toster15
toster15
#ai #sztucznainteligencja #machinelearning

Pierwszy raz próbuję coś zrobić z sieciami neuronowymi. Mam parę pytań, może mi ktoś pomoże:

1.Czy jeśli wybrałem jako funkcję aktywacji perceptronu f. sigmoidalną to wystarczy ją nakładać na sumę wszystkich wejść x waga + bias x waga, aby otrzymać wyjście perceptronu? Wtedy wynik będzie z przedziału (0,1).

2. Jak interpretować wyniki z warstwy ostatniej? Jeśli np. moja ostatnia warstwa składa się z
4
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
Kyhuuu
1. Tak, z tym, że z nieliniową funkcją aktywacji neuron oficjalnie przestaje się nazywać perceptronem ;)
2. W takich prostych sieciach może to wystarczyć. Jeśli dużo wyników będzie blisko 0.5 (sieć będzie niezdecydowana, przez co mało skuteczna) to wtedy warto poczytać o funkcjach taki jak np. Softmax.
1
toster15
toster15
@Kyhuuu: dzięki, teraz tylko nauczyć sieć
0
matcheek
matcheek
i wez terez powierz jakiekolwiek nieodwracalne w skutkach decyzje uczeniu maszynowemu (machine learning), gdy nawet taki tuzy jak Google maja problemy zeby ogarnac trigramy w banalnych podpowiedziach.

#heheszki #informatyka #fail #machinelearning #statystyka #statystykastosowana #fail
4
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
k.....n
k.....n
@matcheek: google search jest nadal w beta
1
naczarak
Researchers turned millions of random Flickr images into beautiful time lapses

We introduce an approach for synthesizing time-lapse videos of

popular landmarks from large community photo collections. The

approach is completely automated and leverages the vast quantity

of photos available online. First, we cluster 86 million photos into
9
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
plastic11
@naczarak: Rewelacja. Jednak najgenialniejsze pomysły są najprostsze.
1
Lew_Bartosz
@naczarak: Prześwietne! Uwielbiam takie pomysły :)
1
S.....i
S.....i
Anderw Ng i Adam Coates robią AMA na #reddit. #ai #machinelearning #coursera
2
martic
7
martic
8
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
martic
7
a.....n
a.....n
Machine learning the hard way -- a story about ponies

Before you dive into a machine learning project, learn from the mistakes that I made while building a prediction engine for betting on horse races. In this introductory talk, learn about common data science tasks like data munging, pre-processing, classification, regression, and interpreting results.


#programowanie #machinelearning #python
6
m.....q
m.....q
No i niektórym nie jest już do śmiechu w sprawie potocznie znanej jako Skynet....

A study by AI researcher Steve Omohundro just published in the Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence (open access) suggests that humans should be very careful to prevent future autonomous technology-based systems from developing anti-social and potentially harmful behavior.

Informacja:

http://www.kurzweilai.net/preventing-an-autonomous-systems-arms-race
1

Powiązane tagi