Wszystko

Najnowsze

Archiwum

rusin
  • 4
Ja bardzo polecam wszystko od Pana Ng, bo tłumaczy bardzo dobrze, ale na taki płatny kurs bym się decydował tylko jeśli miałbym dość dużo czasu aby go szybko skończyć.

A odpowiadając konkretnie na Twoje pytania - jeśli podejdziesz do tego uczciwie i przerobisz cały materiał to zdecydowanie się sporo nauczysz (wg mnie jest nieźle ustrukturyzowany i ma dużo odnośników do innych źródeł).

Czy pracodawcy patrzą na takie papierki? No nie patrzą.

Przed
  • Odpowiedz
mg1998
mg1998
  • 1
Siemanko,

jestem trochę na rozdrożu zawoodwym. Obecnie jestem analitykiem danych, dobrze ogarniam zapytania SQL (T-SQL/PL-SQL nie znam), Python (pandas, numpy, sklearn, piszę skryptowo nie obiektowo). Robiłem troche modeli machine learningowych w pracy, które wdrażałem produkcyjnie, więc mam w tym jakieś w miarę solidne podstawy, ku pójsciu na Data Scientista.

Dostałem ofertę na junior SQL developera, stad moje pytania:
1. Ile mogę rzucić teraz na start w stolicy? Wchodzi w grę zlecenie netto = brutto dla
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
mg1998
mg1998
  • 1
@Maly_Jasio: O widzisz, wgl też uważam że jak na analityka danych robię dość złożone technicznie rzeczy jakieś procedury SQLowe, Joby, coś tam z pysparkiem dłubałem

Nie mam właśnie pojęcia jak to wygląda na develeporze przyszłościowo
  • Odpowiedz
Bomfastic
  • 1
Miraski jestem słynny #programista15k chociaz przy tej inflacji to już trochę biednie. Anyway widząc postępujący rozwój AI myślę, że trzeba powoli kombinować nad przesiadką z typowego klepacza kodu na coś bardziej przyszłościowego. No i mam 3 pomysły: security w it, data science, architektura oprogramowania. Jak myślicie, które z nich ma największy sens w przyszłości i ewentualnie czy warto klepać z tego jakieś podyplomowe studia? Imo to albo data science albo
  • 24
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
EdonKetin
  • 1
@elozapiekanka: No tutaj już ciężej powiedzieć. To ze zyskujesz doświadczenie, więcej obowiązków, jakieś inne zaangażowania. To zależy od ciebie.

10-30% imho wiadomo ze na początku będzie szybciej rosło
  • Odpowiedz
Popcornn1
Popcornn1
  • 6
Pracuje w branży data science od 1.5 roku. Wydaje mi się, że nauczyłem się dość sporo. Natomiast zarobki, które oferuje moja mała firma są na poziomie lekko poniżej średniej krajowej. Wydaje mi się, że to troche zdecydowanie za mało i moje umiejętności warte są więcej. Stąd pytanie do Was mirki z #programista15k #programowanie :

Przy Waszej pierwszej robocie w IT, ile zarabialiście po 1.5 roku pracy?

#datascience
  • 50
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
AnonimoweMirkoWyznania
  • 0
#anonimowemirkowyznania
Pomocy! Dostałem ofertę do Accenture do zespołu Applied Intelligence i zastanawia się czy akceptować...
To co mnie martwi to natłok pracy, a różne opinie słyszałem - jedni narzekają na nadgodziny, inni sobie chwalą, że nie ma spiny...
Czy ktoś ma doświadczenie w pracy jako deweloper w Accenture, najlepiej Applied Intelligence i mógłby się podzielić opinią?
Za każdą inną też będę wdzięczny!

Do
  • 9
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
legion_9000
legion_9000
  • 0
#programista25k #pjatk #bigdata #informatyka #programowanie #programista15k #datascience
Pytanie do osób związanych BI, BD i DS ostatnio zainteresowałem się ta branżą, zawsze lubiłem statystkę i analizowanie danych i tak sobie stwierdziłem ze to chyba to co mogę robić w życiu. Obecnie można powiedzieć ze sql mam dość dobrze opanowanego w python tez coś nie coś potrafię oraz Power Bi.
  • 9
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Sad_poyato
Sad_poyato
  • 2
@legion_9000: Strata czasu, lepiej zrobisz i więcej praktycznych rzeczy się nauczysz jak skupisz się na podstawach łatwo dostępny i dostaniesz do branży, a dalsze kształcenie ukierunkujesz na technologie do których będziesz miał dostęp i z którymi będziesz pracował.
  • Odpowiedz
kkrzysiek13
kkrzysiek13
  • 3
Cześć, mam przypadek w pracy, że opracowaliśmy model importu/exportu danych pewnego dobra (poprzez transport morski). Dane historyczne vs model fitują na zasadzie, że jak obierzesz pewien scaling factor (nasze dane pomnożyć przez 0.95) to praktycznie się nakłada model i historia. Mniej więcej obrazuje na obrazku o co mi chodzi. Powiedzmy, że model ma 3 lata danych, dla każdego roku inny ten factor wychodzi. Jest jakaś metoda w data science/ekonometrii, która pomoże to
kkrzysiek13 - Cześć, mam przypadek w pracy, że opracowaliśmy model importu/exportu da...

źródło: comment_1669928425mRJpVULegT6zubycQMiN7G.jpg

Pobierz
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Miszka_Fisznan
Miszka_Fisznan
  • 0
@kkrzysiek13: Trudno odpowiedzieć bez większej ilości szczegółów. Czy mógłbyś dokładniej opisać problem?
Co to za model, regresja? To jest forecast na przyszłe lata? Jaka jest zmienna objaśniana? Jaki jest jej typ (ciągła, binarna)? Co to znaczy, że model 'ma trzy lata danych"? Że model był budowany na danych z trzech lat, czy backtesting był na trzech latach? Itd. Korelacja nie nadaje się do testowania modelu lepsze będzie Gini albo KS.
  • Odpowiedz
kkrzysiek13
kkrzysiek13
  • 0
@miszczu90: @Miszka_Fisznan: To nie jest model statystyczny. To jest cały framework oparty na ruchu statków i portach całego świata. Udało nam się kiedyś już zrobić analogiczny dla rud żelaza. I tam było tak samo, był scaling factor i time series nasze i branży (są wyspecjalizowane agencje, które takie coś raportują lub firmy) praktycznie się nakładał. To jest przewaga w mojej firmie, ze analizujemy to live a raporty branży
  • Odpowiedz
some_ONE
  • 1
@Arogancky: wbudowany to se może być, ale największa patologia jak dostępny jest TYLKO tryb ciemny (na niektótych stronkach tak jest), wtedy osoby z większym astygmatyzmem sobie nie poczytają wygodnie ¯\_(ツ)_/¯
  • Odpowiedz
R.....y
R.....y
  • 0
pytanie do #datascience
Zdarza wam się używać excela, lub jego odpowiednika (jak google calc, libre office calc itp.), czy raczej tworzycie kod od zera w pythonie / r, lub innym języku?
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
AnonimoweMirkoWyznania
  • 1
#anonimowemirkowyznania
Mirki pracuje jako technical writer a chciałbym się przenieść do analizy danych. Od jakiegoś czasu uczę się sqla, teraz przez grudzień i święta mam zamiar zabrać się za naukę narzędzia do wizualizacji (jeszcze się zastanawiam co wybrać), myślałem nad Power Bi i ogarnięciem trochę Azure, databricks itp.
Macie jakieś rady dla juniora/stażysty co powinien mieć w portfolio/CV żeby wyróżnić się na tle innych kandydatów?
Jak oceniacie aktualnie zapotrzebowanie w
  • 10
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Miszka_Fisznan
Miszka_Fisznan
  • 6
Mirki pracuje jako technical writer a chciałbym się przenieść do analizy danych. Od jakiegoś czasu uczę się sqla, teraz przez grudzień i święta mam zamiar zabrać się za naukę narzędzia do wizualizacji (jeszcze się zastanawiam co wybrać), myślałem nad Power Bi i ogarnięciem trochę Azure, databricks itp.


Pracowałem jako analityk przez lata. Obecnie zatrudniam analityków i innych specjalistów.
Jeśli chodzi o entry level (graduate analyst, junior analyst), to proponuję skupić się na następująych skillach:
  • Odpowiedz
karmazynowy20
karmazynowy20
  • 3
@AnonimoweMirkoWyznania: nie słuchaj troli ( ͡° ͜ʖ ͡°) Jeżeli chodzi o próg wejścia to wydaje mi się że nie jest źle. Dodatkowo wiele osób tak naprawdę jest bardzo słaba, napisanie czegoś w daxie to już jest problem. Tak samo z bardziej zaawansowanymi formułami w sql. Oczywiście nie mówię o wszystkich ale do BI idzie sporo ludzi z wewnętrznej migracji w firmie i tak naprawdę nie są
  • Odpowiedz
swann
swann
  • 43
Może się zainteresujecie moim ostatnim side-projektem, zebrałem pół roku aktywności głównej strony (1 sty 2022 do 1 lip 2022, wojne Ukraińską widać pięknie) wykopu (najpopularniejsze znaleziska + głosowania) i zrobiłem na nich trochę analiz:

- część 1 ogólna
- część 2 o wzorze na gorące
- część 3 o botach i grupach głosujących antagonistów

Wyszły
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
R.....y
R.....y
  • 1
#csgo
zacząłem się bawić amatorsko w #datascience .
Pobrałem do testów swoje dane ze steama, pobawiłem sie przez kilka dni pythonem, i nie mam złudzeń...

Orzełka / lema można wbić nawet jeżeli z prawie niczego nie trafiam w przeciwników ( ͡°( ͡° ͜ʖ( ͡° ͜ʖ ͡°)ʖ ͡°) ͡°)

Gdyby ktoś chciał pobawić się własnymi
R.....y - #csgo zacząłem się bawić amatorsko w #datascience . Pobrałem do testów sw...

źródło: comment_1668121859C9v7yxHUu6xtoZIdcXX9cc.jpg

Pobierz
  • 10
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
R.....y
R.....y
  • 0
najpierw sobie zaplanujesz co chcesz zrobic a nie kodowanie na hurra i potem wychodza takie rzeczy ze jednak nie ma co robic.


@Pmpa: potrzebowałem zrobić jakikolwiek projekt w DS. Że nie ma co robić zorientowałem w zasadzie na sam koniec projektu, więc stwierdziłem że dokończę jakkolwiek, zamiast zostawić rozgrzebane
  • Odpowiedz
msea940
  • 1
Miraski mam tak z 3 miesiące wolne od pracy i jako że mam doświadczenie w SQL, Python i Excel to myślałem żeby się w--------c na analityka danych do jakieś firmy xD na chwile albo dluzej, 4fun, ale nie wiem czy opłaca się pocic, bo widzę że zapotrzebowanie ogromne, ale jak popyt to wiadomo podaż zazwyczaj też

Główne pytania:
Czy duża konkurencja
Czy praca zdalna w większości
Nie wiem coś dodajcie od siebie co warto wiedziec
  • 14
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi