Mirki z #datascience #analizadanych #studbaza myslicie ze dla koges kto ma licencjackie studia w kisegowosci i finansach pomoże aplikować o prace jako analityk finansowy? [](https://www.dur.ac.uk/courses/info/?id=27337&title=Master+of+Data+Science&code=G5K823&type=MDS&year=2021)
Wszystko
Najnowsze
Archiwum
Secretariat
Banxi
@Secretariat: aplikować zawsze możesz, po prostu Cię nie wezmą
Secretariat
@lekkonieobecny: super dzięki! tak tez zrobię
Czołem, mam pytanie do osób z większym doświadczeniem ode mnie. Jestem studentem informatyki na pierwszym roku. Orientuję się, że w trakcie drugiego roku ludzie ogarniają sobie praktyki. Podejrzewam, że będę celował w obszar AI/ML/Data Science. Z tego co szukałem, to w tej dziedzinie ofert praktyk jest względnie mało. Stąd chciałbym się dowiedzieć, co mogę zrobić, aby zmaksymalizować swoje szanse dostania się na takowe. Na drugim roku będę miał jeden przedmiot o sieciach
@pustelnikk: poszukaj na swoim wydziale pracowników, którzy siedzą w tych tematach i umów się na konsultacje. Może podpowiedzą coś wartościowego. Czasami ci naukowcy prowadzą własne firmy, albo w takich pracują poza swoją fuchą na uczelni
@pustelnikk: Porób projekty w jupyterach i wrzuć na gita. Skup się na ML z fajną wizualizacją danych. Dobrze jest rozumieć matematykę pod scikit-learn. Istotnym elementem rekrutacji jest SQL, znajomość funkcji okienkowych, CTE, silników złączenia tablic
◢ #ainews ◣
Zapraszam na szóste zestawienie ainews! Dzięki za bardzo pozytywny odbiór poprzedniego zestawienia. Następna dawka AI przed wami. Plusiki mile widziane :)
1. Interfejs Mózg-Komputer
https://dzienniknaukowy.pl/nowe-technologie/nowy-interfejs-mozg-komputer-zamienia-mysli-na-tekst?utm_source=FB_Dziennik_Naukowy
INFO: Pisanie 90 znaków na minutę… myślami. Być może jest to pierwszy krok do budowania komputerów zintegrowanych z mózgiem, ale na pewno jest to duży krok dla niepełnosprawnych do łatwiejszego komunikowania się.
Zapraszam na szóste zestawienie ainews! Dzięki za bardzo pozytywny odbiór poprzedniego zestawienia. Następna dawka AI przed wami. Plusiki mile widziane :)
1. Interfejs Mózg-Komputer
https://dzienniknaukowy.pl/nowe-technologie/nowy-interfejs-mozg-komputer-zamienia-mysli-na-tekst?utm_source=FB_Dziennik_Naukowy
INFO: Pisanie 90 znaków na minutę… myślami. Być może jest to pierwszy krok do budowania komputerów zintegrowanych z mózgiem, ale na pewno jest to duży krok dla niepełnosprawnych do łatwiejszego komunikowania się.
źródło: comment_1621494809YvaiR2HaldBRWR42XqFjXF.jpg
Pobierz
@bp-lukasz właśnie zdałem sobie sprawę z tego, że ostatnimi czasy na coś czekam na wykopie.
Teraz wiem, że to na Twoje wpisy z tej serii.
Ekstra robota!
Teraz wiem, że to na Twoje wpisy z tej serii.
Ekstra robota!
Może coś źle patrzę ale link z outlierami prowadzi do artykułu z punktu wyżej.
Poza tym, kolejna super porcja wiedzy. Chcemy więcej! ;))
Poza tym, kolejna super porcja wiedzy. Chcemy więcej! ;))
Zapraszamy na krótki przegląd ofert z kategorii #datascience i #dataengineering, dla chętnych na przeprowadzkę do #szwajcaria lub #niemcy ( ͡º ͜ʖ͡º)
(SwissDevJobs.ch | LinkedIn | Twitter | Facebook)
(GermanTechJobs.de | LinkedIn | Twitter |
(SwissDevJobs.ch | LinkedIn | Twitter | Facebook)
(GermanTechJobs.de | LinkedIn | Twitter |
źródło: comment_1621415156ny3GsZFMMkHGsErsPZ0MTy.jpg
Pobierz
What do data analysts and data scientists do at a football club?
Godzina 20, dziś
We have presentations and a chance to chat live with four leading football data analysts/scientists. Find out what they do and how to get in to the business!
Ashwin
Godzina 20, dziś
We have presentations and a chance to chat live with four leading football data analysts/scientists. Find out what they do and how to get in to the business!
Ashwin
Czy ktoś ogarnięty w power query chciałby mi pomóc? Mam pewien problem do załatwienie myślę, że przez power query ale.jeetem w tym świeży, więc potrzebowałbym kogoś do kogo mogę się odezwać z pytaniem na PW i przybliżyć problem z góry dzięki!
#excel #datascience #pytanie #korposwiat
#excel #datascience #pytanie #korposwiat
@DanielKrul: szukaj w google i oglądaj tutoriale na yt, wystarczy chcieć, w ten sposób też więcej się nauczysz, niż jak ci ktoś po prostu powie co zrobić. Serio to nie java/[wstaw cokolwiek], gdzie musiałbyś się uczyć 2 lata, żeby rozwiązać jakiś problem
@DanielKrul: napisałbyś to po prostu z czym masz problem i pewnie już byś miał rozwiązanie...
◢ #ainews ◣
Piąte już z kolei zestawienie. Powoli się rozkręcamy! Zapraszam do plusowania i obserwowania tagu
1. Dive into Deep Learning
https://d2l.ai/index.html
INFO: Chyba najlepsza na świecie książka dotycząca głębokiego uczenia maszynowego. Materiał jest baaardzo obszerny i kompleksowo opisuje wszystkie zagadnienia z tego obszaru. Dodatkowo cały kod jest dostępny w 3 różnych wersjach dla 3 najpopularniejszych bibliotek ML w Pythonie. A to wszystko za DARMO w postaci takiej interaktywnej dokumentacji
Piąte już z kolei zestawienie. Powoli się rozkręcamy! Zapraszam do plusowania i obserwowania tagu
1. Dive into Deep Learning
https://d2l.ai/index.html
INFO: Chyba najlepsza na świecie książka dotycząca głębokiego uczenia maszynowego. Materiał jest baaardzo obszerny i kompleksowo opisuje wszystkie zagadnienia z tego obszaru. Dodatkowo cały kod jest dostępny w 3 różnych wersjach dla 3 najpopularniejszych bibliotek ML w Pythonie. A to wszystko za DARMO w postaci takiej interaktywnej dokumentacji
źródło: comment_1620892291JI1bkjLgfmffTLXm07SV6Z.jpg
Pobierz@bp-lukasz: to jest chyba jakieś ograniczenie dla kont, które mają mało postów z zdjęciami. Dodasz jeszcze parę i powinno wyświetlać już bez klikania
Pan Mamczur bardzo fajnie prowadzi swój blog. Dzięki za polecenie. No i klasycznie - dobra robota z częścią piąta
Pozdrawiam
Fan
Pozdrawiam
Fan
źródło: comment_1620484206jhT9isTwxSm25oqOuSawMU.gif
PobierzCo jest na obrazku?
- piesek 47.7% (21)
- wieprzek 13.6% (6)
- chlebek 38.6% (17)
◢ #ainews ◣
Zapraszam na czwarte zestawienie najciekawszych linków ze świata sztucznej inteligencji
1. What is Reinforcement Learning
https://deepsense.ai/what-is-reinforcement-learning-the-complete-guide/
INFO: OpenAI za pomocą uczenia ze wzmocnieniem potrafiło pokonać najlepszego gracza w dotę ucząc sieć przez zaledwie 2 tygodnie. Koncepcja nie jest łatwa, ale zdecydowanie rozwiązuje jedne z najbardziej skomplikowanych problemów.
Zapraszam na czwarte zestawienie najciekawszych linków ze świata sztucznej inteligencji
1. What is Reinforcement Learning
https://deepsense.ai/what-is-reinforcement-learning-the-complete-guide/
INFO: OpenAI za pomocą uczenia ze wzmocnieniem potrafiło pokonać najlepszego gracza w dotę ucząc sieć przez zaledwie 2 tygodnie. Koncepcja nie jest łatwa, ale zdecydowanie rozwiązuje jedne z najbardziej skomplikowanych problemów.
źródło: comment_1620315565LZzjBzgOHGh6WhcjbVXwgW.jpg
PobierzKolejny raz super robota
@Popcornn1: Wydaje mi się, że to przychodzi z doświadczeniem. Powoli zaczynasz obserwować autorów, których artykuły/publikacje/książki Ci się podobały, zaczynasz szybko weryfikować wartość treści i odsuwać słabszy materiał. Oczywiście to wszystko jest możliwe dopiero po niemałym zapoznaniu się z uczeniem maszynowym. Jeśli chodzi o konkrety, to: obserwuję popularne tagi z tej dziedziny na Reddit oraz Wykop. Dodatkowo na Twitterze co jakiś czas sprawdzam wpisy takich ludzi jak Ian Goodfellow, Andrew Ng.
Czy ktoś ma może namiary na słownik który można by wykorzystać do analizy sentymentu ale - uwaga - w wersji polskiej? Anglojęzyczne łatwo znaleźć ale polskiego jak dotąd mi się nie udało.
#programowanie #datascience
#programowanie #datascience
Hm, to inaczej - czy jest jakiś program który mając daną listę słów jest w stanie odmienić je we wszystkie możliwe sposoby zgodnie z polską gramatyką? Mógłbym wtedy przetłumaczyć angielski słownik translatorem i dopełnić zbiór polskimi odmianami
Komentarz usunięty przez autora
Czesc,
mam pytanie z szerokopojetego #datascience i #analizadanych - zastanawiam się, czy istnieje możliwość jakiejś współpracy przy projektach (komercyjnie lub innych) podczas której możnaby poduczyć się i podszliować swoje umiejetności pod okiem kogos bardziej doświadczonego. Ewentualnie gdzie znalezc kogos w stylu 'mentora' (na to raczej nie licze ;) ).
Od jakiegos czasu 'robie w analityce' (python - pandas, ciut numpy; postgres), niestety nie mam nikogo, kto by patrzył
mam pytanie z szerokopojetego #datascience i #analizadanych - zastanawiam się, czy istnieje możliwość jakiejś współpracy przy projektach (komercyjnie lub innych) podczas której możnaby poduczyć się i podszliować swoje umiejetności pod okiem kogos bardziej doświadczonego. Ewentualnie gdzie znalezc kogos w stylu 'mentora' (na to raczej nie licze ;) ).
Od jakiegos czasu 'robie w analityce' (python - pandas, ciut numpy; postgres), niestety nie mam nikogo, kto by patrzył
Nie jestem pewien czy zdąbędziesz aż takie zaufanie aby 'pomóc' przy projekcie. Wiesz, to już nie jest hehe Kaggle gdzie wyjdzie albo nie wyjdzie i można iść spać. Trzeba klientowi dowieźć projekt i tyle, więc raczej nikt nie potrzebuje osób które trochę potrafią. Taka jest, moja opinia. Osobiście działam trochę w temacie i wiem, że dużo osób ma podobne spojrzenie. Jeśli potrzebujesz mentora, to wykup sobie kilka/kilkanaście godzin z kimś doświadczonym i
@TenToTamTaki:
Data Workshop Foundation - amatorzy wspólnie robią projekty i się uczą nawzajem, jak to dokładnie wygląda to pewnie zależy od projektu. No ale jest z kim porozmawiać, popytać itd.
Data Workshop Foundation - amatorzy wspólnie robią projekty i się uczą nawzajem, jak to dokładnie wygląda to pewnie zależy od projektu. No ale jest z kim porozmawiać, popytać itd.
Dlaczego podczas konwersji danych wektora na dane liczbowe nie powstaje mi missing data NA, tylko jakieś randomowe wartości liczbowe? Uczę się R na podstawie kursu z edEXa i prowadzący nie miał z tym kompletnie problemu. Pytałam o to na forum grupowym pod kursem, ale nikt mi nie odpowiedział, chyba nikt nie miał podobnego problemu. Ktoś doświadczony wie może jak to rozwiązać i dlaczego w ogóle NA jest zastępowane jakąś losową liczbą?
#r
#r
źródło: comment_1619550327kQiZJRjjJ7MhSXpTkMjXaX.jpg
Pobierz
@hhnks: Super, cieszę się :D
Pracuje nad swoim projektem na #studiabaza i trochę eksperymentuje z NLP i pegazusem od Google. Taki kwiatek mi wypluł pegazus "Sir Hyperloop founder Elon Musk has died at the age of 72.", ciekawe rzeczy z równoległego świata można się dowiedzieć ( ͡° ͜ʖ ͡°) #heheszki #datascience #nlp
#anonimowemirkowyznania
Hej, pracuje ktoś z Was jako #datascientist w ryzyku kredytowym w Warszawie? Na jakie stawki mozna liczyc przy 2-3 letnim doswiadczeniu? Moze lepiej przejsc jako data scientist w inna branze? #korposwiat #datascience
Kliknij tutaj, aby odpowiedzieć w tym wątku anonimowo
Kliknij tutaj, aby wysłać OPowi anonimową wiadomość prywatną
ID: #608406e9df02be000aefe794
Hej, pracuje ktoś z Was jako #datascientist w ryzyku kredytowym w Warszawie? Na jakie stawki mozna liczyc przy 2-3 letnim doswiadczeniu? Moze lepiej przejsc jako data scientist w inna branze? #korposwiat #datascience
Kliknij tutaj, aby odpowiedzieć w tym wątku anonimowo
Kliknij tutaj, aby wysłać OPowi anonimową wiadomość prywatną
ID: #608406e9df02be000aefe794
@MarteenVaanThomm: doświadczenie się liczy, doktoraty to strata czasu w PL, nie ma roboty dla takich ludzi.
@AnonimoweMirkoWyznania: 6/7 brutto to chyba jakiś junior dostanie. Ja bym raczej w 10/12 celował
◢ #ainews ◣
Kolejna dawka ciekawych propozycji ze świata sztucznej inteligencji, zapraszam! (｡◕‿‿◕｡)
1)
Kolejna dawka ciekawych propozycji ze świata sztucznej inteligencji, zapraszam! (｡◕‿‿◕｡)
1)
źródło: comment_1619108483i4LBxFYkXntuL8oje8EBF4.jpg
Pobierz
Mircy, ostatnio gdzies zasłyszałem termin "normalizacja względem wariancji", ogólnie chodzi o sieci neuronowe, gdzie do modelu wchodzi n-zrodel, kazde jako feature vectory juz wyekstraktowane z pewnych danych, nastepnie wszystkie te wektory z n zrodel sa konkatenowe i po tym polaczeniu zeby przeprowadzic na nich wlasnie wspomniana "normalizacje wzgledem wariancji". Nie jestem pewny o co dokladnie moze chodzic? Czy chodzi po prostu o standaryzacje Z-score Normalization? Czy o cos moze innego?
Wie ktos
Wie ktos
Wiem, ju mast przeczytać trochę more o bacz normalizacji. Ale nie wrajtuj już więcej miksed lengłydż.
@Burkhard: tak, chodzi o normalizację/standaryzację
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
Ooo, mi się przydadzą takie newsy :) Też jestem AI
Kilka ofert z kategorii #datascience, #dataengineering i okolic, dla chętnych na przeprowadzkę do #szwajcaria lub #niemcy ( ͡º ͜ʖ͡º)
(SwissDevJobs.ch | LinkedIn | Twitter | Facebook)
(GermanTechJobs.de | LinkedIn | Twitter |
(SwissDevJobs.ch | LinkedIn | Twitter | Facebook)
(GermanTechJobs.de | LinkedIn | Twitter |
źródło: comment_1618394521GDmLmIaW6WCCsYediVXJcU.jpg
Pobierz
Czy publikuje ktos z Was swoje utworzone dashboard'y publicznie ?
Z tego, co widze to w usludze Microsoftu wymagane jest podanie e-maila firmowego, a opcja Tableu (public.tableau.com) wyglada zachęcająco, ale nie miałem jeszcze za wiele styczności z tym narzędziem. Dotychczas tworzyłem swoje dzieła w dash'u z hostingiem na heroku.
#datascience #tableu #powerbi #wizualizacjadanych
Z tego, co widze to w usludze Microsoftu wymagane jest podanie e-maila firmowego, a opcja Tableu (public.tableau.com) wyglada zachęcająco, ale nie miałem jeszcze za wiele styczności z tym narzędziem. Dotychczas tworzyłem swoje dzieła w dash'u z hostingiem na heroku.
#datascience #tableu #powerbi #wizualizacjadanych
@keczub_: tableau public to spoko opcja.
@keczub_: Same raporty da się publikować publicznie nie posiadając konta pro. Mail firmowy można przeskoczyć jakaś rzadziej występującą domeną niż gmail.com, wp.pl czy onet.pl. 5/10 min maile działają jak złoto ale nie mów nikomu, że Tobie powiedziałem ( ͡º ͜ʖ͡º)
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/collaborate-share/service-publish-to-web
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/collaborate-share/service-publish-to-web
Szukam jakiegoś źródła danych w czasie rzeczywistym, najlepiej z potencjałem pod #machinelearning
Coś np. do detekcji anomalii albo coś w tym stylu. Ma ktoś jakieś pomysły? Jedyne co znajduję to dane finansowe, ale tego wolałbym uniknąć :(
#datascience #analizadanych #pytanie
Coś np. do detekcji anomalii albo coś w tym stylu. Ma ktoś jakieś pomysły? Jedyne co znajduję to dane finansowe, ale tego wolałbym uniknąć :(
#datascience #analizadanych #pytanie
@wiecek3: pogoda?
W telefonie masz pełno czujników z których można zbierać dane w czasie rzeczywistym. Na podstawie tych danych z pomocą uczenia maszynowego można stworzyć model do klasyfikacji czynności jakie wykonuje w danej chwili użytkownik telefonu (leży, idzie, biegnie, wspina się po schodach, itd).