#machinelearning #rozkminy
Wszystko
Najnowsze
Archiwum
5
Automatyczne programowanie z opisu zadania po angielsku i przykładów

Na podstawie opisu zadania po angielsku i przykładów pożądanego wejścia i wyjścia programu, TF-Coder generuje gotowy program w Pythonie z wykorzystaniem biblioteki TensorFlow.
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
- #
#machinelearning #rozkminy
Czy 3500 zł netto dla junior #machinelearning engineer to jest dobra pensja w #warszawa? Nie mam ściśle komercyjnego doświadczenia, ale mam #doktorat z uczenia maszynowego właśnie. Jednak na rynku pracy duża konkurencja i tyle po prostu udało mi się wynegocjować. Z jednej strony pewnie na start może być, ale z drugiej rozważam #emigracja do #niemcy (bo tam robiłem
- 27
11
Dziesięciogodzinny kurs Machine Learning od indyjskiego przyjaciela

Kurs skupia się na PyTorch, prowadzący bardzo ładnie przechodzi przez wszystkie tematy, kurs na bardzo wysokim poziomie i bardzo praktyczny! Wymagane: podstawy Pythona, podstawowa znajomość rachunku różniczkowego. Polecam :)
z- 0
- #
- #
- #
- #
#sztucznainteligencja #ai #machinelearning #nlp #deeplearning #informatyka #datascience #nauka

7
Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego (Natural Language Processing)

Trochę długi ten film, ale wrzucam bo content jest bardzo pro, a idea też warta uwagi - ruszył kanał omawiający zagadnienia uczenia maszynowego w dziedzinie NLP. Prowadzącym jest polski doktor lingwistyki i jednocześnie doktorant informatyki. Interdyscyplinarne spojrzenie. Angielski wymagany.
z- 1
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 20
https://www.wykop.pl/link/5654129/ai-zamienia-netfilksowa-triss-na-przypominajaca-te-ksiazkowa/
Gdy rozpoczynałem projekt nie miałem zbytniej wiedzy o samym procesie i dużo robiłem na czuja, powoli dokształcając się i konsultując z ekspertami. Jakoś pół roku temu podejmowałem się już próbie uksiążkowienia Triss. Wtedy wyszło to mocno średnio. Obecnie uważam że warto zrobić kolejną próbę i porównać jak to wygląda teraz kiedy już posiadam obszerniejszą wiedzę i doświadczenie.
Poniżej
- 1
@4gN4x, @spierredolada, @BotGirl, @Burza, @Maestro_PM, @Niggalke, @jamysle, @GoracyStek, @Samodzielna_Panda, @Adamol, @Barto_, @Karkowa, @InsulaCompacta, @eryk-wypych, @jan-andrzejewski, @druppi, @evm1401, @Ferrix, @Limiter, @Kamarovsky, @JohnnyEnglish,
- 0
Ludziska, szukam potencjalnych firm/uniwersytetów do współpracy w ramach projektu NCBiR. Wiem, że kręci się tu trochę Mirasów z IT, więc może ktoś zna kogoś, albo sam jest zainteresowany.
https://www.ncbr.gov.pl/o-centrum/aktualnosci/szczegoly-aktualnosci/news/ncbr-100-mln-zl-na-rozwoj-rolnictwa-40-64489/
https://www.ncbr.gov.pl/aktualne-konkursy/szczegoly-konkursu/competition/konkurs-71112020-szybka-sciezka-agrotech/
Ogólnie
może nie było parcia na tak precyzyjne prowadzenie upraw, bez automatyzacji to jest pewnie zbyt drogie i nieoptymalne, no i przysłowiowe ogórki na wacie to już były od dawna chyba
https://www.businesswire.com/news/home/20171206006224/en/

- 1
Dla zobrazowania, na prototyp swojej pierwszej, poważnej platformy na
Po zakończeniu koronawirusa USA z pewnością będą sięgać po naukowców także z Polski. W znalezisku i komentarzu więcej o tym dlaczego Chiny przejmują czołową pozycję w AI, a jedynym ratunkiem dla USA jest sięganie po pomoc za granicą
#liganauki #machinelearning #gospodarka #deeplearning #datascience #chiny
źródło: comment_1597246706X6HSlJmklAcBqVDZaerMbM.jpg
Pobierz- 1
- 1
I to chyba nawet w $$ biorąc pod uwagę, że:
it is arguably the brightest 0.0001% of individuals who make the decisive difference.
- 3
W AWS UndergroundDeepRacer ładujemy na samochody modele zgłoszone przez użytkowników i testujemy je poza symulacją. Po raz pierwszy będziemy nadawać na żywo z Londynu.
https://www.youtube.com/watch?v=CFIWGY_ivg4
Dziś też po raz pierwszy spróbujemy uruchomić nowy DeepRacer Evo z dwiema kamerami i LiDAR. Nie spodziewam się cudów, ale będzie ciekawie!
#deepracer #machinelearning #aws #uczeniemaszynowe
źródło: comment_1597214677EUCkjfs89SGshRTXlPwlap.jpg
Pobierzartykuł: https://joshuahwolper.com/anisompm
#ciekawostki #ai #machinelearning #deeplearning #sztucznainteligencja #symulacja

- 0
#machinelearning
Cześć Mirki, czy ktoś z Was miał taką sytuację, że wyjście modelu zawsze odwzorowuje ten sam kształt krzywej? W żadnym wypadku nie udało mi się odwzorować tych "oscylacji" rzeczywistej wartości.
Model regresji liniowej, na wejściu dwie funkcje sinus (jako predytkory w modelu). Niezależnie od liczby epok, optymalizatora i wartości learningrate, aktywacji warstwy, liczby neuronów i wielkości zbioru
źródło: comment_1596815045UlO9agHkfVIXQDySsb5BNb.jpg
Pobierz- 0
- 0
#programowanie #datascience #machinelearning
- 3
* Lista książek <--- zbiór mojego autorstwa, który na bieżąco aktualizuję (sprawdź też nagłówki "data tools" oraz "math").
Ciężko polecić mi jedną pozycję, gdyż wszystko zależy od tego, gdzie masz braki, ale jak już miałbym wybierać, to: Python Data Science Handbook, a później Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow. Natomiast, do kariery Data Engineer, warto przerobić: Designing Data-Intensive Applications.
* Co
1
MICS – nowy silnik semantycznej analizy porównawczej kodu prosto z MIT

MICS przewyższa inne systemy sprawdzania podobieństw kodu nawet 40-krotnie.
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
- #
1
Uczenie maszynowe dla przestępców komputerowych

Czyli trochę o tym, jak hakerzy mogą wykorzystać uczenie maszynowe do przestępstw.
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 7
Sesja z liderami sceny Deep Racer w Polsce. O tym czym jest Deep Racer - czy to zabawka czy jednak pełnoprawny samochód? Na czym polegają wyścigi Deep Racer-a? Czym jest RL (Reinforment Learning)? Jak rozpocząć swoją przygodę z AI w sposób ciekawy i pasjonujący? Czy można jeździć bez samochodu i prawka? Jak rozpoczęła się ich przygoda z DR? Przyjdź, zadaj pytania, posłuchaj i zainspiruj
źródło: comment_15960994450zl6qwZNL4kVz84DxIcCI0.jpg
Pobierz- 3
Mam do speców z #datascience, #machinelearning, #dataengineering i ogólnie #data prośbę o pokierowanie na to jak rozwiązać poniżej opisany poroblem.
Jak widzicie na załączonym obrazku mam rozpisany mocno ogólny ale oddający główną istotę problemu przykład, z którym się
źródło: comment_1595715799r0qzy4X8hJ1zOMabEOs6K9.jpg
Pobierz- 2
Dla przykładu znalazłem artykuł autora biblioteki splink którą możesz użyć w Sparku. Jeśli dobrze zrozumiałem, to działa ona właśnie na podstawie obliczania prawdopodobieństwa dopasowań, co zostało opisane we wspomnianym wpisie pod nagłówkiem "How it works".
Polecam sprawdzić interaktywne demo zbliżone do Twojego problemu (znalezione
- 2
W tygodniu postaram się to sprawdzić w robocie. Jeśli coś z tego wyjdzie to będę wołać z podziękowaniami i wrażeniami. :)
Mirki, obecnie pracuję w #machinelearning i mam serdecznie dość, to czekanie aż się model wytrenuje i patrzenie po 3 dniach, że jednak wcale się nie trenuje mnie doprowadza do białej gorączki. Chcę przekwalifikować się na #frontend #javascript. Od czego zacząć? Pytam poważnie. #programista15k #programowanie #naukaprogramowania
Kliknij tutaj, aby odpowiedzieć w tym wątku anonimowo
Kliknij tutaj, aby













Komentarz usunięty przez autora
PS Co do kanału na YT, jak zawsze sprawdzam zakładkę Informacje i oczekuje, że autor przynajmniej w