Wszystko
Najnowsze
Archiwum
źródło: comment_3qJIf2xUCGb0JxswLim0CEVDhasPdj8F.jpg
Pobierz
zwycięzcą... wszystkie wykonane zadania w przyspieszonym tempie
zWe introduce an approach for synthesizing time-lapse videos of
popular landmarks from large community photo collections. The
approach is completely automated and leverages the vast quantity
of photos available online. First, we cluster 86 million photos into
Wystarczy przesłać zdjęcie i sztuczna inteligencja powie Ci co jest na tym obrazku.
z
Tech companies are investing big in artificial intelligence research that allows machines to learn things from scratch, with no pre-programmed rules. So what's the potential for this new technology?
zBefore you dive into a machine learning project, learn from the mistakes that I made while building a prediction engine for betting on horse races. In this introductory talk, learn about common data science tasks like data munging, pre-processing, classification, regression, and interpreting results.
Pierwszy raz próbuję coś zrobić z sieciami neuronowymi. Mam parę pytań, może mi ktoś pomoże:
1.Czy jeśli wybrałem jako funkcję aktywacji perceptronu f. sigmoidalną to wystarczy ją nakładać na sumę wszystkich wejść x waga + bias x waga, aby otrzymać wyjście perceptronu? Wtedy wynik będzie z przedziału (0,1).
2. Jak interpretować wyniki z warstwy ostatniej? Jeśli np. moja ostatnia warstwa składa się z
2. W takich prostych sieciach może to wystarczyć. Jeśli dużo wyników będzie blisko 0.5 (sieć będzie niezdecydowana, przez co mało skuteczna) to wtedy warto poczytać o funkcjach taki jak np. Softmax.