Cześć mirki,
mam do zrobienia małe zadanie na studia lecz nie jestem w stanie sobie z nim poradzić.

Zadanie polega na stworzeniu systemu do zarządzania oświetleniem za pomocą logiki rozmytej. Ten uproszczony system ma przyjmować 3 inputy oraz jeden output. Inputy o których myślałem to: pora dnia, natęzenie słońca oraz moc żarówki. Wyjście musi być opisane za pomocą przynajmniej 3 membership function. Framework który musi zostać użyty to SkFuzzy.
Ma ktoś jakieś
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@toord: do skfuzzy masz podany tipping problem w dokumentacji. Zmieniasz tip value(output) na zadana jasnosc(output). Ustawiasz 3 trojkaty low medium high, mozesz uzyc automf 3. A inputy czyli wyglad kelnerki i jakosc jedzenia tlumaczysz na swoje 3 wybrane inputy i ustalasz reguly:
JEZELI natezenie slonca JEST duze I pora dnia JEST rano TO jasnosc JEST mala.
Wymyslasz kilka takich regul wystawiasz regulator i essa wariaciku.
  • Odpowiedz
@toord: https://github.com/Pompeiro/TFT-DSS/blob/master/FuzzyCalculation.py tu masz z mojego projektu inny przyklad.
Za input raczej przyjalbym pore dnia, natezenie slonca i powierzchnie pomieszczenia, mysle ze moc zarowki jako input jest mylaca bo w uproszczeniu moca zarowki sterujesz, jest ciemno ustawiasz wieksza moc zarowki.
Wedlug mnie nie ma sie zbytnio co w temat zaglebiac bo mimo ze ciekawy to z drugiej strony nikt tego nie uzywa.
Jezeli chodzi o prezentacje tego mowisz ze takie
  • Odpowiedz
Do jakiego rodzaju aplikacji wykorzystuje sie #go #golang? Jaki background/doswiadczenie wypadaloby miec by sie przebranzowic w takiego developera?
Tak w zasadzie to caly moj exp sie sprowadza do klikania w #machinelearning lub podobnych tematach (albo jako data engineer albo jako #mlops) i sie zastanawiam czy go moze byc przydatne w kontekscie mlops...

#programowanie
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@przepyszna_frytka: głównie backendy, zwłaszcza w cloudzie (największy stosunek tego typu zadań w porównaniu do wszystkich zadań w danym języku). Do tego rzeczy infrowe/używające systemu operacyjnego w mocny sposób jak np. docker/kubernetes. No i wszelakie CLI np. nowe CLI od githuba jest w go

Jaki background/doswiadczenie wypadaloby miec by sie przebranzowic w takiego


Najlepiej umieć Go. W porównaniu do innych języków to często rekrutują ludzi nie mających doświadczenia z językiem. W
  • Odpowiedz
  • 0
@nocny-mirek mlops - machine learning operations
czyli robisz za devopsa w projekrach ml... bardzo podobne do devopsa, ale troche inny jest efekt koncowy

@Saly hmm to musialbym sprobowac, bo ciekawe mi sie wydaja cloudy i system rozproszone, ale nie mam jakos duzo expa w backendzie - pisalem w pythonie w fastapi backendy, ale nie jakies nie wiadomo jak zlozone

tak najlepiej by bylo sie pobawic z tym go i sobie
  • Odpowiedz
Hej mam 24 lata, mieszkam w UK, w 2023 roku koncze studia (Masters degree na kierunku Computer Science), obecnie jestem zatrudiony na 12 miesiecznym stazu jako machine learning engineer intern, w globlalnej korporacji (znajduje sie w indeksie s&p 500)

Moje pytanie brzmi, na jakie zarobki MNIEJ WIECEJ moglbym liczyc w duzym miescie w polsce, po skonczeniu studiow i stazu w branzy AI?

I czy waszym zdaniem bedzie duza roznica miedzy zarobkami w UK
  • 17
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć #ml
mam pytanie, trenuje sobie sieć neuronową na powiedzmy 50 epok, i najlepsze wyniki, które w moim wypadku mierze miarą IoU, i najlepsze wyniki mam dla epoki 43 i przez następne 7 epok już się nie poprawiło. To do ewaluacji wybieram ten model, który miał najlepsze wyniki tak?

#programowanie #naukaprogramowania #machinelearning #deeplearning #python
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

To do ewaluacji wybieram ten model, który miał najlepsze wyniki tak?


@TheRickestRick: Ewaluację robisz po każdej epoce i to jest główna metryka. Możesz stosować early stopping ale nie musisz, finalnie wybiera się model o najlepszym wyniku na zbiorze walidacyjnym i tyle.
  • Odpowiedz
Znacie jakieś dobre kursy z Data Science? Najlepiej coś w kierunku Machine Learningu. Mamy niezly budzet firmowy na doedukowanie sie (zalozmy do 10k), wiec szkoda byloby to zmarnowac. Poszukuje czegos w Pythonie, poziom powiedzmy sredniozaawansowany. Jestem po magisterce z ekonometrii i pracuje z 1.5 roku powiedzmy w zawodzie, wiec nie chcialbym czegos z totalnymi podstawami.

Oczywiscie moze byc to kurs/certyfikat/podyplomowka zza granicy. Bylbym bardzo wdzieczny za sugestie!

#pracbaza #pracait
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Za 5 minut na https://twitch.tv/aws będę brał udział w wyścigu AWS DeepRacer. Moje auto będzie ubrane w skórkę Malucha.
Zakwalifikowałem się do niego przez wyścig na torze podczas konferencji w Londynie. Pierwsza trójka awansuje do mistrzostw za 6 tygodni w Las Vegas ( ͡° ͜ʖ ͡°)
AWS DeepRacer to zdalnie sterowane auto, które uczy się jazdy po torze w symulatorze za pomocą uczenia maszynowego. Wyścigi są fizyczne lub
tptak - Za 5 minut na https://twitch.tv/aws będę brał udział w wyścigu AWS DeepRacer....

źródło: comment_166602937260qhJs1NCQPx11m5CwUAsW.jpg

Pobierz
  • 10
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Czy jest jakaś książka z #datascience #machinelearning z serii „Must have” że nie szkoda pieniędzy? Uczyłam się do tej pory z udemy i ze źródeł internetowych ale może jest jakaś książka warta wydania cebulionów?
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@wioseneczka: Pierwsza myśl - bo sam korzystałem w pracy zawodowej - S. Skiena - https://www.data-manual.com/ ale jak zawsze - to zależy.
Do czego tego potrzebujesz? Nauka (jaki poziom)? Projektowanie całego procesu (od odpowiedzi na potrzebę biznesową, przez zbieranie danych i modelowanie, aż po deployment)? Modyfikowanie własnych narzędzi?

Pytania mnożą się jak króliki, jeśli zapytasz generycznie, to taka będzie odpowiedź ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
@wioseneczka: Skiena ma 5 lat, podstawy i zasady nie zmieniają się aż tak bardzo. W sprawie deploymentu poszukaj pod hasłem MLOps, ja się wlaściwie uczyłem już w praktyce projektowej, nie z książek.
Warto zajrzeć do tutoriali Tensorflow, zwłaszcza Tensorflow Lite i sprobowac cos uruchomic na wlasnym telefonie :)
  • Odpowiedz
Spoko ten OpenAI Whisper.

Tutaj narzędzie do robienia transkrypcji filmów z YT. Wziąłem ten niżej, i rezultaty... cóż, Sasina rozumie, oBajtka nie ( ͡° ͜ʖ ͡°)

To jakaś nowa jakość. Daniel Obaitek to człowiek z wizją. Ale tu skórwa, który mamy dużo powinien wśród po 60 tysiące. Daniel Obaitek poprzez zmacianie polskiej własności gospodarce buduje polską wolność. Człowiek a----y od czuły, o kościach. Człowiek, który od wielu lat
Sinity - Spoko ten OpenAI Whisper.

Tutaj narzędzie do robienia transkrypcji filmów...
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Hej, mam takie pytanie. Pracuje w finansach i będę się w najbliższej przyszłości zajmował się analizą kosztów - tzn. czy dany koszt (rozpoznawany po opisie transakcji) został prawidłowo skategoryzowany czy powinien trafić na do innej kategorii.
Jak myślicie, dałoby się to ogarnąć próbując NLP (z tego co widzę to do Pythona jest NLTK i spaCy) czy jednak to nie działa tak jak myślę?
Opis transakcji to najczęściej parę słów (1-5) i jest
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Elkoss: W jakim języku są te opisy?
Jeżeli po angielsku to należałoby douczyć model BERT/RoBERTa - są odpowiedniki douczone na polskich korpusach i jeżeli opisy są po polsku to należałoby z nich skorzystać, te modele dobrze sobie radzą z problemem klasyfikacji :)
  • Odpowiedz
nvidia wpadła w swoje własne sidła i czeka ja niesamowity impas i skurczenie. dlss to technologia osiągalna dla wszystkich kart od 30xx która masakruje glowupem fps w dużych rozdziałkach, przy stosunkowo małej mocy obliczeniowej dla interferencji z tych 4 enkoderow. właściwie z jakiś abstrakcyjnie małych siatek bitów odtworzy każdą grę nextgen. ogłaszam wiec, ze w gamingu idea sezonowych premier kolejnych generacji kart is dead. z drugiej strony, szubrawie dmuchała w obrzydliwy i
nietrudny - nvidia wpadła w swoje własne sidła i czeka ja niesamowity impas i skurcze...

źródło: comment_1663701889tOKOLzXHVyARQFPkx6hISg.jpg

Pobierz
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

idea sezonowych premier kolejnych generacji kart is dead


@nietrudny: Dobrze panie proroku.
Nvidia już się poddała i nie będą robić kolejnych generacji, szkoda, że popsułeś im plany i pokazałeś błędy ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
  • 2
@ArcymagOgnia: chodzi o https://developer.nvidia.com/opticalflow-sdk , ale ogólnie hardware’owo z tego co szybko doczytalem z doc specki inne klocki tez się nie różnią. tylko ilość i szybko tensore corow. tylko jak się zajmuje na codzień takimi rzeczami i nikt mi nie powie, ze inferencja paru modeli autoenkoderow i nawet jednego density modelu, wymaga zwiększenia parokrotnie mocy obliczeniowej. w uczeniu maszynowym czas rozbija się o trening modelu, a nie o jego przepustowość
  • Odpowiedz