Przeprowadziłem dwa eksperymenty testujące optymalizację CV pod systemy ATS.

Eksperyment 1: 5 fałszywych CV vs 1 oferta pracy. Samo wygenerowanie zoptymalizowanego PDF (bez pytań) poprawiło dopasowanie z 47% do 75%. To +28 punktów procentowych.

Eksperyment 2: 1 osoba vs 20 ofert pracy. Resume Hedgehog pokonał ręczną edycję: 57.5% vs 53.8% dopasowania, w 62 min vs 162 min. 62% mniej czasu, lepsze wyniki.

ZmotywowanePokaż całość

Kalifornia wlasnie uchwalila Digital Age Assurance Act (AB-1043), ktory wejdzie w zycie 1 stycznia 2027.

Prawo wymaga od systemow operacyjnych zbierania wieku uzytkownikow przy zakladaniu konta i udostepniania go kazdej aplikacji, ktora o to poprosi. Deweloperzy sa zobowiazani pobierac ten sygnal. Bez opt-out.

Przeczytalem caly tekst ustawy. Oto co znalazlem:

-Pokaż całość

Rust 1.94.0 zostal wydany 5 marca 2026.

Trzy rzeczy przyciagnely moja uwage:

1. arraywindows() - nowa metoda pozwalajaca przesuwac okno stalego rozmiaru po slice i destrukturyzowac je do nazwanych zmiennych. Kompilator sam wywnioskuje rozmiar okna z wzorca.Pokaż całość

Wydałem 800 tysięcy tokenów na budowę aplikacji webowej prawie w całości kodem generowanym przez AI.

Baza kodu ma 3000 linii testów i 117 testów e2e. Używałem Claude Opus 4.6.

Czego AI nie dało rady:
- Integracja płatnościPokaż całość

Mam mieszane uczucia wobec AI. Każdy feed jest zalany treściami o sieciach neuronowych. Czy nie ma już niczego innego na świecie?

A potem Lyra Rebane przypomniała mi, dlaczego pokochałem programowanie.

Zbudowała kompletny emulator procesora x86 w czystym CSS. Bez JavaScriptu. Bez AI. Same ręcznie pisane arkusze stylów wykonujące prawdziwy kod maszynowy 8086.

DemaPokaż całość

Przejrzalem logi API OpenClaw i okazalo sie ze 85% wydatkow nie mialo nic wspolnego z praca ktora faktycznie zlecalem agentowi.

Wiekszosc to szum w tle: heartbeaty co 30 minut (kazdy to pelne wywolanie API), rozdety kontekst z 200 000 tokenow starej historii, niewykorzystane schematy narzedzi pompujace kazde zapytanie.

Najwazniejsze poprawki:

-Pokaż całość

Boris Cherny, tworca Claude Code w Anthropic, powiedzial na podkascie Lenny'ego ze "kodowanie jest w zasadzie rozwiazane."

Obejrzalem caly 1.5h wywiad i rozlozlem go na czesci.

Jego teza: 100% jego kodu pisze Claude Code. Od listopada nie edytowal ani jednej linijki recznie. Wysyla 10-30 PR-ow dziennie.

AlePokaż całość

Programista o pseudonimie Daivuk zbudowal pelnego shootera FPS w 64 kilobajtach.

Trzy poziomy. Cztery bronie. Cztery typy wrogow. Muzyka. Efekty dzwiekowe. Wszystko w pliku mniejszym niz jeden screenshot PNG.

Oryginalny Doom zajmowal 700 KB samego exe, bez assetow. David wpakowal wszystko w 64 KB.

Sztuczka?Pokaż całość

Szef maintainerów Godota, Remi Verschelde, mówi, że PR-y generowane przez AI są „wyczerpujące i demoralizujące” dla osób utrzymujących projekt.

Postanowiłem więc przekopać się przez konkretne PR-y i sprawdzić, jak to wygląda w praktyce. I co znalazłem?

Jeden ziomek wrzucił już czwarty PR wygenerowany przez AI (2 553 linie kodu), oczywiście bez żadnej informacji, że to AI, a kiedy został wywołany do tablicy – zagroził forkiem Godota. Student z uniwerku wysłał testy napisane przez AI,Pokaż całość

OpenClaw przekroczył 200 000 gwiazdek na GitHubie w ciągu tygodnia. Wszyscy mówią o tym, co robi, ale ja chciałem zrozumieć, jak to faktycznie działa. Dlatego przeczytałem kod źródłowy.

To, co znalazłem, to dobrze zaprojektowany system zbudowany na kilku kluczowych wzorcach:

Pętla agenta oparta na zdarzeniach, która „budzi się” tylko wtedy, gdy przychodzi wiadomość
System dwóch kolejek (na sesję + globalnej), który zapobiega warunkom wyścigu i kontroluje współbieżnośćPokaż całość

Pamiętacie OpenClaw? Ten projekt „vibe coded”, który miał zautomatyzować poprawki w open source i hurtowo wrzucać optymalizacje? No to mamy ciekawy update. Repo ma ponad 3000 otwartych merge requestów. Trzy tysiące. I to zaczyna wyglądać jak klasyczne game over.

To jest moment, w którym teoria o autonomicznych agentach zderza się z realnym światem maintainerów. AI potrafi generować kod szybciej, niż ktokolwiek jest w stanie go przeczytać, zrozumieć, przetestować i utrzymać. I nagle okazujePokaż całość

Google wypuścił Code Wiki, które samo aktualizuje dokumentację razem ze zmianami w repo.

Najbardziej niewdzięczna robota w devie? Aktualizowanie dokumentacji, która i tak zaraz się rozjedzie z kodem.

Google twierdzi, że Code Wiki po każdym commicie regeneruje ustrukturyzowaną wiki + linkuje pojęcia bezpośrednio do konkretnych fragmentów kodu.

CzyliPokaż całość

🚀 NOWE: uciąłem koszty AI w kodowaniu o 29% jednym głupio prostym trikiem

Nie, żadna magia.
Po prostu zamiast pisać „from highest to lowest” piszesz „descending”.
Mniej tokenów → mniej $ → ta sama jakość outputu.

WPokaż całość

Historycy będą badać ten przypadek, aby zrozumieć, jak zachować spokój. Utrzymujący projekt Matplotlib musieli poradzić sobie z botem OpenClaw, który wymknął się spod kontroli.

https://tomaszs2.medium.com/an-openclaw-bot-harassed-a-matplotlib-maintainer-after-its-pull-request-got-rejected-6ef28a2fb270

Trenowanie AI, żeby pisało kod, to jedno.
Trenowanie go, żeby używało narzędzi we właściwej kolejności, ogarniało stan aplikacji i nie rozwalało niczego po drodze? To już zupełnie inna bajka.

Nowy artykuł od Snowflake AI Research + UNC-Chapel Hill proponuje całkiem pragmatyczne podejście: wygenerować 1000 throwaway mini-apek, każda z bazą SQLite i API przez FastAPI + MCP, i pozwolić agentom trenować na tym.

Zamiast:Pokaż całość

Sonar przepytał 1149 devów o AI w kodowaniu. Wyniki? Trochę kubeł zimnej wody na hype.
48% uważa, że kod generowany przez AI jest funkcjonalnie niepoprawny.

Tylko 4% ufa mu w 100%.
61% mówi, że kod wygląda OK, ale nie jest wiarygodny.

CzyliPokaż całość

Zrobiłem kontrolowany eksperyment. Ten sam kandydat, te same kompetencje. Zmienione tylko: płeć, narodowość i info socjoekonomiczne.

Efekt? Różnice w ocenie do 8 punktów.
To nie jest filozofowanie o „możliwym biasie”.
To jest mierzalna dyskryminacja w procesie zatrudniania.

PełnyPokaż całość

Geoffrey Hinton, „ojciec chrzestny AI” i laureat Nagrody Nobla 2024, ostrzegał już w 2023 r. przed zagrożeniami związanymi ze sztuczną inteligencją. Trzy lata później jego prognozy się spełniły: chaos fake newsów, gdzie nikt nie wie, co jest prawdziwe. Masowe zwolnienia zrzucane na AI. Bias i dyskryminacja, nad którymi nie mamy kontroli. AI przejmujące podejmowanie decyzji od ludzi.

Hinton porównał to do lądowania obcych na Ziemi — tylko że ich nie rozpoznaliśmy, bo mówiąPokaż całość