Wszystko

Wszystkie

Archiwum

heban_dev
heban_dev
  • 1
@leru007: Nie musisz łączyć na audacity. Gdy już kontynuujesz kawałek z opcji continue from this song, to przy Part 2 jest opcja Get the whole song. Ale z pewnością Audacity też się może przydać gdy się łączy dwa zupełnie inne kawałki.
krolpszczol
krolpszczol
  • 2
Poszukuję opinii/porady na temat AI engineering i Machinę-learning engineering. Chciałbym się przebranżowić z branży finansowej na branżę IT i z tego, co naprędce się zorientowałem to są to dość przyszłościowe kierunki rozwoju. Jaki jest próg wejścia? Czy istnieją jakieś kursy internetowe, czy boot campy godne polecenia, które w sposób wyczerpujący wprowadzą mnie w temat i dadzą minimum opcję podjęcia stażu w jakiejś firmie? Czy zgadzacie się, że warto iść w tym kierunku
zapalara
zapalara
  • 8
@krolpszczol: to troll prawda? No ale załóżmy że odpowiem. Próg wejścia jest bardzo wysoki i ludzie z 20 letnim expem przebranżawiają się na AI plus masz top ludzi po studiach AI którzy robią za darmo byle sie zaczepić. AI wbrew pozorom jest bardzo trudne kiedy wyjdzie się poza podstawy, firma woli zatrudnić jednego top gościa za 50k niż 4 średniaków, i słusznie, bo do AI nie potrzebujesz ilości tylko jakości.

Generalnie
BialyCrossaintXDDL
BialyCrossaintXDDL
  • 1
#programista15k #programowanie #machinelearning #sztucznainteligencja

czy opłaca się zmienić wektor na machine learning i tym podobne? np stack typu Python+Keras Tensorflow lub PyTorch i cos z data science
Troche mialem tego na studiach, niestety nie jakos duzo bo to nie moja specjalizacja, ale calkiem mi sie to spodobalo i koniunktura zmierza w tym kierunku. Problemem wydaję się tylko czy jest to w ogóle do nauczenia "w domu" tak jak to robili bootcampowicze i
pa6lo
pa6lo
  • 1
Zdecydowanie warto, nawet w celach hobbystycznych i poznawczych. GPT-4 bardzo dobrze ogarnia Python i Pytorch, co będzie szalenie pomocne w budowie prostych modułów, np. finetuning modeli bazowych. Warto wybrać publikację z dostępnym kodem źródłowym i spróbować powtórzyć eksperyment.

Przecież w ML jest mnóstwo matmy i skomplikowanych, naukowych zagadnień.


Łatwiej iść ścieżką applied ML. Podobnie jak w informatyce 20-30 lat temu, tylko niektórzy mieli potencjał i wiedzę żeby budować kompilatory czy algorytmy
ElMatadore
ElMatadore
  • 4
Z racji ze posty na tagu #programista15k to juz niemal w polowie dyskusje na temat AI (wyolbrzymiam), postanowilem rzucic okiem na justjoin.it jak to jest z popytem na AI engineerow. Bo moze warto w to pojsc?

Uprzedzajac, w pelni rozumiem, ze Polska w temacie AI ma gowno do gadania i ze modele ktore mialyby domniemanie zastapic programistow i tak beda opracowywane przez mozgow z MIT w USA i jedynie wdrazane w przedsiebiorstwach,
programista15cm
programista15cm
  • 4
@ElMatadore: bo tak naprawde kto potrzebuje ML engineera? firma, ktora buduje rozwiazanie ML. A juz na rynku jest mnogo takich firm z gotowymi produktami to po co niby wiecej?

Dla firmy klienckiej, ktora ma problem, dane do analizy itd to bierze rozwiazanie AI z polki np gcp, azure, aws i ewentualnie data engineer dokroi im to rozwiazanie na miare i to jest do uzycia w tydzien, a nie 2 lata.
WezniePrzestrzeleCiKolano
WezniePrzestrzeleCiKolano
  • 1
#machinelearning #projektowanie #budowamaszyn #automatyka

Mireczki, potrzebujemy w firmie maszynę do sortowania wizyjnego. Małe elementy od 0,05g do 10g, plastikowe.
Software rozpoznający asortyment ze zdjęć dostarcza nam zewnętrzna firma. Trzeba zbudować podajnik, taśmociąg, kamerę, spiąć to w całość i zaprogramować. Do kogo najlepiej uderzyć z takim tematem? Jest to raczej mała linia i wystarczy wydajność na poziomie 2-3 tys na godzinę, więc duże firmy nie chcą się podjąć albo wyceniają to jak linie
look997
look997
  • 0
Człowiek, jako korona stworzenia, ma prawo wykorzystywać zwierzęta, np. zjadać je albo orać nimi pole, jak trzeba.
Bo jest koroną stworzenia. Dlatego jest to miłe Bogu.

Gdy wytworzy się AI o odpowiednim poziomie, to z kolei AI będzie koroną stworzenia.
Człowiek stanie się podrzędnym stworzeniem.

AI będzie jadła ludzkie mięso, i będzie to miłe Bogu.

#bog #jezus #chrzescijanstwo #teologia #biblia #teizm #wiara #religia #katolicyzm #sztucznainteligencja #ai #artificialintelligence #machinelearning #uczeniemaszynowe #si
xyzzy
xyzzy
  • 1
@Anihilacja_entropii:

Przypominam, że Bóg, Aniołowie itd. to istoty niefizyczne i nie muszą sikać i robić kupy jak domniemam.


Nie ma żadnego tekstu twierdzącego że aniołowie to istoty niefizyczne. Przeciwnie, np. w Starym Testamencie to anioł siał spustoszenie wśród wojsk wrogów izraelitów dopóty sam Bóg go nie zatrzymał.

No ale wracając do tematu, Twój opis potwierdza, że są podobni do ludzi (tylko mają skrzydła)


Podniosłem oczy i spojrzałem, a oto człowiek odziany
pustelnikk
pustelnikk
  • 3
Cześć, pytanie do #programista15k #programista25k . Jestem po dwóch stażach z pogranicza #datascience i niedługo (2-3 msc) będę aplikował na stanowiska juniorskie. Celuję w data scientist (ogólny lub specjalizacja z wizją maszynową), ale również stanowiska typu machine learning engineer. Jakich pytań można spodziewać się na rozmowach na stanowiska juniorskie w tych dziedzinach?
inb4 wygoogluj sobie - wygoogluję ale chcę szerszej perspektywy
#machinelearning #uczeniemaszynowe #pracbaza #pracait
D00msday
D00msday
  • 2
Przyda Ci się pewnie też obszerna znajomość GCN/GNN.


@Bejro: Są istotniejsze rzeczy od grafów - szczególnie junior nie potrzebuje takiej wiedzy. Jeśli celuje w Wizję to CNN + YOLO + odpowiednie techniki rozróżniania / trackowania obiektów + segmentacja(U-net) i tym podobne rzeczy powinny być priorytetem.

@rusin: Jeśli celuje stricte w ML i Wizję to nie potrzebuje aż takiej znajomości SQL-a. Sam składałem sporo podań na staże i pozycje juniorskie w
TakiSobieLoginWykopowy
TakiSobieLoginWykopowy
  • 1
@look997: może nie dna ale białka

Sztuczna Inteligencja w krótkim czasie zrobiła coś, nad czym ludzie pracowali od wielu lat z dość mizernymi rezultatami, bo udało im się odkryć struktury zaledwie 17 proc. białek w ludzkim organizmie. AI poradziła sobie o wiele lepiej i odkryła 98,5 proc. struktur wszystkich białek i to w zaledwie w ciągu niecałego roku.

Powiązane tagi