Czy ludzie zarabiający na AI np. dzięki jakims automatyzacjom (np. do tworzenia contentu na yt), albo innym zastosowaniom ktorych jeszcze nie odkrylem, robią to lokalnie czy w chmurze?

Ja jak dotąd niczego lokalne nie robilem, bo mam 11 letniego lapotpa, wiec tak dobrze sie nie znam, ale chce sobie w koncu kupić nowego lapotpa, w przyzwoitej promocji i wypatrzylem jednego z RTX 5070(8gb vram) i Ryzenem 7 ai 350, 32gb ram, i zastanawiam
essos - Czy ludzie zarabiający na AI np. dzięki jakims automatyzacjom (np. do tworzen...

źródło: image

Pobierz
  • 23
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@essos: No ja Ci powiem tak, Owszem da radę na 8gb zrobić fajne rzeczy. Ale będzie Cie to w pewnym momencie nieznośnie ograniczać. Np część modeli SDXL zwyczajnei nie uruchomisz bo nie będą w stanie załadować Ci sie do pamieci. Podobnie w przypadku tworzenia bardziej złożonego Lore. Tutaj masz więcej pola do popisu jesli chodzi o optymalizacje procesu, kosztem wyniku końcowego. Ale w tym przypadku i tak wynajecie chmury obliczeniowej
  • Odpowiedz
@essos Jak kupujesz sprzęt na lata to lepiej dopłacić. Co prawda modele AI są dynamicznie optymalizowane i w teorii wymagania spadają. Ale z drugiej strony jest coraz większy postęp. Zapewne w ciągu kilku lat na takiej karcie będzie można odpalić modele o możliwościach jake obiecnie dają modele wymagające >24 gb vram.
  • Odpowiedz
@kamilspl mnie promotor wręcz zachęcał by go używać, tylko że z głową, a zgodnie z rozporządzeniem rektora u mnie może korzystać z tego każdy student piszący pracę, tylko nie może to być praca w całości napisana przez AI, to jedyny warunek. No i to oświadczenie też ofc załączyć
  • Odpowiedz
#gielda #elonmusk #ai
Ciekawie. Google już wygrywa kosztowo ze wszystkimi innymi w branży LLM dzięki swoim TPU, inni też chcą tak samo. #tesla też ma swoje cipy w samochodach, optimusach. Dobrze zdawać sobie z tego sprawy w kontekście zamówień do #nvidia czy #amd, że kiedyś te zamówienia zaczną spadać. Nie dziś, nie za rok, pewnie tez nie za dwa.
gonzo91 - #gielda #elonmusk #ai
Ciekawie. Google już wygrywa kosztowo ze wszystkimi i...

źródło: image

Pobierz
  • 23
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • Doceń
  • 1
@oddalenie: $tsm dlatego tak tanie, bo wisi dalej nad nim ryzyko akcji na Tajwanie. TSMC, wg swojej polityki, najważniejsze rzeczy z czipami dalej robi na wyspie. Tam przychody MoM lecą tylko w górę, a kurs to jest poniżej ostatnich wyników kwartalnych które tak były niesamowite.

Co najwyżej pęknie bańka przeinwestowanych startupów, w które inwestowali giełdowi spekulanci, nie dlatego, że to firmy będą zapewniać zwroty z inwestycji, ale dlatego, że ich
  • Odpowiedz
Czekam na moment gdzie będzie dało się stworzyć silnik #ai, który będzie automatycznie komentował #skoki głosem Szaranowicza z lat 2000-09. Może wtedy będzie mi się bardziej chciało je oglądać xD
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Kris95: IMO:
Technologia już jest, np. od ElevenLabs, gdzie mają np. głos Piotra Fronczewskiego, i wielu innych znanych aktorów/aktorów głosowych.
Problemem jest tylko licencja uzyskana od Szaranowicza, i silnik tłumaczący na bieżąco sport. ;)
  • Odpowiedz
W 2025 roku w jakiejkolwiek korporacji:
soft skille >>>>>>>>>>>>>>> hard skille, wiedza techniczna, itp. itd.

Większość know-how można już dziś ukraść za pomocą AI, a tymczasem wielu #programista15k nadal grinduje algorytmy jak robot, zamiast tego co naprawdę będzie cenne w najbliższej przyszłości.

Sztuczna inteligencja robi jedną rzecz niezwykle dobrze: niszczy wartość zadań opartych na przetwarzaniu informacji.
  • 17
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#llm #sztucznainteligencja #ai #chatgpt

https://magai.co
Twoje ulubione modele AI w jednym czacie za jedyne 20 USD miesięcznie. Korzyści: Oszczędności związane z subskrypcją – masz dostęp do ponad 50 modeli w cenie jednego. Zachowaj historię i kontekst podczas przełączania się między modelami. Zintegrowane narzędzia (tworzenie treści, SEO, generowanie obrazów, narzędzia wideo, badania itp.) – nie ma potrzeby wielokrotnego logowania się, otwierania wielu kart i kopiowania
makrofag74 - #llm #sztucznainteligencja #ai #chatgpt

https://magai.co
Twoje ulubione...
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@makrofag74: nie wierzę w dużą oszczędność, bo modele flash są bardzo tanie, a to co kosztuje to modele pro z włączonym myśleniem, i właśnie to myślenie zużywa strasznie dużo tokenów. Za 20 usd miesięcznie wolę pakiet google ai pro i mieć nielimitowany deep research, gemini CLI i parę innych. Szczególnie że z mojego doświadczenia to właśnie deep research jest najlepszą rzeczą w LLM-ach i tego raczej nie ma w alternatywnych
  • Odpowiedz