Wszystko

Najnowsze

Archiwum

mrocznapszczola
  • 4
Pytanie jest, co chcesz robić? Moim zdaniem, nie ma sensu uczyć się wszystkiego bo i tak nie będzie ci potrzebne.
Ja od 5 lat wykorzystywałem może 10% probabilistyki, 35% statystyki, 5% rachunku różniczkowego i 40% algebry, 10% topologii. Oczywiście w kontekście własnych implementacji algorytmów, struktur, rozwiązywania problemów i myślenia.
Natomiast same frameworki i biblioteki, których używam to inna kwestia, pod spodem dzieje się dużo więcej i nie zawsze na początku jest sens
  • Odpowiedz
dsinaction
dsinaction
  • 4
@dssport: Przyzwoite opanowanie kilku działów matematyki jak np. algebra, analiza i statystyka, wymaga pewnie przerobienia co najmniej kilku podręczników, i wykonania tysięcy zadań. W zależności ile czasu chcesz na to codziennie poświęcić, może to zając dobrych kilka lat. Nie mówiąc o tym, że po drodze zapomnisz połowę rzeczy, których dotychczas się nauczyłeś. Wszystko oczywiście zależy, jaki jest Twój obecny poziom. Jak już wcześniej napisano, do data science i analizy danych,
  • Odpowiedz
yoloBaklawa
  • 2
Hej #datascience #pracait #jezykr

Pracuję wykorzystując w większości R i właśnie R to pytanie będzie dotyczyć. Mam doświadczenie zawodowe w R około dwóch lat, zajmuje się robieniem ETLowego backendu plus webappki w shiny.

W mojej pracy jest mi bardzo dobrze, to znaczy ciąglę uczę się czegoś nowego, i nikt nie broni mi testować i stosować nowych rozwiązań. Ale brakuje mi kogoś bardziej ogarniętego ode mnie, kto
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
peoplearestrange
  • 0
@yoloBaklawa: gituwa
tylko właśnie wiesz jak to brzmi nie.. a tutaj miałem dwa przedmioty z R, czyli pewnie jakieś podstawy typu poznanie typów danych, jakieś tam obliczenia.. a nagle robisz ETL w R o.O trochę duży przeskok :D no ale widocznie nie jest to takie ciężkie/ty jesteś odpowiednio dobry że ze stosunkowo małym nakładem pracy jesteś w stanie robić fajne rzeczy :)
  • Odpowiedz
obieq
obieq
  • 0
Pany, jestem w tym slaby ale szukam gdzieś danych dotyczących ludności w województwach na przestrzeni lat.
najchętniej od lat 60-tych, ale od 90-tych też będzie ok.
W sensie nazwa województwa i liczba ludności.
Są takie pojedyńcze dane, ale dla wybiórczych lat.
Najlepsze na razie jest to ale tylko od 2002
https://demografia.stat.gov.pl/BazaDemografia/Tables.aspx
#datascience #statystyka
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 0
Chyba od ich szkoleń wewnętrznych. Wiem że mieli tego troche. U mnie w firmie zastanawiano się nad Dataiku jako zamiennik Alteryxa, ale zrezygnowali.
  • Odpowiedz
TheVecior
  • 4
#datascience
#analizadanych
Ktoś kiedyś wstawiał grafikę w formie grafu gdzie były zaznaczone interakcje polskich polityków na Twitterze. Dokładnie było tam opisane kto kogo tweety podaje dalej (jak często) i było tam ładnie widać klastry poszczególnych partii.

Ma ktoś namiary na ten link? To było chyba jakieś znalezisko.

Chciałbym zrobić coś podobnego i szukam inspiracji.
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
dexterpol
dexterpol
  • 1
Czy trzeba osiągnąć dosyć mocno zaawansowany poziom programowania w Pythonie aby zacząć zajmować się sieciami neuronowymi czy maszynowym uczeniem? Czy wystarczy po prostu od początku załapać podstawy i się na to ukierunkować? Od jakiegoś czasu mocno się zainspirowałem tym tematem i chciałbym sobie stworzyć np. skrypt który prognozuje ceny nieruchomości. #python #programowanie #programista15k #datascience #informatyka
  • 26
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
GjeDeeR
GjeDeeR
  • 2
@dexterpol: zalezy jak bardzo chcesz wejsc w temat, sa ludzie ktorzy nie kumaja jak taka siec dziala i manipuluja sobie zmiennymi i formatem danych wejsciowych az da jakies wyniki. Tak jak ze wszystkim, im wiecej wiesz tym lepjej, ale prog wejscia nie jest jakis szczegolnie wysoki.
  • Odpowiedz
Kormoran123
Kormoran123
  • 0
Czy bootcamp z #datascience jest warty tych 10k? Nie chodzi mi o żaden konkretny, czy jest tutaj ktoś kto jakiś w tym temacie ukończył i może się podzielić swoimi spostrzeżniami? inb4 nie myslę, że po bootcampie od razu placą 15k. Pracuję obecnie w BI i po prostu myslę o data science, jako rozwinięcie scieżki kariery. Co do samej pracy w data science, to w firmie mamy obecnie dużo projektów i
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
NieJestemAgentemBialkova
NieJestemAgentemBialkova
  • 1
@Kormoran123: dawałem korki osobie, która poszla na taki bootcamp i wydaje mi się, że wszystko co tam było, można bez problemu znaleźć w necie. Na początku PostgreSQL: budowanie tabel, łączenie ich, agregacje i kwerendy,. Pózniej podstawy pythona - rysowanie choinki, gra w kolko i krzyżyk w konsoli i tego typu pierdoły. Na końcu był machine learning w pythonie, czyli pandas, sklearn, i seaborn. Z takim stackiem ma się już jakieś
  • Odpowiedz
wer0nika
wer0nika
  • 0
Czy spotkaliście się podczas rekrutacji z łamigłówkami logicznymi?

Czy to były zadanka w stylu testów na inteligencję np. pokazane trzy elementy i dopasuj czwarty z podanych,
czy może historyjki o krasnoludkach, kłamcach i inne tego typu?

Znacie jakieś przykłady, albo stronki na których można poćwiczyć takie rzeczy? Po wpisaniu w google wyskakują różne, ale nie wiem jakiego typu się spodziewać i co ćwiczyć ¯_(ツ)_/¯
  • 18
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
groman43
  • 4
@wer0nika: Za siedmioma górami, za siedmioma lasami żyli Jaś i Małgosia. Jaś kłamał od poniedziałku do piątku a weekend mówił prawdę. Małgosia przeciwnie - kłamała tylko w sobotę i niedzielę. Pewniego dnia zarówno Jaś ja i Małgosia powiedzieli "wczoraj kłamałem". Jak to był dzień?
Mój ulubiony element dręczenia kandydatów na rozmowie rekrutacyjnej ( ͡° ͜ʖ ͡°) Nie za trudny, bo rozumiem, że mogą się odrobinę stresować.
  • Odpowiedz
bardakon
  • 0
12% nie jest od programowania tylko usług związanych z oprogramowaniem, np. konfigurowanie programu jest związane z oprogramowaniem, a nie programujesz. A Power BI to też przetwarzanie danych 15%
  • Odpowiedz
skromny_chlopak
  • 0
Hej Mirki, macie pomysł jak poradzić sobie z mocno zagnieżdżonym JSONEM?

Moim celem jest przekształcenie JSONA do bardziej przyjaznej postaci, np csvki i wydobycie danych z niego.

W przykładzie, który pokazuję poniżej chciałbym wydobyć to, co się znajduje przy "text". Prosty sposób w rodzaju pandasowego: df = pd.read_json('plik.json') nie zda się raczej na nic, bo dane te są "za głęboko".

Przykładowy
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
pandiani
pandiani
  • 0
Znacie jakiś program do wyznaczania wzoru wykresu z narysowanej krzywej? Coś jak linia trendu w Excelu, ale bez danych wejściowych w tabeli. Idealnie byłoby w zaznaczonych fragmentach.

Dla uproszczenia: mam krzywą wykresu, z oznaczonymi wartościami x, y, ale bez tabeli danych wejściowych, punktów do odczytania byłoby setki jeśli nie tysiące. Potrzebuję wyznaczyć wzór funkcji od pewnego momentu

#it #datascience #analizadanych #excel #matematyka
  • 10
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi