Dlaczego to ma sens:
Tradycyjne j---a OS-ów są deterministyczne - zarządzają zasobami według sztywnych reguł i priorytetów. LLM jako "meta-kernel" mógłby wprowadzić dynamiczne, kontekstowe zarządzanie całym systemem. Wyobraźcie sobie OS, który:
Inteligentnie orkiestruje specjalistyczne modele - jeden do analizy kodu, drugi do obrazów, trzeci do audio, a LLM-kernel decyduje kiedy























https://pl.wikipedia.org/wiki/Nagroda_Loebnera
Paradoks współczesnej AI polega na tym, że podczas gdy systemy coraz lepiej radzą sobie z zadaniami wymagającymi zaawansowanego rozumowania - od analizy struktur molekularnych po rozwiązywanie złożonych problemów matematycznych - społeczna fascynacja nadal koncentruje
@JamesJoyce: IMO:
Test Turinga był naiwną propozycją, bo myślano do niedawna, że jak AI nie będzie dla przeciętnego człowieka odróżnialny w "rozmowie" od człowieka, to będzie posiadać ludzkie możliwości w rozumowaniu i działaniu, czyli na dzisiejsze wyobrażenia, że będzie to - AGI.
Okazało się, że Test Turinga spokojnie zdają modele GPT-4, i inne, którym daleko do AGI.
Świat nauki zaczął szukać nowych testów, które by sprawdziły modele pod kątem tego, ile