Wszystko

Najnowsze

Archiwum

arek-siczek-5
arek-siczek-5
  • 1
Odnośnie Zabbixa, gdyby ktoś się jeszcze zastanawiał. Jest to rozbudowany system monitoringu, który oferuje całą masę funkcjonalności. Oczywiście, możesz próbować z innymi rozwiązaniami. Jednak gwarantuję Ci, że żaden nie sprawdzi się tak jak Zabbix.

A już na pewno nie zalecam rozdrabniania się na wiele różnych rozwiązań. Przykładowo, wspomniany wcześniej przeze mnie Hyperic. Jest on dobry. Jednak do maszyn wirtualnych. Jeżeli potrzebujesz dodatkowo monitoringu aplikacji, dostępu do konkretnych danych czy SLA to tu
  • Odpowiedz
Raczkin
Raczkin
  • 1
Czy według Was dobrym pomysłem jest wybranie Data science jako kierunek studiów I stopnia, aby od początku uczyć się w tej dziedzinie, czy rozsądniej będzie pójść na informatykę, a data science wybrać jako kierunek na II stopniu? Martwię się o to, że po tej wielkiej bańce, ludzie studiujący data science mogą zostać na lodzie, a ogólna wiedza z informatyki może się przydać w kształceniu w innym kierunku, jeżeli coś pójdzie nie tak.
  • 11
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Pyxelr
Pyxelr
  • 1
@Raczkin: Studiowałem informatykę i ekonometrię jako I stopień przez 3 lata (2 lata w Polsce i 1 rok w Anglii), a później Data Science jako II stopień przez rok (w Anglii). Obecnie mija mi drugi rok po studiach i nadal czuję się jak na lodzie. Do tej pory studiuję wiele materiałów według swojej intuicji, gdyż moje projekty nie raz wymagają wiedzy bardziej technicznej czy też biznesowej. Ogólnie powinno się być
  • Odpowiedz
unpocoloco
unpocoloco
  • 0
Cześć, mam pytanko do specjalistów od #ekonometria. Napisałam że model nasycony to taki, który jest idealnie dopasowany i zawiera taką samą ilość współczynników co obserwacji, na co profesor odpisał mi czy to oznacza że dodaje się nowe zmienne. I w sumie dotarło do mnie że nie do końca rozumiem pojęcie modelu nasyconego. Jak odpisać mu na to pytanie? Przeszukałam internet ale wszędzie jest napisane tylko to co sama już
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Passarinho
Passarinho
  • 1
@kadbery: Trochę to ułomna definicja, bo niektóre rzeczy nie są zdefiniowane - skąd są indeksy i, j? Jaka jest relacja między punktami z S, że można określić max i min? Można się domyślać, że te punkty są powiązane w jakieś proste drzewa, a min i max to wierzchołki krańcowe.
Mamy drzewa proporcjonalnych rozmiarów,
Przyjmujemy rozkłady jednostajne (i.e. każdy wierzchołek z przedziału ma takie samo prawdopodobieństwo)
Dzielimy zbiór S na dwa
  • Odpowiedz
Bulldogjob
Bulldogjob
  • 0
Change Data Capture służy do efektywnego śledzenia modyfikacji danych przechowywanych w bazie danych. Sprawdź, jak wykorzystać w PostgreSQL z wykorzystaniem Debezium, żeby mechanizm działał bez zarzutu

https://bulldogjob.pl/articles/1184-mechanizm-change-data-capture-z-wykorzystaniem-debezium

#datascience #datascientist #postgresql #bazydanych
Bulldogjob - Change Data Capture służy do efektywnego śledzenia modyfikacji danych pr...

źródło: comment_1592302924ahyQTbdSjbTyYAUMf6bVMB.jpg

Pobierz
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
unpocoloco
unpocoloco
  • 2
Hej, czy jest tu jakiś spec od R i modeli regresji logistycznej? Chcę stworzyć model regresji logistycznej, wiem że nie powinno być obserwacji odstających, ale jak te obserwacje znaleźć i później usunąć w R? W modelu liniowym jest odległość Cooka a tu? Będę wdzięczna za każdą pomoc
#ekonometria #matematyka #programowanie #naukaprogramowania #rstudio #statystyka #datascience #machinelearning
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
rafau1337
rafau1337
  • 2
@boa_dupczyciel @unpocoloco generalnie, to obserwacje odstające trzeba usunąć przed uczniem modelu ponieważ może Ci to zaburzyć model. Często się to robi ekspercko, lecz jak nie masz pomysłu jak to zrobić możesz spróbować metody między kwartylowej- usunięcie wszystkich wartości które są 1.5mniejsze od odległości miedzymwartylowej i usunięcie wszystkich wyższych od 1.5*odleglosc miedykwartylowa (narysuj sobie boxplot(zmienna) i wszystkie kropeczki za wąsami to outliery zgodnie z powyższą metodologią). Metoda coocka z tego co
  • Odpowiedz
wiecek3
wiecek3
  • 0
Uczyłem się ostatnio trochę webscrapingu. Jakie ciekawe i unikatowe dane mogę ściągnąć żeby poćwiczyć?
Zależy mi, żeby takie dane można było potem w ciekawy sposób analizować, a najlepiej jeszcze zrobić na ich podstawie jakiś model uczenia maszynowego.
Wymyśliłem sobie ściąganie informacji i cen używanych aut oraz mieszkań. Udało mi się już to zrobić, ale takie dane są lekko oklepane. Co jeszcze ciekawego zostało z najlepiej polskich stron internetowych?
#scraping #
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
ProfesorBigos
ProfesorBigos
  • 2
@wiecek3: pozbieraj dane z wykopu, np dla każdego znaleziska lub wpisu listę zwartych tagów, datę dodania, liczbę komentarzy i plusów, a potem zrób model szacujący popularność na podstawie takich danych
  • Odpowiedz
wiecek3
wiecek3
  • 2
@ProfesorBigos: ej, to jest świetny pomysł! Dziękuję serdecznie, czegoś takiego potrzebowałem! Teraz tylko muszę się zabezpieczyć kilkoma proxy zanim zacznę scrapować, bo jak dostanę bana na wykop to nie wiem co zrobię xD
  • Odpowiedz
PhoenixPneuma
PhoenixPneuma
  • 1
Hej,

Mam pytania całkowicie początkującego w dziedzinie #machinelearning #sztucznainteligencja #datascience - być może głupie pytania i śmieszne, uczę się sam i ciężko bez oka doświadczonych osób ; >

a) Czy robienie modelu do predykcji to w praktyce może być kilka modeli - a dokładniej tak że wybierany jest na podstawie danych wejściowych odpowiedni model? Tzn. powiedzmy ze mam kategorię "Owoce" i "Warzywa" - mają te same kolumny, ale
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
L.....G
L.....G
  • 2
to co opisujesz to się chyba nazywa model ensembling - mi bardziej chodzi o to że na podstawie inputu idzie całkowicie inna scieżka - czyli czytam input, widzę kategorie Owoce i to już idzie swoją owocową scieżką - a warzywa lecą inna scieżką :) - nie chodzi o stackowanie modeli


@PhoenixPneuma: teraz dopiero chyba zrozumiałem o co Ci chodzi, rozpoznajesz N rodzai warzyw i M rodzai owoców.

No to jak
  • Odpowiedz
d.....z
d.....z
  • 15
Pod tagiem #devopsiarz (obserwuj lub czarnolistuj) publikuję od czasu do czasu informacje o ciekawych programach,
bibliotekach z działki #devops i nie tylko - najczęściej #golang i #python, ale też #rustlang i #haskell

Pełna wersja tego zestawienia ☞ https://devopsiarz.pl/zestawienia/zestawienie-linkow-materialow-09-06-2020/

A jeśli chcesz jeszcze więcej, zapisz się do mailingu ☞
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi