@cl_master: A nie zrobił ci się shift w czasie o n? Na plocie oba szeregi zaczynają się w tym samym punkcie czasowym, natomiast szary jest o n punktów krótszy. Jeśli w ARIMIE parametr 'd' odpowiedzialny za różnicowanie miałeś dodatni to predykcje powinieneś przesunąć o n do przodu. To by wyjaśniało bycie "za szybkim".
  • Odpowiedz
Czy istnieją jakieś sensowne certyfikacje z zakresu #machinelearning szczególnie jeśli wymagają znajomości #tensorflow ? entry-level, coś żeby poświecić szukając #praca na stanowisku ML engineer mając za sobą tylko staż
I przy okazji egzamin AI-100 #microsoft #azure to tylko kwestia przerobienia bazy 100 iluś pytań jakie można znaleźć na niektórych stronach? I jeśli tak to czy w ogóle warto, czy równie dobrze mogę
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@dwrd: Certyfikaty raczej niewiele dają. Jedyne co widziałem, że zainteresowało managera, będąc na rozmowie kwalifikacyjnej jako osoba techniczna, to dosyć spore osiągnięcia w Kaggle.
  • Odpowiedz
Od dziś publikujemy na YT filmy jak trenować AWS DeepRacer, aby jak najwięcej osób mogło skorzystać z darmowego treningu w maju.
AWS DeepRacer to auto-zabawka, które samo podejmuje decyzje na torze z wykorzystaniem uczenia maszynowego.
Aby zacząć zabawę, warto znać elementy pythona (a nawet mniej), mieć konto w Amazon Web Services i 15 minut czasu. Resztę, w tym uczenie maszynowe, możesz poznać jeśli Ci się spodoba.

Filmy: https://www.youtube.com/playlist?list=PLZyTuNF-n97a3kXB5kjVUD01oqfFJvOp2
Mamy też stronę i grupę na FB: https://www.facebook.com/deepracerpl/
tptak - Od dziś publikujemy na YT filmy jak trenować AWS DeepRacer, aby jak najwięcej...

źródło: comment_1589552501X42vR7qwiH2NTXuaqgEs0M.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Zapewne wiele osób obserwujących projekt #deepwykop zastanawiało się co się dzieje i dlaczego od kilku tygodni nie pojawił się nowy wpis pod tagiem. Kilka poprzednich projektów spotkało się z dość negatywnym przyjęciem więc na jakiś czas przestałem wrzucać nowe na Wykop. Natomiast jeśli ktoś chce nadrobić zaległości, to Michael Jackson jako Edward Nożycoręki, Conan O'Brien jako Conan Barbarzyńca i Jaś Fasola jako Margeary Tyrell w Grze o Tron znajdują się
Rimfire - Zapewne wiele osób obserwujących projekt #deepwykop zastanawiało się co się...

źródło: comment_15894339931anHgbhRfxciioayddz1ji.jpg

Pobierz
  • 47
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#datascience #python #machinelearning

Wie może ktokolwiek czemu mi sie tak rozpieprza ta ARIMA ? Nieważne jak bym kombinował z parametrami to skubana zawsze się "wygasza". Nie mam zupełnie pomysłu na to jakiego innego modelu użyć przy takiej ilości danych. Chodzi o dobową analizę szeregu czasowego. Ma ktoś może jeszcze jakiś pomysł? Albo jak naprawić moją arime?
c.....r - #datascience #python #machinelearning 

Wie może ktokolwiek czemu mi sie ...

źródło: comment_1588866535e9p3zaU33GN1qymYmL3Hri.jpg

Pobierz
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@cl_master: ARIMA sama w sobie jest trudna do „dopasowania” do szeregu czasowego, głównie ze względu na swoje nieintuicyjne parametry. Spróbuj pythonowej biblioteki fbprophet of Facebooka. Ona wykorzystuje podobny model do ARIMA’y, natomiast wszystko jest bardziej „opakowane” i nie trzeba się aż tyle bawić. Fakt faktem, że jest mniej podatna na customizacje, ale podejrzewam że powinna Ci wystarczyć. Inna sprawą jest mała ilość danych które masz. Tu pojawia się pytanie czy
  • Odpowiedz
Trenuj DeepRacera za darmoszkę w maju. Od dziś prowadzę wprowadzenie do DeepRacera. Start dziś o 18:00 na https://www.twitch.tv/breadcentric/ (po angielsku). Ponadto w maju ścigają się ludzie z Formula1 (tu artykuł o tym, w którym jestem na nagraniu). W załączonym filmie miga #kubica - to prawie jakbyśmy się znali ( ͡° ͜ʖ ͡°) - i @orlen #alfaromeoracing

AWS wprowadziło tymczasową ofertę w ramach której na
tptak - Trenuj DeepRacera za darmoszkę w maju. Od dziś prowadzę wprowadzenie do DeepR...
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

via Wykop Mobilny (Android)
  • 1
Szukam opinii na temat studiów podyplomowych Analiza Danych - data science na #agh. Ktoś z mireczków może studiował lub ma znajomych którzy studiowali ten kierunek?

Ogólnie temat mnie dość fascynuję ale zastanawiam się czy studia podyplomowe nie będą stratą czasu i pieniędzy. Wiem, że można się tego wszystkiego nauczyć z książek i internetu, ale chyba nie jestem tym typem osoby, brakuje mi samodyscypliny xD

Najbardziej interesuje mnie temat uczenia maszynowego i
trothopefr - Szukam opinii na temat studiów podyplomowych Analiza Danych - data scien...

źródło: comment_1588409053z17mm0uwlsPdJZnd6WwRCs.jpg

Pobierz
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@trothopefr:
Mój znajomy uczęszczał i ma mieszane uczucia.

Program jest obszerny, a z racji <200 h tematy są często tylko liźnięte. Zakres pojęciowy zajęć jest bardzo zróżnicowany - z ML z klasyfikacji w programie Weka przeskoczyli od razu do sieci neuronowych.
Szczegółowy program studiów znajdziesz na ich
  • Odpowiedz
Cześć, mam wytrenowany model dla tych obrazków literek przypuszczam, że to jakiś standardowy dataset do nauki:

fcmodel.fit(xtrain, ytrain, batchsize=batchsize, epochs=epochs, verbose=1, validationdata=(xval, yval))

Chcę zrobić predykcję czyli wstawić do modelu obrazek z liczbą i żeby mi pokazało
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Tydzień temu prezentowałem na meetupie dla AWS User Group w Peru. Temat: co wziąć pod uwagę, aby wygrać w wyścigu AWS DeepRacer League. Właśnie weszło na YT.

W tym roku format wyścigów jest nieco inny i nie ma opcji żeby uzbierać punkciki i tak awansować. Awansują tylko najlepsi w kategorii. A kategorie są trzy: czasówka, omijanie przeszkód i wyścigi między autami. Awans to pokrycie kosztów wylotu na finały do Las Vegas w czasie
tptak - Tydzień temu prezentowałem na meetupie dla AWS User Group w Peru. Temat: co w...
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Nastąpiły duże zmiany odnośnie Wykopowego Projektu Deep Fake. Po pierwsze, dzisiaj umieszczam filmiki bezpośrednio w tym wpisie na Mirko (jako embed do wpisu) i nie wrzucam filmika na Wykopalisko. Uważam, że to lepsze rozwiązanie niż wołanie do linka gdzie trzeba klikać kilka razy żeby dostać się do właściwego klipu.

Druga sprawa to to, że rezygnuję z testów typu pojedynczy batch, sprawdzanie co się dzieje gdy faceset jest bardzo słabej jakości, kilka dst naraz
Rimfire - Nastąpiły duże zmiany odnośnie Wykopowego Projektu Deep Fake. Po pierwsze, ...
  • 113
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Plusuj ten komentarz jeśli wolisz żeby projekt obejmował jedynie wysokiej jakości deep fejki, oparte na materiałach w wysokiej rozdzielczości, które pojawiają się rzadziej i można pomylić je z prawdziwością #pdk
  • Odpowiedz
Zależy też co będziesz chciał robić w kwestii ml. Jeśli coś z głębokimi sieciami to radziłbym zastanowić się nad kartą z 11Gb pamięci. Np. przy rozpoznawaniu "śmiesznych obrazków" i tylko 8Gb pamięci karty będziesz musiał albo zmniejszyć batch albo rozmiar zdjęcia co skutkuje zmniejszeniem dokładności. Tak samo jest w przypadku tekstu. (chyba ze do finalnego trenowania wrzucisz model na cloud, wtedy można zaryzykować)
Druga sprawa to nie wiem czy dobrym rozwiązaniem jest
  • Odpowiedz