Nowe badania analizują, w jaki sposób struktura Wikipedii może pomóc automatycznie identyfikować treści związane z fantastyką naukową oraz fantasy. Wyniki pokazują, że choć Wikipedia zawiera ogromne ilości danych możliwych do analizy maszynowej, ich interpretacja nie jest prosta.

W badaniu wykorzystano obszerny zbiór obejmujący ponad milion artykułów, z którego wyodrębniono i sklasyfikowano elementy wizualne, takie jak tabele, wykresy, diagramy oraz mapy. W ramach pracy zdefiniowano i zastosowano ponad 30 miar oceny jakości wizualizacji danych.

W ramach badań naukowych zostały opracowane modele predykcji sukcesu i bankructwa giełd kryptowalut, bazując na danych finansowych oraz informacjach zebranych z otwartych źródeł internetowych, takich jak Wikipedia oraz Wikidane.

Podczas konferencji Wikimania 2024 w Katowicach zostały przedstawione wyniki badań naukowych dotyczących mierzenia amerykanizacji w różnych regionach świata na podstawie otwartych danych z Wikipedii oraz Wikidanych.

Strona internetowa jest dedykowana dla materiałów uzupełniających do badań naukowych w obszarze analizy amerykanizacji w różnych regionach świata z wykorzystaniem Wikipedii oraz Wikidanych. Prezentacja zostanie przedstawiona podczas konferencji Wikimania 2024 w Katowicach.

W czasopiśmie "Social Science Computer Review" została opublikowana praca, która stanowi pierwsze globalne, ilościowe potwierdzenie zagadnień często stawianych lub zakładanych w literaturze dotyczącej amerykanizacji i zjawisk z nią związanych.

Wykorzystując ponad 90 milionów elementów Wikidanych oraz ponad 40 milionów artykułów Wikipedii w 58 językach, badanie porównuje globalne zainteresowanie tematami związanymi z Ameryką w różnych regionach i kulturach.

W dniach 4-7 września br. odbyła się międzynarodowa konferencja FedCSIS 2022. Podczas tego wydarzenia zostały przedstawione badania naukowe na temat automatycznej oceny wiarygodności źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii.