What do data analysts and data scientists do at a football club?

Godzina 20, dziś

We have presentations and a chance to chat live with four leading football data analysts/scientists. Find out what they do and how to get in to the business!

Ashwin
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Czy ktoś ogarnięty w power query chciałby mi pomóc? Mam pewien problem do załatwienie myślę, że przez power query ale.jeetem w tym świeży, więc potrzebowałbym kogoś do kogo mogę się odezwać z pytaniem na PW i przybliżyć problem z góry dzięki!
#excel #datascience #pytanie #korposwiat
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@DanielKrul: szukaj w google i oglądaj tutoriale na yt, wystarczy chcieć, w ten sposób też więcej się nauczysz, niż jak ci ktoś po prostu powie co zrobić. Serio to nie java/[wstaw cokolwiek], gdzie musiałbyś się uczyć 2 lata, żeby rozwiązać jakiś problem
  • Odpowiedz
◢ #ainews
Piąte już z kolei zestawienie. Powoli się rozkręcamy! Zapraszam do plusowania i obserwowania tagu

1. Dive into Deep Learning
https://d2l.ai/index.html
INFO: Chyba najlepsza na świecie książka dotycząca głębokiego uczenia maszynowego. Materiał jest baaardzo obszerny i kompleksowo opisuje wszystkie zagadnienia z tego obszaru. Dodatkowo cały kod jest dostępny w 3 różnych wersjach dla 3 najpopularniejszych bibliotek ML w Pythonie. A to wszystko za DARMO w postaci takiej interaktywnej dokumentacji
bp-lukasz - ◢ #ainews ◣
Piąte już z kolei zestawienie. Powoli się rozkręcamy! Zapras...

źródło: comment_1620892291JI1bkjLgfmffTLXm07SV6Z.jpg

Pobierz
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Pan Mamczur bardzo fajnie prowadzi swój blog. Dzięki za polecenie. No i klasycznie - dobra robota z częścią piąta
Pozdrawiam
Fan
  • Odpowiedz
◢ #ainews
Zapraszam na czwarte zestawienie najciekawszych linków ze świata sztucznej inteligencji

1. What is Reinforcement Learning
https://deepsense.ai/what-is-reinforcement-learning-the-complete-guide/
INFO: OpenAI za pomocą uczenia ze wzmocnieniem potrafiło pokonać najlepszego gracza w dotę ucząc sieć przez zaledwie 2 tygodnie. Koncepcja nie jest łatwa, ale zdecydowanie rozwiązuje jedne z najbardziej skomplikowanych problemów.
bp-lukasz - ◢ #ainews ◣
Zapraszam na czwarte zestawienie najciekawszych linków ze św...

źródło: comment_1620315565LZzjBzgOHGh6WhcjbVXwgW.jpg

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Popcornn1: Wydaje mi się, że to przychodzi z doświadczeniem. Powoli zaczynasz obserwować autorów, których artykuły/publikacje/książki Ci się podobały, zaczynasz szybko weryfikować wartość treści i odsuwać słabszy materiał. Oczywiście to wszystko jest możliwe dopiero po niemałym zapoznaniu się z uczeniem maszynowym. Jeśli chodzi o konkrety, to: obserwuję popularne tagi z tej dziedziny na Reddit oraz Wykop. Dodatkowo na Twitterze co jakiś czas sprawdzam wpisy takich ludzi jak Ian Goodfellow, Andrew Ng.
  • Odpowiedz
Czy ktoś ma może namiary na słownik który można by wykorzystać do analizy sentymentu ale - uwaga - w wersji polskiej? Anglojęzyczne łatwo znaleźć ale polskiego jak dotąd mi się nie udało.

#programowanie #datascience
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Hm, to inaczej - czy jest jakiś program który mając daną listę słów jest w stanie odmienić je we wszystkie możliwe sposoby zgodnie z polską gramatyką? Mógłbym wtedy przetłumaczyć angielski słownik translatorem i dopełnić zbiór polskimi odmianami
  • Odpowiedz
Czesc,
mam pytanie z szerokopojetego #datascience i #analizadanych - zastanawiam się, czy istnieje możliwość jakiejś współpracy przy projektach (komercyjnie lub innych) podczas której możnaby poduczyć się i podszliować swoje umiejetności pod okiem kogos bardziej doświadczonego. Ewentualnie gdzie znalezc kogos w stylu 'mentora' (na to raczej nie licze ;) ).
Od jakiegos czasu 'robie w analityce' (python - pandas, ciut numpy; postgres), niestety nie mam nikogo, kto by patrzył
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Nie jestem pewien czy zdąbędziesz aż takie zaufanie aby 'pomóc' przy projekcie. Wiesz, to już nie jest hehe Kaggle gdzie wyjdzie albo nie wyjdzie i można iść spać. Trzeba klientowi dowieźć projekt i tyle, więc raczej nikt nie potrzebuje osób które trochę potrafią. Taka jest, moja opinia. Osobiście działam trochę w temacie i wiem, że dużo osób ma podobne spojrzenie. Jeśli potrzebujesz mentora, to wykup sobie kilka/kilkanaście godzin z kimś doświadczonym i
  • Odpowiedz
@TenToTamTaki:
Data Workshop Foundation - amatorzy wspólnie robią projekty i się uczą nawzajem, jak to dokładnie wygląda to pewnie zależy od projektu. No ale jest z kim porozmawiać, popytać itd.
  • Odpowiedz
Dlaczego podczas konwersji danych wektora na dane liczbowe nie powstaje mi missing data NA, tylko jakieś randomowe wartości liczbowe? Uczę się R na podstawie kursu z edEXa i prowadzący nie miał z tym kompletnie problemu. Pytałam o to na forum grupowym pod kursem, ale nikt mi nie odpowiedział, chyba nikt nie miał podobnego problemu. Ktoś doświadczony wie może jak to rozwiązać i dlaczego w ogóle NA jest zastępowane jakąś losową liczbą?

#r
hhnks - Dlaczego podczas konwersji danych wektora na dane liczbowe nie powstaje mi mi...

źródło: comment_1619550327kQiZJRjjJ7MhSXpTkMjXaX.jpg

Pobierz
  • 10
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Pracuje nad swoim projektem na #studiabaza i trochę eksperymentuje z NLP i pegazusem od Google. Taki kwiatek mi wypluł pegazus "Sir Hyperloop founder Elon Musk has died at the age of 72.", ciekawe rzeczy z równoległego świata można się dowiedzieć ( ͡° ͜ʖ ͡°) #heheszki #datascience #nlp
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#anonimowemirkowyznania
Hej, pracuje ktoś z Was jako #datascientist w ryzyku kredytowym w Warszawie? Na jakie stawki mozna liczyc przy 2-3 letnim doswiadczeniu? Moze lepiej przejsc jako data scientist w inna branze? #korposwiat #datascience

Kliknij tutaj, aby odpowiedzieć w tym wątku anonimowo
Kliknij tutaj, aby wysłać OPowi anonimową wiadomość prywatną
ID: #608406e9df02be000aefe794
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mircy, ostatnio gdzies zasłyszałem termin "normalizacja względem wariancji", ogólnie chodzi o sieci neuronowe, gdzie do modelu wchodzi n-zrodel, kazde jako feature vectory juz wyekstraktowane z pewnych danych, nastepnie wszystkie te wektory z n zrodel sa konkatenowe i po tym polaczeniu zeby przeprowadzic na nich wlasnie wspomniana "normalizacje wzgledem wariancji". Nie jestem pewny o co dokladnie moze chodzic? Czy chodzi po prostu o standaryzacje Z-score Normalization? Czy o cos moze innego?

Wie ktos
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć, z racji tego, że sporo czasu poświęcam na przegląd literatury związanej ze sztuczną inteligencją pomyślałem, że warto byłoby dzielić się moimi znaleziskami. Chciałem stworzyć coś na kształt #unknownews, ale z dziedziny #ai.
W tygodniowych odstępach będę publikował takie zes†awienia ciekawych materiałów, które znalazłem. Dzięki temu nie dość, że wy będziecie na bieżąco, to ja jeszcze będę miał motywację do ugruntowania mojej wiedzy :)

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1. Neuralink - Małpa kontrolująca grę w MonkeyPong za pomocą
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Czy publikuje ktos z Was swoje utworzone dashboard'y publicznie ?

Z tego, co widze to w usludze Microsoftu wymagane jest podanie e-maila firmowego, a opcja Tableu (public.tableau.com) wyglada zachęcająco, ale nie miałem jeszcze za wiele styczności z tym narzędziem. Dotychczas tworzyłem swoje dzieła w dash'u z hostingiem na heroku.

#datascience #tableu #powerbi #wizualizacjadanych
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

W telefonie masz pełno czujników z których można zbierać dane w czasie rzeczywistym. Na podstawie tych danych z pomocą uczenia maszynowego można stworzyć model do klasyfikacji czynności jakie wykonuje w danej chwili użytkownik telefonu (leży, idzie, biegnie, wspina się po schodach, itd).
  • Odpowiedz
Czy jest już za późno na naukę w obszarze IT, który zgłębia obecnie miliony studentów na całym świecie? Odpowiedź jest prosta - NIE. Sprawdź, dlaczego ML i AI to nadal gry warte świeczki

https://bulldogjob.pl/news/1562-czy-juz-za-pozno-na-nauke-ai

#sztucznainteligencja #machinelearning #datascience
#naukaprogramowania #programowanie #informatyka #nauka
Bulldogjob - Czy jest już za późno na naukę w obszarze IT, który zgłębia obecnie mili...

źródło: comment_1617885577AItjTyOqCGX4NqlIrJVgQT.jpg

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć,
mam pytania z zakresu #python, #pandas i ogólnie #datascience.
Zasysam dośc duża tabelę z bazy danych (ok 1,5GB). Po zakonczeniu procesu sprawdzam jakiego typu mam kolumny ( tabela.info() ). Wszystkie sa typem 'object'. Jednak jak dam type(tabela[kolumna][0]) to otrzymuje np. decimal.Decimal.
W zwiazku z tym mam pytania:
1. W koncu jakiego typu jest taka kolumna?
2. Z uwagi na dosc duza liczbe wierszy (ok 13 milionow) chce pozmieniac typy kolumna tak, zeby maksymalnie przyspieszyc dzialanie pandasa. Czy ww. kolumne zmienic
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@thomeq: 3. Przy zmiennych binarnych mozesz sobie zrobic get dummies i zdropowac pierwsza (czyli cos na zasadzie is_male z wartosciami 0 i 1 lub bool). Jesli chodzi o wiek to zazwyczaj warto sobie to pokubelkowac jakos sensownie. Jesli pracujesz np. na miejscu zamieszkania to mozesz sociagnac sobie skads wielkosc miejscowosci i pokubelkowac na male, srednie i duze miasta lub np wyliczyc odleglosc od najblizszej siedziby Waszej firmy. Co do wydajnosci
  • Odpowiedz
#programista15k #programowanie #statystyka #datascience
Kończę 3 rok doktoratu i powoli muszę myśleć o tym co dalej. Sytuacja wygląda tak, że nie chce kontynuować kariery w nauce. Przez 3 lata siedziałem głównie przed R i analizowałem dane. Jest to coś w czym czuję się dobrze i to lubię. W międzyczasie wpadłem na to, żeby pójść na informatykę niestacjonarnie. I tak jakoś żyję na tej swojej
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@srutownik: a ja wrecz odwrotnie, posiadanie doktoratu pozwoli przefiltrowac wszystkie firmy, ktore "boja sie" wyksztalcenia. Te powazniejsze na Data science szukaja ludzi z doktoratami, bo to swego rodzaju certyfikat potwierdzajacy umiejetnosci analizy danych.

@srut: ładne CV, github z kodem z Pythona/R (raczej oba, Python bardziej poszukiwany) z opisem problemu i rozwiazania i na spokojnie znajdziesz ciekawe roboty. W staż nie ma się co bawić majac takie doswiadczenie
  • Odpowiedz
@srut: mysle ze masz spore szanse na dostanie fajnej roboty przy obecnym rynku. nie wiem dokladnie jak powinno wygladac portfolio ale życze powodzenia
  • Odpowiedz