#pogoda #meteorologia #warszawa #machinelearning #kiciochpyta #pytanie
Wszystko
Najnowsze
Archiwum
64
Efektywność UCZENIA MASZYNOWEGO rośnie już szybciej niż w słynnym PRAWIE MOORE'A

Słynne Prawo Moore'a zakłada(ło) podwajanie liczby tranzystorów w procesorach co 18 miesięcy (potem skorygowane do 24 miesięcy). Tymczasem według ostatnich badań efektywność uczenia algorytmów podwaja się już co 16 miesięcy, co oznacza, że rośnie geometrycznie w zawrotnym tempie.
z- 23
- #
- #
- #
- #
- #
- 1
#pogoda #meteorologia #warszawa #machinelearning #kiciochpyta #pytanie
- 0
I przy okazji egzamin AI-100 #microsoft #azure to tylko kwestia przerobienia bazy 100 iluś pytań jakie można znaleźć na niektórych stronach? I jeśli tak to czy w ogóle warto, czy równie dobrze mogę
źródło: comment_15896288770cUVCeEdyIaGbM8sr2i6oR.jpg
Pobierz- 7
AWS DeepRacer to auto-zabawka, które samo podejmuje decyzje na torze z wykorzystaniem uczenia maszynowego.
Aby zacząć zabawę, warto znać elementy pythona (a nawet mniej), mieć konto w Amazon Web Services i 15 minut czasu. Resztę, w tym uczenie maszynowe, możesz poznać jeśli Ci się spodoba.
Filmy: https://www.youtube.com/playlist?list=PLZyTuNF-n97a3kXB5kjVUD01oqfFJvOp2
Mamy też stronę i grupę na FB: https://www.facebook.com/deepracerpl/
źródło: comment_1589552501X42vR7qwiH2NTXuaqgEs0M.jpg
Pobierz- 46
źródło: comment_15894339931anHgbhRfxciioayddz1ji.jpg
Pobierz- 92
źródło: comment_1589434190XGeyrEDa2qILifOr7JVViz.jpg
Pobierz- 15
7
Jukebox: sieć od OpenAI która stworzy, zagra i zaśpiewa dowolny utwór

Jukebox to sieć neuronowa od OpenAI potrafiąca tworzyć muzykę w różnych stylach muzycznych (lub w ich mieszance) oraz w prosty sposób zaśpiewać podany tekst, a także "dokończyć" utwór muzyczny po "wysłuchaniu" 12 sekund oryginału. Idą ciężke czasy dla Zenków. Więcej w powiązanych oraz w komentarzu.
z- 3
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Wie może ktokolwiek czemu mi sie tak rozpieprza ta ARIMA ? Nieważne jak bym kombinował z parametrami to skubana zawsze się "wygasza". Nie mam zupełnie pomysłu na to jakiego innego modelu użyć przy takiej ilości danych. Chodzi o dobową analizę szeregu czasowego. Ma ktoś może jeszcze jakiś pomysł? Albo jak naprawić moją arime?
źródło: comment_1588866535e9p3zaU33GN1qymYmL3Hri.jpg
Pobierz- 3
AWS wprowadziło tymczasową ofertę w ramach której na

24
Londyn pod koniec lat 20. XX wieku w kolorze i z dźwiękiem w 4K 50fps

I pomyśleć, że osoby pojawiające się w tym nagraniu swoje życie już przeżyły.
z- 8
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Ogólnie temat mnie dość fascynuję ale zastanawiam się czy studia podyplomowe nie będą stratą czasu i pieniędzy. Wiem, że można się tego wszystkiego nauczyć z książek i internetu, ale chyba nie jestem tym typem osoby, brakuje mi samodyscypliny xD
Najbardziej interesuje mnie temat uczenia maszynowego i
źródło: comment_1588409053z17mm0uwlsPdJZnd6WwRCs.jpg
Pobierz- 1
Mój znajomy uczęszczał i ma mieszane uczucia.
Program jest obszerny, a z racji <200 h tematy są często tylko liźnięte. Zakres pojęciowy zajęć jest bardzo zróżnicowany - z ML z klasyfikacji w programie Weka przeskoczyli od razu do sieci neuronowych.
Szczegółowy program studiów znajdziesz na ich
- 0
fcmodel.fit(xtrain, ytrain, batchsize=batchsize, epochs=epochs, verbose=1, validationdata=(xval, yval))
Chcę zrobić predykcję czyli wstawić do modelu obrazek z liczbą i żeby mi pokazało
Z czego kojarzę to musisz wyciągnąć z arraya maksymalną wartość (np.argmax), a następnie jej indeks. Potem w zależności od tego jak zakodowałeś y_val odczytujesz co reprezentuje ten indeks.
np.argmax(prediction, axis=1)- 5
W tym roku format wyścigów jest nieco inny i nie ma opcji żeby uzbierać punkciki i tak awansować. Awansują tylko najlepsi w kategorii. A kategorie są trzy: czasówka, omijanie przeszkód i wyścigi między autami. Awans to pokrycie kosztów wylotu na finały do Las Vegas w czasie

12
AutoML-Zero – framework eugenicznego samodoskonalenia się sztucznej inteligencji

Dzięki AutoML-Zero algorytmy najgorzej wywiązujące się ze swoich zadań są odrzucane w każdym cyklu. W ten sposób dochodzi – w procesie, który można porównać do eugeniki – z cyklu na cykl przekazywane są elementy algorytmów najskuteczniejszych w rozwiązywaniu stawianych przed nimi zadań.
z- 1
- #
- #
- #
- #
- #
- #
25
Background Matting: Zamiana tła w filmie bez green screena

"Przyszłość jest teraz"
z- 2
- #
- #
- #
- #
- #
45
Gdyby Steven Seagal był wampirem [wykopowy projekt Deep Fake]
![Gdyby Steven Seagal był wampirem [wykopowy projekt Deep Fake]](https://wykop.pl/cdn/c3397993/link_1587579145vMug82TnA4q8Irrv34obiM,w220h142.jpg)
Nowy faceset i wyższa rozdzielczość trainingu w porównaniu ze Stevenem Wiedźminem z pierwszego odcinka projektu. Jak Waszym zdaniem wygląda progres?
z- 5
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 93
Druga sprawa to to, że rezygnuję z testów typu pojedynczy batch, sprawdzanie co się dzieje gdy faceset jest bardzo słabej jakości, kilka dst naraz

428
AI - nauka widzenia w ciemności

Goście ogarnęli niesamowity model ML, który potrafi wyciągnąć baaardzo dużo z ciemnych zdjęć. W powiązanych film z efektami modelu.
z- 65
- #
- #
- #
- #
- #
- 0
#kiciochpyta #machinelearning #pytaniedoeksperta #komputery #pcmasterrace
- 0
Druga sprawa to nie wiem czy dobrym rozwiązaniem jest











Wartość kryterium kwadratowego dla:
ARMA - 15.547208104591215
ARIMA
źródło: comment_15898986156pp7XMcFPPUyezpHNH6H0o.jpg
Pobierz