Licząc pochodną z funkcji aktywującej, żeby użyć jej w delcie mam do pochodnej podłożyć wartość wyliczoną z wag i wartości neuronów z poprzedniej warstwy. A niie tą wartość, ale już po przepuszczeniu przez sigmoid. Innymi słowy, liczę f'(y), a nie f'(f(y)). wyjaśnienie: w jednym
Wszystko
Wszystkie
Archiwum
Mirki z #machinelearning. nie wiem, czy nie #!$%@?łem czegoś w odczytywaniu notacji, przeczytajcie więc to i powiedzcie, czy wszystko dobrze załapałem. Prosta sieć neuronowa z neuronami sigmoidalnymi.
Licząc pochodną z funkcji aktywującej, żeby użyć jej w delcie mam do pochodnej podłożyć wartość wyliczoną z wag i wartości neuronów z poprzedniej warstwy. A niie tą wartość, ale już po przepuszczeniu przez sigmoid. Innymi słowy, liczę f'(y), a nie f'(f(y)). wyjaśnienie: w jednym
Licząc pochodną z funkcji aktywującej, żeby użyć jej w delcie mam do pochodnej podłożyć wartość wyliczoną z wag i wartości neuronów z poprzedniej warstwy. A niie tą wartość, ale już po przepuszczeniu przez sigmoid. Innymi słowy, liczę f'(y), a nie f'(f(y)). wyjaśnienie: w jednym
16
Jak policja z Los Angeles używa algorytmów do PRZEWIDYWANIA PRZESTĘPSTW

- 7
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Czesc, zaczynam(a wlasciwie to skoncze po jednym projekcie) zabawe z machine learning w c#. I taka sprawa jest
Mam taka tabelke:
Zawodnik | Miejsce | Sila miesni | Wiek | Zmeczenie |Talent
Usain | 1 | 50 | 30 | 5 | TAK
Gatlin | 2 | 30 | 25 | 20 | TAK
Blake | 3 | 37 | 22 | 48 | NIE
ITD.. (Oczywiscie to tylko przyklad)
I chce
Mam taka tabelke:
Zawodnik | Miejsce | Sila miesni | Wiek | Zmeczenie |Talent
Usain | 1 | 50 | 30 | 5 | TAK
Gatlin | 2 | 30 | 25 | 20 | TAK
Blake | 3 | 37 | 22 | 48 | NIE
ITD.. (Oczywiscie to tylko przyklad)
I chce
@powiemjedno: nie no co ty az tak to nie xD To byl tylko przyklad w gruncie rzeczy chodzi o realne dane i inna kategorie znacznie latwiejsza
@garfyld: Microsoft ma całkiem niezłą bibliotekę CNTK z api w C# do Deep Learning i LightGBM do gradient boosted decision trees więc wszystkie klocki są dostępne. Chociaż jak zaczynasz, to może lepiej pomyśleć na początek o Pythonie i Pytorch/Mxnet, które są łatwiejsze w użyciu.
Hej mireczki z #programowanie chciałym nabrać jakiejś podstawowej wiedzy z zakresu #machinelearning polecicie jakieś artykuły, blogi, książki lub kursy z którymi warto się zapoznać ?
- 0
@Kura_Wasylisa: trochę racji możesz mieć... Ja sam zacząłem od tego. Jako wprowadzenie do tematu było całkiem przyjemne, tyle że za dużo się tam nie dowiedziałem - praktycznie cały kurs opiera się o scikit learn.
Dzisiaj Python Machine Learning
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning
#packtpubfreelearning #python #machinelearning
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning
#packtpubfreelearning #python #machinelearning
- lubie-sernik
- MiKeyCo
- Migfirefox
- losBamberos88
- svs_svs
- +18 innych
#programowanie #machinelearning #python #pytanie #opencv
Chciałbym by program w czasie rzeczywistym oznaczał cyfry wyskakujące na ekranie. Zrobiłem już demo z bazą MNIST jednak napotyka ona troche problemów. Pomyślałem, że może stworze nowe wzorce na podstawie fonta (pic rel) gdyż nie są to liczby pisane ręcznie. Najlepiej by było ograniczyć się tylko do tych wzorców. Nie wiem jednak jak dodać to do bazy czy stworzyć nową baze.
Mógłby ktoś nakierować na jakieś przydatne
Chciałbym by program w czasie rzeczywistym oznaczał cyfry wyskakujące na ekranie. Zrobiłem już demo z bazą MNIST jednak napotyka ona troche problemów. Pomyślałem, że może stworze nowe wzorce na podstawie fonta (pic rel) gdyż nie są to liczby pisane ręcznie. Najlepiej by było ograniczyć się tylko do tych wzorców. Nie wiem jednak jak dodać to do bazy czy stworzyć nową baze.
Mógłby ktoś nakierować na jakieś przydatne
- 2
Musisz wczytać sobie pliki .png do numpy array. Kazdy plik który masz na screenie jest osobnym elementem 'feature' do którego przypisujesz etykietę zgodnie z nazwą. Przykład, będziesz miał 9 plików charakteryzujących jedynkę. Aby proces uczenia zadziałał musisz również dostarczyć etykietę ('label') do każdego pliku. Można to łatwo dostać przy pomocy skryptu podobnego do https://pastebin.com/77zRij5J
Wczytanie .png do np.array można zrobić na wiele sposobów np. https://stackoverflow.com/questions/31386096/importing-png-files-into-numpy
Po kodze trenera wydaje mi się, że
Wczytanie .png do np.array można zrobić na wiele sposobów np. https://stackoverflow.com/questions/31386096/importing-png-files-into-numpy
Po kodze trenera wydaje mi się, że
@Ustenek: wszystko działało ale kiedy patrzył na jedynke to cały czas twierdził że to trójka. Zacząłem przeglądać baze i sie okazało że jedynek tam w ogóle nie ma. Musiałem dorobić pusty folder w tym konwerterze żeby dodał też te jedynki i teraz wszystko śmiga.
#gamedev #machinelearning #ml #gry #2048
Znajomy potrzebuje pomocy. Uczy sieć rozwiązywania gry #2048 i potrzebuje dobrych rozegrań.
Link do gry
Sterowanie strzałeczkami. Rozegranie zostaje zapisane w momencie przegranej lub kliknięcia R (reset).
Jak macie słabszą rundę, zwyczajnie odświeżcie, wtedy nie zostanie zapisane.
Powodzenia i dzięki za pomoc ᕙ(✿ ͟ʖ✿)ᕗ
Kod: https://github.com/sadmat/nn2048
Znajomy potrzebuje pomocy. Uczy sieć rozwiązywania gry #2048 i potrzebuje dobrych rozegrań.
Link do gry
Sterowanie strzałeczkami. Rozegranie zostaje zapisane w momencie przegranej lub kliknięcia R (reset).
Jak macie słabszą rundę, zwyczajnie odświeżcie, wtedy nie zostanie zapisane.
Powodzenia i dzięki za pomoc ᕙ(✿ ͟ʖ✿)ᕗ
Kod: https://github.com/sadmat/nn2048
Mirki drogie, polećcie proszę wartą lektury literaturę z zakresu #machinelearning
PL/ANG, bez różnicy - z góry dzięki!
PL/ANG, bez różnicy - z góry dzięki!
Komentarz usunięty przez autora
- 17
Ostatnio wpadł mi w oko taki żarcik. Wysłałem go do znajomego speca od #machinelearning .
Dostałem taką odpowiedź:
#programowanie #it
Dostałem taką odpowiedź:
#programowanie #it
- ludi889
- konto usunięte
- kaceka
- kiwis
- lajdak
- +12 innych
- 1
- 2
@interface: Czytałeś spoiler?
Wykopki jak wiadomo inteligencją raczej nie grzeszą, więc gdy pojawił się nowy sezon #blackmirror zgodnie uznały, że odcinek #metalhead jest totalnie bez sensu i słaby
Piesek SpotMini produkowany przez #bostondynamics będzie dostępny w sprzedaży w 2019
Robocik nie będzie do przynoszenia kijka, tylko do celów obronnych. Będzie można też instalować na nim dowolne rozszerzenia (czytaj: bronie).
Więcej w artykule
https://www.cnet.com/news/boston-dynamics-spotmini-robot-dog-goes-on-sale-in-2019/
#machinelearning #robotyka #militaria
Piesek SpotMini produkowany przez #bostondynamics będzie dostępny w sprzedaży w 2019
Robocik nie będzie do przynoszenia kijka, tylko do celów obronnych. Będzie można też instalować na nim dowolne rozszerzenia (czytaj: bronie).
Więcej w artykule
https://www.cnet.com/news/boston-dynamics-spotmini-robot-dog-goes-on-sale-in-2019/
#machinelearning #robotyka #militaria

- leniuchowanie
- BionicA
- Oszaty
- Ilythiiri
- konto usunięte
- +1 innych
@darkelf: No i co z tego, że produkują takie roboty w rzeczywistości? xD Odcinek był słaby bo kulała fabuła pod kątem logiki a nie dlatego, że były w nim psie roboty mordujące ludzi
@darkelf: odcinek nie jest słaby ze strony realizacyjnej tylko brak sensownej fabuły, jedynie walka+ucieczka nic więcej tu nie dostajemy
Wolfram neural net repository #ai #machinelearning
http://resources.wolframcloud.com/NeuralNetRepository
#interfacesmieci
http://resources.wolframcloud.com/NeuralNetRepository
#interfacesmieci
- LuGo_
- lajdak
- aseeon_
- michal1358
- alkan
- +2 innych
@interface: Dzięki!! Myślałem, że nie ma czegoś takiego:
https://resources.wolframcloud.com/NeuralNetRepository/resources/Wolfram-JavaScript-Character-Level-Language-Model-V1
A tu jest o0
https://resources.wolframcloud.com/NeuralNetRepository/resources/Wolfram-JavaScript-Character-Level-Language-Model-V1
A tu jest o0
777
Najlepszy piłkarz świata wg algorytmu maszynowego uczenia się

- 171
- #
- #
- #
- #
- #
- #
11
NEUROBIOLODZY nauczyli SIEĆ NEURONOWĄ procesować dźwięki tak, jak LUDZIE

- 1
- #
- #
- #
- #
- #
- #
3
Incorporating Machine Learning in a Tower Defense Game

- Dodaj Komentarz
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 2
Mirki czytał ktoś może Clarence Chio, David Freeman "Machine Learning and Security. Protecting Systems with Data and Algorithms"? Warto?
#machinelearning #security #malware
#machinelearning #security #malware
- 9
2 tygodnie temu pisałem o społecznościowym projekcie, starającym się odtworzyć to, co zrobiło Google tworząc Alpha Zero - sieć neuronową uczącą się szachów od podstaw grając sama ze sobą. Obecnie trwa mecz Leela Chess Zero Id 125 vs. Stockfish 1.0 na TCEC, jako przerywnik przed sezonem 12-tym. Wynik po dwóch grach to 1.5 -0.5 dla Leeli, a drugą grę wygrała w pięknym stylu w 26 ruchów. Nadal jest jednak słabiutka w końcówkach
- wirogez
- Rzodkief
- sredni_szu
- Ilythiiri
- hctkko
- +4 innych
- 2
@JakTamCoTam: Lepiej zapłacić, ale to instrukcja dla osób, które nie chcą płacić, a chciałyby pomóc w projekcie.
Obecny poziom wnioskując z meczu ze Scorpio to ok. 2650 elo (z tym że dużo micniejsza w otwarciu i wczesnej grze środkowej, a tragiczna w końcówkach), obecnie prowadzi z SF 1, który na TCEC ma ranking 2750 elo. Ostatnio jakiś IM na 12 meczów 10 przegrał a 2 zremisował. Jeszcze 3 tygodnie temu była
Obecny poziom wnioskując z meczu ze Scorpio to ok. 2650 elo (z tym że dużo micniejsza w otwarciu i wczesnej grze środkowej, a tragiczna w końcówkach), obecnie prowadzi z SF 1, który na TCEC ma ranking 2750 elo. Ostatnio jakiś IM na 12 meczów 10 przegrał a 2 zremisował. Jeszcze 3 tygodnie temu była
- 1
@stefan_banach: @LowcaG
Ad. ELO
2000-2200 elo ma wersja na stronce play.lczero.org, realna siła:
Wygrała z Fruit 2.1 (niecałe 2700 elo). Ze Stockfishem 1.0 11.5 - 8.5 (2700-2800 elo) i ze Scorpio 5.0 - 15.0 (2800-2900 elo). Zagra w dywizji 4 TCEC, która startuje dzisiaj, bo zwolniło się jedno miejsce, wtedy zobaczymy realną siłę. Będzie używać dodatkowo tablebase'ów, które dają ~+300 elo.
Ad. self-learning
Uczy się tylko grając sama ze sobą, dokładnie
Ad. ELO
2000-2200 elo ma wersja na stronce play.lczero.org, realna siła:
Wygrała z Fruit 2.1 (niecałe 2700 elo). Ze Stockfishem 1.0 11.5 - 8.5 (2700-2800 elo) i ze Scorpio 5.0 - 15.0 (2800-2900 elo). Zagra w dywizji 4 TCEC, która startuje dzisiaj, bo zwolniło się jedno miejsce, wtedy zobaczymy realną siłę. Będzie używać dodatkowo tablebase'ów, które dają ~+300 elo.
Ad. self-learning
Uczy się tylko grając sama ze sobą, dokładnie
1
Wykrywanie raka za pomocą uczenia maszynowego Google
- Dodaj Komentarz
- #
- #
- #
- #
- #
- #
0
Wykrywanie raka za pomocą uczenia maszynowego Google
- Dodaj Komentarz
- #
- #
- #
- #
- #
- #
1
Wykrywanie raka za pomocą uczenia maszynowego Google
- Dodaj Komentarz
- #
- #
- #
- #
- #
- #












Staram się posortować bardzo dużą liczbę koncertów po ich estymowanych wpływach biletowych. Pojedynczy wektor danych zawiera podstawowo:
- ID koncertu,
- ID obiektu / lokalizacji
- ID artysty-wykonawcy
Poza tym dla niewielkiej części wektorów mogę przypisać zmienną, której szukam, czyli realne wpływy koncertowe. Jakieś pomysły?
Wiem, że jest to do zrobienia, bo w godzinę "na kolanie" (tj. w excelu...), stosując
EDIT: kurna, link się zepsuł ( ͡° ʖ̯ ͡°)
A w ogóle to miras, podziel