Polecam poczytać sobie Tweety Sama Altmana, CEO w OpenAI: https://twitter.com/sama

Trochę przetłumaczonych wypowiedzi:

Dużo z tego, co ludzie zakładają, że uważają za cenzurowanie przez nas ChatGPT, jest w rzeczywistości próbą powstrzymania go przed zmyślaniem przypadkowych faktów.

Trudno jest uzyskać właściwą równowagę przy obecnym stanie technologii.
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Konferencja AWS re:Invent w Las Vegas dobiegła końca. W tym roku głównym tematem dla mnie były mistrzostwa AWS DeepRacer. Jest to samochodzik który używa uczenia maszynowego żeby jeździć po torze.

Ukończyłem na dwudziestym miejscu z 52 finalistów. Jestem bardzo zadowolony z mojego modelu, jeździł dość stabilnie. Wiedziałem że nie mam szans z najlepszymi, ale miałem nadzieję że nie będę ostatni. Nie liczyłem na awans do drugiej tury, do top 32 a tu taka
tptak - Konferencja AWS re:Invent w Las Vegas dobiegła końca. W tym roku głównym tema...

źródło: comment_1670190811lFI3aRIyZZD7JAZ22mm04t.jpg

Pobierz
  • 10
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@vossinho2: mam model którym w 2019 zająłem 3. miejsce na AWS Summit w Londynie. To było tydzień odkąd zacząłem trenować, pomyślałem że pewnie fuksem. To był model na tor reinvent 2018. Na summit 2022 było inny tor, przygotowałem kilka modeli, wszystkie mierne. Ten z 2019 pojechał bajecznie, przegrał tylko z... Modelem z 2019 ówczesnego zwycięzcy. Ale na reinvent nie byłem w stanie nim zrobić okrążenia bez resetów. Wypadał na każdym
  • Odpowiedz
Co sadzicie o zagrożeniu pracy programistów patrząc jak AI z--------a? ten nowy openai oparty o gpt robi wrazenie, aczykolwiek zastanawiam się czy po prostu przyspieszy naszą prace, czy nam ją zabierze ( ͡° ͜ʖ ͡°), jakie są wasze odczucia? szukacie alternatywnej pracy xD?
#openai #programowanie #programista15k #programista25k #it #informatyka #copilot #ai #
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@studi1221:
Wczoraj dyskutowałem z GPT(https://chat.openai.com/chat) przez ponad 2 godziny o takich tematach jak implementacja CQRS w różnych frameworkach, podpinanie Typescripta pod Reacta, o uniwersum Tolkiena(czemu nie polecieli na orłach, czemu Iluvatar nie ukarał Melkora), uniwersum Elder Scrools(jak Vivec został bogiem), o militariach typu Pantera vs T-34 w II wojnie, czy choćby o tym jakie zawody będą cenione w przyszłości.

Podsumować mogę to tak, GPT to zajebista... wyszukiwarka. Tak, to jest
  • Odpowiedz
@studi1221: nie ma żadnego zagrożenia. Fajna wyszukiwarka kodów ze Stack Overflow, ale do realnej pracy się nie nadaje. Próbowałem odtworzyć tym kod jednego najprostszego modułu który ostatnio pisałem (z logiką na 30 linii kodu, szukanie top N) i nie udało się. Wprawdzie podał pierwsze rozwiązanie które by działało, ale miało beznadziejny profil wydajnościowy - użył sortowania. Jak zacząłem mu tłumaczyć że chce aby np. zoptymalizował kod dla małego N <
  • Odpowiedz
Właśnie testuje https://chat.openai.com/. Fajne to. Nie idealne, ale potrafi dać dobre rady. Myślę, że gdybym go słuchał od teraz na bieżąco, to być może wiele głupich rzeczy w życiu bym uniknął. Więc idę spać zamiast siedzieć do 2:00. Wstanę o 6:00 i obejrzę sobie stream'a później, pewnie nawet w przyśpieszeniu, dzięki czemu mniej czasu zmarnuję :)

#openai #chatgpt #machinelearning #sztucznainteligencja #tesla
noisy - Właśnie testuje https://chat.openai.com/. Fajne to. Nie idealne, ale potrafi ...

źródło: comment_1669934033CjJoJXwmbR3PYEJ7YgidEB.jpg

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Hej załóżmy, że mam taki hipotetyczny problem do rozwiązania - chce wykrywać czy na video znajduje się jakiekolwiek inne stworzenie niż pies - czyli np człowiek, kot, ptak itp. Jak sugerujecie do tego podejść? Ostatni raz z machine learningiem miałem do czynienia na studiach i pamiętam, że robiliśmy coś w stylu (problem klasyfikacji)
- do ekstrakcji cech wykorzystywaliśmy algorytm SURF
- następnie te cechy grupowało się jakoś w klastry korzystając bodajże z algorytmu
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • 1
@pepepanpatryk ma być to w czasie rzeczywistym? W takim przypadku możesz skorzystać z yolo. Wystarczy wpisać yolo object detection w google to trafisz mnóstwo poradników.
  • Odpowiedz
"Drodzy subskrybenci i goście kanału! Wczoraj prezydent Rosji Władimir Putin wziął udział w dyskusji głównej „międzynarodowej” konferencji na temat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego Artificial Intelligence Journey 2022. Prezydent nie bez powodu wykazuje zainteresowanie tym tematem. Jeśli najlepszy przyjaciel Putina Jurij Kowalczuk jest przewodnikiem prezydenta po świecie „mistyki”, organizując spotkania z astrologami, starszyzną, wróżbitami, wróżbitami, amazońskimi szamanami i innymi szarlatanami, to brat Jurija Michaił jest kuratorem prezydenta na świecie pseudonauki. Opanowując wielomiliardowe
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć,

Czy ktoś z was miał okazję pracować z technologią hadoop w kontekście zadań związanych z tematyką Machine Learning ? jeśli tak to jak wyglądał proces tworzenia modeli, obróbki danych od początku rozpoczęcia ciągu technicznego ?

Jak rozumiem Hadoop to jest jakby to powiedzieć ogromny magazyn na przechowywanie dosłownie różnych danych z różnych systemów dane te mogą być ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane itp. wchodzą oni to jak dobrze rozumiem przestrzeni HDFS na surowo, i jak wiemy
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Matematyk z Oxfordu przygotował model predykcyjny dla #mundial. ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Najpierw milion razy przesymulowana faza grupowa, a potem każdy mecz fazy pucharowej po 100 tysięcy razy.
Niestety model nie przewiduje awansu #reprezentacja z grupy... (,)
#mundial #matematyka #statystyka #machinelearning #analizadanych #pilkanozna #mecz
plackojad - Matematyk z Oxfordu przygotował model predykcyjny dla #mundial. ( ͡° ͜ʖ ͡...

źródło: comment_1668861278MmYK2VesgGMLkCcAyRkODK.jpg

Pobierz
  • 28
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć #machinelearning
Mam taką CNN jak na zdjęciu i chciałbym zastosować na niej transfer learning. Nie ma klasyfikatora tylko wychodzą 3 parametry widoczne na zdjęciu. Jak to powiewem zrobić? Mrożę wagi i dodaje jakąś swoją warstwę? Jeżeli tak to czy ma być to fulla connected czy też konwolucyjna? Z góry dzięki za pomoc!

#programowanie #programista15k #uczeniemaszynowe #siecineuronowe #cnn
TheRickestRick - Cześć #machinelearning
Mam taką CNN jak na zdjęciu i chciałbym zast...

źródło: comment_1668798903Qi8iP3dPyE9JpT6c9un6aq.jpg

Pobierz
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Chciałbym sobie stworzyć system ekspercki, któremu podam jakieś dane do nauki (np. życiorys), a on będzie mi odpowiadać na pytania dotyczące tej osoby. Przykład: życiorys Mickiewicza, pytanie: podaj dzieła Mickiewicza No i on podaje :) Ktoś wie jak się do tego zabrać? #python #sztucznainteligencja #machinelearning
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@J0g1: ogarniasz co to Google Colab + podstawy pythona na YT + jakiś tutorial do biblioteki Transformers na YT + pobierasz wybrany model z Hugging Face i piszesz skrypt o którym mówisz w Colabie w 2 minuty z 5 linijek kodu ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Dzięki Colabowi nie musisz mieć nic skonfigurowane (środowisko pythona itp.... ani sprzętu) wszystko jest zapisywane, odpala się w chmurze googla.
Nie
  • Odpowiedz
@FX_Zus: to jest konkret odpowiedź! Dzięki! Chce to w celach samorozwoju, a nie tworzenia konkurencji na rynku ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
Aż w sumie naszła mnie ochota by się pobawić GPT-3. Prompt dla przykładów taki + to co boldem. T=1, reszta parametrów domyślna.

Większość przykładów po polsku, niektóre po angielsku.

Pierwszy przykład wygenerowany starym modelem davinci, z lekko skróconym promptem bo ten model nie ma tyle pamięci co text-davinci-002 używany później.

Wykop.pl
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Tak jakoś mi się nudziło, i przetłumaczyłem fragment opowiadania 0HPLovecrafta, "God-Shaped Hole". Link do Twittera bo coś blog padł.

Treść NSFW. Całość ma jakieś 30K słów, więc dość długie.

Znaczenie słów może zmieniać się z dnia na dzień, jednak dźwięk pozostaje taki sam. Na przykład, czy słowo "usta" odnosi się do otworu, który znajduje się pod moim nosem, czy do plastra, który noszę na szyi, do interfejsu subwokalizacyjnego mojego telefonu? A
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@texas-holdem: już jest pełno filmików z pojedyncyzmi autami. Mi najbardziej sie podoba ucieczka przez walnieciem w tył bo w tym Tesla jest dobra. Samo natychmiastowe 500-1000KM nawet bez autopilota potrafi pomóc uniknąc kolizji/wypadku
  • Odpowiedz
konto usunięte via Wykop Mobilny (Android)
  • 1
Szukam jakiejś dobrej książki do ML w Pythonie, bardziej zależy mi na części praktycznej czyli jak używać tej czy tamtej metody w scikit-learn czy innym pakiecie. Coś w stylu Deep Learning in Pyhon Cholleta czy ISLR do R ( ͡° ͜ʖ ͡°)
#python #machinelearning #deeplearning #r
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć mirki,
mam do zrobienia małe zadanie na studia lecz nie jestem w stanie sobie z nim poradzić.

Zadanie polega na stworzeniu systemu do zarządzania oświetleniem za pomocą logiki rozmytej. Ten uproszczony system ma przyjmować 3 inputy oraz jeden output. Inputy o których myślałem to: pora dnia, natęzenie słońca oraz moc żarówki. Wyjście musi być opisane za pomocą przynajmniej 3 membership function. Framework który musi zostać użyty to SkFuzzy.
Ma ktoś jakieś
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@toord: do skfuzzy masz podany tipping problem w dokumentacji. Zmieniasz tip value(output) na zadana jasnosc(output). Ustawiasz 3 trojkaty low medium high, mozesz uzyc automf 3. A inputy czyli wyglad kelnerki i jakosc jedzenia tlumaczysz na swoje 3 wybrane inputy i ustalasz reguly:
JEZELI natezenie slonca JEST duze I pora dnia JEST rano TO jasnosc JEST mala.
Wymyslasz kilka takich regul wystawiasz regulator i essa wariaciku.
  • Odpowiedz
@toord: https://github.com/Pompeiro/TFT-DSS/blob/master/FuzzyCalculation.py tu masz z mojego projektu inny przyklad.
Za input raczej przyjalbym pore dnia, natezenie slonca i powierzchnie pomieszczenia, mysle ze moc zarowki jako input jest mylaca bo w uproszczeniu moca zarowki sterujesz, jest ciemno ustawiasz wieksza moc zarowki.
Wedlug mnie nie ma sie zbytnio co w temat zaglebiac bo mimo ze ciekawy to z drugiej strony nikt tego nie uzywa.
Jezeli chodzi o prezentacje tego mowisz ze takie
  • Odpowiedz