[novak00]

tak sobie czytam o balansowaniu danych i ciągle mi się przewija w tym temacie coś takiego jak metryki, czy jest mi w stanie ktoś wytłumaczyć o co w tym chodzi? dopiero raczkuję w temacie i myślałem, że do zbalansowania danych wystarczy użyć over/under-samplingu i wtedy mamy zrównoważony zbiór? po co stosuje się jakieś metryki potem? podrzucam linka do artykułu: https://metsi.github.io/2020/05/15/kod8.html #informatyka #algorytmy #datascience

[damage49]

@novak00: metryki to liczby które opisują jak (dobrze) działa model. W przypadku niezbalansownych danych wiele metryk daje mylące wartości (np. accuracy przy bezmyślnym strzelaniu w klasę dominująca może dawać wyniki 90%).