Aktywne Wpisy
![jason_bourne](https://wykop.pl/cdn/c3397992/jason_bourne_IQFcOsdJLa,q60.jpg)
jason_bourne +8
Czy #bieganie codziennie po 3km bardzo dużo pomoże przy zrzucaniu wagi czy za krótki dystans?
#kiciochpyta
#kiciochpyta
miku555 +50
Każdy kto twierdzi, że WORDy się na niego uwzięły/że celowo oblewają kierowców aby zarobić, nigdy tak naprawdę nie powinien znaleźć się za kółkiem na publicznej drodze.
Change my mind.
#prawojazdy #motoryzacja #samochody
Change my mind.
#prawojazdy #motoryzacja #samochody
![miku555 - Każdy kto twierdzi, że WORDy się na niego uwzięły/że celowo oblewają kierow...](https://wykop.pl/cdn/c3201142/a3c3d8a106459490b2bd15d41abf1751d5b05f9daa78b457653acb19cd507f96,w150.jpg)
hejka, mam baze danych w której jest 4 dni danych w czestotliwosci 1s. Wrzuciłem to do formatu datetime i
posiekałem tą baze danych żeby podzielić na eventy. Osobna baza danych dla osobnych eventów, dzięki temu porobiły mi się dziury w czasie w df (i tak jeden event trwa 5 minut, później dziura 30minut, później event 6 minut, później dziura 45 minut itp)
Teraz chciałbym policzyć ile jest tych eventów i jak długo każdy z osobna trwa. (jak dlugo jest ciągłość 1s do poprzedniego pomiaru)
Myślę że przydałoby się jakiś for loop zeby przeleciec całą bazę z .timedelta mniejsza niż 2s ale nie bardzo wiem jak się zabrać za to.
poratujcie prosze.
kurcze, haotycznie tłumaczyłem.
w pliku csv jest kilka dni danych z czestotliwością 1s.
na podstawie tego głównego pliku, zacząłem wyciągać specialne eventy do pobocznych df.
kazdy df ma osobne eventy.
kazdy event ma okolo 1000 rzędów i kazdy ma timestamp. Time delta podczas eventu jest okolo 1s. czasem przeskoczy na 2s.
ponieważ każda df jaką zrobilem ma tylko moje zdarzenia,
Sprawdź ten wątek na stackoverflow.com
Ewentualnie zrób w inny sposób: weź początkowy zbiór danych który jest pełny i na nim sobie dorob dodatkowa kolumnę która oznacza czy event się dzieje, czy się nie dzieje. Później policzysz 0 i 1 obok siebie
dziekuje.
thx. tak zrobię na koniec jak już ogarnę jak poszatkować i otagować cały df
Też wykorzystałem m.in tamten temat do swojego problemu, który polegał na trochę czymś innym ale jak to zazwyczaj czasem coś dla siebie da radę zaadaptować.