#anonimowemirkowyznania
siema, mam szybkie pytanie do wykopków zajmujących się #machinelearning w pracy. Mam 3 lata doświadczenia w kompletnie innej technologii (czyli nic co jest używane obecnie w ML) i zastanawiam się czy byłoby możliwe się wbicie na juniora (jestem świadom dużej obniżki zarobków) z dobrym portfolio mając tylko inżyniera? Czy jednak zalecane by było zrobić do tego mgr ze specjalizacją machine learning/data science czy coś w tym rodzaju?
  • 12
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

z wpisu to nie wynika


@mprzemo: A co wynika? Koleś pisze o dużej przesiadce i że wie iż wiąże się to z drastycznym obniżeniem zarobków. Chyba oczywiste że jakby pieniądze były najważniejsze to by siedział na dupie i nie zdziwiał.
  • Odpowiedz
https://www.techpowerup.com/gpu-specs/radeon-hd-5870.c253
vs
https://www.techpowerup.com/gpu-specs/radeon-hd-7950.c307
Jedna karta kosztuje 50-80zł a druga 150-300zł, lecz oba są tak samo efektowne w #machinelearning przy użyciu OpenCLa.
Tylko czy da się pamięć ram z płyty przydzielić do tych obliczeń na GPU w OpenCLu?
W końcu zawsze mam wolne 40gb ddr2 w zapasie ( ͡° ͜
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mam do sprzedania komputer. Potrzebowałbym pomocy w wycenie. Na razie nie będę pisał ile chciałbym za niego dostać, aby nikt się nie sugerował. W planach mam kupienie nowego PC. Myślę, że za około 5000 - potrzebuję 32GB RAM i dobrą kartę Nvidii, z uwagi na pracę magisterską: #machinelearning. Wiem, że niby Radeon też coś takiego udostępnia, ale zacząłem się bawić i niestety nie zadziałało a NVidia ma to opanowane
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

tak się składa, że jutro mam rozmowę z machine learning, sztucznej inteligencji oraz IoT, jednak nic z tego nie umiem (nie wiem, dlaczego zaprosili mnie na rozmowę z tego, skoro w cv tego nie mam :/ ). Jaka wiedza jest must have z tych rzeczy? Jakie materiały polecacie, by mieć mniej więcej rozeznanie w tych rzeczach?

#naukaprogramowania #machinelearning #artificialintelligence #sztucznainteligencja #programowanie #
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

tl;dr Do niedzieli prawie 200 devkursów od 19,90 zł. ( ͡° ͜ʖ ͡°) VP obchodzi 4 urodziny. W związku z tym jest fajna promocja na kursy wideo, które można nabyć do 23 czerwca od 19,90 zł do 39,90 zł LINK. Ja ze swojej strony mogę polecić następujące kursy:

Kurs #git 29,90 zł LINK

Ponad 87 procent respondentów używa tego systemu do przechowywania kodu. Dzięki swojej popularności Git stanowi dziś
tomaszs - tl;dr Do niedzieli prawie 200 devkursów od 19,90 zł. ( ͡° ͜ʖ ͡°) VP obchodz...

źródło: comment_zbCmjWgNg7z8T1UZ8eA4OtxETq3xwX0T.jpg

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

No elo swiry z #python #machinelearning #tensorflow
Mam takie zadanie do wykonania, jestem newbie i zastanawiam sie nad generalnym podejsciem/architektura:

Generowanie textu na podstawie podprzednio widzianych zdan oraz przekazanego kontekstu (slowa kluczowe).
W pierwszym przypadku jak rozumiem, moge zastosowac jakas rekurencyjna warstwe np LSTM, GRU, zmapowac zdania na chary i jako cel ustawic wybor kolejnej litery - zrobiem pare takich.
Ale w jaki sposob moge przekazac
  • 28
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@skrzacik320: miałaś może chwilę czasu by zerknąć na te dane? () Zaraz zabieram się za kolejny model (mała wariacja z Dropout), ale generalnie mam wrażenie, że coś mocno nie gra - byłbym dużo spokojniejszy, gdyby te sieci generowały cokolwiek dłuższego niż 1-2 wyrazowe wypowiedzi (,)
  • Odpowiedz
Mireczki z #machinelearning #datascience ma ktoś może doświadczenie z jakimś ciekawym biznesowym datasetem z kaggle/innych źródeł? Mam zamiar zrobić sobie jakiś fajny projekcik do CV w związku z rekrutacją do firmy zajmującej się data science i przydałoby się coś żeby im pokazać. Celuję w coś biznesowego ale cholera nie mam totalnie pojęcia o żadnych fajnych business- datasets ( ͡° ʖ̯ ͡°)
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@cl_master: Zerknij tutaj: [1] [2]
Jest też fajny subreddit.
I jeśli startujesz do konkretnej firmy, to zrób research, co oni tam dokładnie robią: jakich technik używają, dla kogo robią projekty, jakiego typu to są dane.
  • Odpowiedz
Tak jak @vasper mówi najpierw ustal co robi firma bo ścieżek DS jest bardzo dużo. Od segmentacji klientów przez vision i szeregi czasowe kończąc na robotyce. Sprawdź tego gita https://github.com/firmai/industry-machine-learning albo lepiej znajdź jakiś paper naukowy z dziedziny jaką zajmuje się firma i spróbuj zaimplementować algorytm :) Myślę że takie podejście dużo wyżej może postawić Cię w ocenie. Sprawdź jeszcze czego używają do zbierania danych (spark, postgres itp.) i na czym
  • Odpowiedz
Mirki czy ma ktoś gdzieś książkę Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow?

Wiem że była dostępna przez chwilę na stronie O'Reilly ale nie zdążyłem ściągnąć

Płacę w uśmiechu mirków ʕʔ
#machinelearning
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#kaggle Hej, jestem nowy w temacie ML i chciałbym się czegoś jeszcze poduczyć. Dotarłem do problemu sądzę dość typowego pt. nie mam dobrej karty graficznej i nauka sieci trwa 2h na jeden epoch. Szukam rozwiązań chmurowych, znalazłem opcję, że na Kaggle mogę to zdalnie odpalać mój kod.
Czy jest opcja przeniesienia jakoś tego, co mam lokalnie na kompie bezpośrednio na kaggle, wpisania tam typowej komendy python3 train.py --path /path/?
Bo
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Mpknw: Jeśli pytanie jest jeszcze aktualne to spróbuj Google Colab. Za darmo dostęp do GPU (i to chyba jakiegoś całkiem dobrego) albo TPU (układ od google do obliczeń deep learning). Musisz tylko mieć konto google czy tam gmail.
  • Odpowiedz
ej mirki z #python #machinelearning mam do napisania magisterkę w dziedzinie ML. Czy Keras to aktualnie jedynie nakładka na Tensorflow, czy jest już jego integralną częscią? Pytam, bo książka którą mi promotor polecił nie wspomina o nim w ogóle, a w necie słyszałem że duża część przedstawionego kodu jest out-dated - szkoda mi tracić czasu :/
#naukaprogramowania
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach