Wszystko

Najnowsze

Archiwum

Rimfire
Rimfire
  • 20
Dzisiaj wyjątkowy odcinek projektu #deepwykop

https://www.wykop.pl/link/5654129/ai-zamienia-netfilksowa-triss-na-przypominajaca-te-ksiazkowa/

Gdy rozpoczynałem projekt nie miałem zbytniej wiedzy o samym procesie i dużo robiłem na czuja, powoli dokształcając się i konsultując z ekspertami. Jakoś pół roku temu podejmowałem się już próbie uksiążkowienia Triss. Wtedy wyszło to mocno średnio. Obecnie uważam że warto zrobić kolejną próbę i porównać jak to wygląda teraz kiedy już posiadam obszerniejszą wiedzę i doświadczenie.

Poniżej
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
MalowanyPtak
MalowanyPtak
  • 4
#technologia #nauka #software #machinelearning #programista15k

Ludziska, szukam potencjalnych firm/uniwersytetów do współpracy w ramach projektu NCBiR. Wiem, że kręci się tu trochę Mirasów z IT, więc może ktoś zna kogoś, albo sam jest zainteresowany.
https://www.ncbr.gov.pl/o-centrum/aktualnosci/szczegoly-aktualnosci/news/ncbr-100-mln-zl-na-rozwoj-rolnictwa-40-64489/
https://www.ncbr.gov.pl/aktualne-konkursy/szczegoly-konkursu/competition/konkurs-71112020-szybka-sciezka-agrotech/

Ogólnie
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
MalowanyPtak
MalowanyPtak
  • 1
@niochland: Problem jest podejrzewam w inwestycji wejściowej i brakiem na dobrą sprawę gotowych, przemysłowych rozwiązań. Niemniej, efektywność jest znacząco wyższa, niż w przypadku tradycyjnej hodowli. Do tego przy prawidłowo hodowanych roślinach praktycznie nie ma szans na rozwój chorób, czy szkodników. Masz pełną kontrolę nad plantacją, akwizycja parametrów wody (nawóz, O2, glukoza, etc) jest na poziomie globalnym plantacji za pomocą pojedynczych czujników.

Dla zobrazowania, na prototyp swojej pierwszej, poważnej platformy na
  • Odpowiedz
cieliczka
cieliczka
  • 2
Chiny zyskują przewagę nad USA w sztucznej inteligencji. Recepta Ameryki: drenaż mózgów bo sami sobie nie poradzą

Po zakończeniu koronawirusa USA z pewnością będą sięgać po naukowców także z Polski. W znalezisku i komentarzu więcej o tym dlaczego Chiny przejmują czołową pozycję w AI, a jedynym ratunkiem dla USA jest sięganie po pomoc za granicą

#liganauki #machinelearning #gospodarka #deeplearning #datascience #chiny
cieliczka - Chiny zyskują przewagę nad USA w sztucznej inteligencji. Recepta Ameryki:...

źródło: comment_1597246706X6HSlJmklAcBqVDZaerMbM.jpg

Pobierz
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
tptak
tptak
  • 3
Dziś o 17:00 będę ganiał za autonomicznym samochodzikiem po torze.
W AWS UndergroundDeepRacer ładujemy na samochody modele zgłoszone przez użytkowników i testujemy je poza symulacją. Po raz pierwszy będziemy nadawać na żywo z Londynu.
https://www.youtube.com/watch?v=CFIWGY_ivg4
Dziś też po raz pierwszy spróbujemy uruchomić nowy DeepRacer Evo z dwiema kamerami i LiDAR. Nie spodziewam się cudów, ale będzie ciekawie!
#deepracer #machinelearning #aws #uczeniemaszynowe
tptak - Dziś o 17:00 będę ganiał za autonomicznym samochodzikiem po torze. W AWS Und...

źródło: comment_1597214677EUCkjfs89SGshRTXlPwlap.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
c137
c137
  • 0
Piszę appke w #cpp gdzie zależy mi na dość szybkim czasie reakcji. Czy jest możliwość załadowania modelu z wagami (plik kerasa z wagami h5 i architektura modelu w jsonie) i predykcję bezpośrednio w cpp? Zrobiłbym to w #python ale dochodzi jeszcze image processing, a wiadomo jak wolny jest python w stosunku do cpp. Znalazłem coś takiego https://github.com/Dobiasd/frugally-deep ale to tylko Python3, ja niestety pracuję z frameworkiem dla Plython2.
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
ProfesorBigos
ProfesorBigos
  • 8
Zrobiłbym to w #python ale dochodzi jeszcze image processing, a wiadomo jak wolny jest python w stosunku do cpp.


@c137: Biblioteki do pythona wymagające wydajności są pisane w C. Np. biblioteka pillow do przetwarzania obrazów. Więc zbytnio wydajności nie poprawisz.
  • Odpowiedz
siewymyslipotem
siewymyslipotem
  • 0
#siecineuronowe
#machinelearning

Cześć Mirki, czy ktoś z Was miał taką sytuację, że wyjście modelu zawsze odwzorowuje ten sam kształt krzywej? W żadnym wypadku nie udało mi się odwzorować tych "oscylacji" rzeczywistej wartości.

Model regresji liniowej, na wejściu dwie funkcje sinus (jako predytkory w modelu). Niezależnie od liczby epok, optymalizatora i wartości learningrate, aktywacji warstwy, liczby neuronów i wielkości zbioru
siewymyslipotem - #siecineuronowe #machinelearning Cześć Mirki, czy ktoś z Was ...

źródło: comment_1596815045UlO9agHkfVIXQDySsb5BNb.jpg

Pobierz
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Z.....z
Z.....z
  • 5
Programuję trochę w pythonie i zdecydowałem, że chcę nauczyć się działki datascience/machine learning, tak, aby w przyszłości (pół roku - rok) znaleźć pracę w tej działce. Jest jakiś dobry mirek albo dobra mirabelka która mogłaby polecić wartościowe materiały tj. książki, udemy, coursera, strony internetowe. Chcę unikąć władowania się na minę i tracić czas. Dzięki
#programowanie #datascience #machinelearning
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Pyxelr
Pyxelr
  • 3
@ZlotySiekacz:
* Lista książek <--- zbiór mojego autorstwa, który na bieżąco aktualizuję (sprawdź też nagłówki "data tools" oraz "math").
Ciężko polecić mi jedną pozycję, gdyż wszystko zależy od tego, gdzie masz braki, ale jak już miałbym wybierać, to: Python Data Science Handbook, a później Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow. Natomiast, do kariery Data Engineer, warto przerobić: Designing Data-Intensive Applications.

* Co
  • Odpowiedz
tptak
tptak
  • 7
Jestę liderę. Zapraszam jutro (piątek 21.07.2020) o 10:00.

Sesja z liderami sceny Deep Racer w Polsce. O tym czym jest Deep Racer - czy to zabawka czy jednak pełnoprawny samochód? Na czym polegają wyścigi Deep Racer-a? Czym jest RL (Reinforment Learning)? Jak rozpocząć swoją przygodę z AI w sposób ciekawy i pasjonujący? Czy można jeździć bez samochodu i prawka? Jak rozpoczęła się ich przygoda z DR? Przyjdź, zadaj pytania, posłuchaj i zainspiruj
tptak - Jestę liderę. Zapraszam jutro (piątek 21.07.2020) o 10:00. Sesja z lideram...

źródło: comment_15960994450zl6qwZNL4kVz84DxIcCI0.jpg

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
inny_89
inny_89
  • 3
Witam Przyjaciele,
Mam do speców z #datascience, #machinelearning, #dataengineering i ogólnie #data prośbę o pokierowanie na to jak rozwiązać poniżej opisany poroblem.

Jak widzicie na załączonym obrazku mam rozpisany mocno ogólny ale oddający główną istotę problemu przykład, z którym się
inny_89 - Witam Przyjaciele, Mam do speców z #datascience, #machinelearning, #dataen...

źródło: comment_1595715799r0qzy4X8hJ1zOMabEOs6K9.jpg

Pobierz
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Pyxelr
Pyxelr
  • 2
@inny_89: Nigdy nie przyszło mi mierzyć się z takim problemem, ale szybko wygooglałem, że Twój problem może znaleźć rozwiązanie po zagłębieniu tematu "Fuzzy Matching".

Dla przykładu znalazłem artykuł autora biblioteki splink którą możesz użyć w Sparku. Jeśli dobrze zrozumiałem, to działa ona właśnie na podstawie obliczania prawdopodobieństwa dopasowań, co zostało opisane we wspomnianym wpisie pod nagłówkiem "How it works".
Polecam sprawdzić interaktywne demo zbliżone do Twojego problemu (znalezione
  • Odpowiedz
inny_89
inny_89
  • 2
@Pyxelr: Dziękuję! Na pierwszy rzut oka wydaje mi się, że to dobry trop. Jakoś w moich poszukiwaniach w odmętach internetu za bardzo przywiązałem się do hasła: "Proximate Matching". Teraz jak czytam o "Fuzzy matching" to faktycznie jest to bliskie temu co potrzebuję.

W tygodniu postaram się to sprawdzić w robocie. Jeśli coś z tego wyjdzie to będę wołać z podziękowaniami i wrażeniami. :)
  • Odpowiedz
AnonimoweMirkoWyznania
AnonimoweMirkoWyznania
  • 1
#anonimowemirkowyznania
Mirki, obecnie pracuję w #machinelearning i mam serdecznie dość, to czekanie aż się model wytrenuje i patrzenie po 3 dniach, że jednak wcale się nie trenuje mnie doprowadza do białej gorączki. Chcę przekwalifikować się na #frontend #javascript. Od czego zacząć? Pytam poważnie. #programista15k #programowanie #naukaprogramowania

Kliknij tutaj, aby odpowiedzieć w tym wątku anonimowo
Kliknij tutaj, aby
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
AndreaGreece
AndreaGreece
  • 1
hej, po kilku miesiącach nauki zaczynają mnie ogarniąc myśli, że jednak w ostatnim czasie jest zbyt duży hype na datascience, machine learning, big data - bardzo dużo osób uczących się tego, ofert pracy wcale nie jest jakoś super dużo, a konkurencji od cholery. Czy nie lepiej zamiast poświecać czas na pythona i data science uczyć się czegoś mniej popularnego np phpu. Jakie jest wasze zdanie na ten temat? Czy ktoś z Was
  • 25
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
nilfheimsan
nilfheimsan
  • 1
@miszczu90 tez maluje i wiem o co chodzi. ale nie ma to zwiazku z tym co probuje zrobic bo nie probuje zrobic arcydziela tylko sprawdzic jak nauczyc algorytm do rysowania geometrycznych wzorow
  • Odpowiedz

Powiązane tagi