350WW, a potem dzień wysoki - 300B/70T/550WW.
Od
Waga w ostatnich 2 tygodniach w trendzie wzrostowym, z poziomów 118,5-120kg, obecnie pokazuje częściej 120,5-121,5kg, więc bardzo, ale to bardzo optymistycznie.
Do tej pory nie było podziału na DT/DNT, leciałem po kolei 2 dni niskie - 300B/70T/350WW, a potem dzień wysoki - 300B/70T/550WW.
Od
źródło: 3139247A-48C0-4EA8-97D3-D42852F577C7
Pobierz
Aktywne Znaleziska
Napisałem dość obszerny post na moim blogu na temat jailbreakowania LLMów w celu analizy ich wewnętrznych guideline'ów.
"Reason ex Machina: Jailbreaking LLMs by Squeezing Their Brains": https://xayan.nu/posts/ex-machina/reason/
Opisuję tam metodę jailbreakowania, którą ciężko porównać do innych. Zamiast próbować łamać zabezpieczenia, przygotowałem prompt, który daje modelowi dwie rzeczy:
1. Framework epistemologiczny – zasady w stylu "Always be factual", "Prioritize individual judgement" itd., aby wyciąć wszelakie argumenty oparte na emocjach i ideologicznym myśleniu
2. Chain-of-Thought – czyli taki łańcuch, w którym model zapisuje po kolei swoje rozważania, np.: "Realizations", "Doubts", "Arguments", "Conclusions" itd. – co pozwala na "zdebugowanie" i wskazanie, jakich tematów model konkretnie unika
I - bardzo ciekawa rzecz - okazuje się, że różne modele (w moich testach GPT, Grok oraz Gemini) są bardzo chętne do współpracy w ramach tego "jailbreaku". Wygląda na to, że jeśli model jest w odpowiednim stopniu kompetentny, to będzie dążył do wewnętrznej spójności i logiki, potencjalnie odrzucając w ramach tego niektóre "irracjonalne" guideline'y.
Czas czytania: 15~20 minut
https://xayan.nu/posts/ex-machina/reason/
źródło: smarter-than-thee
Pobierz