Wszystko

Najnowsze

Archiwum

ode45
  • 0
Mirki, robił ktoś studia #podyplomowe na Politechnice Warszawskiej na wydziale WEiTI z tematyki #bigdata #datascience lub #businessintelligence ? Poszukuję opinii, czy uważacie ten czas i pieniądze za dobrze spożytkowane czy szkoda prądu?
Interesuje mnie szczególnie, czy nauczanie jest skupione na robieniu projektów pod okiem ludzi z biznesu, czy typowo akademickie.

#studbaza #pracbaza #programowanie #programista15k
  • 22
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
E.....r
  • 4
@ode45: data science to naciaganie na kase. Wiekszego gowna nie znajdziesz. Nic z tego nie wyniesiesz po za stwierdzeniami abys szedl na kolejne szkolenia od sages. Taka gowno reklama za 10k.
  • Odpowiedz
Arogancky
  • 5
@Metylo: ja na data engeneera dostałem pytania ze SQLa i pytona z listy: 100 popularnych pytań na rozmowę z pytona xD plus czy znam snowflake, powerBI i czy kojarzę co to oltp i olap. Potem miałem zadanie z pytona a ze SQLa nic. Więc zależy jak trafisz - jak gadam z analitykami to czasem mam wrażenie że sami nie ogarniają swoich tematów. Grunt to iść na pierwszą rozmowę i zobaczyć
  • Odpowiedz
wyjechany
  • 0
#python #datascience

hejka, mam baze danych w której jest 4 dni danych w czestotliwosci 1s. Wrzuciłem to do formatu datetime i
posiekałem tą baze danych żeby podzielić na eventy. Osobna baza danych dla osobnych eventów, dzięki temu porobiły mi się dziury w czasie w df (i tak jeden event trwa 5 minut, później dziura 30minut, później event 6 minut, później dziura 45 minut itp)

Teraz chciałbym policzyć ile jest tych
  • 10
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
wyjechany
  • 0
@Popcornn1: > weź początkowy zbiór danych który jest pełny i na nim sobie dorob dodatkowa kolumnę która oznacza czy event się dzieje, czy się nie dzieje. Później policzysz 0 i 1 obok siebie

thx. tak zrobię na koniec jak już ogarnę jak poszatkować i otagować cały df
  • Odpowiedz
1001001
1001001
  • 0
@wyjechany
Też wykorzystałem m.in tamten temat do swojego problemu, który polegał na trochę czymś innym ale jak to zazwyczaj czasem coś dla siebie da radę zaadaptować.
  • Odpowiedz
czeresniowabron
  • 1
W której działce około IT można najlepiej zarobić - w zależności od poziomu?
Tak patrzę na stawki testera automatycznego i zdaje się są na niższych stopniach już kupę wyższe niż takiego analityka, data scientista - którym jestem.
Pewnie ciężko porównać, ale patrząc po ofertach powiedzmy ktoś z 2-3 letnim doświadczeniem mniej więcej może zarobić więcej jako tester niż data scientist.
Ma ktoś podobne odczucia? Albo inne przemyślenia?

#testowanieoprogramowania #testowanie
  • 12
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
AnonimoweMirkoWyznania
  • 1
#anonimowemirkowyznania
Planuje przebranżowienie w tym roku, ewentualnie na początku przyszłego. Od około 3 miesięcy uczę się sqla, power bi i daxa (z rozpiski jednego Mireczka Sad Potato czy jakoś tak :D) Zrobiłem sobie też jeden kurs z podstaw pythona, głównie zagadnienia z manipulowania danymi. No ale tak jak pisałem głównie cisnąłem sqla i power bi. Z sqla ćwiczę sobie pisanie zapytań na stronkach z zadaniami. Jeżeli chodzi o power bi
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Popcornn1
Popcornn1
  • 0
Wydaje mi się że 3 miesiące to trochę mało żeby załapać się na juniora. Raczej próbowalbym na jakiś staż. Powodzonka, trzymam kciuki!
  • Odpowiedz
dronikk
dronikk
  • 0
@AnonimoweMirkoWyznania: poducz się jiry i metodyki agile
nowych programów się raczej nie ma co uczyć, co firma to inne środowiska i często apki stworzone stricte pod zapotrzebowania danej firmy
Poświęć lepiej czas na szlifowanie powerbi, SQL na mistrzowskim czy nawet zaawansowanym poziomie na stopniu juniora czy się raczej nie przyda
No i jak ktoś powiedział, 3 miechy to raczej mało, zapisz się na staż i zdobywaj doświadczenie w pracy, to
  • Odpowiedz
y.....l
y.....l
  • 11
@pustelnikk: Jak kończyłeś studia w Polsce to nie ma to najmniejszego znaczenia, wszystkie są traktowane tak samo jak cała reszta szkół z trzeciego świata. :)

Jak aplikujesz na stanowisko, gdzie wymagany jest doktorat to uczelnia, która Ci go wystawiła już ma znaczenie. :)
  • Odpowiedz
peoplearestrange
  • 0
@kapitanwprdl: nigdy nie bylem na takim evencie wiec ci nie powiem, aczkolwiek kiepsko to widze ogarnianie pracy komus, z kim pogadalo sie przy poczestunku na takim evencie, choc roznie moze byc (mowie ze swojej perspektywy, gdybym ja mial kogos takiego polecic)

Natomiast zainteresowal mnie termin inzynierii finansowej - co to wlasciwie jest, co robicie?
  • Odpowiedz
AnonimoweMirkoWyznania
  • 4
#anonimowemirkowyznania
Czy #programowanie jest ogólnie trudne? Warto zaczynać przed 30-stką?

W internetach są niestety skrajne opinie na ten temat i jedni mówią TAK - "to dla każdego i polecamy nasz bootcamp", inni NIE – "prawdziwy programista robi to od 6 roku życia". To wszystko na pierwszy rzut oka brzmi też dla osoby spoza IT jak czarna magia – nazwy technologii, funkcji, gdy ktoś opowiada o jakimś projekcie, itd. Dlaczego
AnonimoweMirkoWyznania - #anonimowemirkowyznania Czy #programowanie jest ogólnie tru...

źródło: comment_16618042821EZBpbWBXeWin2OiPlD1yh.jpg

Pobierz
  • 14
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Bananek2
  • 15
@blacktyg3r: w ogóle cała koncepcja, czy warto coś robić mając >30 jest absurdalna jakby średnia życia to było 35 lat. Czy jest cokolwiek na tym świecie co opłacałoby się robić mając 20 lat, a po 30 by przestawało być warto? Co najwyżej rodzenie dzieci u kobiet po >40 może być kontrowersyjne, ale sytuacja pod względem uczenia się nowych umiejętności 30 latka jest podobna do 20 latka. Ludzie tworzą sobie tylko
  • Odpowiedz
czeresniowabron
  • 0
Gdzie czytacie o nowych/ciekawych use case'ach firm pod kątem data science?
Tak bardziej w detalach, nie powierzchownie jak to firmy zwykle publikują. Na jakie natknęli się problemy, jak je rozwiązali, czego próbowali (algorytmy, podejścia, pre-processing etc.)
Ciężko zdobyć jakieś obycie w temacie jeżeli się z tym nie pracowało/nie pogadało szczegółowo z pracownikiem.
Publikacje o algorytmach - zwykle są zbyt oderwane od biznesu/poprawiają jakieś accuracy o jedną milionową etc.

#it #
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 1
Jak myślicie, czy trend i popularność w obszarze analizy danych zmienia się z #datascience na #dataengineering? Pracuję jako datascientist już trochę lat i wiem jak to wygląda od podszewki, i widzę że większość firm nie ma odpowiednich danych/nie wie co chce z nimi zrobić. Plus firmy chcą się chwalić że robią SI.

Wydaje mi się też, że ofert pracy jest trochę mniej niż np rok-dwa lata temu.
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
przecietnyczlowiek
przecietnyczlowiek
  • 5
@JamesJoyce: ja pracuje w firmie która robi i DS i BI i tego drugiego sprzedaje się 10x więcej. Data science to buzzword, kręci zarządy i odblokowuje duże budżety ale nic po tym gdy menago w firmie nie wie ile wczoraj sprzedał, ile ma zysku albo ile na stocku. Albo gdy musi czekać aż ktoś mu ręcznie taki raport w excelu zrobi.
  • Odpowiedz
trzydrzwiowypentaptyk
  • 2
PowerBi'owe Mirki, zanim mnie szlag jasny na miejscu trafi. W każdym jednym sofcie do obróbki danych np. Alteryxie jak chcę zrobić referencję do pojedynczego wiersza w kolumnie, to robię np. [col1]. Dlaczego jak chce zrobić cokolwiek z wartościami jakie mam w tabeli w DAX to dostaje błąd, że The value for cannot be determined. Either the column doesn't exist, or there is no current row for this column.
Mam wyliczony numer dnia
trzydrzwiowypentaptyk - PowerBi'owe Mirki, zanim mnie szlag jasny na miejscu trafi. W...

źródło: comment_16606646184lxUVvhHz2KEibhNTEBqCF.jpg

Pobierz
  • 17
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
AnonimoweMirkoWyznania
  • 0
#anonimowemirkowyznania
Cześć mirki,
piszę z anonimowego bo udzielam się sporo na tagach. Mam dylemat. Jestem datascientistem i hobbystycznie bi devem z prawie czteroletnim doświadczeniem.
Dwa miesiące temu zmieniłem pracę po 3 latach. Zatrudniłem się w jednej z większych usługowni z siedzibami w kilku miastach w polsce. Wielkie korpo.

I mam zgrzyt. Na rozmowie obietnice, że data science, uczenie maszynowe, chmura, sporo power bi i Pythona (rzeczy na których się znam i którę lubię).
  • 14
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
bart_kamski
  • 13
Stworzyłem narzędzie do wizualizacji danych. Nazywa się NeatChart i działa na Windowsie. Jest zbudowane na silniku Unreal Engine 5 dzięki czemu umożliwia przeniesienie grafiki z gier wideo do wizualizacji danych. NeatChart tworzy wykresy słupkowe na podstawie danych CSV. Eksportuje je jako obrazki PNG. Na stronie można pobrać demo. Program jest w earlu access i będzie rozwijane w oparciu o sugestie społeczności. Jeśli pracujesz z danymi zapraszam do współpracy :)

https://neatchart.io/

#datascience
bart_kamski - Stworzyłem narzędzie do wizualizacji danych. Nazywa się NeatChart i dzi...

źródło: comment_1660596066R7ekFTjxXKV8K8LkoycKD4.gif

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi