Wszystko

Najnowsze

Archiwum

K.....M
K.....M
  • 0
Pytanie dla użytkowników w miarę ostatnich wersji. Jak działa Gephi ze zintegrowanymi kartami graficznymi w laptopach?
Muszę wybrać jakiś laptop na podyplomówkę i zastanawiam się, czy i5-10xxx, 16GB RAM i integra Intela uciągną najnowsze wersje Gephi, czy muszę brać coś z normalną grafiką.

#programowanie #datascience #gephi
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
arthrilled
arthrilled
  • 3
#informatyka #studbaza #doktorat #sztucznainteligencja #machinelearning #datascience #nauka

Hej, kończę właśnie pierwszy rok inżynierki z informatyki, interesują mnie zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją stąd też chciałbym się rozwijać w tym kierunku, jednak trochę bardziej w stronę uprawiania nauki niż jedynie poznawania i aplikowania różnych technik. Widzę siebie w przyszłości jako pracownika R&D w sektorze prywatnym, wiem że są to
  • 12
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
r.....1
  • 6
@arthrilled: Nie wiem na jakiej uczelni studiujesz, ale najlepiej moim zdaniem zagadać do któregoś doktora, profesora na uczelni, który jest aktywny naukowo i spytać, czy mógłbyś asystować przy takich badaniach. To jedna opcja. Druga opcja, to zgłosić się do jakieś instytucji badawczej, może do jakiegoś instytutu PAN i tam podpytać. Do publikacji naukowych itd. powinieneś mieć chociaż inżynierski tytuł, choć i z tym może być ciężko.
Powodzenia :)
  • Odpowiedz
xfin
  • 3
@arthrilled: Polecam przyłożyć się po prostu do nauki i do dobrych ocen, próbować napisać fajną inżynierkę i aplikować na staż do CERN / ESA / Maxa Plancka / Fraunhofera itd.
  • Odpowiedz
szczepan-szczypawa
szczepan-szczypawa
via Wykop Mobilny (Android)
  • 2
@Gorthin: brałem udział w darmowych szkoleniach od nich i bylem zadowolony, ale nie zapłaciłbym za nie. Z tego co wiem to ten klub to dostęp do konkursów kaggle od data workshop z przeszlosci.

Lepiej odpal kursy kaggle które są fajnie opracowane i masz je za darmo.
  • Odpowiedz
mrocznapszczola
  • 1
@Gorthin mogę powiedzieć, że takie sobie... nie wiem jak zmienił się materiał, ale co jest tam pokazane można znaleźć dzisiaj na medium.
Jeśli nie umiesz nic w data to możesz iść, na pewno poznasz innych ludzi i coś się nauczysz. W przeciwnym wypadku polecałbym coś bardziej z udacity np mle, ds, de albo edx np. ml fundamentals z sandiego. Dużo teorii, ale na pewno poznasz działanie algorytmów od środka i będziesz
  • Odpowiedz
sokytsinolop
  • 2
@heniek_8: przepisałem wszystko w pythonie z uzyciem pandasa, numpy i matplotliba i wszystkie moje problemy sie rozwiazaly :D strasznie ciezko sie polapac w tym R, mam wrazenie ze kazda biblioteka ma inny syntax
  • Odpowiedz
Utylizacja
  • 1
@sokytsinolop: Też mam takie same wrażenia z używania R. Jakby ktoś wziął z Pythona list comprehension i zrobił z nich cały język.
Jak siedzisz w tym kilka lat to szybko się robi, ale jak nie znasz składni dokładnie na pamięć, to:
(1) ciężko jej się nauczyć (np. te wymiary tablicy [,,2]),
(2) nazwy funkcji są totalnie losowe (np. c to combine, a służy głównie do robienia wektorów albo apply, lapply,
  • Odpowiedz
zzbkk
  • 4
@HadakaJime ja mam średnia opinie o podyplomowece z analizy danych. Dobrze że to firma płaciła za to....
Mówili że będzie tak świetnie i super a przez dwa semestry j-----m na danych medycznych i badaniach leków bo takie mieli ,,dane" a okazało się że poprostu sylabus był z kierunku który dofinansowała UE tylko projekt się skończył to po co pod jakoś biznes przygotowywać materiały skoro mamy gotowe.
  • Odpowiedz
stonemerk
stonemerk
via Wykop Mobilny (Android)
  • 1
@HadakaJime: ja się zastanawiałem na campem robionym przez Cormach analiza danych dla analitykowy.
Ale to prawie 10k podyplomowe teraz pewnie też podobnie.
Skończyło się na tym że pobrałem ich program i sam przerabiam ten materiał, nie wszystko da się za free znaleźć ale trochę udemy, trochę książek i myślę że ten materiał przerobię
  • Odpowiedz
Aryo
  • 3
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
porn
  • 2145
Wizualizacja ponad 7 lat historii wykopu
Zrobiłem animację pokazującą jak zmieniała się popularność tagów na wykopie na przestrzeni lat. Popularność liczona jest jako łączna liczba wpisów na mirko oraz znalezisk, które użyły tagu w danym miesiącu. Animacja pokazuje 20 najpopularniejszych tagów w okresie od stycznia 2015 do teraz.

#ciekawostki #wykop #datascience #wizualizacjadanych
porn - Wizualizacja ponad 7 lat historii wykopu Zrobiłem animację pokazującą jak zmi...
  • 175
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
peoplearestrange
  • 2
@Lawsuit: przeciez to juz trwa od kilku lat, potem robia takie zaawansowane rzeczy jak w pic rel, a na wykopie doradzaja zeby sie nie pchac bez doktoratu z matematyki stosowanej ( ͡° ͜ʖ ͡°) i tak sie kreci kolo s----------a, aczkolwiek milo wejsc po pracy i poczytac pałowanie się dejta sajentystów, majac takich w pracy na wyciagniecie reki, widzac jak wyglada data science w p0lsce i
peoplearestrange - @Lawsuit: przeciez to juz trwa od kilku lat, potem robia takie zaa...

źródło: comment_1650815817c60mY1Ck9xGXf0G64cXWhU.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
Peptalk
Peptalk
  • 2
@Lawsuit: Ja mam taka teorie o korpo w Polsce. W latach 90 kiedy korpo wchodziły do PL potrzebni byli ludzie od zarządzania. Nie musiałeś nic umieć, byle mieć papier i znac pokracznie ale wystarczająco angielski, żeby prowadzić w tym kraju sprzedaż produktów analitycznych wyprodukowanych za granica. Lata 00. to zapełnianie się korpo prawdziwymi kocurami, którzy z marszu byli head of analytics, head of data coś tam, aktuariuszami. Stanowisk było niewiele
  • Odpowiedz
varchar12
varchar12
  • 0
Witam was Mirki, mam pilne pytanie.
Czy kategoria "melanocytic nevi" ze zbioru danych HAM10000 to ta sama kategoria, albo podkategoria podobnej zmiany skórnej "Nevus" ze zbioru danych ISIC2020?
Pytam, ponieważ próbuję stworzyć klasyfikator rozróżniający różne zmiany skórne i się zastanawiam, czy rozdzielanie "melanocytic nevi" i "Nevus" na dwie kategorie ma sens. Po dodaniu ósmej kategorii(Nevus), do modelu parametr "accuracy" mocno spadł. Bez kategorii "Nevus" po jednym przejściu(1 epochs, 150 steps) klasyfikator uzyskiwał taki wynik:
loss:
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
varchar12
varchar12
  • 1
@masterix: Dzięki, zachęciłeś mnie aby wrzucić tutaj później ten projekt. Zamierzam we flasku dopisać do tego jakiś prosty interfejs i udostępnić w darmowej domenie, więc podeślę linka tutaj. Aktualnie mam spory problem z niezbalansowanymi danymi. W klasie liczącej najwięcej danych jest ich 6000 a w najmniejszej 100, co trochę psuje cały model. Poczytałem gdzieś, że dostosowanie wag mogło by w tej sytuacji pomóc. Ale nie pomaga. Zastosowałem tutaj automatyczne obliczenie
  • Odpowiedz
k.....9
k.....9
  • 180
(Powtórka z odpowiednimi tagami)
Mirasy I Mirabelki:
Dajcie znać czy interesowało by was AMA z człowiekiem który sam się przebranżowił ze korpo klikacza enterów po kierunkach humanistycznych w Data Scientista?
Od 5 lata zajmuje się danymi, od ~2,5 roku pracuje jako DS

Każdy plusik uznaje za "Tak"
#ama #pracbaza #pracait #datascience #przebranzowienie
  • 22
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
pustelnikk
pustelnikk
  • 3
Szukam obecnie materiałów do nauki modułów ML w Pythonie (sklearn, Tensorflow). Aspekt teorytyczny jest mile widziany, ale nie jest priorytetem, ponieważ mam od tego przedmiot na uczelni. Zależy mi na tym, aby było dużo praktyki i weryfikacji wiedzy - zadań lub projektów. Zna ktoś może odpowiednie książki/kursy/serie na YT? Osobiście znalazłem ze dwie/trzy sensownie wyglądające serie na youtube oraz dwie książki na PWN Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow oraz Python
  • 11
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
novak00
  • 0
tak sobie czytam o balansowaniu danych i ciągle mi się przewija w tym temacie coś takiego jak metryki, czy jest mi w stanie ktoś wytłumaczyć o co w tym chodzi? dopiero raczkuję w temacie i myślałem, że do zbalansowania danych wystarczy użyć over/under-samplingu i wtedy mamy zrównoważony zbiór? po co stosuje się jakieś metryki potem? podrzucam linka do artykułu: https://metsi.github.io/2020/05/15/kod8.html #informatyka #algorytmy #datascience
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
damage49
damage49
  • 3
@novak00: metryki to liczby które opisują jak (dobrze) działa model. W przypadku niezbalansownych danych wiele metryk daje mylące wartości (np. accuracy przy bezmyślnym strzelaniu w klasę dominująca może dawać wyniki 90%).
  • Odpowiedz

Powiązane tagi