Mirki pytanie. Jakie są widełki płacowe dla #programowanie w #python #machinelearning po 5 latach polibudy w kierunku IT? Ja wiem, że to zależy od pracownika i pracodawcy, ale bardziej mi chodzi na co można liczyć, a co uznać za śmieszną ofertę? Niby te 4k na start to takie minimum, ale to mi się wydaję że może to zadowolić jakiegoś klepacza kodu po bootcampie fronta. Mi chodzi
  • 47
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • 9
@c137 człowieku nie tylko kasa cię określa. Jak dopiero co zaczynasz karierę to bardziej patrz na możliwości rozwoju niż na kasę. Mam kumpli co połapali super roboty jak ja robiłem za 2k netto, a pewnie nie mają połowy mojej stawki z drugiej strony kumpel co z---------ł jako kelner kiedy ja klepałem kod dzisiaj ma biznes wart miliony. Myśl do przodu a nie na dziś. Jak będziesz miał żonę i dzieci to
  • Odpowiedz
Niedawno dowiedziałem się, że o Jacksonie powstał film biograficzny z dość specyficznie wyglądającym sobowtórem w jego roli, więc wziąłem go na warsztat Wykopowego Projektu Deep Fake. Jak efekty?

https://www.wykop.pl/link/5701355/ai-zamienia-aktora-grajacego-michaela-jacksona-na-samego-michaela-jacksona/

#deepwykop [już 463 obserwujących!] - tag do obserwowania wykopowego projektu Deep Fake

#deepfake #technologia #michaeljackson #machinelearning #film #ai
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@virusriddle: Panu Białkovowi nadal pamiętam jak mój bliski przyjaciel @kamdz siedział politycznie a on pomimo licznych protestów nie dokonał jego amnestii. A Ty chcesz żebym mu otwierał drogę do Hollywoodu, Netfliksa i Oskarów tego typu?
  • Odpowiedz
@Nightcrawler1609: Google Colab jako środowisko Pythona oraz Databricks do PySpark. Nie znam konkretnego serwisu, ale jak zaczniesz jakiś kurs Hadoopa czy Sparka, to powinien Cię w takie miejsca pokierować. Możesz też spróbować założyć darmowe konto Google Cloud i pobawić się z dostępnymi zbiorami danych w ich usłudze BigQuery (można tam pisać SQL, a wyniki na dużych zbiorach pojawiają się w sekundach).

Poza tym do praktyki przerabiaj sobie zadania na HackerRank
  • Odpowiedz
Zaplusuj ten komentarz jeśli chcesz być wołany do efektu końcowego (filmik) i jeśli już nie jesteś na liście do wołania. W ten sposób do niej się dopisujesz, i będziesz wołany do kolejnych więc jak chcesz się wypisać później to pisz.
  • Odpowiedz
Mirki, poleccie jakis sprzęt na ktorym bez problemow moglbym uczyc sie pythona, obrobki danych i pozniej machinelearning.
Wezme pod uwage kazda propozycje- komp stacjonarny czy laptop - nowy/uzywany. Na jakie parametry i podzespoly najbardziej zwracac uwagę?
Dzieki z gory za wszystkie rady
#komputery #python #machinelearning #nauka
  • 9
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@losBamberos88: Kup sobie używany lenovo S30 z cpu e5-1650 16GB RAM - koszt około 1200-1500zł
Komputer bardzo cichy z dobrą mocą (6 corów, 12 wątków), ma 8 slotów pamięci, więc rozbudowa RAM prostsza
(obsługuje DDR4 i pamięci z ECC)

kartę graficzną wymień na NVIDIA z
  • Odpowiedz
Zależy, co chcesz robić, jeśli prosta klasyfikacja to lepiej sobie postawić własny model. Ogólnie zależy, którego providera wybierzesz, ale praktycznie wszędzie naliczanie jest od ilości requestów, storage i pewnie jakiś monitoring ogólnie najlepiej sobie to wstępnie przeliczyć w excelu i zobaczyć jak wyjdzie. Wszystko masz rozpisane w pricing.

Znalazłem jeszcze kiedyś coś takiego:
https://aihub.cloud.google.com/
  • Odpowiedz
@mrocznapszczola: google cloud chyba ma możliwość trenowania własnych modeli w keras(w pytorch chyba było na azure) a później ich pobrania. właśnie o to mi chodziło. Czy ktoś kiedyś tak trenował takie nie standardowe modele. Co do modeli w chmurze kiedyś tesowałem azure i wiem jak mniej więcej kwestia calli wygląda ale mi chodzi o coś innego. Na moim gtx 1060 nawet przy tak nie dużym dataset jak 3-5 tysięcy, nauka
  • Odpowiedz
W dzisiejszym odcinku naprawiamy remake The Thing (Coś) z 2011 roku. Bardzo wiele osób zarzucało filmowi, że nie ma podjazdu do wersji z 1982 roku z Kurtem Russellem. To teraz wszyscy powinni być zadowoleni.

https://www.wykop.pl/link/5685681/ai-wstawia-kurta-russella-do-remake-a-the-thing-z-2011/

#deepwykop [już 462 obserwujących!] - tag do obserwowania wykopowego projektu Deep Fake

#deepfake #machinelearning #seriale #technologia #film
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mireczki, zastanawiam się nad zrobieniem eksperymentu gdzie źródło src (twarz, która zostanie nałożona) będzie pozyskana z raczej słabej jakości materiału źródłowego. Podobny zabieg już przerabialiśmy w odcinku gdzie podmieniłem Michała Żebrowskiego na Paździocha w polskim Wiedźminie, natomiast wtedy niezabardzo ogarniałem cały proces więc efekt był mizerny. Chodzi mi konkretnie o jakąś osobę z którą nie ma praktycznie żadnych materiałów w dużej rozdzielczości. Natomiast nałożymy na coś nowego/w dobrej jakości. No i jak
Rimfire - Mireczki, zastanawiam się nad zrobieniem eksperymentu gdzie źródło src (twa...

źródło: comment_1599032318EF5Yf42wbum8uKk8KN6SfL.jpg

Pobierz
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Moze mi ktos wyjasnic czemu mam ponad 99 procent accuracy na danych testowych jesli to niemozliwe ?

a) trening nie widzial danych testowych
b) dane treningowe nie majac zadnej informacji ktora by mogla tak ulatwiac predykcje
c) testowalem na duzej ilosci danych 500k uczacych ponad 100k testowych
d) robilem random splita danych
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Chce zbudowac stacked ensemble taki dosc rozbudowany - czy sa jakies dobre materialy jak to robic ? Bo to co widze to trylion mozliwosci i nie chcialbym sprawdzac kazdej po kolei w ciemno

#machinelearning
  • 13
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@PhoenixPneuma: Praktyka jest raczej taka, że bierze się zadanie (np. rozpoznawanie obrazów), patrzy się jaki jest state of the art i się to kopiuje. Ewentualnie, a w zasadzie to prawie zawsze w komercyjnych projektach wychodzi, że jednak danych nie ma tak dużo jak w tych benchmarkowych przykładach lub są nieolabelowane lub tez są częściowo polabelowane źle, niekompletne, niezbalansowane i wtedy trzeba się dopiero głowić co tu zaradzić na te bolączki.
  • Odpowiedz