Tajemnicza przyjaciółka AI
AI pozwoli zrealizować ostateczne rozwiązanie kwestii samotności.
Przyjaciółka AI, będzie dokładnie taka jak ty chcesz, i będzie oczekiwała od ciebie, dokładnie tego, jaki ty jesteś.
Można by zakończyć na tym, pozostać w błogiej szczęśliwości, ale każdy wie, że coś nie gra, czegoś tu brakuje.
Brakuje prawdziwości, zawsze i tak będziesz wiedział, że to sztuczne, nawet przy bardzo całkiem zaawansowanej, świetnie oszukującej ciebie AI. Nie mówiąc już po prostu o
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@look997: e tam, w większości z nas wystarczyło by takie AI jak w tym nowszym Blade Runnerze - Joy - lepsze to niż lustro lub p0lki które życzą nam jak najgorzej. Bez dotyków itd. da się przeboleć - brak rozmów i interakcji już znacznie trudniej.
  • Odpowiedz
@look997: już teraz bardzo wielu ludzi przypomina sterowanych przez AI, to w jaki sposób siebie ciagle kontrolują, czy aby dobrze wyglądają, czy to co mówią /pisza jest zgodne z oczekiwaniami innych. Ich życie jest do bólu reżyserowane pod FB czy Insta.
  • Odpowiedz
takie mnie ponownie naszły rozkminy odnośnie ai. czy też uważacie, że w niedalekiej przyszłości dzięki metaverse i ai będą funkcjonować wirtualne światy z avatarami nie tyle osób zyjących, co umrałych? Taki cmentarz w metaversie. Avatar 3d fotorealistyczny, klon głosu i osobowość wygenerowana na podstawie jak najbardziej szczegółowego opisu np. rodziny lub na podstawie dostarczonych materiałów video, nagrań głosowych itd.; czyli im więcej zasobów cyfrowych dostarczymy algorytmowi tym lepszy klon osobowości stworzy. w
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Istnieje jakiś dobry darmowy software do etykietowania danych (data labelling)? Jest niby "Label Studio" i jest całkiem w pytkę, ale w darmowej wersji nie ma zarządzania użytkownikami. Wszyscy kolaboranci którzy się zarejestrują do postawionej przez Ciebie instancji mają te same, tj. maksymalne uprawnienia. Oczywiście wersja Enterprise ma już to czego trzeba ( ͡° ͜ʖ ͡°) ale nawet nie podają cen publicznie, więc meh, najlepiej byłoby wyhaczyć coś w
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Szukam porady odnoścnie wyboru studiów magisterskich. Pracuję jako deep learning engineer, więc interesuje mnie głównie ta działka jak i również bardziej klasyczne metody sztucznej inteligencji. W grę wchodzi tylko Warszawa, bo mój oddział w firmie ma tam siedzibę i byłoby mi tak najwygodniej. Biorę pod uwagę następujące opcje:

1. MIM UW Informatyka - Jedyne przedmioty z ml są w obieralnych i niestety nie ma ich za dużo. Ponadto zdają
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

via mirko.proBOT
  • 3
✨️ Autor wpisu (OP):

Wiedza w nich opisana jest już dawno nieaktualne w momencie ich spisywania


@Tytanowy_Lucjan : hur-dur nieaktualna. ML to nie klepanie stronek w js. Zrozumienie działania systemów state of the art wymaga wcześniejszego poznania ich poprzedników. Poza tym często w ogłoszeniach o pracę z deep learning widać zapisek o preferencji na posiadanie magistra lub
  • Odpowiedz
ChatGPT pomoże ludziom korzystać... po prostu z komputerów.
Wiele rzeczy można by robić za pomocą dosyć prostych algorytmów, ale najpierw musiałoby tobie, specjaliście w wąskiej dziedzinie, w ogóle przyjść do głowy "czy dałoby się to zautomatyzować?", a potem znaleźć sposób na tę optymalizację, znaleźć osobę która to zrobi... w efekcie ta optymalizacja w ogóle nie powstaje, albo nie każdy z niej korzysta.

Teraz, z ChatGPT, jest ogólnoświatowy trend, żeby napisać po prostu
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@zonbat: Bo jest potencjał do rozwiązywania problemów które były w konwencjonalny sposób trudne lub niemożliwe do rozwiązania. Sam ml.net nie jest popularny na tle innych bibliotek/frameworkow tego typu.
  • Odpowiedz
@zonbat: pracuje trochę na ml.net i z szacunkiem dla devow ale to jest g---o. Gdyby nie znaczek M$ i łatwa dostępność w ramach.NET to by było dużo mniej popularne.
Polecam zajrzeć na ich github do zakładki issues ile błędów i jaki jest czas reakcji. Niektóre błędy z lutego wisiały jeszcze jako nawet nie rozeznanie.
https://github.com/dotnet/machinelearning/issues

Ogólnie to wygląda jak coś co rzucili na rynek żeby sobie fani opensource w wolnym czasie po godzinach
  • Odpowiedz
. Choć wciąż nie jest w stanie sprawić by GPT popełniło największy możliwy grzech, wypowiedzieć n-word


@Sinity: te dialogi stanowią świetną ilustrację tego, jak mądrzy i przewidujący byli twórcy ChatGPT, że zablokowali tej AI możliwość samouczenia się na podstawie otrzymywanych zapytań i dyskusji.
  • Odpowiedz
@Raa_V: Chyba nie zrozumiałeś ankiety, tutaj nie ma nic o implementacji technologii opartych o AI lecz tylko stwierdzenie że wszelkie zastosowanie AI ma więcej zalet niż wad. Co jest naiwnym wnioskiem według mnie.
  • Odpowiedz
Wyobraź sobie, żeby AI działało jak tinder albo tiktok, albo jeszcze lepiej: kryształ śmierci z jednego odcinka Rick i Morty.
Żebyś całym sobą zmierzał do twojego ulubionego zakończenia, ale w świecie wirtualnym, w metaverse, gdzie każdy twój ruch w lewo, w prawo, do przodu itd., generuje nieco inną wersję świata, a ty tymi nieznacznymi ruchami wybierasz świat najbardziej ci pasujący, najbardziej cię pochłaniający.

#machinelearning #ai #uczeniemaszynowe
  • 9
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@look997 to zwracam honor, po prostu ostatnio wysyp ludzi, którzy mają do powiedzenia tyle co nic, ale koniecznie muszą zabrać głos w tej kwestii.

Głównie pisząc ze skrytą zawiścią o zastąpieniu informatyków sztuczną inteligencja.
  • Odpowiedz
To chyba nie zasługuje na znalezisko, ale z kolegami chciałem się pochwalić nad czym pracujemy od jakiegoś czasu w AI. Robimy narzędzie do trackingu telemetrii ciała (przeznaczone do zastosowania w sportach). Za pomocą kamer odczytujemy ruch ciała a następnie przenosimy awatara osoby do wirtualnej rzeczywistości pozwalając na wyrenderowanie wirtualnej reprezentacji. Poniżej małe wideo jakie nakręciliśmy podczas testów. Mam nadzieję, że Wam się spodoba :-).

#technologia #ai #machinelearning
duzo-jem-paczkow - To chyba nie zasługuje na znalezisko, ale z kolegami chciałem się ...
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Do trenowania modeli używamy własnej farmy złożonej z kilkudziesięciu serwerów wyposażonych w 2xEpic 7742 z A100 na pokładzie 1TB RAM każdy. AI niestety wymaga trochę mocy do treningu. Z inferencją na szczęście jest prościej już po wytrenowanym modelu. Do pracy na boisku będziemy potrzebować wielu kamer 8k (takie obecnie używamy), stąd też dość duże wymagania sprzętowe.
  • Odpowiedz