@Metylo: ja na data engeneera dostałem pytania ze SQLa i pytona z listy: 100 popularnych pytań na rozmowę z pytona xD plus czy znam snowflake, powerBI i czy kojarzę co to oltp i olap. Potem miałem zadanie z pytona a ze SQLa nic. Więc zależy jak trafisz - jak gadam z analitykami to czasem mam wrażenie że sami nie ogarniają swoich tematów. Grunt to iść na pierwszą rozmowę i zobaczyć
  • Odpowiedz
#python #datascience

hejka, mam baze danych w której jest 4 dni danych w czestotliwosci 1s. Wrzuciłem to do formatu datetime i
posiekałem tą baze danych żeby podzielić na eventy. Osobna baza danych dla osobnych eventów, dzięki temu porobiły mi się dziury w czasie w df (i tak jeden event trwa 5 minut, później dziura 30minut, później event 6 minut, później dziura 45 minut itp)

Teraz chciałbym policzyć ile jest tych
  • 10
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Popcornn1: > weź początkowy zbiór danych który jest pełny i na nim sobie dorob dodatkowa kolumnę która oznacza czy event się dzieje, czy się nie dzieje. Później policzysz 0 i 1 obok siebie

thx. tak zrobię na koniec jak już ogarnę jak poszatkować i otagować cały df
  • Odpowiedz
@wyjechany
Też wykorzystałem m.in tamten temat do swojego problemu, który polegał na trochę czymś innym ale jak to zazwyczaj czasem coś dla siebie da radę zaadaptować.
  • Odpowiedz
W której działce około IT można najlepiej zarobić - w zależności od poziomu?
Tak patrzę na stawki testera automatycznego i zdaje się są na niższych stopniach już kupę wyższe niż takiego analityka, data scientista - którym jestem.
Pewnie ciężko porównać, ale patrząc po ofertach powiedzmy ktoś z 2-3 letnim doświadczeniem mniej więcej może zarobić więcej jako tester niż data scientist.
Ma ktoś podobne odczucia? Albo inne przemyślenia?

#testowanieoprogramowania #testowanie
  • 12
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#anonimowemirkowyznania
Planuje przebranżowienie w tym roku, ewentualnie na początku przyszłego. Od około 3 miesięcy uczę się sqla, power bi i daxa (z rozpiski jednego Mireczka Sad Potato czy jakoś tak :D) Zrobiłem sobie też jeden kurs z podstaw pythona, głównie zagadnienia z manipulowania danymi. No ale tak jak pisałem głównie cisnąłem sqla i power bi. Z sqla ćwiczę sobie pisanie zapytań na stronkach z zadaniami. Jeżeli chodzi o power bi
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Wydaje mi się że 3 miesiące to trochę mało żeby załapać się na juniora. Raczej próbowalbym na jakiś staż. Powodzonka, trzymam kciuki!
  • Odpowiedz
@AnonimoweMirkoWyznania: poducz się jiry i metodyki agile
nowych programów się raczej nie ma co uczyć, co firma to inne środowiska i często apki stworzone stricte pod zapotrzebowania danej firmy
Poświęć lepiej czas na szlifowanie powerbi, SQL na mistrzowskim czy nawet zaawansowanym poziomie na stopniu juniora czy się raczej nie przyda
No i jak ktoś powiedział, 3 miechy to raczej mało, zapisz się na staż i zdobywaj doświadczenie w pracy, to
  • Odpowiedz
Pytanie do #programista15k #programista25k pracujących zdalnie, #zagranico oraz dla zagranicznych firm czy klientów. Czy ma jakiekolwiek znaczenie dla pracodawców jaki konkretny uniwersytet czy uczelnię wyższą skończyliście? Czy bardziej może patrzą na to w jakich firmach pracowaliście, w jakich projektach braliście udział, ile lat macie doświadczenia?
Dzięki

#programowanie #praca #pracbaza #datascience
  • 18
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@pustelnikk: Jak kończyłeś studia w Polsce to nie ma to najmniejszego znaczenia, wszystkie są traktowane tak samo jak cała reszta szkół z trzeciego świata. :)

Jak aplikujesz na stanowisko, gdzie wymagany jest doktorat to uczelnia, która Ci go wystawiła już ma znaczenie. :)
  • Odpowiedz
@kapitanwprdl: nigdy nie bylem na takim evencie wiec ci nie powiem, aczkolwiek kiepsko to widze ogarnianie pracy komus, z kim pogadalo sie przy poczestunku na takim evencie, choc roznie moze byc (mowie ze swojej perspektywy, gdybym ja mial kogos takiego polecic)

Natomiast zainteresowal mnie termin inzynierii finansowej - co to wlasciwie jest, co robicie?
  • Odpowiedz
#anonimowemirkowyznania
Czy #programowanie jest ogólnie trudne? Warto zaczynać przed 30-stką?

W internetach są niestety skrajne opinie na ten temat i jedni mówią TAK - "to dla każdego i polecamy nasz bootcamp", inni NIE – "prawdziwy programista robi to od 6 roku życia". To wszystko na pierwszy rzut oka brzmi też dla osoby spoza IT jak czarna magia – nazwy technologii, funkcji, gdy ktoś opowiada o jakimś projekcie, itd. Dlaczego
AnonimoweMirkoWyznania - #anonimowemirkowyznania 
Czy #programowanie jest ogólnie tru...

źródło: comment_16618042821EZBpbWBXeWin2OiPlD1yh.jpg

Pobierz
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@blacktyg3r: w ogóle cała koncepcja, czy warto coś robić mając >30 jest absurdalna jakby średnia życia to było 35 lat. Czy jest cokolwiek na tym świecie co opłacałoby się robić mając 20 lat, a po 30 by przestawało być warto? Co najwyżej rodzenie dzieci u kobiet po >40 może być kontrowersyjne, ale sytuacja pod względem uczenia się nowych umiejętności 30 latka jest podobna do 20 latka. Ludzie tworzą sobie tylko
  • Odpowiedz
Gdzie czytacie o nowych/ciekawych use case'ach firm pod kątem data science?
Tak bardziej w detalach, nie powierzchownie jak to firmy zwykle publikują. Na jakie natknęli się problemy, jak je rozwiązali, czego próbowali (algorytmy, podejścia, pre-processing etc.)
Ciężko zdobyć jakieś obycie w temacie jeżeli się z tym nie pracowało/nie pogadało szczegółowo z pracownikiem.
Publikacje o algorytmach - zwykle są zbyt oderwane od biznesu/poprawiają jakieś accuracy o jedną milionową etc.

#it #
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Jak myślicie, czy trend i popularność w obszarze analizy danych zmienia się z #datascience na #dataengineering? Pracuję jako datascientist już trochę lat i wiem jak to wygląda od podszewki, i widzę że większość firm nie ma odpowiednich danych/nie wie co chce z nimi zrobić. Plus firmy chcą się chwalić że robią SI.

Wydaje mi się też, że ofert pracy jest trochę mniej niż np rok-dwa lata temu.
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@JamesJoyce: ja pracuje w firmie która robi i DS i BI i tego drugiego sprzedaje się 10x więcej. Data science to buzzword, kręci zarządy i odblokowuje duże budżety ale nic po tym gdy menago w firmie nie wie ile wczoraj sprzedał, ile ma zysku albo ile na stocku. Albo gdy musi czekać aż ktoś mu ręcznie taki raport w excelu zrobi.
  • Odpowiedz
PowerBi'owe Mirki, zanim mnie szlag jasny na miejscu trafi. W każdym jednym sofcie do obróbki danych np. Alteryxie jak chcę zrobić referencję do pojedynczego wiersza w kolumnie, to robię np. [col1]. Dlaczego jak chce zrobić cokolwiek z wartościami jakie mam w tabeli w DAX to dostaje błąd, że The value for cannot be determined. Either the column doesn't exist, or there is no current row for this column.
Mam wyliczony numer dnia
trzydrzwiowypentaptyk - PowerBi'owe Mirki, zanim mnie szlag jasny na miejscu trafi. W...

źródło: comment_16606646184lxUVvhHz2KEibhNTEBqCF.jpg

Pobierz
  • 17
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#anonimowemirkowyznania
Cześć mirki,
piszę z anonimowego bo udzielam się sporo na tagach. Mam dylemat. Jestem datascientistem i hobbystycznie bi devem z prawie czteroletnim doświadczeniem.
Dwa miesiące temu zmieniłem pracę po 3 latach. Zatrudniłem się w jednej z większych usługowni z siedzibami w kilku miastach w polsce. Wielkie korpo.

I mam zgrzyt. Na rozmowie obietnice, że data science, uczenie maszynowe, chmura, sporo power bi i Pythona (rzeczy na których się znam i którę lubię).
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Stworzyłem narzędzie do wizualizacji danych. Nazywa się NeatChart i działa na Windowsie. Jest zbudowane na silniku Unreal Engine 5 dzięki czemu umożliwia przeniesienie grafiki z gier wideo do wizualizacji danych. NeatChart tworzy wykresy słupkowe na podstawie danych CSV. Eksportuje je jako obrazki PNG. Na stronie można pobrać demo. Program jest w earlu access i będzie rozwijane w oparciu o sugestie społeczności. Jeśli pracujesz z danymi zapraszam do współpracy :)

https://neatchart.io/

#datascience
bart_kamski - Stworzyłem narzędzie do wizualizacji danych. Nazywa się NeatChart i dzi...

źródło: comment_1660596066R7ekFTjxXKV8K8LkoycKD4.gif

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Po jakim czasie wysyłać CV do tej samej firmy żeby nie było to źle widziane (oczywiście zakładając że się uczę cały czas od momentu gdy się nie udało dostać roboty). Firmy mają jakieś bazy, czarne listy etc, czy rodo zabrania czegoś takiego?
Szukam aktualnie pracy jako BI/DA, miałem już kilka rozmów i w firmie która mi się bardzo podoba niestety się nie udało. Prawdopodobnie dostanę ofertę z innej firmy więc ją wezmę
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@KondProsty: Tak, to zależy od firmy. Ja zawsze słyszałem o rocznym i taki też kiedyś mi się trafił. Po 5 miesiącach ciągle aplikowałem i dosłownie równy rok po nieudanej rekrutacji się do mnie odezwali ponownie.
  • Odpowiedz