"Ku zrozumieniu matematycznych abstrakcji" - taki jest cel reaktywacji na YouTube kanału "Czysta dedukcja", który pewnie część z Was kojarzy (choć zapewne pod inną nazwą). Mój początkowy sukces sprzed dwóch - trzech lat w dużej mierze zawdzięczam społeczności Wykopu, więc teraz chciałbym się z Wami podzielić zapowiedzią tego, co niebawem będzie na kanale. Wizualnie jest to krok o poziom wyżej w stosunku do tego, co było do tej pory. Mam nadzieję, że
k.....h - "Ku zrozumieniu matematycznych abstrakcji" - taki jest cel reaktywacji na Y...
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@kravforth: Znasz się trochę na matematyce? Wiesz czego mi zawsze brakuje (i może to jest jakiś pomysł na film) o strategiach uczenia się matematyki tzn np załóżmy, że ktoś skończył już swoją edukacje, a chce się nauczyć matematyki (nauczyć bo już ją zapomniał) i jak powinien przerabiać materiał, żeby to płynnie szło itp.

PS Co do kanału na YT, jak zawsze sprawdzam zakładkę Informacje i oczekuje, że autor przynajmniej w
  • Odpowiedz
Czytałem sobie na kiblu wcześniej pierwszą księgę starego testamentu i tak sobie skojarzyłem, że opis stworzenia świata przez Boga wygląda jak ostatnie demo #gpt3 gdzie opisujesz ogólnikami co chcesz mieć i AI tworzy to za ciebie.
#machinelearning #rozkminy
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#anonimowemirkowyznania
Czy 3500 zł netto dla junior #machinelearning engineer to jest dobra pensja w #warszawa? Nie mam ściśle komercyjnego doświadczenia, ale mam #doktorat z uczenia maszynowego właśnie. Jednak na rynku pracy duża konkurencja i tyle po prostu udało mi się wynegocjować. Z jednej strony pewnie na start może być, ale z drugiej rozważam #emigracja do #niemcy (bo tam robiłem
  • 42
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Dzisiaj wyjątkowy odcinek projektu #deepwykop

https://www.wykop.pl/link/5654129/ai-zamienia-netfilksowa-triss-na-przypominajaca-te-ksiazkowa/

Gdy rozpoczynałem projekt nie miałem zbytniej wiedzy o samym procesie i dużo robiłem na czuja, powoli dokształcając się i konsultując z ekspertami. Jakoś pół roku temu podejmowałem się już próbie uksiążkowienia Triss. Wtedy wyszło to mocno średnio. Obecnie uważam że warto zrobić kolejną próbę i porównać jak to wygląda teraz kiedy już posiadam obszerniejszą wiedzę i doświadczenie.

Poniżej
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#technologia #nauka #software #machinelearning #programista15k

Ludziska, szukam potencjalnych firm/uniwersytetów do współpracy w ramach projektu NCBiR. Wiem, że kręci się tu trochę Mirasów z IT, więc może ktoś zna kogoś, albo sam jest zainteresowany.
https://www.ncbr.gov.pl/o-centrum/aktualnosci/szczegoly-aktualnosci/news/ncbr-100-mln-zl-na-rozwoj-rolnictwa-40-64489/
https://www.ncbr.gov.pl/aktualne-konkursy/szczegoly-konkursu/competition/konkurs-71112020-szybka-sciezka-agrotech/

Ogólnie
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@niochland: Problem jest podejrzewam w inwestycji wejściowej i brakiem na dobrą sprawę gotowych, przemysłowych rozwiązań. Niemniej, efektywność jest znacząco wyższa, niż w przypadku tradycyjnej hodowli. Do tego przy prawidłowo hodowanych roślinach praktycznie nie ma szans na rozwój chorób, czy szkodników. Masz pełną kontrolę nad plantacją, akwizycja parametrów wody (nawóz, O2, glukoza, etc) jest na poziomie globalnym plantacji za pomocą pojedynczych czujników.

Dla zobrazowania, na prototyp swojej pierwszej, poważnej platformy na
  • Odpowiedz
Chiny zyskują przewagę nad USA w sztucznej inteligencji. Recepta Ameryki: drenaż mózgów bo sami sobie nie poradzą

Po zakończeniu koronawirusa USA z pewnością będą sięgać po naukowców także z Polski. W znalezisku i komentarzu więcej o tym dlaczego Chiny przejmują czołową pozycję w AI, a jedynym ratunkiem dla USA jest sięganie po pomoc za granicą

#liganauki #machinelearning #gospodarka #deeplearning #datascience #chiny
cieliczka - Chiny zyskują przewagę nad USA w sztucznej inteligencji. Recepta Ameryki:...

źródło: comment_1597246706X6HSlJmklAcBqVDZaerMbM.jpg

Pobierz
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Dziś o 17:00 będę ganiał za autonomicznym samochodzikiem po torze.
W AWS UndergroundDeepRacer ładujemy na samochody modele zgłoszone przez użytkowników i testujemy je poza symulacją. Po raz pierwszy będziemy nadawać na żywo z Londynu.
https://www.youtube.com/watch?v=CFIWGY_ivg4
Dziś też po raz pierwszy spróbujemy uruchomić nowy DeepRacer Evo z dwiema kamerami i LiDAR. Nie spodziewam się cudów, ale będzie ciekawie!
#deepracer #machinelearning #aws #uczeniemaszynowe
tptak - Dziś o 17:00 będę ganiał za autonomicznym samochodzikiem po torze.
W AWS Und...

źródło: comment_1597214677EUCkjfs89SGshRTXlPwlap.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Piszę appke w #cpp gdzie zależy mi na dość szybkim czasie reakcji. Czy jest możliwość załadowania modelu z wagami (plik kerasa z wagami h5 i architektura modelu w jsonie) i predykcję bezpośrednio w cpp? Zrobiłbym to w #python ale dochodzi jeszcze image processing, a wiadomo jak wolny jest python w stosunku do cpp. Znalazłem coś takiego https://github.com/Dobiasd/frugally-deep ale to tylko Python3, ja niestety pracuję z frameworkiem dla Plython2.
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Zrobiłbym to w #python ale dochodzi jeszcze image processing, a wiadomo jak wolny jest python w stosunku do cpp.


@c137: Biblioteki do pythona wymagające wydajności są pisane w C. Np. biblioteka pillow do przetwarzania obrazów. Więc zbytnio wydajności nie poprawisz.
  • Odpowiedz
#siecineuronowe
#machinelearning

Cześć Mirki, czy ktoś z Was miał taką sytuację, że wyjście modelu zawsze odwzorowuje ten sam kształt krzywej? W żadnym wypadku nie udało mi się odwzorować tych "oscylacji" rzeczywistej wartości.

Model regresji liniowej, na wejściu dwie funkcje sinus (jako predytkory w modelu). Niezależnie od liczby epok, optymalizatora i wartości learningrate, aktywacji warstwy, liczby neuronów i wielkości zbioru
siewymyslipotem - #siecineuronowe 
#machinelearning 

Cześć Mirki, czy ktoś z Was ...

źródło: comment_1596815045UlO9agHkfVIXQDySsb5BNb.jpg

Pobierz
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Programuję trochę w pythonie i zdecydowałem, że chcę nauczyć się działki datascience/machine learning, tak, aby w przyszłości (pół roku - rok) znaleźć pracę w tej działce. Jest jakiś dobry mirek albo dobra mirabelka która mogłaby polecić wartościowe materiały tj. książki, udemy, coursera, strony internetowe. Chcę unikąć władowania się na minę i tracić czas. Dzięki
#programowanie #datascience #machinelearning
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@ZlotySiekacz:
* Lista książek <--- zbiór mojego autorstwa, który na bieżąco aktualizuję (sprawdź też nagłówki "data tools" oraz "math").
Ciężko polecić mi jedną pozycję, gdyż wszystko zależy od tego, gdzie masz braki, ale jak już miałbym wybierać, to: Python Data Science Handbook, a później Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow. Natomiast, do kariery Data Engineer, warto przerobić: Designing Data-Intensive Applications.

* Co
  • Odpowiedz
Jestę liderę. Zapraszam jutro (piątek 21.07.2020) o 10:00.

Sesja z liderami sceny Deep Racer w Polsce. O tym czym jest Deep Racer - czy to zabawka czy jednak pełnoprawny samochód? Na czym polegają wyścigi Deep Racer-a? Czym jest RL (Reinforment Learning)? Jak rozpocząć swoją przygodę z AI w sposób ciekawy i pasjonujący? Czy można jeździć bez samochodu i prawka? Jak rozpoczęła się ich przygoda z DR? Przyjdź, zadaj pytania, posłuchaj i zainspiruj
tptak - Jestę liderę. Zapraszam jutro (piątek 21.07.2020) o 10:00.

 Sesja z lideram...

źródło: comment_15960994450zl6qwZNL4kVz84DxIcCI0.jpg

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Witam Przyjaciele,
Mam do speców z #datascience, #machinelearning, #dataengineering i ogólnie #data prośbę o pokierowanie na to jak rozwiązać poniżej opisany poroblem.

Jak widzicie na załączonym obrazku mam rozpisany mocno ogólny ale oddający główną istotę problemu przykład, z którym się
inny_89 - Witam Przyjaciele,
Mam do speców z #datascience, #machinelearning, #dataen...

źródło: comment_1595715799r0qzy4X8hJ1zOMabEOs6K9.jpg

Pobierz
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@inny_89: Nigdy nie przyszło mi mierzyć się z takim problemem, ale szybko wygooglałem, że Twój problem może znaleźć rozwiązanie po zagłębieniu tematu "Fuzzy Matching".

Dla przykładu znalazłem artykuł autora biblioteki splink którą możesz użyć w Sparku. Jeśli dobrze zrozumiałem, to działa ona właśnie na podstawie obliczania prawdopodobieństwa dopasowań, co zostało opisane we wspomnianym wpisie pod nagłówkiem "How it works".
Polecam sprawdzić interaktywne demo zbliżone do Twojego problemu (znalezione
  • Odpowiedz
@Pyxelr: Dziękuję! Na pierwszy rzut oka wydaje mi się, że to dobry trop. Jakoś w moich poszukiwaniach w odmętach internetu za bardzo przywiązałem się do hasła: "Proximate Matching". Teraz jak czytam o "Fuzzy matching" to faktycznie jest to bliskie temu co potrzebuję.

W tygodniu postaram się to sprawdzić w robocie. Jeśli coś z tego wyjdzie to będę wołać z podziękowaniami i wrażeniami. :)
  • Odpowiedz
#anonimowemirkowyznania
Mirki, obecnie pracuję w #machinelearning i mam serdecznie dość, to czekanie aż się model wytrenuje i patrzenie po 3 dniach, że jednak wcale się nie trenuje mnie doprowadza do białej gorączki. Chcę przekwalifikować się na #frontend #javascript. Od czego zacząć? Pytam poważnie. #programista15k #programowanie #naukaprogramowania

Kliknij tutaj, aby odpowiedzieć w tym wątku anonimowo
Kliknij tutaj, aby
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach