JamesJoyce
  • 1
#sztucznainteligencja #programista15k #programowanie

Ciekawy artykuł od Daksha Gupty, CEO Greptile, o obecnym stanie rynku narzędzi do automatycznego przeglądu kodu przez AI.

Autor porównuje obecną sytuację do ery hard seltzerów – nagle wszyscy robią to samo. OpenAI, Anthropic, Cursor, Augment, Cognition, a czy Linear ogłosiły swoje rozwiązania do code review. Co ciekawe, dwa z tych ogłoszeń pojawiły się praktycznie w ciągu 24 godzin od siebie.

Wady:
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
k.....i
  • 1
@JamesJoyce:
W zasadzie brzmi w porządku, ale jak określimy niejasność, o której mowa w punkcie 3.
Na podstawie zasad i planu spisanego w .MD?
To kolejna rzecz, której nie chce się nikomu robić.
Wydaje mi się, że wizja większego udziału human in the loop w procesie pisania i review kodu jest bardziej prawdziwa, choć z drugiej strony zanik umiejętności przy zbyt dużym angażu agentów może to uniemożliwiać.
Trochę smutno, że
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 0
#sztucznainteligencja #programowanie #it #programista15k

Hej, dla zainteresowanych: zarządzam teraz projektem z 15 programistami. Projekt jest ambitny. Próbujemy zrobić małą wersję tego, o czym mówił na jednym z filmów Karpaty. System operacyjny, w którym mózgiem jest llm. Czyli mamy jakieś zadania, które robią małe modele i agenci a llm to orkiestruje i daje nam feedback.
  • 18
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
polskie-k0rpo
  • 2
@JamesJoyce: mój komentarz nie miał na celu umniejszeniu twojemu projektowi i nie miał być żadnym atakiem. jedynie zwracam uwagę, że sformułowanie "system operacyjny" w informatyce określa mocno zdefiniowany rodzaj softu, którym napewno nie jest żadna aplikacja na warstwie aplikacji, tylko jest to warstwa pośrednicząca pomiędzy architekturą maszyny (konkretniej ISA), hardware'm a warstwą aplikacji użytkownika, gdzie programiści aplikacyjni piszą kod. dlatego nazywanie jakiegokolwiek softu z warstwy aplikacyjnej (nad systemem operacyjnym) systemem
polskie-k0rpo - @JamesJoyce: mój komentarz nie miał na celu umniejszeniu twojemu proj...
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 1
Ostatnio bawiłem się pocem z Semantic Kernelem od Microsoftu.

Semantic Kernel to open-source'owy framework do budowy aplikacji opartych na modelach językowych. Pozwala integrować LLMy (OpenAI, Azure, modele lokalne) z istniejącym kodem i zewnętrznymi serwisami. Główna idea polega na definiowaniu "skilli" - funkcji które model może wywoływać w trakcie działania. Dodajesz do tego warstwę pamięci dla zachowania kontekstu i masz solidną bazę do budowy agentów.

Dzięki temu masz możliwość łączenia promptów z natywnym kodem C#/Pythona.
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 3
#it #programista15k

Daj sobie czas i przyjmij, że niektóre rzeczy są trudne. Czy to w pracy czy w poszukiwaniu. Ale będzie dobrze. Zobaczysz. Ja w jednej pracy 3 tygodnie rozwiązywałem problem, który musiałem na początku, że jest prosty. Wiesz jak wiele razy rezygnowałem, winiłem siebie, wszystkich i ile razy uznałem że jestem idiota. Aż nagle włączam kompa po 5 dniowej wizycie w szpitalu i w 40 rozwiązałem główny
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 1
Przyszłość pracownicza to ludzie kreatywni, którzy będą w stanie ukształtować zachowanie modeli SI. Nie liczą się już kompetencje i wiedza. Liczy się mądrość, rozumiana jako umiejętność widzenia wielu różnych rzeczy w jednej.

Taką reklamę dziś słyszałem w radio. A później przypomniałem sobie, kto jest mózgiem każdego projektu ai, kto pisze kod, kto tworzy guardialsy, kto testuje i waliduje.

Spoiler: te dwie grupy nie pokrywają się.

#programowanie #programista15k #
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
mackbig
  • 7
Przyszłość pracownicza to ludzie kreatywni, którzy będą w stanie ukształtować zachowanie modeli SI.


@JamesJoyce: AI nauczy się kreatywności. Przyszłość pracownicza to ludzie pracujący fizycznie pod okiem kamery z podłączonym AI mierzącym wydajność i poganiającym ich. Roboty są droższe niż odpalenie modelu.
  • Odpowiedz
Kresse
  • 2
mądrość, rozumiana jako umiejętność widzenia wielu różnych rzeczy w jednej


@JamesJoyce: Kiedyś mówili na to zaburzenia percepcji ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Imho sama kreatywność to za mało. Po prostu jeszcze bardziej będzie procentować szeroka wiedza, umiejętność szybkiego przyswajania informacji, rozpoznawania wzorców i tworzenia rozwiązań z gotowych klocków. W IT ten trend widać już od dawna - np. dobry architekt ma obecnie szeroką, a nie głęboką wiedzę
  • Odpowiedz
adam-mleczny
  • 1
@JamesJoyce: Debil. Q debil. I co? Myślisz, że będziesz wyjątkowy? Że to coś trudnego w korzystaniu z AI?
Z AI korzystają obecnie wszyscy i wszyscy mogą dzisiaj dzięki AI zostać ekspertami w dziedzinie AI?/ML. Ścieżka do ścięcia głowy i bycia bezrobotnym.
  • Odpowiedz
JamesJoyce
  • 1
#sztucznainteligencja #si #programista15k

Fajny artykuł Antropicu nt. Connect engineeringu. Ostatnio popularna robi się zasada 70/30.

30% — to część, którą AI generuje łatwo i szybko: podstawowa struktura, UI, boilerplate, prototypy
70% — to “problem 70%”, czyli pozostała praca wymagająca ludzkiej interwencji
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
  • #ai #machinelearning #programowanie #llm Piszę głównie o Ai

Osiągnięcia