Wszystko

Najnowsze

Archiwum

NewEpisode
NewEpisode
  • 1
#python #artificialintelligence #datascience

Po poznaniu podstaw, klas, funkcji i innych (4 miesiące nauki, jeden skromny projekt z tkinter, os, shutil, ttk za sobą) co dalej robić? Pchać się w rozszerzanie podstaw czy próbować sił w AI czy DS? Nie mam pojęcia co chciałbym robić, interesuje mnie AI ale najchętniej spróbowałbym wszystkiego żeby sprawdzić. Jest jakaś opcja to sprawdzić po za samą nauką?
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Xaaq
Xaaq
  • 1
@NewEpisode: W tym wypadku powiem, że mniej więcej wtedy gdy poznałem Pythona to także usłyszałem o machine learningu co mnie mocno zafascynowało. Jednak, gdy szukałem pierwszej pracy w Pythonie to raczej mało kto (o ile w ogóle) szuka ludzi do machine learningu na staż - więc wylądowałem na stanowisku z nim nie związanym. Jednak podczas pracy poznałem wiele różnych rzeczy, które mi się spodobały na tyle, że w sumie przestałem
  • Odpowiedz
Xaaq
Xaaq
  • 0
@NewEpisode: Aktualnie stanowisko Machine Learning Engineer (ofc pracuję w Pythonie) - chociaż aktualnie nasz zespół nie robi dużo stricte machine learningowych rzeczy.

Wcześniej pracowałem po prostu jako Software Engineer w innej firmie gdzie robiłem aplikacje w Pythonie na urządzenie IoT oraz robiłem backendowe serwisy (również w Pythonie).
  • Odpowiedz
Z.....z
Z.....z
  • 5
Programuję trochę w pythonie i zdecydowałem, że chcę nauczyć się działki datascience/machine learning, tak, aby w przyszłości (pół roku - rok) znaleźć pracę w tej działce. Jest jakiś dobry mirek albo dobra mirabelka która mogłaby polecić wartościowe materiały tj. książki, udemy, coursera, strony internetowe. Chcę unikąć władowania się na minę i tracić czas. Dzięki
#programowanie #datascience #machinelearning
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Pyxelr
Pyxelr
  • 3
@ZlotySiekacz:
* Lista książek <--- zbiór mojego autorstwa, który na bieżąco aktualizuję (sprawdź też nagłówki "data tools" oraz "math").
Ciężko polecić mi jedną pozycję, gdyż wszystko zależy od tego, gdzie masz braki, ale jak już miałbym wybierać, to: Python Data Science Handbook, a później Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow. Natomiast, do kariery Data Engineer, warto przerobić: Designing Data-Intensive Applications.

* Co
  • Odpowiedz
Hylfnur
Hylfnur
  • 0
@bobeus: odblokowałem, a czemu akurat tam to dlatego że inne datasajensowe podyplomówki znalazłem w Gdańsku i Warszawie a jednak na zjazdy tam nie mogę sobie pozwolić. Program tej podyplomówki wygląda ogólnie spoko, jakby odpowiada temu czego bym chciał. Jednak pojawiają się punkty tj "strategie big data" i obawiam się prowadzącego czytającego dokumentację z 2015. Dlatego pragnę się dowiedzieć czy tam są praktycy czy jednak akademickie złogi. Słyszałem o egzaminach z
  • Odpowiedz
tptak
tptak
  • 7
Jestę liderę. Zapraszam jutro (piątek 21.07.2020) o 10:00.

Sesja z liderami sceny Deep Racer w Polsce. O tym czym jest Deep Racer - czy to zabawka czy jednak pełnoprawny samochód? Na czym polegają wyścigi Deep Racer-a? Czym jest RL (Reinforment Learning)? Jak rozpocząć swoją przygodę z AI w sposób ciekawy i pasjonujący? Czy można jeździć bez samochodu i prawka? Jak rozpoczęła się ich przygoda z DR? Przyjdź, zadaj pytania, posłuchaj i zainspiruj
tptak - Jestę liderę. Zapraszam jutro (piątek 21.07.2020) o 10:00. Sesja z lideram...

źródło: comment_15960994450zl6qwZNL4kVz84DxIcCI0.jpg

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
askorek
askorek
  • 2
Mirki z #datascience - czy znacie jakieś studia kursy w DS/ML warte swojej ceny?
Zamierzam zmienić branżę na DS. Podstawy znam, szukać umiem. Zależy mi na motywacji, tym żeby ktoś mnie poprowadził, praktycznych radach, znajomościach i papierze. Jestem z Krakowa, ale na zaoczne studia mogę gdzieś podjechać. Studia mogą być II,III stopień lub podyplomówka.
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
inny_89
inny_89
  • 3
Witam Przyjaciele,
Mam do speców z #datascience, #machinelearning, #dataengineering i ogólnie #data prośbę o pokierowanie na to jak rozwiązać poniżej opisany poroblem.

Jak widzicie na załączonym obrazku mam rozpisany mocno ogólny ale oddający główną istotę problemu przykład, z którym się
inny_89 - Witam Przyjaciele, Mam do speców z #datascience, #machinelearning, #dataen...

źródło: comment_1595715799r0qzy4X8hJ1zOMabEOs6K9.jpg

Pobierz
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Pyxelr
Pyxelr
  • 2
@inny_89: Nigdy nie przyszło mi mierzyć się z takim problemem, ale szybko wygooglałem, że Twój problem może znaleźć rozwiązanie po zagłębieniu tematu "Fuzzy Matching".

Dla przykładu znalazłem artykuł autora biblioteki splink którą możesz użyć w Sparku. Jeśli dobrze zrozumiałem, to działa ona właśnie na podstawie obliczania prawdopodobieństwa dopasowań, co zostało opisane we wspomnianym wpisie pod nagłówkiem "How it works".
Polecam sprawdzić interaktywne demo zbliżone do Twojego problemu (znalezione
  • Odpowiedz
inny_89
inny_89
  • 2
@Pyxelr: Dziękuję! Na pierwszy rzut oka wydaje mi się, że to dobry trop. Jakoś w moich poszukiwaniach w odmętach internetu za bardzo przywiązałem się do hasła: "Proximate Matching". Teraz jak czytam o "Fuzzy matching" to faktycznie jest to bliskie temu co potrzebuję.

W tygodniu postaram się to sprawdzić w robocie. Jeśli coś z tego wyjdzie to będę wołać z podziękowaniami i wrażeniami. :)
  • Odpowiedz
AndreaGreece
AndreaGreece
  • 1
hej, po kilku miesiącach nauki zaczynają mnie ogarniąc myśli, że jednak w ostatnim czasie jest zbyt duży hype na datascience, machine learning, big data - bardzo dużo osób uczących się tego, ofert pracy wcale nie jest jakoś super dużo, a konkurencji od cholery. Czy nie lepiej zamiast poświecać czas na pythona i data science uczyć się czegoś mniej popularnego np phpu. Jakie jest wasze zdanie na ten temat? Czy ktoś z Was
  • 25
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
mprzemo
mprzemo
  • 1
Jest jakaś możliwość obliczenia właściwie to uproszczenia wyniku poniższej całki :

from sympy import *
x = Symbol('x')
f = Function
f = 1 / (exp(x) + exp(-x))
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kamilm119
kamilm119
  • 0
Hej, zastanawiam się jak ugryźć dane tabelą przestawną tak, żebym mógł zliczyć ile razy występuje dane słowo w całej tabeli. Słowa pojawiają się w rzędach, wygląda to mnie więcej tak:

kolumna1 kolumna2 kolumna3
żółty zielony niebieski
zielony niebieski
żółty zielony niebieski
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kamilm119
kamilm119
  • 0
@kwiatosz: Napisałem zielony, niebieski i żółty, ale to chyba nie do końca dobry przykład, bo ja na dobrą sprawę nie wiem co to za słowa. Może byc tam również dowolna inna treść i nie mam tego zdefiniowanego wcześniej, a countif chyba tego wymaga?
  • Odpowiedz
Shomon
Shomon
  • 1
Witam, planuje studia w tym zakresie, podrzuci ktoś coś na start by zaczynać coś działać w Pythonie, jakiś kurs czy coś wartego obejrzenia?
#datascience
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
SuperGosc11
SuperGosc11
  • 0
@Creativ21 a patrząc na datacamp/pluralsight/coursera? Datacamp jest najlepszy? Obecnie robię kurs IBM data science na courserze, niedługo też będę miał plural ale jestem ciekaw, czy warto płacić za datacampa osobno jeśli będę miał te 2?
  • Odpowiedz
Creativ21
Creativ21
  • 1
@SuperGosc11: Ja nic nie płacę a mam pełną wersję.Jest tylko mały haczyk. Kliknij tutaj a dowiesz się jak on to robi! ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Nie wiem jak pluralsight, ale jednak coursera robisz to na własnym sprzecie. A Datacamp masz kompilator na stronie web
Dodatkowo masz masę innych języków które możesz w miedzy czasie robić. Są gotowe projekty do których możesz podejść i zrobić. I są
  • Odpowiedz
L.....6
L.....6
  • 1
Hej, są tu jacyś klepacze #python #python3 #datascience?
Po 4 latach zawodowego klepania w javie postanowiłem zabrać się za pythona. Jest jakaś pozycja książkowa na rynku, która jest takim fundamentalnym wprowadzeniem do języka?
Interesuje mnie pełna wiedza najbardziej niskopoziomowa, frameworki webowe i biblioteki do ML poczekają, najpierw chcę wiedzieć jak python alokuje zmienne w pamięci, jaki jest ich zakres, jakie ma struktury i bloki kodu,
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
L.....6
L.....6
  • 1
Hej, są tu jacyś klepacze #python #python3 #datascience?
Po 4 latach zawodowego klepania w javie postanowiłem zabrać się za pythona. Jest jakaś pozycja książkowa na rynku, która jest takim fundamentalnym wprowadzeniem do języka?
Interesuje mnie pełna wiedza najbardziej niskopoziomowa, frameworki webowe i biblioteki do ML poczekają, najpierw chcę wiedzieć jak python alokuje zmienne w pamięci, jaki jest ich zakres, jakie ma struktury i bloki kodu,
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
cohontes
cohontes
  • 3
@izkYT: to może nie zaczynaj od samego pythona.. bo to najmniejszy problem :/ matematyka/statystyka/ekonometria jakaś dziedzina, w której można się specjalizować
  • Odpowiedz
xstempolx
xstempolx
  • 3
@izkYT: przeszedłem tą drogę w zeszłym roku. generalnie DS to głownie statystyka, ML i BigData + umiejętność analizy danych. Python (równie dobrze możesz używać R czy SAS) to tylko narzędzia, stosunkowo proste z resztą do opanowania. Model w sci-kit lernie pisze się 10sec ale jak nie bedziesz znał różnicy między RandomForest Regressorem a np regresorem Ridge czy lasso to w sumie nie bedziesz wiedzial co robisz. ciezko wtedy o napisanie
  • Odpowiedz

Powiązane tagi