Wszystko

Najnowsze

Archiwum

Rimfire
  • 33
Tak jak obiecałem, podjąłem się karkołomnego zadania zmorphowania dwóch skrajnie różnych postaci za pomocą technologii deep fake. Poniżej efekt scalenia ze sobą Laleczki Chucky i Daenerys.

https://www.wykop.pl/link/5589079/morphujemy-daenerys-z-laleczka-chucky-wykopowy-projekt-deep-fake/

#deepwykop - już 461 osób obserwuje Wykopowy Projekt Rozkminiania Technologii Deep Fake

#machinelearning #ciekawostki #technologia #faceswap #graotron
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
k-NN
  • 0
Jakie są metody do przewidywania wartości etykiety Y, ale jako wartość ciągła?

czyli nie taki jak KNN, że dodaje mi jedną z przewidywanych etykiet z procesu uczenia, tylko szacuje np. wagę albo rozmiar próbki.

CNN na pewno tak może, ale klasycznie też będzie wartość dyskretna, help

Przyszło
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
croppz
  • 2
@k-NN: nie jestem pewien czy rozumiem o co ci chodzi, ale chyba pojęcia których szukasz to regression i classification. Możesz użyć na przykład SVR albo sieci z jednym neuronem na wyjściu.
  • Odpowiedz
Rimfire
  • 26
Wyobrażacie sobie Henrego Cavilla w roli policjanta Johna McClane w Szklanej Pułapce? GAN, czyli generative adversarial network, to opcja w teorii miała mi pomóc "zepsuć" wysokiej jakości materiał źródłowy i dopasować do jakości filmu z lat 80tych. Czy się udało? Oceńcie sami

https://www.wykop.pl/link/5578905/gdyby-w-szklanej-pulapce-gral-henry-cavill-wykopowy-projekt-deep-fake/

#deepwykop - już 459 osób obserwuje Wykopowy Projekt Rozkminiania Technologii Deep Fake

Poniżej
  • 9
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Rimfire
  • 23
Dzisiaj podejście do speed fejka, czyli możliwie jak najszybciej ukończonego procesu trainingu (który w skrajnych przypadkach może trwać nawet ponad 100 godzin). Poniżej owoc króciutkiego trainingu na bardzo niskim batchu, ale z użyciem wysokiej jakości ostrego źródła, i tej samej rozdzielczości lecz raczej rozmytego obrazu. Wyszło nawet nieźle biorąc pod uwagę, że sam proces uczenia się twarzy uczył się ok. 75% mniej niż normalnie. Mniej więcej tak wyglądałaby Margeary gdyby grał ją
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Satan696
  • 0
który w skrajnych przypadkach może trwać nawet ponad 100 godzin


@Rimfire: To ja marudze jak mam trenowac cos dluzej niz dzien.... ( ͡º ͜ʖ͡º) Nie rujnuja cie rachunki? XD
  • Odpowiedz
y.....8
  • 1
#python #kotlin #android #machinelearning

Mam dwa modele .h5 do Jeden rozpoznaje 6 Labeli [ Chodzenie,Bieganie,Schody Dół,Schody Góra,Stanie,Siedzenie] a drugi to model który rozpoznaje Upadek

chciałbym teraz te dwa modele połaczyć aby telefon rozpoznawał te 7 czynności, jak się zabrać za to?
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kkthxbb
  • 0
@yras8: A co to dokładnie za problem? Klasyfikacja wieloklasowa (multiclass) czy wieloetykietowa (multilabel)? Nawet abstrachując od tego, to nie jesteś w stanie połączyć "modeli" ze sobą w jeden. Robisz predykcje na jednym, potem drugi i konkatenujesz ich wektory wyjściowe. ¯\_(ツ)_/¯
  • Odpowiedz
Lugi
  • 0
@yras8: jak wciąż się z tym zmagasz to priv, pomogę. Ale w skrócie, wszystko zależy jak je trenowałeś, czy z zamrożonym backbone (wtedy będziesz w stanie połączyć), bo zapewne używałeś jakiejś sieci już wytrenowanej na imagenecie
  • Odpowiedz
Rimfire
  • 94
Belle Delphine wróciła i wypuściła teledysk, który jest wspaniałym materiałem na test możliwości maskowania w xseg. Chcesz zobaczyć jak w jej rolę wpasował się Steven Seagal? Efekt poniżej:

https://www.wykop.pl/link/5567591/gdy-belle-delphine-byla-stevenem-seagalem-wykopowy-projekt-deep-fake/

#deepwykop - już 445 osób obserwuje Wykopowy Projekt Rozkminiania Technologii Deep Fake

Tym
Rimfire - Belle Delphine wróciła i wypuściła teledysk, który jest wspaniałym materiał...

źródło: comment_1592891675VAvMCvxIStjKppSoYA5H74.jpg

Pobierz
  • 17
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
croppz
  • 2
@TheRickestRick: ten kurs co Andrew Ng prowadzi jest spoko, to chyba coursera była. Nie jest najłatwiejszy, ale jak masz już jakiś background z matmy i statystyki nie powinieneś mieć problemów.
  • Odpowiedz
D.....r
D.....r
  • 7
W 2020 roku mają zacząć powstawać superkomputery o wystarczającej mocy obliczeniowej do przesymulowania pracy neuronów ludzkiego mózgu w zgodzie z oszacowaniem Henrego Markrama. Popchnąć ma to prace głównie nad Blue Brain Project, które ze względu na niedostosowanie modeli do obecnych superkomputerów borykał się z wynikajacymi z tych ograniczeń problemami.
W efekcie przyjętą dotychczas heurystyką podczas modelowaniu kory mózgu myszy było reprezentowanie każdego neuronu jako sieci neuronowej. O tej części projektu (2019 r.)
D.....r - W 2020 roku mają zacząć powstawać superkomputery o wystarczającej mocy obli...
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
tptak
  • 2
Szkoda że @orlen_lite się nie chwali takimi rzeczami, Tatiana Calderon z Alfy ścigała się w AWS DeepRacer.

Trochę szkoda że awansowałem w kwietniu i jakoś nie miałem parcia na wyścigi w maju, fajnie byłoby być w tym finale.

Przy okazji, AWS Online Summit dla EMEA jest w środę 17.06.2020, rejestracja darmowa: https://aws.amazon.com/events/summits/online/emea/
Przy okazji jest wyścig DeepRacera zarówno ligi wirtualnej jak i Summitowy online, w sumie 29 miejsc w finałach w Las Vegas i
tptak - Szkoda że @orlen_lite się nie chwali takimi rzeczami, Tatiana Calderon z Alfy...
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi