Wszystko

Najnowsze

Archiwum

guma_balonowka
  • 3
#datascience #programista15k #informatyka #rekrutacja #python

Dzień dobry mireczki, mam w najbliższy poniedziałek rozmowę o staż na data science, stack to głównie Python, Pandas, scikit-learn, matplotlib i czasami podobno sięgają po R. Macie jakieś rady, co sobie warto powtórzyć, ewentualnie na jakie zadania się nastawić, żeby nie wypaść na totalnie zielonego? ( ͡º ͜ʖ͡º)
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
enten
  • 2
@guma_balonowka: jeśli chodzi o pandasa to na pewno sposób przechowywania, indeksowania i transformowania danych. scikit-learn to głównie algorytmy, gdzie wszystko sprowadza się do odpalenia fit() z odpowiednimi parametrami. Tak więc powtórz sobie po prostu najpopularniejsze algorytmy do klasyfikacji/klasteryzacji/regresji. Matplotlib - to jest fenomen. Używam tej libki dosyć często i do dziś nie wiem nawet czysto intuicyjnie jak ona jest zbudowana. Jeżeli chcę narysować coś więcej niż prosty wykres słupkowy/liniowy to
  • Odpowiedz
guma_balonowka
  • 1
@humbakiplywajakluczem Stażu głównie szukam przez platformy jobboard, jak justjoin.it, czy bulldogjobs oraz grupy na Facebooku, ten konkretny znalazłem na grupie "Data Science - Praca", czy coś w ten deseń. Uczenie zaczynałem o ile dobrze pamiętam od numpy'a, potem pandas i aktualnie uczę się scipy i scikit-learn, w międzyczasie zrobiłem jeden projekt o analizie najlepszych ruchów w grze 2048. ^^
  • Odpowiedz
stassma
  • 4
@kernelpan1c wielu z moich znajomych co zmienili uczelnie właśnie na pwr uważa że nie był to najlepszy wybór. To specyficzna uczelnia i jeśli nie miałeś z nią wcześniej styczności to polecam się jeszcze zastanowić
  • Odpowiedz
Cicik_kicic
  • 0
Witam Mirki,
Rozważam przebranżowienie się, lvl 28 here.
Mam do Was kilka pytań. Skończyłam studia na jednej z ekonomicznych uczelni (finanse i rachunkowość), obecnie robię w księgowości, ale po kilku latach prób pracy w różnych jej działach, doszłam do wniosku, że to nie jest praca dla mnie. Myślę o czymś, co wiązałoby się ze statystyką/ekonometrią/prognozowaniem. Słyszałam o takim zawodzie jak "analityk danych". Ponoć tam dużo staty się wykorzystuje. Sprawdzałam oferty pracy na
  • 15
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
msea940
  • 0
Są w ogóle jakieś ciekawe miejsca pracy w polsce dla #machinelearning engineer? Coś związanego z #ai jakiś deep learning, robienie botów, computer vision? Bo widzę że większość ofert związane bardzo mocno z marketingiem, bardziej takie #datascience i jakieś opracowywanie wykresów w związku z klientami i strategiami lepszej sprzedaży w następnym miesiącu czy coś, pisanie algorytmów antyspamowych na maila czy coś, mnie takie rzeczy masakrycznie nudzą...

#
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
piotrsbk
  • 1
@msea940: Są takie miejsca. Sam pracuję jako machine learning engineer w Alphamoon. Jak masz jakieś pytania, to mogę na nie odpowiedzieć. Ale z góry mogę powiedzieć, że takich nudnych datasciencowych projektów praktycznie nie mamy. Oczywiście konkurencję też mamy - do głowy przychodzi mi na szybko Infermedica, Sigmoidal, NeuroSYS. Ponoć w EY też zdarzają się fajne projekty.
  • Odpowiedz
m.....o
  • 0
#datascience #programowanie #machinelearning #pytanie #it #python #r

Jestem senior .net developerem (doświadczenie około 5 lat ) i chciałbym przebranżowić się into #datascience, bo temat bardzo mnie zainteresował. Pytanie - Czy po przypomnieniu sobie statystyki ze studiów i przerobieniu zadań/ zrobieniu kursów MOOC np na courserze dot. machine learning i powiązanych zagadnień ktokolwiek będzie chciał mnie zatrudnić, czy
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Kriegs
  • 0
Siemka mirki, lurkowałem ostatnio #pjatk i widzę, że oferują studia magisterskie internetowe #informatyka. Pytanie czy #datascience u nich też jest internetowe? Z jednej strony wrzucają to jako specjalizację informatyki, która jest internetowo, z drugiej strony jest oddzielna rubryczka na data science i tam nic nie ma o internetowych.
#studbaza #programista15k
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
HefiDL
  • 1
@kamilek98PL: Z doświadczenia panadas jest spoko, jak masz dużo danych, żeby coś wyszukać, wyciągnąć itp. jako kontener ala baza danych. Obróbkę tych danych zawsze wolałem robić poza. Aczkolwiek znam ludzi, którzy jak wgłębili się w dokumentację to robią turbo rzeczy na data frame. Także kto co woli. Jak to się mówi jeśli masz problem prawdopodobnie w pythonie już go rozwiązano Ty musisz tylko znaleźć to które Ci pasuje. I data
  • Odpowiedz
narowerzesamochodem
  • 2
@JanSkrzetuski: pytanie, czy chcesz robić #datascience, czy bardziej #machinelearning ;) Obecnie jest pomieszanie z poplątaniem jeżeli chodzi o nazewnictwo stanowisk w tej branży i często gęsto szukają "dejta sajentist", który ma klepać makra w Excelu a czasem dejta sajentist, który ma przejść od danych przez model po wdrożenie na produkcje.

Najlepiej by było przemyśleć, w którym kierunku chcesz iść.

Analiza danych, wyciąganie wniosków, modelowanie, trochę machine
  • Odpowiedz
Dobra_es
Dobra_es
  • 2
Hej, jak to wygląda z wejściem na rynek pracy na stanowisku związanym z machine learning/data science? Czy jako student jest szansa załapać się na staż/juniora bez wcześniejszego doświadczenia? No i co najlepiej zrobić żeby dostać się na taką pozycję ( ͡° ͜ʖ ͡°)
#uczeniemaszynowe #machinelearning #datascience
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
narowerzesamochodem
  • 0
@Dobra_es: zależy jak trafisz - u nas we firmie dwa razu robiliśmy rekrutację na staż płatny (z opcją zatrudnienia na stałe). Zazwyczaj Ci, którzy przeszli rekrutację i dostali się na staż, zostawali na stałe.

Zgłoszeń na początku było mnóstwo, ale wystarczyło sito w postaci kilku prostych zadań (gdzie cześć dosłownie miała linki do rozwiązania, tylko trochę sprytnie ukryte) i prawie 90% odpadło. Z pozostałych 10-15 osób, które cokolwiek przysłały, wybieraliśmy
  • Odpowiedz
Kracha
Kracha
  • 0
Siemano,
Pytanie, pracuję aktualnie jako planista produkcyjny, plus można powiedzieć, że pełnię rolę analityka produkcyjnego(wyłącznie dłubanie w excelu i wyciąganie danych z ERP). W przyszłości chciałbym przekwalifikować się na #businessintelligence ogólnie na pracę z danymi, wizualizacje, raportowanie itp. W mojej firmie pojawiło się stanowisko na analityka systemów ERP, testowanie systemu, analiza wymagań biznesowych, end user support, plus do tego dojdzie praca z SQL. I tu pojawia się pytanie, czy jest
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
h.....s
h.....s
  • 2
@Kracha: + spróbowałbym zrobić parę dashbkardow na danych z Twojego ERP (znasz je) i zanieść do przełożonego - może wdrozycie jakiegoś BI i to dobra okazja dla Ciebie do dalszej nauki bo będziesz miał kontakt z fachowcami wsrozeniowcami
  • Odpowiedz

Powiązane tagi