xan-kreigor
xan-kreigor
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
Logytaze
@xan-kreigor: Nie widzę najmniejszego sensu porównywać człowieka do AI.
loczyn
Nie widzę najmniejszego sensu porównywać człowieka do AI.


@Logytaze: Typ se na magazynie robi i się musi poczuć lepszy i pośmiać chwilę z artystów.
Daj mu.

@xan-kreigor:
jakuzii
uczę się programowania już dobre kilka lat (wzloty i upadki;)) i chciałbym w przyszłości zajmować się Machine Learningiem ewentualnie Data Science. jakie studia pomogą mi osiągnąć ten cel?

chętnie bym usłyszał kilka propozycji bo maturki przede mną i nie wiadomo jak pójdzie

nie boję się matematyki, programowania, algorytmiki natomiast trochę przerażają mnie sieci komputerowe i sprzętówka.

#programowanie #programista15 #sztucznainteligencja #machinelearning #python
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
craic
craic
2
Applied Statistics
indukti
indukti
Data Science
printHelloWorld
printHelloWorld
Cześć,

Kojarzycie może jakieś witryny z otwartymi danymi do pobrania ? mam na mysli coś takiego jak np Kaggle gdzie po wpisaniu wrazy słowa kluczowego pojawia się szereg danych związany z tą frazą.

Fajnie jakby dane były aktualizowane codziennie, stało na jakimś api itp.

Z
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
Arogancky
@printHelloWorld:
https://www.eia.gov/petroleum/gasdiesel/
https://www.eia.gov/opendata/
dużo rzeczy dają, zachęcam do eksploracji. Tyle że musisz sobie klucz wygenerować ale to nie problem.
tptak
tptak
1
botereq
Macie jakieś doświadczenie z analizą logów z wykorzystaniem machine learning i możecie jakieś gotowe rozwiązania polecić, gdzie można przez 14 dni je przetestować oraz dostarczą jakieś sample danych do testów?

#machinelearning #sztucznainteligencja #programowanie
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
makrofag74
Różne modele do różnych zastosowań za free można testować tu: https://huggingface.co/spaces poszperaj, może coś znajdziesz ciekawego. Zajrzyj też na https://www.futurepedia.io/
Ardeo
Ardeo
1
Uczę się ostatnio #machinelearning i nie mogę znaleźć odpowiedzi na jedno pytanie.

Otóż, w jaki sposób zarządza się danymi z różnych sensorów/źródeł, gdzie dane mają różny wymiar? Chodzi mi szczególnie o składowanie w bazie.
Np. gdybym chciał analizować ruch człowieka przy pomocy kamer i czujników zamontowanych na ciele, to jak zapisać te dane, aby łatwo można było je wczytać w kodzie i analizować? A jakby się jeszcze dodało dodać do tego tekst,
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
patrolez
@Ardeo: no specyficzne przypadki wymagają specyficznych rozwiązań.

Jeżeli jesteś zaawansowany odpowiednio, to najlepiej zacząć od napisania symulatora, który byłby w stanie ci wygenerować wszystkie dane wraz z odwzorowaniem ich rozmieszczenia przestrzennego np. na szkielecie, wraz z możliwością ich powtarzalnego zanimowania (albo na jakimś silniku fizyki, nawet tych używanych w grach komputerowych, albo znowu samemu), aby potem je móc zserializować (zapisać do pliku) i zdeserializować (odczytać z pliku).

Analiza całego ruchu ciała człowieka
Saly
Saly
2
@Ardeo: generalnie modnym podejściem jest trzymanie danych jako blobów bez wstępnego strukturyzowania https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake
d.....u
d.....u
#chatgpt #machinelearning #astronomia #horoskopy #wrozka #heheszki
Wkrotce kolejna grupa zawodowa bez roboty:
(chociaz to juz od 50 lat pewnie leci z automatu)
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
M.....M
M.....M
Siema,
Warto robić “Deep Learning Specialization” z Coursery? Koszt z tego co widziałem 50$ miesięcznie.
Jeśli chodzi o mnie to znam podstawy ML i ogarniam w miarę pythona i sql-a. Nauczę się tam czegoś? I jak na taki papierek patrza pracodawcy?
#deeplearning #datascience #machinelearning #siecineuronowe #programowanie #uczeniemaszynowe
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
arysto2011
#python #machinelearning #pracait #programista15k

Dzisiaj w Pakcie:

Building Machine Learning Systems with Python - Third Edition, Luis Pedro Coelho, Willi Richert, Matthieu Brucher
https://subscription.packtpub.com/book/data/9781788623223/pref
Bejro
Bejro
4
Jednak fajne jest to #gpu A100 80 GB. Czasami nie czuć adekwatnej różnicy względem np. 3090 Ti, ale jak walnąłem sobie 6 warstwowego U-Neta na 70 mln parametrów i przetwarza mi w trakcie uczenia 30k zdjęć 128x128 na minutę to czuć moc ( ͡° ͜ʖ ͡°)
#machinelearning #deeplearning #programowanie
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
AnonimoweMirkoWyznania
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
Yakooo
Zastanawia mnie, jakiej technologii mógł użyć Kashanka do zebrania danych z Hejtparkow?

#kanalsportowy #machinelearning #analizadanych
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
mg1998
mg1998
Siemanko,

jestem trochę na rozdrożu zawoodwym. Obecnie jestem analitykiem danych, dobrze ogarniam zapytania SQL (T-SQL/PL-SQL nie znam), Python (pandas, numpy, sklearn, piszę skryptowo nie obiektowo). Robiłem troche modeli machine learningowych w pracy, które wdrażałem produkcyjnie, więc mam w tym jakieś w miarę solidne podstawy, ku pójsciu na Data Scientista.

Dostałem ofertę na junior SQL developera, stad moje pytania:
1. Ile mogę rzucić teraz na start w stolicy? Wchodzi w grę zlecenie netto = brutto dla
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
aknochaco
czlowiek_z_lisciem_na_glowie
Eksperymentuję sobie z maszyną wektorów nośnych. Mam następujący kod:

svm = svm.SVC()
svm.fit(X[:, :-1], X[:, -1])

result = svm.predict([[3, 2, 4, 1, 3, 2, 6, 8, 10, 10]])
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
secs
secs
21
Można pokopać się z koniem
#openai #chatgpt #sztucznainteligencja #machinelearning #ai #matematyka
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
czlowiek_z_lisciem_na_glowie
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
nietrudny
IMO kolejne 5 lat to rewolucja całego rynku IT, a dla całości przewrotu niech będzie dekada; trzęsienie ziemi od sosop po wykwintną efficient algorytmike. po prostu różne modele będą służyły do różnych rzeczy. w typowym pipeline, poza researchem, wystarczy jeden 2 teamleadow i kmiot, który będzie kontrolował, cyzelował drobne błędy na dużych partiach wypluwanego kodu, zamiast reszty bandy darmozjadow ( ͡° ͜ʖ ͡°). iteracyjnie karmiąc taki model podczas
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
tojestkonto
tojestkonto
Zaktualizowałem swoją wiedzę na temat obecnego stanu rozwoju AI i bardzo mocno jesteśmy na etapie "cześć, giniemy".

1) 99% osób, nawet pośród ludzi będących na bieżąco z "sytuacja na świecie", nie ma pojęcia, na jakim etapie rozwoju AI jest już w tym momencie (często dotyczy to nawet osób zawodowo związanych z algorytmiką, oczywiście pomijając samych badaczy AI)
2) nie daje to żadnych szans na presję społeczną w rezultacie prowadzącą do regulacji prawnych ograniczających rozwój
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze

Powiązane tagi