Podczas gdy wszyscy pisza o AI, wiadomosci o SubQ przeszly w totalnej ciszy. Wiec sprawdzilem co oni wlasciwie oferuja.
🔹 52x szybsze wnioskowanie
🔹 63% mniej obciazenia GPU
Wszystko
Najnowsze
Archiwum
Pany jak myślicie jaka teraz niszowa branża it lub około it która zrobi blow out za następne 5/10 lat?( ͡° ͜ʖ ͡°)
źródło: image
Pobierz1

Modele AI trenowane na danych z USA i Europy nie rozpoznają lokalnych upraw w Kenii czy Indiach. W Maharasztrze algorytm pomijał ponad połowę drzew, bo uczono go na lasach Ameryki. Eksperci ostrzegają przed cyfrowym kolonializmem.
z11

Hume AI udostepnilo TADA - system text-to-speech synchronizujacy tekst i dzwiek 1:1. Zero halucynacji na 1000+ probkach testowych, 5x szybszy od innych systemow LLM-TTS. Modele 1B i 3B na licencji open-source.
z1

Chitta platform for creating interTestowałem różne czaty, ale większość tylko irytuje klientów. Przeszedłem na Chitta.site i różnica jest kolosalna. Ich 'AI-psycholog' sam zaczyna rozmowę z sensem, a nie tylko 'Dzień dobry'. W moactive AI psychologists for websites with the goal of increasing sales.
z2
W skrajnej formie ten sam proces rekonstrukcyjno-predykcyjny może prowadzić do tworzenia wewnętrznie spójnych, lecz empirycznie nieuzasadnionych narracji od faktów generowanych przez model językowy po teorie spiskowe krążące w sferze społecznej
z1

Bardzo dobrze i przystępnie opisana historia rozwoju sztucznej inteligencji, dużo ciekawsze i bardziej wartościowe od filozoficznych wywiadów na YouTube. Wymagany angielski (albo tłumacz).
z
źródło: Three-Agent_Stack
Pobierz
źródło: 1000084809
PobierzKomentarz usunięty przez autora
2

Ciekawy wywiad z naukowcem z OpenAI. Łukasz Kaiser jest współautorem publikacji "Attention is all you need", który zreolucjonizował podejście do uczenia maszynowego i rozwoju AI. Został uhonorowany Japońskim Noblem. Jeden z najbardziej wpływowych Polakó w nauce obeccnie.
z
źródło: thumb
Pobierz
źródło: smarter-than-thee
PobierzRegulamin
Reklama
Kontakt
O nas
FAQ
Osiągnięcia
Ranking
Sieć neuronowa opanowała język ewolucji: potrafi rozpoznać mutacje chorobotwórcze w ludzkim DNA z dokładnością porównywalną do testów laboratoryjnych, a także generować sekwencje dla organizmów, które nie istnieją w przyrodzie. (Nature, Arc Institute & NVIDIA)
Oznacza to możliwość projektowania białek i organizmów od podstaw – bez lat żmudnych eksperymentów.
jakby
źródło: 41586_2026_10176_Fig1_HTML
Pobierz