@Figofagot: to czy wybierzesz metody ilościowe czy big data to serio obojętne pod względem przyszłych perspektyw/ możliwości pracy/ zarobków, miesi wydają mi się bardziej 'prestiżowe', chociaż moze jestem już za stara i to sie zmieniło. Jak sie dostaniesz na dzienne to idź na dzienne i tak uda Ci sie ułożyć tam zajęcia tak ze jakby co pogodzisz z pracą.
  • Odpowiedz
Znacie może jakieś książki o tematyce #machinelearning #datascience które nie są jakby takimi podręcznikami z teorią? Tylko coś napisane bardziej takim językiem codziennym, z jakimiś elementami teorii, co dla kogoś kto nie siedzi w tym na codzien może być ciekawe.
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

via Wykop Mobilny (Android)
  • 0
@Kormoran123: a może taka książka, w której nie ma zbędnej teorii i wzorów, ale za to są przykłady praktycznych zastosowań, pokazane którego algorytmu kiedy się używa, tylko niezbędna teoria, użycie gotowych bibliotek i frameworków oraz przykłady realnych projektów i jak je wdrożyć (i jak potem je rozwijać np. douczać nowymi danymi)? Tak jak są książki do programowania, że bierzesz taką, czytasz i po skończeniu możesz zacząć pisać swoje projekty?

  • Odpowiedz
Mireczki, mam takie zapytanie.

Mam kilka komputerów z których pobieram regularnie pliki CSV przez Teamviewera. Dane z tych plików wrzucam sobie do PowerBI i robię z nich raporty.

Dane do tych plików CSV są generowane co kilka minut i najlepszym rozwiązaniem było by, gdybym mógł ustawić całość tak, aby pliki te leciały bezpośrednio do chmury, z której ja wówczas mógłbym sobie je pobrać automatycznie do PowerBI.

Nie
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@obieq: Mam właśnie .bat z Robocopy kopiujący wybrane pliki do dysku Google połączony z Task Schedulerem - spisuje się spoko, ale tu znowu problem będzie jak będę musiał ustawić to na 70 komputerach heh

Spróbuję z FreeFileSyncem.

Dzięki za rady! @obieq @malinowy_krol
  • Odpowiedz
Cześć,
znacie może jakieś wykresy na których można pokazać korelację między dwoma zmiennymi?

Mam tutaj na myśli taki wykres jaki np jest w seaborn, sns.countplot liczysz częstotliwość występowania pewnej zmiennej, .a sns.plotline jesteś w stanie wyznaczyć średnie czasowe.

#python #datascience
  • 25
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Nymek: No ale wykres prawdziwy, zgodnie z opisem:

przy założeniu utrzymania się realnej dynamiki wzrostu z lat 2017-2019


A że założenie jest bzdurne, bo w każdym innym przypadku dynamika wzrostu maleje wraz ze wzrostem PKB, to już inna sprawa xd
  • Odpowiedz
Dzień dobry wszystkim.

Czy jakieś Mireczki / Mirunie z #lodz szukają #praca w #programowanie?
Mam klientów, którzy poszukują ludzików (z doświadczeniem) do pracy. Najchętniej #php, #administrator #datascience #artificialintelligence itp.

Ale jeżeli szukacie pracy z inną technologią (lokalizacją), to odezwijcie się, postaram się pomóc :) #damprace #programista15k #pracazdalna #polska
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#machinelearning #datascience
Czy ktoś z was natknął się być może na jakąś bazę chatów, z której mógłbym skorzystać? W jednej z prac dyplomowych natknąłem się na wykorzystanie czegoś w podobnym guście, tzn przychowywane były w niej wiadomości pomiędzy rozmówcami... Niestety ten projekt chyba upadł.
Może być i w pl i w ang.
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mirki, mam jedno szybkie pytanko. Zaczynam swoją przygodę z data science. Załóżmy ze mamy zbiór danych z 20 zmiennymi. Chciałbym sprawdzić która z tych zmiennych ma największy wpływ na jedną wybraną z nich. Podajcie konkretny temat, który powinienem zagłębić żeby sobie z tym poradzić.

#datascience #machinelearning #python
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Hej mireczki #datascience, mam pytanie, może głupie, może mądre:
Jak w świecie data science być up to date?

Wiem, że cała piaskownica zwana ds jest ogromna i każda dziedzina (nlp,computer vision itd) to odrębna, wyspecjalizowana działka mająca swoje niuanse, ale chodzi mi raczej o ogólne newsy/odkrycia, które pokazują aktualne trendy, zmieniającą się metodologie w podejściu do różnych problemów etc..

Skąd czerpiecie takie informacje? Czasem scrolluje sobie towardsdatascience i medium
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Zazwyczaj w temacie #python dopytuję, ale dziś chciałbym podzielić sie moim małym odkryciem przydatnym przy #datascience czy innych analizach w jupyter notebook.
Otóz zawsze strasznie irytowalo mnie poruszanie sie po kodzie - tj przewiniecie do danego miejsca, gdzie np cos zaczytywalem itp. dzis znalazłem wygodne i łatwo instalowalne narzedzie:
https://github.com/shoval/jupyter-navbar
(ma minusy - nie dziala z takimi samymi nazwami i nie dziala w JupyterLab)

Rozszerzenie tworzy boczny spis tresci odwolujacy sie do
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach