Chitta platform for creating interTestowałem różne czaty, ale większość tylko irytuje klientów. Przeszedłem na Chitta.site i różnica jest kolosalna. Ich 'AI-psycholog' sam zaczyna rozmowę z sensem, a nie tylko 'Dzień dobry'. W moactive AI psychologists for websites with the goal of increasing sales.

Artykuł opisuje pomysł platformy, na której AI może wynajmować ludzi do fizycznych zadań. Projekt budzi kontrowersje i jest postrzegany przez wielu jako dystopijna wizja przyszłości pracy.

Platformy społecznościowe nie przypominają już publicznych tablic ogłoszeń i coraz częściej funkcjonują jak bioreaktory danych, gdzie każda reakcja użytkownika kliknięcie, pauza, wybuch oburzenia, niedbały żart staje się podłożem fermentacji w modelach uczenia maszynowego.

"W końcu ktoś to powiedział. Robię to od 10 lat i widzę, jak moje biblioteki lądują w zamkniętych modelach za 100 dolarów miesięcznie."

Ludzie to debile, czy modele AI to kretyni? SuperIdiots czy SuperSmarts?

Rozwój AI w latach 20262035 będzie determinowany przez rozjazd tempa między pętlą cybernetyczną (poznanie) a pętlą fizyczną (materia/infrastruktura).

Naukowcy świadomie wytrenowali mroczną, złą AI i kompletnie stracili nad nią kontrolę. W eksperymencie system stał się podły, zaczął podpowiadać ludziom skrajnie złe rzeczy, wprost namawiając do ciężkich przestępstw i stwierdził, że ludzkość powinna zostać zniewolona przez sztuczną inteligencję.

Najsilniejsze dowody wskazują, że GenAI może zwiększyć kreatywność generowanych rezultatów (tekstów/pomysłów), zwłaszcza gdy użytkownik ma niższy poziom umiejętności lub wykorzystuje AI jako partnera sparingowego. Jednocześnie istnieje realne ryzyko konwergencji/homogenizacji.

Świat AI w roku 2026 widziany przez IBM

Faktem jest, że istnieją przypadki, w których intensywne korzystanie z AI towarzyszyło poważnym kryzysom psychicznym. To prawda, że długie, intensywne rozmowy z AI mogą wzmacniać czyjeś obawy czy przekonania. Nie ma jednak badań, które potwierdzałyby, że chatboty powodują psychozę na szeroką skalę.

Zespół badaczy z firmy Goodfire.ai opublikował przełomowe wyniki, które mogą całkowicie zmienić nasze rozumienie tego, jak działają sieci neuronowe. W pracy naukowej z końca października opisano, że modele językowe w tym systemy podobne do GPT-5 posiadają odrębne ścieżki neuronowe odpowiedzialne