Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

via Wypiek
  • 2
@Djuk94 +6
@ZnamzWidzenia: Otóż drogi znerwicowany wykopku, te nieprawidłowości wynikają z błędu komisji, bo źle wpisali wyniki w tabelkę i dzieje się to z dwóch stron, a skala tych nieprawidłowości jest mikroskopijna. Mam nadzieje, że pomogłem.
mk321 - @niochland ok, już widzę, zrobili to co mówiłem: 
https://wykop.pl/wpis/81831...

źródło: 1000046848

Pobierz
  • Odpowiedz
Mirasy, jaki był wasz / waszych współpracowników progress w uczeniu się szczególnie SQL/T-SQL w data engineering / data analytics / business intelligence i innych podobnych które SQL wymagają?

Chciałbym po prostu porównać do tego co mam w obecnej firmie jako, że nasz team-lead twierdzi że mamy bardzo szybką ścieżkę uczenia się.

Dla porównania u nas juniorzy w rok uczą się:
-wiadomo całe podstawy SQL (joiny, union, selecty, where clause)
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Trele_Duperele: Jesli chodzi o sam SQL to wg mnie wystarczajaco do ogarniecia w rok - tyle, albo i mniej, sie na projektacg wykorzystuje na codzien.

Skupilbym sie moze bardziej na poszerzeniu szkolenia na inne tematy - Databricks (PySpark), moze Fabric, moze cos opartego o NoSQL, streaming / eventy - czy w ogole inne ciekawe OSS - Airflow, dbt itd. Zalezy czym sie zajmujecie i jaki jest tech stack w firmie
  • Odpowiedz
@Trele_Duperele: po prostu wpjerdol sie w bagno gdzie nikt nie wie nic i zrob przyzwoita hurtownie danych i caly proces etlowy, do tego monitoring i testy i jestes gotowy by przepychac kolejne szambo, tym razem szybciej i za wieksza kase( ͡° ͜ʖ ͡°) stack wybierasz sam, byle nie przekombinowac, obecnie masz tego tyle, ze nie ma jednego slusznego stacku

Nie ma czego tu sie rok uczyc
  • Odpowiedz
Ej wykopki #analizadanych #datascience #businessintelligence Czy wy też się spotykacie z takim podejściem ze strony wielkich korpo, że: do Polski oddelegowujemy g... robotę typu czyszczenie i prosta wizualizacja danych (w Excelu lub Pbi) a bardziej skomplikowane rzeczy trzymamy w swoich krajach?
W efekcie czego Polak zarobi i tak 1/4 tego co Niemiec bo robi mniej.
#pracait
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć. Po 8 latach w testach (manuale i automaty) zaczyna mnie mdlić na samą myśl kolejnego przeklikania aplikacji i bycia uznawanym za zło konieczne w firmie. Czy możecie mi podrzucić jakieś warte uwagi źródła do nauki oraz w jakie technologie warto inwestować swój czas jeśli chodzi o data science? Zapewne próba przeskoczenia nie będzie łatwa patrząc na obecny rynek ale wiedza zostanie :D

#datascience
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#powerbi #it #pracbaza #pracait #datascience

Szukam kogoś kto został zatrudniony na stanowisko z power bi - jakie mieliście pytania techniczne na rozmowie? Chodzi mi głównie o to czy były jakieś pytania z daxa albo jakieś measury do napisania?
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Sad_poyato +120
Cześć PowerBi'owe Mirki!

#powerbi #businessintelligence #bi #programista15k #programista25k

W związku z planowanym przeze mnie przygotowaniem kompleksowego szkolenia od totalnego zera do PowerBi'owego bohatera przygotowałem pełną listę tematów i skilli do opanowania w sferze Power BI. Zagadnienia są przyporządkowane
  • Odpowiedz
W moim #korpo zarabiam 13k brutto, co ogólnie w skali kraju jest dość dobrą pensją, ale nadal czasem czuję się jak przegryw, gdy porównuję się z innymi. Znam osobę, która pracuje jako SAP cloud architecture ktoś tam - zarobki ok. 25k brutto. Z kolei jeszcze inni to cwaniacy, którzy ciągną kilka prac naraz. Wiem, że takie cwaniakowanie to nie na moje nerwy, bałabym się nakładających się spotkań itp. Poza tym
  • 27
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Verae: Jeśli chodzi o IT to tylko seniorzy zarabiają może wyraźnie więcej, w tym większość ludzi jest na B2B bez płatnych urlopów/l4. Doceniaj to co masz i licz na więcej jeśli nadarzy się okazja. Poza tym to albo jest się wybitnym specjalistą w dodatku w jakiejś niszy, gdzie można podłapać lepiej płatne kontrakty albo zbudować pełnoskalowalny biznes typu e-commerce np, na etacie szybko osiągniesz szklany sufit
  • Odpowiedz
@Verae: też mam takich znajomych. Ale większość ludzi w moim wieku jest w jeszcze gorszej dupie. Nie żebym się z tego cieszył ale świadomość tego faktu zmniejsza mi FOMO. Może nie porównuj się do topki społeczeństwa to też będzie ci lepiej
  • Odpowiedz
Co byście powiedzieli że z takich zawodów jest obecnie najbardziej perspektywiczne?

analityk finansowy/biznesowy/ ekonomista
rachunkowość inwestycyjna/ analityk ilościowy (quant w hedgefundzie ehe już to widzę)
statystyk/ ekonometria/ analityk danych
administrator baz danych
interpenetrate - Co byście powiedzieli że z takich zawodów jest obecnie najbardziej p...

źródło: obraz_2025-04-11_225942018

Pobierz
  • 10
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@interpenetrate: żodyn, chcesz mieć kase to musisz z---------ć. Chcesz mieć pasywny, to musisz mieć ludzi co na ciebie robia, i robia dobrze, a i tak musisz być pracoholikiem, żeby ci poszło i biznes sie nie rozlazł w szwach
A wykrywanie patentów na pranie pieniędzy/przekrętów do wyłudzania to anti-fraud.

Inwestowanie na rynkach kapitałowych nigdy nie będzie maszynka do robienia pieniędzy, jeśli nie masz insider info, bo gdyby było, to by nie
  • Odpowiedz
@interpenetrate:

specjalista przeciw praniu brudnych pieniędzy/ (to można uznać za cyberbezpieczeństwo czy to jest coś innego?)

no nie, taki typowy "specjalista przeciw praniu brudnych pieniędzy" czyli KYC / AML to po prostu sprawdzacz dokumentów, cyberbezpieczeństwem bym tego nie nazwała
  • Odpowiedz
Mirki jaką drogą iść?
Za namową rodziców poszedłem na studia #it #datascience za 1.5 roku kończę magisterkę, rozglądam się za pracą w tym kierunku, jednocześnie prowadzę swoją działalność która daje mi okolice 15k miesięcznie po odliczeniu wszelkich kosztów i pracownika, do tego zawsze ogarnę sobie jakiś etat co by robić coś dodatkowo. I tak z etatu za te 7-8k żyje i resztę odkładam.
Rodzice to typowy kołchoz, jedna
  • 18
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Logmach: tego nikt Ci nie powie, sam musisz decydować. Niemniej, świat w oparciu, o który rodzice starają Ci się "doradzać" już dawno nie istnieje. Najpewniej to Ty dużo lepiej rozumiesz świat i przyszły rynek pracy i powinieneś kierować się głównie swoją analizą
  • Odpowiedz
@Logmach: boom w tej branzy minal, wiekszosc firm zrozumialo ze tak naprawde nie potrzebuja data scientistow. Wystarcza im analitycy i ich raporty w power bi. W dodatku konkurencja jest gigantyczna, zalapac sie na mida graniczy z cudem, a startujac na juniora konkurujesz z setkami chetnych, jak nie z tysiacami.
  • Odpowiedz
Siema, studiuje ktoś z was Data Science na magisterce i jest w stanie zarekomendować jakąś uczelnie?

Sam zacząłem niedawno specjalizacje że Sztucznej Inteligencji na Politechnice Poznańskiej na magisterce ale zupełnie się wypaliłem. Całkowicie mi ta uczelnia obrzydziła ten kierunek kształcenia. Zresztą już sam rynek ML/AI jest skrajnie konkurencyjny i jak już to budują małe zespoły. Także szukam czegoś nowego, a przetwarzanie danych miałem też na studiach inżynierskich i całkiem mnie zainteresowało.

#
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

🔍Poszukiwany(a):
Junior Data Analys

➡️Wynagrodzenie: 3 910PLN netto/msc
➡️ Rodzaj umowy: Umowa o Pracę
➡️ Tryb pracy: hybrydowo
  • 9
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mirki pracuje ktoś z was jako analityk danych/data scientist? Na jakie zarobki można liczyć jako junior? I jak w ogóle rynek pracy wygląda? Z tego co przeglądam ogłoszenia to jest tego sporo. Na co zwrócić uwagę przy pisaniu CV? Ograniam spoko bazy danych, mam doświadczenie z bazami od Oracle, umiem w Pythona i potrzebne biblioteki? Coś mi się jeszcze przyda?
#praca #it #datascience
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Osobnik_unikajacy: jeżeli w ogóle otworzą CV. Ja kiedyś rekrutowałem do zespołu mojego zioma (gościu po MIMUW, mega mózg), wysłałem mu reflinka i cisza przez tydzień. Okazało się, że babka z HR zgubiła jego CV i musiałem do niej pisać co jest xD
  • Odpowiedz
@Osobnik_unikajacy: sama baza danych jest mniej istotna, chyba że chcesz bardziej w kierunku ETL/data developer. Ale sql to podstawa, od tego zacznij. Coś więcej poza join, group by czy union. SQL jest wykorzystywany zawsze. Jak analityk, to coś do wizualizacji, power bi/tableau. Te 2 są najpopularniejsze, ale wystarczy 1 abyś zrozumiał jak to działa. Excela lepiej znać, nadal wiele rzeczy jest utrzymywanych w excelu. Python/R jak chcesz bardziej w kierunku
  • Odpowiedz
hejka, różowa lvl 21 here. Ogólnie studiuje analityke danych ale na ekonomicznym i poważnie myśle czy nie iść na agh na magisterkę z data science(można tam po licencjacie), ale zastanawiam się czy teraz jest sens patrząc na to co się dzieje z dostaniem pracy w it. Od pół roku mam staż w banku w podatkach i to totalnie nie jest to, nie widzę siebie w korporacji tego typu za pare lat. Tzn
  • 15
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@zapalara: jak data engineer miałby zarabiać 2x senior programista jak to wysokopoziomowo przenieś dane z A do B? O CI/CD w wielkich korpo dbają devopsy, o integracje infra team, o transformacje czy tzw golden layer zespoły BI, ty masz napisać skrypty które się połączą i zbiorą dane, najczęściej strzelasz do REST API i potem konwertujesz json do tabeli i zapisujesz w data lake lub zostawiasz jsona w nosql? Chyba że
  • Odpowiedz
@Iwasawa: przecież to typowe p1erdolenie na wykopie xD za 70k/msc to oni amerykańskie korpo które nie jest FAANGiem ma seniora u siebie i im żadnego maciusia po politechnice wrocławskiej z polski który jest 5-8h do przodu nie potrzeba

pracowałem wiele razy z danymi HRowymi u klientów i miałem tabele z employee compensation i robiłem KPI pod tytułem compa ratio ( ͡° ͜ʖ ͡°) dobrze znam te
  • Odpowiedz
Hej wykopki mam pytanie związane z przerabianiem kilkuletnich książek o tematyce uczenia maszynowego.
Na codzień jestem backendowcem (głównie ekosystem jvm) który wpadł do projektu gdzie gros czasu poświęca się na pythona i integrację z modelami ml stąd chciałem nieco więcej liznąć tematu.

Kupiłem ebooka na helionie:
https://helion.pl/ksiazki/uczenie-maszynowe-w-pythonie-leksykon-kieszonkowy-matt-harrison,umpylk.htm#section6_shift

i
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Yep, z pythonem i libkami do ML tak już jest.
Nie ma szans, abyś był w stanie odtworzyc poprawnie libki sprzed 6 lat, to jest droga przez mękę. Bez edycji kodu sie nie da odpalać startch skryptów w pythonie z ML.
Moja metodologia jest taka - instalujesz najnowsze wersje bibliotek, a potem na podstawie błędów pytasz się chata gpt albo googlujesz jak poprawic kod. I tak w kółko aż zadziała. Jak nie
  • Odpowiedz
@Generyczny_nick: Ostatnio zacząłem używać uv zamiast pip do instalowania bibliotek i jest zauważalna poprawa.
Do pythona nie potrzebujesz wirtualnej maszyny całej. Są wirtualne środowiska w których jest konkretny interpreter w wersji, którą chcesz i po aktywacji środowiska paczki są instalowane do tego folderu.
  • Odpowiedz