Wszystko

Najnowsze

Archiwum

Rimfire
  • 7
Mireczki, mały update odnośnie #deepwykop

Obecnie nie mam zamiaru spamować Wykopaliska nowymi filmikami, a na Mirko nie mogę wrzucać embedów bo Michau znowu coś zepsuł. To znaczy mogę wrzucać ale one się nie wyświetlają i trzeba otwierać w nowym oknie. Obecnie robię upgrade'y i dopieszczam część starych modeli bo wyszła nowa rewolucyjna architektura i efekty są dość spektakularne. No nic, jakby co zapraszam na mój kanał, tam są już pierwsze owoce
Rimfire - Mireczki, mały update odnośnie #deepwykop Obecnie nie mam zamiaru spamow...

źródło: comment_1595405885hnaNGHgVuWvDWo7oh0jysI.jpg

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Rimfire
  • 0
@Lugi: Iperov opracował architekturę, która pozwala na większe rozdzielczości przy mniejszym wykorzystaniu zasobów sprzętowych z tego co osobiście zauważyłem kosztem dokładności w dopasowaniu cieni i kolorów (być może robi to z opóźnieniem, bo w jednym z modeli zauważyłem że kolory jednak sam dopasowuje ale po długim trainingu. Tak czy inaczej pojawiły się kłody pod nogami ale są też procesy by jako tako je ogarnąć. Świetna sprawa gdy faceset jest mega
  • Odpowiedz
El_Pollo
  • 1
Hej Mireczki. Jak wygląda ścieżka kariery programisty Python? Rok temu z ciekawości poklepałem w nim trochę kodu i znam składnię. Wiem że mam za mało wiedzy, żeby zostać juniorem, ale od czego zacząć? Każdy kurs na Udemy uczy tylko składni, albo jakiejś biblioteki. Jestem automatykiem z wykształcenia i lubię programować. Programowałem już sterowniki PLC i jestem w trakcie studiów, ale niestety straciłem pracę. Myślę nad tym żeby się przebranżowić. Nie zależy mi
  • 10
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
zboinek
  • 5
#programowanie #python #machinelearning

Mirki, zacznę od was bo nie wiem gdzie dalej się udać. Mam następujący problem.
Chciał bym wydajnie przerabiać zdjęcia na macierze. Robię sobie trochę kaggli ale w każdym mam dokładnie ten sam problem. Ładowanie dużych Data Setów zajmuje dużo czasu.
Zaimplementowałem multiprocessing - bardzo naiwnie bo nie bardzo się na tym znam, niby jest szybciej ale to nadal dużo poniżej możliwości mojego serwera. Dysk
zboinek - #programowanie #python #machinelearning Mirki, zacznę od was bo nie wiem...

źródło: comment_1595257108OFkIo0jBDZR8zYoFTiyu4x.jpg

Pobierz
  • 17
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
zboinek
  • 2
@vornikor: Właśnie natknąłem się na taką oto funkcje- pic rel. Nowa implementacja w tensorflow. Widać jest dokładnie tak jak myślę czyli to ładowanie jest zrealizowane zupełnie inaczej. Tutaj odczyt z dysku jest żaden, czas trwania koło 2s, co znaczy, że wcale nie tworzy tego od razu i trzyma w ramie tylko zacznie mielić dopiero jak będzie na to czas. Batch_size duży ale to tylko dla testu czy może czasami nie
zboinek - @vornikor: Właśnie natknąłem się na taką oto funkcje- pic rel. Nowa impleme...

źródło: comment_15952860963WEcAQTYjli2ffKDDj8Q6V.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
nilfheimsan
  • 0
mamy tu jakichs magikow #machinelearning ?
ktos mi podpowie dlaczego dal jednego konca sieci (materialoutput) wsyzstko ładnie idzie do bledu 1% a dla drugiego wyjscia (operationoutput) mam ciagle blad ponad 100%?
gdzie jest blad?
* pierwszy raz robie siec z dwoma koncami

#python #uczeniemaszynowe #ai #sztucznainteligencja
nilfheimsan - mamy tu jakichs magikow #machinelearning ? ktos mi podpowie dlaczego d...

źródło: comment_1594974938MNzqMmqlVnbiUHSkpsYil1.jpg

Pobierz
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
nilfheimsan
  • 0
@keczub_: @Poczmistrz_z_Tczewa: wyglada chyba na to ze architektura jest ok bo wlasnie znalazlem w danych wejsciowych pojedyncza linijke ktora ma nierealne liczby. wlasnie to poprawiam i chyba zadziala

nauczka na przyszlosc zawsze sprawdzaj dane wejsciowe (sprawdzilem ale na oko, a nie skryptem, a w 3000 linijek sie zachowal pojedynczy przypadek)
  • Odpowiedz
mprzemo
mprzemo
  • 1
Jest jakaś możliwość obliczenia właściwie to uproszczenia wyniku poniższej całki :

from sympy import *
x = Symbol('x')
f = Function
f = 1 / (exp(x) + exp(-x))
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Rimfire
  • 33
Tak jak obiecałem, podjąłem się karkołomnego zadania zmorphowania dwóch skrajnie różnych postaci za pomocą technologii deep fake. Poniżej efekt scalenia ze sobą Laleczki Chucky i Daenerys.

https://www.wykop.pl/link/5589079/morphujemy-daenerys-z-laleczka-chucky-wykopowy-projekt-deep-fake/

#deepwykop - już 461 osób obserwuje Wykopowy Projekt Rozkminiania Technologii Deep Fake

#machinelearning #ciekawostki #technologia #faceswap #graotron
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
k-NN
  • 0
Jakie są metody do przewidywania wartości etykiety Y, ale jako wartość ciągła?

czyli nie taki jak KNN, że dodaje mi jedną z przewidywanych etykiet z procesu uczenia, tylko szacuje np. wagę albo rozmiar próbki.

CNN na pewno tak może, ale klasycznie też będzie wartość dyskretna, help

Przyszło
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
croppz
  • 2
@k-NN: nie jestem pewien czy rozumiem o co ci chodzi, ale chyba pojęcia których szukasz to regression i classification. Możesz użyć na przykład SVR albo sieci z jednym neuronem na wyjściu.
  • Odpowiedz
Rimfire
  • 26
Wyobrażacie sobie Henrego Cavilla w roli policjanta Johna McClane w Szklanej Pułapce? GAN, czyli generative adversarial network, to opcja w teorii miała mi pomóc "zepsuć" wysokiej jakości materiał źródłowy i dopasować do jakości filmu z lat 80tych. Czy się udało? Oceńcie sami

https://www.wykop.pl/link/5578905/gdyby-w-szklanej-pulapce-gral-henry-cavill-wykopowy-projekt-deep-fake/

#deepwykop - już 459 osób obserwuje Wykopowy Projekt Rozkminiania Technologii Deep Fake

Poniżej
  • 9
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Rimfire
  • 23
Dzisiaj podejście do speed fejka, czyli możliwie jak najszybciej ukończonego procesu trainingu (który w skrajnych przypadkach może trwać nawet ponad 100 godzin). Poniżej owoc króciutkiego trainingu na bardzo niskim batchu, ale z użyciem wysokiej jakości ostrego źródła, i tej samej rozdzielczości lecz raczej rozmytego obrazu. Wyszło nawet nieźle biorąc pod uwagę, że sam proces uczenia się twarzy uczył się ok. 75% mniej niż normalnie. Mniej więcej tak wyglądałaby Margeary gdyby grał ją
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Satan696
  • 0
który w skrajnych przypadkach może trwać nawet ponad 100 godzin


@Rimfire: To ja marudze jak mam trenowac cos dluzej niz dzien.... ( ͡º ͜ʖ͡º) Nie rujnuja cie rachunki? XD
  • Odpowiedz

Powiązane tagi