Wszystko

Najnowsze

Archiwum

Bejro
  • 1
@MaszynaTrurla: Pewnie chodzi Ci o uczenie sieci nowych zadań tak aby te stare wciąż były zapamiętane. Przejrzyj sobie terminy: learning without forgetting, incremental learning, curriculum learning i może też meta learning. Jednak takie podejście służące maksymalizacji generalizacji jest raczej rzadko spotykane. Zazwyczaj po prostu uczy się wszechstronny model na całym zestawie docelowych tasków i nie ma wtedy mowy o zapominaniu a finalnie model i tak jest równoważny.
  • Odpowiedz
Acros
  • 0
Hej, chciałbym trochę podziałać z tematami image processing - zarówno klasycznym algorytmicznym jak i znowymi AI'owymi metodami.
W jakim języku najlepiej działać - c++, python czy coś jeszcze innego?
Macie jakieś dobre źródła do rozwoju i nauki ?

#programowanie #python #c #cpp #machinelearning
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
pearl_jamik
  • 0
Szukam gotowych projektów do trenowania AI. Chodzi mi o kręcenie gałek parametrów i zapuszczanie trenowania do wytrenowania modelu. Co polecacie na githubie, python. Nie jestem AI ekspertem, więc szukam polecajek, bo w szukajkach straszny chaos.
#machinelearning #deeplearning #ai
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Jaslanin
  • 12
@mirko_anonim: otwiera to drogę do innych lepiej płatnych prac, jak masz rok dwa przepracowane w faang to nikt nie kwestionuje Twoich umiejętności i każe robić zadań domowych. Większość zysków przy wyższych poziomach jest z opcji na akcje, a nie z samej płacy m.in ze względów podatkowych. Praca w takiej firmie też pozwala nauczyć się jak najefektywniej wyciskać zasoby ludzkie jak planujesz otworzyć własną plantacje oprogramowania, jak to zorganizować, jakie systemy
  • Odpowiedz
Krolik
Krolik
  • 8
Bo do faang jest wymagająca rekrutacja i ogólnie wysoki poziom ludzi tam pracujących.


@BreathDeath: Na rekrutacji testują głównie znajomość algorytmów. Znajomość samych algorytmów nie oznacza wcale wysokiego poziomu. W pracy programisty znacznie istotniejsza jest umiejętność organizacji kodu, dekompozycja problemu na podproblemy, myślenie abstrakcyjne tj. definiowanie i stosowanie abstrakcji, umiejętność jasnej komunikacji za pomocą tekstu (dokumentacja kodu), utrzymanie dyscypliny / porządku, wiedza o tym jak działa sprzęt i jakie konstrukcje w
  • Odpowiedz
look997
  • 0
AI, zamieniający obrazek na schemat blokowy?
AI, który przetwarza taki obrazek na SVG a lepiej na coś bardziej semantycznego jak mermaid - jest taki?
Np. input taki z obrazka i output kod SVG lub kod mermaid.

I też do zwykłych wzorów jak ten, na jakiś LaTeX - http://autonom.edu.pl/publikacje/mazur_marian/cybernetyka_i_charakter/wzory/wzor5.4.png

#
look997 - AI, zamieniający obrazek na schemat blokowy? AI, który przetwarza taki obra...

źródło: rys5.2

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
  • Doceń
Sonaht
Sonaht
  • 0
Czy istnieje gdzieś (może być płatny, ale nie na zasadzie subskrypcji) system typu CMS, najlepiej napisany w #nodejs, ew w #php, który służy do tworzenia paneli administracyjnych albo po prostu bardziej technicznych platform? Taki CMS który zawiera system użytkowników i ról/rang wraz z możliwością przypisania uprawnień?

Potrzebuje zaprogramować sobie platformę do #datalabelling dla #machinelearning

#webdev #webdevelopment #programowanie
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
6.....D
6.....D
  • 0
Jest tu ktoś kto używa dużych modeli językowych (LLM, typu LLaMA) na własnym sprzęcie? Udało wam się tego dokonać na jakichś dostępnych cenowo dla przeciętnego człowieka GPU?

Chciałbym przetworzyć zbiór dokumentów i zdjęć do postaci wektorowej, żeby móc potem wyciągać z nich informacje odpytując model językiem naturalnym. Sposób na takie wyszukiwanie całkiem dobrze na stacku typu "LangChain+ jakiś Vector store + API OpenAI", ale nie chcę przesyłać tego wszystkiego do API bo
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
FLAC
  • 1
@638F3D: tak, sam tego nie robiłem ale trochę czytałem. Spokojnie uruchomisz LLM na GPU z 8 GB pamięci czyli GTX 1070, RTX 2070, RTX 3070 i tak dalej. Tylko że modele z niższą liczbą parametrów i mocną kwantyzacją czyli np 7 miliardów i 4bit.

Na RTX 3090 (24 GB ram) uruchomisz już >30 miliardów parametrów 4bit, może 8bit.

Generalnie potrzebujesz te 24 gb ramu żeby zacząć się bawić większymi modelami,
  • Odpowiedz
ProofOfConcept
  • 0
@look997: już teraz bardzo wielu ludzi przypomina sterowanych przez AI, to w jaki sposób siebie ciagle kontrolują, czy aby dobrze wyglądają, czy to co mówią /pisza jest zgodne z oczekiwaniami innych. Ich życie jest do bólu reżyserowane pod FB czy Insta.
  • Odpowiedz
Sonaht
Sonaht
  • 0
Istnieje jakiś dobry darmowy software do etykietowania danych (data labelling)? Jest niby "Label Studio" i jest całkiem w pytkę, ale w darmowej wersji nie ma zarządzania użytkownikami. Wszyscy kolaboranci którzy się zarejestrują do postawionej przez Ciebie instancji mają te same, tj. maksymalne uprawnienia. Oczywiście wersja Enterprise ma już to czego trzeba ( ͡° ͜ʖ ͡°) ale nawet nie podają cen publicznie, więc meh, najlepiej byłoby wyhaczyć coś w
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi