Wpis z mikrobloga

Wytrenowałem model na 117 tysiącach(w sumie po obróbce było ich 89522) ofert z mieszkaniami. Potem wygenerowałem 18 milionów punktów, niestety wąskim gardłem okazało się zarzadzanie pamięcią oraz hardware, więc wrzuciłem z tego 3.6 miliona. No i z tego wygenerowałem mapę cieplną cen za metr w Warszawie. Mam nadzieję, że jakiś mirek wytknie mi co mogłem zrobić lepiej. Ostatnio ktoś mi zarzucił, że zrobiłem tylko zagęszczenie no i w sumie miał rację.

Może jest kilka artefaktów ale koniec końców dla mnie laika wynik jest dośc satysfakcjonujący

W testach uzyskałem takie parametry:
RMSE: 1703.6992608246453, MAE: 912.8314347678615, RMSLE: 0.14682640889669787, MAPE: 8.18% (mogą być lekko zaniżone)

#mapporn #nieruchomosci #machinelearning
xazas - Wytrenowałem model na 117 tysiącach(w sumie po obróbce było ich 89522) ofert ...

źródło: image

Pobierz
  • 18
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@xazas: ta lodzka to kinda z d00py bo to by wychodzilo ze najdrozej jest w okolicy doliny lodki? XD przeciez tam nic nie ma to sa jakies pola i wgl peryferia totalne. Jeszcze czaję jakby to jakieś rogi były - tam to sa jakies ville dowalone za miliony, ale w dolinie lodki to jest trawa, pola i błoto xd
  • Odpowiedz
@maxiek:

@xazas: ta lodzka to kinda z d00py bo to by wychodzilo ze najdrozej jest w okolicy doliny lodki? XD przeciez tam nic nie ma to sa jakies pola i wgl peryferia totalne. Jeszcze czaję jakby to jakieś rogi były - tam to sa jakies ville dowalone za miliony, ale w dolinie lodki to jest trawa, pola i błoto xd


nie jest to goła krytyka, a bardziej wskazanie,
  • Odpowiedz